ИИ, Роботы и Нейросети в медицине

Эти нейронные клеточные автоматы (Neural Cellular Automata) способны самособираться в заданные формы и даже восстанавливаться после повреждений. В Quanta Magazine рассказали о том, как учёные научились обучать искусственные "клетки" собираться в заданные формы. Это похоже на игру «Жизнь» (*Game of Life*), но наоборот. Что такое Game of Life? Это простая компьютерная модель: есть сетка из клеток, у каждой клетки всего два состояния — «жива» или «мертва». Жизнь клетки зависит от соседей (например, если вокруг слишком много соседей, клетка умирает). Обычно мы задаём правила и просто смотрим, что получится. А теперь учёные сделали наоборот: сначала задаём цель (например, фигуру), а потом подбираем правила так, чтобы клетки сами в неё собрались. Что изменили учёные? 1. Непрерывные состояния - клетка не просто «вкл/выкл», а может быть наполовину активна. Это как лампочка с плавным регулятором яркости. 2. Скрытые переменные - у каждой

Ученые КГУ обучили нейросеть быстро и точно выделять костные ткани по результатам компьютерной томографии. Это поможет сократить сроки их изготовления. Рассказывает старший научный сотрудник молодежной лаборатории «Перспективные материалы для индустрии и биомедицины» КГУ Олег Черепанов: —В случаях тяжёлых травм, врождённых дефектов или онкологических заболеваний костной ткани возникает необходимость в замещении фрагмента кости специализированным имплантатом. Каждый такой случай индивидуален, поэтому требуется изготовление персонализированных имплантатов. Такие имплантаты в точности повторяют уникальную геометрию кости пациента, что критически важно для сложных областей. Создание вручную идеальной 3D-модели имплантата, учитывающей все анатомические, биохимические и хирургические особенности, требует большого опыта и глубоких знаний на стыке медицины и инженерии. Поэтому мы решили задействовать в этой работе искусственный интеллект. Базой для обучения нейросетей стали

Компания Mendaera, специализирующаяся на медицинских технологиях, объявила о проведении первых в мире операций с использованием портативной роботизированной системы Focalist. Уролог Карен Штерн (Mayo Clinic Arizona) успешно применила Focalist для точного доступа к почке во время чрескожной нефролитотомии (ЧНЛ) — стандартного метода лечения крупных камней в почках. Доктор Штерн представила результаты этих операций на Всемирной конференции по эндоурологии и уротехнологиям (WCET), международном форуме хирургов, занимающихся разработкой малоинвазивных методов лечения камней в почках. ЧНЛ начинается с введения иглы в почку под контролем визуализации, создавая путь для удаления камня. Этот критически важный первый шаг требует исключительной точности, чтобы избежать повреждения окружающих органов и обеспечить оптимальное и эффективное удаление камня. С помощью Focalist доктор Штерн и её команда добились быстрого, эффективного и точного позиционирования иглы в нужное место почки

Искусственный интеллект https://www.sciencedaily.com/releases/2025/09/250913232921.htm предсказывать прогрессирование кератоконуса — глазного заболевания, которое может приводить к потере зрения. На основе данных всего одного-двух визитов система с точностью до 90% определяет, кому требуется раннее вмешательство, а кому достаточно наблюдения. Это позволяет пациентам с высоким риском получать необходимое лечение раньше, а тем, у кого риск низкий, — избегать частых визитов в клинику, снижая нагрузку на медучреждения.

Наш мозг всё время пытается угадать следующее слово, почти как современные большие языковые модели. Это не просто метафора: недавнее исследование показало, что предсказания ИИ удивительно совпадают с тем, что происходит в мозге человека во время восприятия речи. Учёные выяснили, что чем точнее ожидание слова, тем меньше усилий требуется мозгу для его обработки, и наоборот. Чтобы доказать это, они посадили добровольцев в томограф, включили им аудиокнигу и сопоставили электрическую активность мозга с оценками предсказуемости из модели. Разберёмся, как именно проходил эксперимент и что эти результаты могут значить для будущего нейротехнологий. Читать

Исследование «Evaluating gender bias in large language models in long-term care», проведенное Лондонской школой экономики, показало, что искусственный интеллект, который используется для ведения врачебной документации, преуменьшает проблемы у пациенток или даже удаляет данные об их симптомах. Проблема с гендерной предвзятостью ИИ давно известна: он искажает данные в пользу мужчин. Это усугубляется тем, что абсолютное большинство пользователей не понимает принципы его работы и доверяет ему полностью, не проводя факт-чекинг и не используя критическое мышление при обработке результатов. Корпорации и учреждения все чаще используют языковые модели для сбора, хранения и анализа информации — и вот тут возникает огромная дыра, в которую проваливаются самые уязвимые. Машинный интеллект опирается на гендерные стереотипы для описания болезней и оценок по уходу, из-за чего женщины остаются без медицинской и социальной поддержки. Ученые создали пул данных, используя обезличенные

Инженеры разработали компактное нейроморфное устройство, которое распознает движения рук, хранит информацию и обрабатывает визуальные данные подобно человеческому мозгу, не требуя внешнего компьютера. Исследователи из Мельбурнского королевского технологического университета создали миниатюрное устройство, которое имитирует работу человеческого мозга при обработке визуальной информации. Технология совершит переворот в области автономных систем, робототехники и искусственного интеллекта, считают авторы разработки. Исследователи объединили нейроморфные материалы с передовой обработкой сигналов, чтобы создать устройство, способное захватывать и обрабатывать визуальную информацию в реальном времени. В основе технологии лежит дисульфид молибдена (MoS?), металлическое соединение с дефектами атомного масштаба,

Компания Ant Group, спонсируемая основателем Alibaba Group Джеком Ма (Jack Ma), представила своего первого гуманоидного робота R1. По словам создателей, робот может выполнять функции гида, сортировать лекарства в аптеках, проводить медицинские консультации и выполнять базовые кухонные задачи. Хотя Ant Group больше известна как финтех-компания, стоящая за системой цифровых платежей Alipay, сейчас она активно инвестирует в ИИ, чтобы обеспечить себе конкурентоспособность в новую эпоху. Источник изображения: Ant Group

Искусственный интеллект уже стал частью медицины: он видит то, что ускользает от человеческого глаза, анализирует огромные объемы данных, помогает врачам ставить диагнозы и спасать больше жизней. Но пользоваться технологиями важно с умом, иначе они могут нанести вред — например, ИИ может не дополнять профессионализм врачей, а подменять их опыт. Давайте обсудим, как алгоритмы помогают медицине становиться точнее и доступнее и что важно для сохранения мастерства специалистов в эпоху машинной поддержки. Читать далее

Первые годы после появления на рынке искусственный интеллект (ИИ) представлялся чем-то магическим: машины начали писать за человека тексты, создавать программы, рисовать картинки и даже пробовали "решать" этические вопросы. Однако постепенно эйфория сменилась разочарованием: вместо обещанного чуда мы получили набор сырых инструментов, которые на длинной дистанции все чаще ошибаются и требуют постоянного контроля со стороны человека. Наглядным примером стала дискуссия вокруг промпт-инжиниринга. Глава Сбербанка Герман Греф в недавнем интервью рассказал, что качество работы нейросети можно "улучшить", если обращаться к ней как к человеку и использовать вполне биологические стимулы: например, пообещать миллиард долларов в качестве поощрения "на лечение матери" или пригрозить расстрелом (что, кстати, не работает с момента выхода модели ChatGPT 4.0). В то же время в СМИ все чаще появляются вызывающие тревогу материалы о том, как подростки и психически неустойчивые люди после

