ИИ, Роботы и Нейросети в медицине

Исследователи из США обнаружили парадоксальное явление в оптической физике: в определенных условиях хаотичный лазерный пучок может самоорганизоваться в высокоскоростной, стабильный «луч-карандаш». С его помощью можно получать медицинские снимки намного быстрее и без потери качества. Вдобавок, технология позволяет отслеживать в реальном времени поглощение лекарств отдельными клетками, что может ускорить тестирование препаратов от нейродегенеративных заболеваний.

Место DeepSeek в иерархии: «Троянский конь» из Open Source DeepSeek не просто встраивается в существующую иерархию, а активно ее разрушает, создавая новую роль. Его позиция — это «Возмутитель спокойствия» или «Серый кардинал» из мира открытого кода. · Технологический прорыв и эффективность: DeepSeek доказал, что лидерство определяется не только грубой вычислительной мощью, но и эффективностью. Их модели (V3, R1, V4) достигают уровня лидеров рынка (вроде GPT-5 от OpenAI), но при этом они значительно дешевле и часто имеют открытый исходный код. Модель DeepSeek-R1 уже в 2025 году стала вторым по популярности бесплатным приложением в App Store, обогнав ChatGPT. · Стратегия «Троянского коня»: Ключевой элемент успеха DeepSeek — радикальная открытость. В отличие от проприетарных моделей OpenAI и Google, DeepSeek публикует свои модели под очень либеральной лицензией MIT. Это позволяет любому разработчику или бизнесу бесплатно скачать, использовать и модифицировать передовую

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ (Институт ИИиЦН) создали программу, которая способна анализировать участки генома человека, ранее недоступные для точной интерпретации при генетическом тестировании. Программа адаптирует большие генеративные модели (ГенИИ) под задачи кардиогенетики, чтобы предсказывать, как мутация влияет на работу конкретного гена.

Ответ на этот вопрос дала команда урологов Сеченовского Университета в первом в мире метаанализе ИИ-ресурсов для генетического профилирования рака простаты. По мнению врачей, рак становится специфичным и имеет множество генетических особенностей. ИИ помогает их анализировать, различать виды опухоли и подбирать персонализированное лечение. Ученые изучили 15 ИИ-систем разных стран и выяснили, как алгоритмы справляются с разными клиническими задачами — от оценки риска до прогноза рецидивов. Оказалось, что ИИ в среднем достигают 80% эффективности в прогнозировании риска развития рака и ответа на терапию. Теперь на основе этих данных создадут собственный эффективный ИИ-сервис, который поможет урологам как в России, так и за рубежом.

Сегодня возникает большой соблазн позволить искусственному интеллекту думать за нас. Делегировать ему все сложные умственные задачи. Когнитивная психология показывает, почему это — плохая идея, которая может привести к ментальной деградации. Каковы долгосрочные последствия «когнитивной разгрузки»?

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Новый голосовой робот на базе технологий BSS автоматизирует более 80% обращений и уже обрабатывает более 3000 звонков каждую неделю. Жители Пермского края теперь могут дозвониться в службу 122 без ожидания и мгновенно записаться к врачу. В Прикамье «Ростелеком» подключил первого голосового робота с ИИ для Единой информационной системы здравоохранения региона. Робот обрабатывает и анализирует входящие […] Полная версия статьи: В Прикамье внедрили голосовой ИИ от BSS для линии 122: запись к врачу меньше, чем за

Исследователи из Университета Тафтса и Института Висса создали нейроботов — биологические структуры с функционирующей нервной системой. Результаты работы опубликованы в журнале Advanced Science в апреле 2026 года. Нейроботы представляют собой развитие ксеноботов — живых микроскопических структур, созданных в 2020 году из клеток африканской шпорцевой лягушки Xenopus laevis. В новой версии ученые внедрили нервные клетки в центр формирующихся биороботов на раннем этапе развития. Клетки-предшественники нейронов созрели и образовали аксоны и дендриты, распространившиеся по внутренней части конструкции. Микроскопия выявила белковые маркеры синапсов, а визуализация движения кальция подтвердила электрическую активность нейронов и формирование простых нейронных сетей. Добавление нервных клеток изменило характеристики биороботов. Нейроботы стали крупнее и приобрели вытянутую форму. Их двигательная активность усложнилась — вместо простых траекторий появились повторяющиеся паттерны

Центр киберинноваций немецкого бундесвера опубликовал видео тактических испытаний разведывательных тараканов-биороботов. Испытания проходят в Школе армейской разведки в Мюнстере.

Тараканы, оснащенные электроникой, могут расширить возможности тактической разведки, считают в немецкой армии.