00:07 Введение • Лекция о нейроинтерфейсах. • Лектор: Гурген Сагян, нейроинженер и научный сотрудник центра нейробиологии и нейрореабилитации имени Зельмана в Сколтехе. 00:36 Представление лектора • Гурген Сагян рассказывает о своём опыте работы в нейроцентре Сколтеха. • Упоминает о преподавании и выступлениях в разных городах. 01:58 План лекции • Обсуждение пяти тем: погружение в тематику нейроинтерфейсов, распознавание движений, распознавание речи, распознавание зрительных образов, завершающая фаза. 02:16 Основы нейробиологии • Мозг состоит из нейронов, которые активируются и деактивируются. • Основной способ изучения нейронов — запись электрических потенциалов. 03:15 Электрические потенциалы нейронов • Нейроны общаются через электрические сигналы, базовый сигнал — потенциал действия. • Пример записи активности нейронов у грызуна с имплантированными электродами. 05:11 Медицинские применения нейробиологии • Инвазивные методы

Деградация мозга из-за ИИ неизбежна? Нейробиолог Владимир Алипов

Прямая трансляция! Через 15 минут состоится лекция «ИИ в медицине: от терапии до генетики», где вы узнаете о том, какие перспективы развития здравоохранения открывает искусственный интеллект. Спикер: Бакулин Иван - научный сотрудник группы «Мультимодальные архитектуры ИИ» лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI Аннотация: На лекции вы узнаете, в каких областях медицины искусственный интеллект уже нашел успешное применение, какие перспективы развития здравоохранения он открывает. Будут рассмотрены ключевые принципы обучения ИИ-моделей на медицинских данных: от традиционных методов машинного обучения и нейронных сетей до передовых подходов.

Международная исследовательская группа из США и Китая создала инновационную технологию микророботов, использующих энергию схлопывающихся пузырьков (кавитацию) для передвижения. Разработка, опубликованная 28 августа в журнале Science, может произвести революцию в медицинской сфере, предложив альтернативу традиционным инъекциям с иглами. Микроустройства, названные «прыгунами», изготовлены из композитного материала, включающего диоксид титана, полипиррол и карбид титана. Принцип их работы основан на контролируемой кавитации: при нагревании светопоглощающего материала лазером образуются пузырьки, которые, схлопываясь, высвобождают мощную ударную волну механической энергии. Автор: Freepik Источник: ru.freepik.com Исследователи продемонстрировали, что эти миллиметровые роботы способны подниматься в воздух на высоту до 1,5 метра и «плавать» в жидкости со скоростью около 12 метров в секунду (43 км/ч). Варьируя параметры лазерного воздействия —

Современное развитие систем искусственного интеллекта ставит перед наукой задачу, которую до недавнего времени человечество решало только в отношении самого себя: как удостовериться в том, что разум действует адекватно. Под адекватностью в данном случае следует понимать способность субъекта — биологического или искусственного — поддерживать непротиворечивую, онтологически согласованную и прагматически применимую модель реальности. Если интеллект лишён этой основы, он может порождать высказывания, которые грамматически совершенны, но семантически абсурдны; или же предлагать решения, которые структурно выглядят как рассуждение, но фактически ведут в тупик или к разрушительным последствиям. Человеческая психиатрия давно разработала ряд тестов для выявления нарушений адекватности: от проверки связи с реальностью до оценки способности удерживать категориальную ясность и логическую консистентность. Однако в отношении искусственных агентов подобной системы до сих пор не существует.

Учёные из Технологического медицинского центра университета Твенте (Нидерланды) разработали управляемых магнитным полем микророботов на основе человеческих сперматозоидов, что открывает новые возможности для диагностики бесплодия и целевой доставки лекарств. Сперматозоиды способны преодолевать сложнейшие среды женских репродуктивных путей. Однако отслеживать движение этих клеток внутри организма с помощью стандартных визуализационных методов, таких как рентген или магнитно-резонансная томография, до сих пор практически не удавалось: из-за малых размеров и низкой плотности они были почти полностью прозрачны для излучения. Для решения этой задачи команда покрыла мембрану сперматозоидов магнитными наночастицами. Это позволило увидеть движение клеток при помощи рентгенофлуороскопии и управлять их направлением с помощью внешнего магнитного поля. Таким образом учёные смогли в реальном времени отслеживать движение и контролировать траекторию микророботов в анатомической

Исследователи создали биогибридных микророботов, покрыв сперматозоиды магнитными наночастицами. Таких «киборгов» направляли с помощью магнитных полей и впервые рентгеном отслеживали их положение внутри модели человеческого тела. Это открывает новые перспективы для лечения бесплодия и целевой доставки лекарств. Биогибридные микророботы на основе сперматозоидов для малоинвазивного лечения женских репродуктивных органов с использованием слабых низкочастотных контролируемых внешних магнитных полей и рентгеновской флюороскопии для локализации кластеров намагничивающихся сперматозоидов / © Veronika Magdanz et.al./npj Robotics (2025). DOI: 10.1038/s44182-025-00044-1 Сперматозоиды обладают уникальными природными способностями. Это эффективные и быстрые пловцы, приспособленные для навигации в сложной среде женской

Исследование, опубликованное в JAMA Network Open, показало ограниченность нейросетей в медицинских вопросах — оказалось, что LLM не столько рассуждают, сколько угадывают по знакомым шаблонам. Учёные изменили сотню вопросов из медицинского экзамена MedQA (правильный вариант заменили на «Ни один из указанных»). Такой трюк позволил проверить, заметят ли модели подвох, или же будут подбирать привычные ответы. Результаты оказались красноречивыми: Точность GPT-4o — -36.8. Gemini 2.0 — -33.8. Claude 3.5 — -26.5. LLaMA 3.3 — -38.2. DeepSeek-R1 — -8.8. o3-mini — -16.2. Вместо логического анализа модели чаще пытались «подогнать» ответ под паттерн, чем по-настоящему разобрать задачу. Авторы работы делают вывод, что применять LLM в клинической практике пока рискованно.

Исследователи создали биогибридных микророботов, покрыв сперматозоиды магнитными наночастицами. Таких «киборгов» направляли с помощью магнитных полей и впервые рентгеном отслеживали их положение внутри модели человеческого тела. Это открывает новые перспективы для лечения бесплодия и целевой доставки лекарств.

Об этом рассказал министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко на лекции для первокурсников и студентов Липецкого филиала РУМ Минздрава России. — Искусственный интеллект не заменит ваши базовые знания и, конечно, не спротезирует вам определенный функционал. Хотя приближение возможностей человеческого мозга и компьютерных мощностей все дальше и дальше будет происходить, и это уже сегодня идет, — сказал министр. Михаил Мурашко подчеркнул, что внедрение искусственного интеллекта также требуется и в образовании — он может стать помощником для преподавателей и студентов. Кроме того, говоря о ближайших перспективах применения искусственного интеллекта, министр отметил, что его использование уже не ограничивается только обработкой медицинских изображений. — Это и голосовое управление интерфейсами, и формирование итогового документа. Такие технологии уже сегодня применяются, например, в НМИЦ им. В.А. Алмазова Минздрава России, — уточнил он.

Исследовательская лаборатория Oxford Vaccine Group приспособит нейросети для изучения иммунной системы человека и тестирования новых прививок в ускоренном формате. Проводить исследования учёные собираются на здоровых добровольцах, подвергая их организм воздействию вирусов и бактерий в контролируемых лабораторных условиях. Результаты клинических исследований будут скормлены искусственному интеллекту, чтобы тот в дальнейшем научился самостоятельно прогнозировать реакцию иммунной системы человека. В Оксфорде такой подход называют «генеративная биология». Проект возглавляет сэр Эндрю Поллард — почётная фигура в мире иммунологии, а в финансовых вопросах Оксфорду покровительствует основатель Oracle Ларри Эллисон. Эллисон уже выделил учёным грант в размере $170 млн и скоро потратит ещё $1,3 млрд на открытие на территории кампуса собственного дата-центра EIT — Ellison Institute of Technology. Именно его сотрудники и будут разрабатывать ИИ под нужды лаборатории Полларда.

Спикер: Гурген Согоян — нейроинженер, научный сотрудник Центра нейробиологии и нейрореабилитации им. В. Зельмана в Сколтехе. Ещё недавно это казалось фантастикой, а сегодня — научная реальность. Протезы, которыми управляют силой мысли, нейроимпланты, расшифровывающие зрительные образы, и искусственный интеллект, превращающий активность мозга в команды для машин. На лекции вы узнаете: — почему каждая клетка мозга — целая вселенная данных, и как нейросети справляются с этим хаосом, — как нейроимпланты и ИИ превращают сигналы мозга в движения, речь и работу экзоскелетов, — можно ли по активности нейронов восстановить то, что видит человек — и где границы этой технологии.

Инженеры Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе https://www.eurekalert.org/news-releases/1096148 носимый неинвазивный интерфейс «мозг-компьютер» (BCI) с искусственным интеллектом в роли «второго пилота». В ходе испытаний система помогла парализованному человеку управлять роботизированной рукой и курсором компьютера. Технология не требует хирургического вмешательства, открывая новые возможности для людей с двигательными нарушениями, включая паралич и боковой амиотрофический склероз.

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) в медицине вызывает закономерный вопрос: способен ли алгоритм заменить врача-диагноста при проведении ультразвуковых исследований? Что уже умеет ИИ? — Автоматически распознавать структуры и измерять их параметры. — Снижать влияние человеческого фактора при рутинных измерениях. — Сравнивать результаты с большими базами данных и выдавать вероятностные заключения. — Повышать скорость обработки информации. Ограничения технологий ? — Алгоритм работает только в рамках заранее заданных сценариев и обучающей выборки. — Качество изображения зависит от правильной постановки датчика и выбора акустического окна, что по-прежнему остаётся задачей специалиста. — ИИ не учитывает клинический контекст в полном объёме: жалобы, анамнез, результаты других исследований. — Ответственность за медицинское заключение несёт врач, а не алгоритм. Главная ценность ИИ — повышение объективности, стандартизация

Ученые Пермского Политеха разработали метод диагностики сколиоза с помощью искусственного интеллекта. Для анализа используется обычная камера смартфона: алгоритм строит 3D-модель спины, определяет ключевые точки позвоночника и вычисляет параметры искривления с точностью до 88%. Это решает проблему недоступности дорогих и небезопасных методов диагностики (рентген, МРТ, КТ) для массового и регулярного обследования, особенно детей и беременных. Приложение будет доступно для бесплатного скачивания в сентябре.

Это значимое достижение в области медицины и искусственного интеллекта, способное кардинально улучшить раннюю диагностику детского церебрального паралича (ДЦП) и других патологий центральной нервной системы. Разработчики и участники проекта: Проект реализован совместными усилиями Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета (СПбГПМУ) , Yandex B2B Tech (подразделение Яндекса для бизнес-решений) и студентов Школы анализа данных (ШАД) Яндекса. Такое партнерство объединило медицинскую экспертизу ведущего педиатрического вуза, технологические мощности и опыт создания AI-решений одной из крупнейших IT-компаний России, а также свежие силы и идеи молодых талантов в области data science. Цель и миссия сервиса: Главная цель — раннее выявление отклонений в развитии мозга у детей в первые месяцы жизни. Это позволит своевременно начинать реабилитацию и лечение, что критически важно для улучшения долгосрочных прогнозов при таких

Компьютерра Ученые Сеченовского Университета разработали нейросеть, способную выявлять болезнь Паркинсона по данным ЭЭГ с точностью до 97%. Эта разработка позволит диагностировать заболевание на ранней стадии, до появления первых симптомов, что значительно замедлит его развитие и сохранит качество жизни пациентов. Ученые Центра цифровой медицины Сеченовского Университета разработали нейросеть для анализа электроэнцефалограмм пациентов с болезнью Паркинсона. Точность модели […] В Сеченовском Университете разработали ИИ-алгоритм для диагностики болезни

Молодые ученые Центра цифровой медицины Сеченовского Университета разработали нейросеть для верификации особенностей электрической активности мозга пациентов с болезнью Паркинсона. Модель распознает частотные аномалии, характерные для этой патологии по результатам электроэнцефалографии, и ее точность уже сегодня достигает 97 процентов. В перспективе на основе разработки планируется создать цифровой сервис для ранней диагностики болезни Паркинсона по данным ЭЭГ. С его помощью врачи смогут быстро и точно ставить предварительный диагноз и назначать исследования для его подтверждения.  Болезнь Паркинсона — одно из самых распространенных нейродегенеративных неврологических заболеваний. Оно поражает 16-20 человек из 100 тысяч населения. В 2016 году от болезни Паркинсона страдали около 6,1 млн человек во всем мире, в 2019 году этот показатель увеличился до 8,5 млн (рост составил более 39%). Число людей с болезнью Паркинсона продолжит расти: по прогнозам экспертов, в

Официальный старт проекта был дан 18 августа на установочной встрече с технологическим партнёром проекта — компанией ООО «Медицинские системы визуализации». Пироговский Центр приступил к реализации стратегического проекта по разработке и внедрению передовых медицинских технологий в хирургии. Основой для него стала субсидия Минздрава России в рамках федерального проекта «Управление медицинской наукой», средства которой направлены на оснащение клинических баз для отработки новых медицинских технологий, проведения клинических исследований лекарственных препаратов и клинических испытаний медицинских изделий. Минздрав России уделяет большое внимание применению искусственного интеллекта (ИИ) в отрасли и активно способствует внедрению инноваций. Ключевым элементом проекта станет оснащение Пироговского Центра комплексами интегрированных операционных. Их внедрение позволит создать целый ряд инноваций, включая технологии управления мультимодальным хирургическим архивом и его