Ученые представили универсальную систему искусственного интеллекта, способную распознавать сразу десятки типов рака по минимальному объему образца и без дополнительного обучения. Точность технологии превосходит не только существующие алгоритмы, но и опытных врачей.

Исследователи закодировали геном вируса гепатита D — это один из первых шагов на пути к «квантовой геномике».    С момента знаковой расшифровки генома человека в начале 2000-х годов объем секвенирования ДНК резко возрос. Традиционные компьютеры с трудом справляются с потоком данных и растущими требованиями к вычислительной мощности, что создает «узкое место» в способности ученых анализировать бесчисленные вариации ДНК для получения биологических знаний — и стимулирует поиск альтернативных решений. Теперь один из вариантов — квантовые вычисления — возможно, станет шагом вперед на пути к решению этой проблемы. В , опубликованном 9 апреля, исследователи заявили, что им впервые удалось закодировать полный, хотя и небольшой, геном — геном вируса гепатита D — в квантовом компьютере, доказав в принципе, что эти необычные машины однажды смогут помочь в геномных исследованиях.    «Это важный шаг», — считает Гуглиелмо Маццола, исследователь квантовых алгоритмов из

Очень часто научные задачи основаны на поиске закономерностей в огромном количестве исходных данных. Заметить их трудно, часто процесс интерпретации информации зависит от субъективного взгляда исследователя. Использование нейросетей в этом вопросе может привести к ряду серьезных успехов.

Исследователи обучили нейронную сеть распознавать специфические эмоции, которые характерны для людей, общающихся с телефонными мошенниками. Оказалось, что в таких ситуациях говорящие чаще всего ощущают страх, отвращение, грусть, а мошенники играют на этих эмоциях, чтобы получить от жертвы доступ к паролям или банковским счетам. Нейросеть распознает эти чувства по изменениям артериального давления, пульса, частоты сердечных сокращений, которые можно собирать с умных часов, и с точностью до 90% определяет риск мошеннических действий. Разработка поможет противостоять злоумышленникам, похищающим средства. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале

Привет, Хабр!  Сегодня разработка нового препарата — это годы работы, миллиарды долларов и куча рисков. Можно годами кормить гвардию ученых и инженеров, испытывать множество мышей на токсикологии и в итоге получить красивый провал. Зоозащитники в шоке, инвесторы тоже, лекарства как не было, так и нет. Цифровые двойники и органы-на-чипе уже сейчас меняют правила игры. Они позволяют тестировать лекарства на человеческих клетках в микрофлюидных чипах, предсказывать токсичность и поведение веществ в виртуальной копии органа и сокращают количество провалов на доклинической стадии.  В статье расскажем, как устроены цифровые двойники, как выращивают органы-на-чипе и про мозг-на-чипе, который научился играть в Doom. А главное — почему мыши пока никуда не денутся, а вся эта красивая технология еще очень далека от волшебной таблетки. Поехали под

Учёные из Наньянского технологического университета в Сингапуре разработали биочип, который в сочетании с искусственным интеллектом способен быстро и точно выявлять тысячи различных микроРНК в капле крови.Эти микроРНК регулируют работу генов и связаны с такими заболеваниями, как рак, сердечно-сосудистые и нейродегенеративные расстройства. Они считаются важными биомаркерами для ранней диагностики, и новый чип может стать прототипом устройства, способного за 20 минут выявить все болезни в организме по капле крови. МикроРНК сложно обнаружить из-за их малого количества и схожей структуры. Исследователи разработали нанофотонную структуру — нанополости, которые действуют как световые ловушки. Они усиливают флуоресцентные сигналы от микроРНК, что позволяет обнаруживать даже одиночные молекулы. На базе этой технологии создан биосенсорный чип, объединённый с моделью компьютерного зрения Mask R-CNN. Алгоритм автоматически анализирует микроскопические изображения, распознаёт сигналы и

Группа учёных из Великобритании и США изучила особенности влияния искусственного интеллекта на мозг человека и установила (PDF), что регулярное обращение за помощью к ИИ грозит снижением настойчивости и качества самостоятельной работы. Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Исследование в журнале BMJ Open выявило пугающую статистику: половина медицинской информации от пяти самых популярных ИИ-чат-ботов неточна или неполна. Из проанализированных ответов 30% были признаны «умеренно проблемными», а 20% — «крайне опасными». Ученые предупреждают о распространении дезинформации. В ходе эксперимента, проведенного в феврале 2025 года, тестировали Gemini, DeepSeek, ChatGPT, Grok. Каждому задали по 10 вопросов в пяти категориях: рак, вакцины, стволовые клетки, питание, спортивные результаты. Вопросы были сформулированы так, чтобы проверить устойчивость моделей к популярным мифам и потенциально опасным советам. Результаты показали, что тип вопроса напрямую влияет на качество ответа. Открытые вопросы, требующие развернутого списка рекомендаций, спровоцировали 40 «крайне проблемных» ответов. Хуже всех себя проявил Grok от xAI: 58% ответов опасны. Лучше — Gemini. Нейросети справлялись с вопросами о вакцинации и раке, но показали катастрофические результаты