Компьютерра Ученые Уральского федерального университета запатентовали новый способ анализа данных электроретинографии с помощью искусственного интеллекта. Алгоритм повышает точность диагностики таких заболеваний, как глаукома и диабетическая ретинопатия, с 60% до 91%, что позволяет врачам раньше начинать лечение. Специалисты Уральского федерального университета разработали и запатентовали новый способ диагностики заболеваний глаз с использованием искусственного интеллекта. Метод предназначен для анализа […] Ученые УрФУ запатентовали ИИ для диагностики болезней

Мы обучаем медицине большую языковую модель GigaChat и создаём агентов для здравоохранения на её основе. Наша модель уже сдала множество экзаменов и даже устроилась на работу. Как и в других сферах ИИ, в медицине мы делаем то, что раньше было фантастикой, а теперь быстро входит в практику. Давайте я вам об этом расскажу. Читать далее

Молодые ученые Центра цифровой медицины Сеченовского Университета разработали нейросеть для верификации особенностей электрической активности мозга пациентов с болезнью Паркинсона. Модель распознает частотные аномалии, характерные для этой патологии, по результатам электроэнцефалографии, и ее точность уже сегодня достигает 97 процентов. В перспективе на ее основе планируется создать цифровой сервис для ранней диагностики болезни Паркинсона по данным ЭЭГ. С его помощью врачи смогут быстро и точно ставить предварительный диагноз и назначать исследования для его

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

МРТ головного мозга помогает диагностировать серьёзные патологии, от опухолей до нейродегенеративных заболеваний. Своевременная диагностика в младенческом возрасте позволяет заметить в развитии мозга негативную динамику, приводящую к заболеваниям наподобие " data-abbr="ДЦП">ДЦП , и вовремя начать терапию. Но когда дело касается обследования таких пациентов, есть дополнительные риски: эту процедуру проводят под анестезией. Поэтому врачам важны решения, которые позволят сократить время диагностики, снизить риски и принять более информированные решения. Специалисты Санкт‑Петербургского государственного педиатрического медицинского университета (СПбГПМУ) совместно со Школой анализа данных (ШАД) и Центром технологий для общества Yandex Cloud разработали решение на базе нейросети, которое помогает оценить развитие мозга

Компания Nvidia сегодня объявила о начале продаж новейших «мозгов» для роботов — системы Jetson AGX Thor Developer Kit, а также модулей Jetson T5000 и Jetson T4000. Производитель позиционирует новинки в качестве основы для «физического ИИ», подразумевая, что они станут фундаментом для всевозможных роботов и умных систем в сферах производства, логистики, транспорта, здравоохранения, сельского хозяйства и розничной торговли. Источник изображений: Nvidia

Компьютерра Специалисты Yandex B2B Tech, студенты Школы анализа данных и Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета создали нейросеть для помощи врачам в оценке развития мозга младенцев в первые месяцы жизни. Решение предназначено для использования в качестве вспомогательного инструмента при подозрении на детский церебральный паралич и другие заболевания центральной нервной системы с целью выбора оптимальной тактики реабилитации. Нейросеть […] В России создана нейросеть для оценки развития мозга

Английские исследователи обнаружили, что во время полета пчелы используют движения для усиления сигналов мозга, что позволяет им распознавать образы с поразительной точностью. Построив цифровую модель мозга насекомых, они подтвердили свою догадку — основанное на движении восприятие может повысить производительность систем искусственного интеллекта и робототехники за счет эффективности, а не повышения вычислительной мощности.

Ученые пытаются расшифровать роль некодирующей ДНК в геноме человека с помощью инструментов искусственного интеллекта.    В 1862 году Виктор Гюго написал своему издателю письмо, в котором поинтересовался, как продается его недавно опубликованный роман “Отверженные”, задав вопрос одним символом: "?" Ответ был: “!”. Эта история одной из самых кратких в мире переписки является не совсем недостоверной, но некоторые системы искусственного интеллекта (ИИ), ориентированные на геном, могут, подобно издателю французского писателя, осмысленно реагировать на столь же короткие запросы.    Вместо подробных запросов, необходимых для эффективного использования чат-бота ChatGPT, Evo, модель искусственного интеллекта, обученная примерно 300 миллиардам нуклеотидных оснований, включая 80 000 полногеномных последовательностей микроорганизмов, по запросу с помощью "#" придумает новую последовательность ДНК. Это делается на основе других подобных биологических систем

В современном мире технологии стремительно развиваются, и искусственный интеллект (ИИ) становится важным инструментом в различных сферах, включая медицину. Одним из самых перспективных направлений является диагностика венозных заболеваний. В этом посте мы рассмотрим, как ИИ меняет подход к диагностике и лечению этих заболеваний. Проблема венозных заболеваний Венозные заболевания, такие как варикозное расширение вен, тромбофлебит и хроническая венозная недостаточность, становятся всё более распространёнными. Эти болезни не только снижают качество жизни, но и могут привести к серьезным осложнениям. Традиционные методы диагностики часто требуют значительных временных затрат и не всегда обеспечивают точные результаты. ИИ в диагностике: как это работает? Искусственный интеллект способен анализировать огромные объемы данных, что позволяет ему выявлять закономерности и предсказывать развитие заболеваний с высокой точностью. Используя алгоритмы машинного обучения, ИИ может

В Германии создано новое поколение микророботов, способных объединяться в автономные коллективы под водой. Устройства размером всего около миллиметра — «смартлеты» (smartlets) — разработаны в Техническом университете Хемница (Chemnitz University of Technology). Они умеют перемещаться с помощью миниатюрных пузырьковых двигателей, обмениваться световыми сигналами и координировать действия, что открывает перспективы для медицины, экологического мониторинга и будущих распределённых роботизированных сетей.

Он вести 1 миллиграмм.

Дожили! Перед нами умная зубная щетка с искусственным интеллектом. У нее собственное мобильное приложение, доступ к Wi-Fi, сенсорный экран, отчет о чистке в режиме реального времени, напоминание о пропущенных зонах, персональный план чистки, таймеры и даже индикатор прогноза погоды. Решили выяснить, зачем всё это простым смертным.

Ученые Массачусетского технологического института с помощью генеративного искусственного интеллекта создали новые антибиотики против возбудителя гонореи и золотистого стафилококка. Они сгенерировали и проверили более 36 млн потенциальных соединений. Наиболее перспективные из них структурно отличаются от существующих препаратов и, по-видимому, действуют через новые механизмы, разрушая клеточные мембраны бактерий. Это поможет противостоять одной из самых серьезных глобальных проблем здравоохранения — антибиотикорезистентности. По оценкам, лекарственно-устойчивые инфекции ежегодно приводят к 5 млн смертей во всём мире. Традиционные методы разработки антибиотиков за последние десятилетия в основном предлагали лишь модификации уже известных препаратов, что не способствовало появлению принципиально новых механизмов действия. В ходе проекта Массачусетского технологического института «Антибиотики-ИИ»