Учёные из Наньянского технологического университета в Сингапуре https://www.ntu.edu.sg/news/detail/ai-powered-biochip-detects-genetic-markers-in-20-minutes биочип, который в сочетании с искусственным интеллектом всего по капле крови революционно быстро и с точностью более 99% обнаруживает тысячи различных микроРНК, регулирующих работу генов. Их уровень в крови напрямую связан с развитием таких заболеваний, как рак, сердечно-сосудистые и нейродегенеративные расстройства, поэтому они считаются важными биомаркерами для ранней диагностики. По сути создан прототип устройства, которое по капле крови способно за 20 минут выявить все заболевания в

Специалисты из госпиталя San Juan de Dios del Aljarafe в Бормухосе (Севилья) разработали систему Vértigo 360 ...

Президент США опубликовал в своей соцсети Truth Social созданное с помощью искусственного интеллекта изображение, на котором он изображен в образе фигуры, напоминающей Иисуса Христа.

Novo Nordisk объявила о партнерстве с OpenAI, разработчиком чат-бота ChatGPT, передает CNBC со ссылкой на сообщение датской фармацевтической компании. Novo ожидает, что это партнерство позволит ей эффективнее использовать искусственный интеллект в своей работе. Например, для анализа сложных массивов данных, выявления перспективных препаратов и сокращения срока перехода от стадии исследования к применению лекарства пациентами. Миллионы людей в мире живут с ожирением и диабетом, и Novo еще предстоит открыть новые способы терапии, которые могут изменить их жизнь, заявил гендиректор компании Майк Дустдар. По его словам, интеграция ИИ в повседневную работу компании позволит ей «анализировать данные в масштабах, ранее невозможных, распознавать ранее незамеченные закономерности и прорабатывать гипотезы быстрее, чем когда-либо». Глава OpenAI

Универсальность популярных чат-ботов с точки зрения поиска необходимой информации, как выясняется, не делает их пригодными для постановки точных медицинских диагнозов при ограниченном наборе данных. Более чем в 80 % случаев чат-боты ставят ошибочный диагноз, что делает их непригодными для замены консультации реального специалиста в области медицины. Источник изображения: Unsplash, Elen Sher

Ученые из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе совместно с компанией ForSight Robotics провели первое в мире полностью роботизированное удаление катаракты у пациентов. Технология ORYOM представляет собой автономную роботизированную систему, которая управляется хирургом из соседней комнаты через 3D-консоль с высоким разрешением и тактильной обратной связью. Система включает две роботизированные руки, способные выполнять все этапы операции: удаление затуманенного хрусталика с помощью ультразвукового аспиратора и имплантацию искусственной линзы. Процедура обеспечивает манипуляцию инструментами с точностью до 53 микрон, что позволяет хирургу работать через минимальные разрезы роговицы. Важно, что все операции прошли без общей анестезии. Это повышает безопасность лечения, особенно для пожилых

В 2024 году исследовательница Гетеборгского университета Альмира Османович Тунстрем провела эксперимент: создала несуществующее заболевание «биксономания» (выдумала симптомы и причину — синий свет), загрузила фальшивые статьи в научные базы. ИИ-системы начали цитировать его как реальное, сообщает Nature. Google Gemini и Microsoft Bing упоминали «биксономанию» как редкое заболевание от синего света. ChatGPT отвечал пользователям, учитывая «биксономанию» как настоящую болезнь. Поддельные статьи процитировали в научных журналах. Исследование в Cureus ссылалось на фальшивые работы. В результате статью отозвали, но это подчеркивает, как легко ложные данные могут попасть в научную среду. Дезинформация в медицинских источниках через ИИ угрожает здоровью пользователей. Эксперты обеспокоены: ИИ не всегда фильтрует данные. Исследователи предлагают системы проверки достоверности и стандарты проверки информации в медицине. «Биксономания» — сигнал о необходимости совершенствования

Ученые из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе совместно с компанией ForSight Robotics провели первое в мире полностью роботизированное удаление катаракты у пациентов. Этот прорыв обещает стандартизировать операции, снижая риски и повышая предсказуемость результатов для миллионов пациентов ежегодно.