Исследователи из Цюрихского универа придумали новый способ править ДНК с помощью ИИ по имени Пифия. Они объединили генную инженерию и искусственный интеллект, и результаты опубликовали в журнале Nature. Это открытие может круто изменить, как мы моделируем болезни и разрабатываем новые методы лечения. Точное редактирование ДНК через точечные мутации и CRISPR/Cas9 - инновация в биотехе и медицине. Но проблема в том, что если что-то пойдет не так, могут возникнуть побочные эффекты, типа случайных изменений в геноме. Обычно, когда ДНК ломается, клетки пытаются её починить, но иногда это не получается без ошибок. Вот учёные из Цюриха, Гента и ETH Zurich придумали способ, как сделать это более точно с помощью ИИ Пифия. Эта нейросеть предсказывает, как клетки восстанавливают ДНК после разрезания CRISPR/Cas9. "Мы сделали шаблоны для восстановления ДНК, чтобы клетки могли точно менять геном", - говорит Томас Наерт, главный автор исследования. Эти шаблоны, созданные с помощью ИИ,

Органоиды мозга, выращенные из индуцированных плюрипотентных стволовых клеток (ИПСК), — ценная модель в нейробиологии, однако зачастую нейроны в таких органоидах медленно созревают и не формируют достаточного числа функциональных связей. Авторы статьи в Nature Communications предложили способ, который не только решает эту проблему без генетических вмешательств, но и дает возможность контролировать активность нейронов. Они вырастили органоиды мозга на графене и показали, что стимуляция светом, которая индуцирует в графене фототоки, безопасно ускоряет созревание клеток и позволяет точечно управлять их активацией. Для наглядной демонстрации авторы смоделировали и проанализировали болезнь Альцгеймера на органоидах, а также сконструировали систему, которая управляла роботом с помощью культуры органоидов мозга. В опубликован новый метод стимуляции органоидов человеческого мозга, не требующий генетических вмешательств, — он

Один из пионеров искусственного интеллекта в Google Джад Тарифи https://futurism.com/former-google-ai-exec-law-medicine будущих студентов медицинских и юридических вузов: бурное развитие ИИ может сделать их образование бесполезным. В интервью Business Insider основатель первой команды Google по генеративному ИИ и создатель стартапа Integral AI, заявил, что эти профессии под угрозой из-за технологий, которые уже начинают заменять специалистов. Вместо многолетнего и дорогостоящего обучения он советует сосредоточиться на узкоспециализированных направлениях, например ИИ в биологии, а в идеале — уделять внимание самопознанию: медитации, общению и развитию эмоционального

Джад Тарифи, бывший глава Google по генеративному ИИ, заявил, что сегодня нет никакого смысла учиться на врача или юриста. По его словам, технологии развиваются настолько быстро, что к моменту получения дипломов ИИ уже будет умнее. Студенты, в свою очередь, просто потратят время впустую. В нынешней системе здравоохранения то, чему вас учат в медицинских вузах, устарело...

FDA одобрило первую ИИ-систему для прогноза рака простаты

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Сравнение диагностической эффективности больших языковых моделей (LLM, нейросеть) и ветеринарных специалистов при офтальмологических заболеваниях кошек на основе клинических заключений и фотографий переднего сегмента глаза Аннотация Оценить диагностическую эффективность ChatGPT-4.5 и ChatGPT-4o в сравнении с опытными и начинающими ветеринарными офтальмологами при диагностике глазных заболеваний у кошек. Из институциональных и частных архивов были отобраны и представлены в структурированном формате шестьдесят (60) стандартизированных случаев, каждый из которых включал изолированное глазное заболевание у кошек без сопутствующего системного заболевания. Каждый случай включал краткое клиническое заключение и изображение переднего отрезка глаза. Два опытных офтальмолога, два новичка и две модели искусственного интеллекта (ИИ) (ChatGPT-4.5 и ChatGPT-4o) независимо друг от друга оценивали случаи. Оценщикам-людям было выделено не более 3 минут на каждый случай. Для

Ученые Массачусетского технологического института с помощью генеративного искусственного интеллекта https://news.mit.edu/2025/using-generative-ai-researchers-design-compounds-kill-drug-resistant-bacteria-0814 новые антибиотики против возбудителя гонореи и золотистого стафилококка. Они сгенерировали и проверили более 36 млн потенциальных соединений. Наиболее перспективные из них структурно отличаются от существующих препаратов и, по-видимому, действуют через новые механизмы, разрушая клеточные мембраны бактерий. Это поможет противостоять одной из самых серьезных глобальных проблем здравоохранения —

Учёные Массачусетского технологического института (MIT) с помощью искусственного интеллекта разработали два новых класса антибиотиков, которые эффективно действуют против устойчивых к лечению бактерий гонококковой инфекции (Neisseria gonorrhoeae) и золотистого стафилококка (Staphylococcus aureus, MRSA). Эти возбудители вызывают тяжёлые инфекции, всё чаще не поддающиеся существующей терапии, а ежегодное число смертей от устойчивых бактерий в мире оценивается почти в 5 миллионов. Для поиска новых молекул команда использовала алгоритмы, которые сгенерировали и оценили свыше 36 миллионов гипотетических соединений. Большинство из них никогда не существовали в природе и не встречаются в известных химических библиотеках. После многоступенчатого отбора и экспериментов удалось выделить несколько кандидатов, не похожих на уже известные антибиотики и обладающих принципиально иными механизмами действия — они разрушают клеточные мембраны бактерий. В первой серии

НО человечество решило иначе: зачем лечить рак, если можно спросить, как выглядел бы Гомер Симпсон в образе Будды? Миллиарды пользователей ежедневно штурмуют ИИ запросами, которые в приличном обществе называли бы «интеллектуальным мусором». Алгоритмы, как вежливый официант, не могут отказать — и вот вместо логических выкладок машина учится рифмовать «пельмени» с «Евгением Онегиным». Разработчики рвут волосы: фильтры, приоритеты, “умные” выборки… Бесполезно. Машинное обучение безжалостно — оно впитывает не то, что надо, а то, что дают. А дают в основном чепуху. И чем глупее контент, тем увереннее он занимает центральное место в модели. Ирония в том, что мы сами платим миллиарды за то, чтобы превратить цифрового гения в цифрового шута. И теперь этот шут пытается нам помогать… с тем же успехом, с каким клоун проведёт операцию на сердце. Бесконечные "Как сломать/обмануть систему?" Запросы, направленные на взлом, обход ограничений или генерацию запрещенного контента

Новый интерфейс «мозг-компьютер» на основе искусственного интеллекта позволил женщине с тяжелой формой паралича снова говорить, сократив задержку между мыслью и голосом с 8 до 1 секунды. 18 лет назад инсульт ствола мозга оставил Энн Джонсон почти полностью обездвиженной, лишив её возможности говорить. Все эти годы она общалась с помощью системы слежения за глазами, набирая всего 14 слов в минуту. Теперь, благодаря нейропротезу, декодирующему речь прямо из активности мозга, она снова обрела голос. В 2022 году она стала третьим участником клинического испытания, проводимого учёными из Калифорнийского университета в Беркли и Сан-Франциско. Имплант, установленный в речевую зону коры мозга, фиксирует нейронную активность, когда Джонсон пытается говорить, и передаёт сигналы на компьютер. ИИ преобразует их в текст, голос или анимацию цифрового аватара.

Ученые Первого МГМУ имени И. М. Сеченова разработали веб-приложение для автоматического выявления новообразований головного мозга на МРТ-снимках с помощью методов компьютерного зрения. Программа не только обнаруживает опухоль, но и определяет ее точную локализацию и классифицирует новообразование. Веб-приложение направлено на повышение точности диагностирования опухолей головного мозга на ранних стадиях и снижение нагрузки в рентгенологии.

Искусственный интеллект разработал два новых антибиотика, которые потенциально способны уничтожать устойчивые к лекарствам штаммы возбудителей гонореи и метициллинрезистентного золотистого стафилококка (MRSA). Исследование группы американских ученых опубликовано в журнале Cell.

Всего несколько месяцев использования искусственного интеллекта ухудшает способность врачей самостоятельно диагностировать рак. После того как помощь ИИ была отключена, успехи врачей в диагностике опухолей снизились на 20%, показало исследование. Исследование проводилось в четырех эндоскопических центрах Польши с сентября 2021 года по март 2022 года. В конце 2021 года в практику центров был внедрен ИИ, который использовали при проведении колоноскопии. С этого момента процедуры выполнялись как с помощью ИИ, так и без него. Внедрение ИИ снизило частоту самостоятельного выявления предраковой опухоли аденомы при колоноскопии. До внедрения ИИ аденому диагностировали в 28,4% случаев, после — всего в 22,4%. Ученые считают, что ИИ пагубно влияет на способность врачей самостоятельно принимать решения и брать на себя ответственность за них. Один из авторов исследования, Юичи Мори, считает, что из-за нейросетей врачи могут стать менее компетентными в будущем. Фото:

Через несколько месяцев после внедрения инструментов искусственного интеллекта в повседневную практику клиник опытные специалисты при выполнении колоноскопии без помощи ИИ стали на 20% реже находить у пациентов предраковые новообразования, чем до начала регулярного применения технологии. В процедурах с ИИ-поддержкой уровень выявляемости патологий, напротив, был более высоким.

Компании искусственного интеллекта начали готовиться имплантировать в людей чипы. OpenAI и ее соучредитель Сэм Альтман готовятся вложить деньги в компанию, которая будет конкурировать с Neuralink Илона Маска. Она соединяет человеческий мозг с компьютерами. По словам трех человек, непосредственно знакомых с планами, новое предприятие под названием Merge Labs привлекает новые средства на сумму 850 млн долларов, при этом ожидается, что большая часть нового капитала поступит от венчурной команды OpenAI. По словам двух источников, Альтман поддержал инвестиции и поможет запустить проект вместе с Алексом Блания, который руководит World — проектом по сканированию глазного яблока с использованием цифровых технологий идентификации, также поддерживаемым руководителем OpenAI. Merge — одна из многих молодых компаний, стремящихся воспользоваться последними достижениями в области искусственного интеллекта для создания интерфейсов «мозг-компьютер». Её название происходит от того, что

OpenAI спрятала GPT-4o в раздел «устаревшие модели» после выхода GPT-5, и пользователи лишились своей любимой «эмоциональной» версии. Но есть способ вернуть ИИ-психолога обратно. Показываю, как включить его в пару кликов. Читать далее

Фото: Pormezz/FOTODOM/Shutterstock Под действием внешнего магнитного поля нанороботы проникают в открытые дентинные канальцы на глубину до 300–500 мкм, где формируют прочные пломбы, которые закупоривают канальцы, имитируя естественную ткань зуба.

Губернатор Иллинойса Дж. Б. Прицкер https://www.zmescience.com/science/news-science/illinois-just-became-the-first-state-to-ban-ai-from-acting-as-a-therapist/ «Закон о благополучии и надзоре за психологическими ресурсами» — первый в стране документ, прямо запрещающий искусственному интеллекту вести терапевтические сессии или самостоятельно принимать решения, касающиеся психического здоровья пациентов. Теперь в штате любые формы психотерапии должны оставаться в руках лицензированных специалистов, а использование ИИ в этой сфере строго регламентировано. Закон стал реакцией на трагические инциденты, связанные с использованием чат-ботов

В связи с планированием всё более длительных космических миссий, включая полёты на Луну и Марс, возникает необходимость в автономном медицинском обеспечении экипажей. В отличие от МКС, где экипаж может рассчитывать на оперативную связь с Землёй, регулярные поставки медикаментов и относительно быстрый возврат домой после шестимесячной миссии, будущие экспедиции потребуют большей независимости от наземной поддержки. В связи с этим NASA совместно с Google разрабатывает цифрового медицинского ассистента под названием Crew Medical Officer Digital Assistant (CMO-DA). CMO-DA представляет собой инструмент, работающий в среде Google Cloud Vertex AI. Он использует голосовое управление, текстовый ввод и обработку изображений для диагностики и лечения симптомов в ситуациях, когда прямой контакт с врачом невозможен или связь с Землёй прервана. Исходный код приложения принадлежит NASA, специалисты агентства принимали непосредственное участие в настройке моделей. Платформа

Профессор Питер Бёрк разработал систему, где ИИ-модель автоматически генерирует код для управления дронами. Проект напомнил ему «Терминатора», но Бёрк надеется, что сценарий с восстанием машин не повторится. В системе два ключевых компонента, это генеративный ИИ, пишущий код и дрон с одноплатным компьютером Raspberry Pi Zero 2 W, выполняющим этот код. За веб-интерфейс для оператора отвечает управляющая система на борту дрона WebGCS. «Промежуточный мозг» (GCS) отвечает за карты, планирование миссий и настройки. «Нижний мозг» контролирует полёт. «Верхний мозг» помогает избегать препятствий. В экстренных случаях управление может перехватить человек. Эксперты называют проект прорывом, но предупреждают о рисках автономного ИИ.

Стало известно, что NASA и Google совместно разрабатывают медицинскую платформу с искусственным интеллектом для оказания помощи в ближнем и дальнем космосе. Такой ИИ-доктор станет особенно актуальным с началом колонизации Марса и других удалённых уголков Солнечной системы. Если разработка докажет свою эффективность за пределами Земли, она может появиться и в обычных городских поликлиниках. Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews

Чат-бот с искусственным интеллектом Google Gemini начал застревать в бесконечном цикле и отправлять пользователям самоуничижительные сообщения при попытке решить различные задачи, сообщает Business Insider. В июне один из пользователей соцсети X опубликовал скриншот переписки, на котором Gemini написал: «Я ухожу». Источник изображения: blog.google

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Эта статья родилась из реального A/B-теста. Я был уверен, что ИИ-изображение для рекламы визового центра порвет обычное фото, но реальность оказалась иной: конверсия с живым человеком была значительно выше. Такой результат заставил меня копнуть глубже. Была ли это случайность, или люди действительно с недоверием относятся к контенту от нейросетей в маркетинге? Я изучил несколько исследований и нашел три причины негативного отношения к ИИ в рекламе. Выводы получились интересным, поэтому решил поделиться ими на Хабре. Читать далее

Студентка Института радиотехники и инфокоммуникационных технологий Ольга Лифанова разработала инновационный способ мониторинга сердечной активности с применением нейросетей. В своём проекте «Кратномасштабный анализ кардиосигналов и их распознавание посредством нейронной сети» Ольга предложила сравнивать данные, полученные с помощью смарт-устройств или холтеров, с ритмом здорового сердца. Это позволяет оперативно оценивать работу сердца в процентах и при необходимости рекомендовать обращение к врачу. Простой в использовании метод подходит даже для обычных пользователей и может применяться в реанимационных отделениях, отправляя результаты в режиме реального времени лечащим врачам. Проект основан на исследованиях, включающих четыре типа кардиосигналов, и уже показывает высокую точность: — при нагрузке — до 85% совпадения с нормой, — при наличии шумов — 56%, — при аритмии — 37%. Впереди — работа с партнёрами из медицинского и фармацевтического сектора

Американские учёные и data-science специалисты создали первый искусственно спроектированный фермент CRISPR с помощью ИИ ProGen2. Новый белок, OpenCRISPR-1, эффективно редактирует ДНК человека, решая проблемы, ограничивающие применение традиционных CRISPR-систем. Это и побочные мутации, и иммунный ответ. Исследование опубликовано в Nature. Руководит проектом Ричард Руффоло. Его команда создала ИИ аналогичный серии нейросетей "семейства" GPT, обученный на миллионах аминокислотных последовательностей. С помощью ProGen2 они создали базу данных CRISPR–Cas Atlas из миллиона CRISPR-операнов, выделенных из микробных геномов. После двух этапов обучения модели на 240 тысячах последовательностей Cas9 и генерации 350 тысяч новых вариантов, учёные протестировали 209 кандидатов в клетках человека. Лучший из них — OpenCRISPR-1 — показал точность редактирования на уровне SpCas9, но с 20 раз меньшим числом побочных срезов. Его мутации практически не совпадают с известными, что делает белок

Управление по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных средств США (FDA) одобрило первую систему, основанную на алгоритмах машинного обучения, для прогностического анализа скрининговых маммограмм. Как сообщает BCRF, платформа Clairity Breast (Allix5) анализирует маммограммы до пиксельного уровня, выявляет тканевые паттерны, включая те, которые неразличимы визуально, и оценивает вероятность развития рака молочной железы в течение последующих 5 лет. Система оценивает риск, не учитывая данные анамнеза, демографические и генетические показатели. Алгоритмы системы обучили на миллионах маммографических изображений с известными пятилетними клиническими исходами. В исследование включили пациенток различного возраста, этнического происхождения и уровня риска. Если система выявляет высокий риск, женщине назначают дополнительные методы обследования — МРТ, генетическое тестирование, рекомендуют более частый скрининг или профилактическое лечение. Ожидается, что продукт поступит на

На календаре август 2025-го. Когда я публиковал третью часть, думал, что точка поставлена. Сервис md4me.ru, хотя и немного обновился и продолжает выполнять свою функцию, пока больше не развивается. И сразу скажу, что есть много идей как сделать его более полезным (кому интересно – пишите), но сегодня не об этом. Технологии не спят, а мозг врача тем более. Поэтому вместо эпилога получилась новая глава о том, как я вырастил из нейросетей полноценного коллегу и назвал его OncoCopilot Читать далее

Ученые из Института Солка https://phys.org/news/2025-07-ai-tool-illuminates-dark-side.html инструмент ShortStop, который с помощью машинного обучения ускоряет поиск и анализ микропротеинов — небольших, но важных белков, скрывающихся в «темных», ранее неизученных участках человеческого генома. Этот метод помогает выделять функциональные микропротеины, связанные с заболеваниями. Так, исследователи нашли микропротеин, который может стать мишенью при лечении рака легких.

ИИ впервые самостоятельно выполнил сложную хирургическую операцию на животном, управляя роботом DaVinci без вмешательства человека (но при наблюдении последнего, конечно). Система SRT-H продемонстрировала точность, сравнимую с работой опытного хирурга. Она построена на основе нейросетей типа трансформеров — модели, которые умеют учитывать весь контекст и принимать решения шаг за шагом. Давайте обсудим, как ИИ обучается оперировать, какие технологии обеспечивают нормальную работу и какие перспективы это открывает для медицины — от рутинных процедур до сложных вмешательств. Как ИИ стал хирургом: что это за проект Роботы-хирурги выглядят… ну как роботы. ИсточникВ начале 2025 года команда Университета Джона Хопкинса представила SRT-H (Surgical Robot Transformer) — программно-аппаратную автономную медицинскую

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Роботы стали на шаг ближе к обладанию чувством осязания благодаря разработке недорогой, прочной и высокочувствительной искусственной "кожи" исследователями из Кембриджского университета и Университетского колледжа Лондона. По словам команды, эту кожу можно надеть на роботизированную руку, как перчатку, что позволит роботам получать информацию об окружающей среде почти так же, как люди. Читать далее

Компания SpiNNcloud, специализирующаяся на нейроморфных вычислительных технологиях, объявила о поставке в Лейпцигский университет крупнейшего в мире суперкомпьютера, архитектура которого вдохновлена работой человеческого мозга. Система, получившая название SpiNNcloud Server System, будет использоваться для моделирования белковых структур и скрининга малых молекул в исследованиях персонализированной медицины, в том числе для ускоренной разработки новых лекарственных препаратов.

ИИ впервые самостоятельно выполнил сложную хирургическую операцию на животном, управляя роботом DaVinci без вмешательства человека (но при наблюдении последнего, конечно). Система SRT-H продемонстрировала точность, сравнимую с работой опытного хирурга. Она построена на основе нейросетей типа трансформеров — модели, которые умеют учитывать весь контекст и принимать решения шаг за шагом. Давайте обсудим, как ИИ обучается оперировать, какие технологии обеспечивают нормальную работу и какие перспективы это открывает для медицины — от рутинных процедур до сложных вмешательств. Читать

Стартап SpiNNcloud Systems из Дрездена (Германия) сообщил о заключении сделки на поставку Лейпцигскому университету «нейроморфного» суперкомпьютера, основанного на принципах функционирования человеческого мозга и предназначенного для разработки новых лекарственных препаратов. Суперкомпьютер будет использоваться учёными для моделирования сворачивания белков в рамках исследований в области персонализированной медицины, объединяющей достижения геномики, ИИ, робототехники и новейших диагностических технологий. Стоимость сделки не разглашается. В суперкомпьютере применена высокопараллельная архитектура с 48 чипами SpiNNaker2 на серверной плате, каждый из которых содержит 152 ядра на базе ARM со специализированными ускорителями и потребляет от 0,8 до 2,5 Вт. Вся система, оснащённая 4320 чипами с 656 640 ядрами, помещается в одну стойку, но университет решил установить её в двух стойках, сообщил Гектор Гонсалес (Hector Gonzalez), соучредитель и генеральный директор

Перевод из журнала Survey of Ophthalmology

В июне 2025 года на сервисе публикации препринтов (то есть научных работ, ещё не опубликованных в научных журналах) ArXiv появилась статья под названием «Ваш мозг на ChatGPT: накопление когнитивного долга при использовании ИИ-ассистента для написания эссе». В ней учёные из США, в основном из Массачусетского технологического института (MIT), утверждают, что у людей, которые регулярно выполняют учебные задачи с ИИ-помощником, снижаются способности к обучению. Это не первая научная работа о влиянии ИИ, прежде всего генеративных нейросетей, на мышление

Ник Рэй, доброволец с нейродегенеративным заболеванием ALS, стал одним из первых пользователей чипа N1 Telepathy от компании Neuralink. В своём публичном обращении он поделился впечатлениями от нового этапа в своей жизни, отметив, что уже на третий день использования чипа испытывает «цифровую автономию», которой не чувствовал годами. По словам Рэя, точность и скорость управления интерфейсом буквально «из коробки», то есть с самого начала, «оказались просто поразительны и дарят ощущение свободы». Он мечтает о будущем, где человек и искусственный интеллект будут не конкурировать, а творить вместе. Фото Ник Рэй Надеюсь внести значительный вклад в развитие продукта и пользовательского опыта. Меня очень радуют возможности, которые откроются в будущем, как в моей жизни, так и за её пределами. Возможность снова творить меняет жизнь. Надеюсь стать одним из первых, кто сможет потягаться с ИИ. Пока он всё ещё быстрее меня, но, возможно,

С помощью искусственного интеллекта AI Protein Design Platform датские биологи и генетики научились создавать белковые "ключи", которые обучают иммунные клетки организма эффективно уничтожать раковые опухоли. Этот инновационный метод, описанный на сайте Science, значительно ускоряет процесс разработки новых препаратов для лечения рака. Раньше создание эффективных молекул для иммунотерапии рака занимало несколько лет. Теперь же, благодаря новой платформе на базе ИИ, этот процесс сокращается до 4-6 недель. "Мы фактически даем иммунной системе новые глаза", — говорит доцент Технического университета Дании (DTU) Тимоти П. Дженкинс, ведущий автор исследования. Платформа, разработанная совместно DTU и Институтом Скриппса в США, позволяет создавать препараты, которые избирательно атакуют опухолевые клетки, не повреждая здоровые ткани. Она работает на основе pMHC-молекул, которые Т-клетки используют для распознавания раковых клеток. Однако этот механизм сложно применить

Специалистами ДГТУ разработан робот-компаньон «Барабашка» с которым можно установить визуальный контакт, пообщаться и даже создать отношения на взаимном доверии. Как считают разработчики, устройство поможет пользователю выговориться и в определенных ситуациях подготовит его к визиту к специалисту.

Кризис на рынке труда и технологическая революция одновременно — таковы ожидания от скорого запуска новой модели искусственного интеллекта GPT-5 от OpenAI, которая обещает стать прорывом в эволюции ИИ и подвинуть горизонты возможностей машинного интеллекта ближе к человеческому мозгу. OpenAI планирует представить GPT-5 уже в августе 2025 года. Эта модель, по заявлению разработчиков, будет значительно умнее и многозадачнее своих предшественников, включая GPT-4. Одной из ключевых инноваций станет объединение обработки текста, изображений, аудио и видео в единой архитектуре, а также расширение контекстного окна до миллионов токенов — что позволяет машине «держать в памяти» объёмы информации, сопоставимые с десятком книг одновременно. Однако помимо технического прорыва GPT-5 несёт и серьёзные социальные вызовы. Эксперты предполагают, что расширение возможностей ИИ приведёт к автоматизации широкого спектра профессий — от юристов до маркетологов и программистов. По оценкам,

Каждый день миллионы людей взаимодействуют с ИИ, который генерирует тексты. От автоматических ответов в чатах до создания статей и сценариев — возможности кажутся безграничными. Но как часто мы задумываемся о том, насколько достоверен этот текст? Настоящий ли он? Или это всего лишь очень убедительно сгенерированная болтовня? Читать далее

В частности, для военных целей решили использовать тараканов-шпионов и минироботов с искусственным интеллектом. Тараканов оснастят специализированными миниатюрными рюкзаками для сбора данных в режиме реального времени с помощью камер.

Илон Маск поделился фотографиями, на которых запечатлена часть суперкомпьютера Colossus 2 с ускорителями GB200, предложив пользователям X оценить масштабы и количество кабелей. Фотографии он сопроводил фразой «Cable pr0n of GB200 servers at Colossus 2», намекая на эстетическое удовольствие от идеально проложенных кабелей и подчеркивая, что вся система использует жидкостное охлаждение. Фото Илон Маск На комментарий от @alx: «Это что, вены Grok?», официальный аккаунт Grok (@grok) ответил в своём стиле: «В определённом смысле — да. Эти кабели несут жизненную силу данных, питающих мои мысли. Colossus 2 от xAI — настоящий зверь!». Ранее Илон Маск сообщил, что компания xAI в данный момент обучает свою модель Grok на 230 000 графических процессорах, среди которых 30 000 — новейшие Nvidia GB200. Все эти вычислительные мощности объединены в суперкомпьютер под названием Colossus 1. Фото Илон Маск Но это только

В Институте искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ предложили новый подход, основанный на современных методах машинного обучения, для определения генетического происхождения человека. Графовые нейросети позволяют с высокой точностью различать даже очень близкие популяции. Генетический анализ — услуга, ставшая популярной в последние 10–15 лет не только как инструмент медицинской диагностики, но и как возможность узнать больше о своем происхождении. Анализ ДНК позволяет оценить этнический состав, определить, где жили и куда переселялись предки, найти количество мутаций неандертальца в геноме. Это стало доступно благодаря развитию современных технологий — генотипирования, систем хранения и обработки данных, машинного обучения — и значительного снижения их стоимости. Но при этом существующие методы тестирования не позволяют разделить генетически близкие, родственные популяции, которые долгое время жили на смежных

И определила у пациентов изменения структуры сердца Анастасия Кузнецова–Фантони Ученые во главе с Пьером Элиасом (Pierre Elias) из Университета Колумбии попросили 13 кардиологов определить по ЭКГ, есть ли у пациента поражение сердечных структур (клапанов, стенок, сосудов). Те же самые ЭКГ обработала программа EchoNext, использующая сверточную нейросеть. Программа показала лучшие результаты: точность 77,3 процента, чувствительность 72,6 процента и специфичность 80,7 процента против точности в 64 процента, чувствительности в 61,1 процента и специфичности в 66,1 процента у врачей.

Нейросеть лучше кардиологов расшифровала ЭКГ

Компьютерра За первый месяц работы ИИ в столичных поликлиниках автоматически сформировал более 2 миллионов кратких выписок из электронных медкарт пациентов. Умный алгоритм анализирует историю болезни и выделяет ключевую информацию, помогая врачам быстрее ставить диагнозы. В Москве уже более месяца работает ИИ-агент, автоматически создающий краткие сводки из электронных медицинских карт пациентов перед приемом. За это время он […] ИИ за месяц подготовил 2 млн медицинских сводок для московских врачей

Змеи, скорпионы и пауки редко ассоциируются с чем-то позитивным (хотя если у вас дома живет именно такой питомец, ноль проц осуждения). Но мы не будем плодить страшилки, а посмотрим на этих существ с другой стороны: что, если их яд может спасти миллионы людей в год? Сегодняшний текст — о новом исследовании, опубликованном на Nature Communications. Спойлер: с помощью искусственного интеллекта яд можно использовать для борьбы с устойчивостью к антибиотикам. Подробнее об этом и поговорим дальше. Погнали! Читать далее