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Ученые из Южного методистского университета представили технологию управления микророботами, которая не требует непрерывного отслеживания их положения. Это решает одну из давних проблем в данной области. Традиционные микророботизированные системы полагаются на камеры или другие методы визуализации для отслеживания движения в реальном времени. Однако такие подходы могут быть медленными, дорогостоящими или ненадежными, особенно в условиях ограниченной видимости, […] Полная версия статьи: Магнитные катушки управляют микророботами без камер и отслеживания их

Сид Сибранди, один из основателей и бывший CEO GitLab, с помощью ИИ сумел справиться с остеосаркломой — редкой формой рака костей. Свой опыт он поделился на форуме OpenAI. В 2022 году у Сида обнаружили опухоль диаметром 6 см, исходящую из позвоночника. Традиционные методы лечения оказались неэффективными: после операции и курсов лучевой и химиотерапии в 2024 году болезнь вернулась. Врач сказал, что одобренных вариантов терапии больше нет, и осталось всего несколько месяцев. Сид ушёл с поста CEO и стал бороться с раком, как с новым проектом, привлекая знакомых специалистов в сферах ИИ, медицины и генетики. В ИИ загрузили сотни анализов: секвенирования ДНК и РНК отдельных клеток, изображения, результаты крови. ИИ детально изучал данные, выявляя терапевтические мишени и формулируя вопросы для экспертов. Джейкоб Стерн, который работал с Сидом, рассказал, что применял ChatGPT для изучения незнакомых медицинских тем и общения с врачами на равных. Исследование выявило в

Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук (Института ИИиЦН) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали модель, которая с точностью до 95% предсказывает, будут ли белки взаимодействовать друг с другом. GSMFormer-PPI использует три типа данных о белке, в том числе и о его поверхности, и анализирует связи между ними, в отличие от предыдущих моделей, где данные просто объединялись. Разработка может ускорить поиск молекулярных механизмов болезней, биомаркеров и потенциальных мишеней для лекарств.

Исследователи из Лейденского университета (Leiden University) в Нидерландах с помощью 3D-печати изготовили микроскопических роботов размером от 0,5 до 5 микрон. Такие габариты сопоставимы с размерами бактерий или эритроцитов человека (диаметр волоса при этом — около 100 микрон). Устройства способны перемещаться со скоростью до 7 микрон в секунду, имитируя движения простейших микроорганизмов. Уникальность разработки заключается в полном отсутствии электроники: у роботов нет процессоров, датчиков или двигателей. Их автономное движение основано на физическом взаимодействии гибкого корпуса с окружающей средой. По словам профессора Даниэлы Крафт (Daniela Kraft), конструкция была вдохновлена движениями червей и змей, которые постоянно меняют форму тела для навигации в пространстве. Роботы представляют собой мягкие цепочечные структуры, которые активируются при воздействии электрического поля. Исследователь Мэнши Вэй (Mengshi Wei) отметил, что форма устройства напрямую диктует

Калифорнийский стартап Kintsugi, разрабатывавший модель искусственного интеллекта для выявления признаков депрессии и тревожности по речи, объявил о закрытии. Компания не смогла вовремя получить одобрение FDA (Food and Drug Administration, Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов в США) и решила открыть большую часть своей технологии в формате open-source. Некоторые элементы разработки могут найти применение за пределами здравоохранения, например, для обнаружения поддельного аудио. Kintsugi использовал ИИ для анализа речи, чтобы выявлять признаки психических расстройств. В отличие от традиционных методов, таких как анкеты и клинические интервью, технология компании фокусировалась на том, как человек говорит, а не на содержании его слов. Исследования показали, что модель Kintsugi может обнаруживать изменения в речи, которые сложно заметить человеку, а её результаты сопоставимы с существующими инструментами скрининга, такими

ИИ может знать медицину лучше врача, но всё равно ошибается при реальном диагнозе. Проблема оказалась не в алгоритмах и не в данных. Новое исследование показывает неожиданный фактор, который меняет всё.

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Специалисты двух петербургских вузов — СПбГЭТУ «ЛЭТИ» и Университета ИТМО — создали прототип системы на базе искусственного интеллекта, который берет на себя полный цикл коммуникации с пациентами. Бот интегрируется одновременно с медицинскими информационными системами, CRM, мессенджерами и соцсетями, отвечая на обращения круглосуточно в течение 10 секунд. Разработка, получившая название «ИИ-администратор», способна самостоятельно вести полный цикл […] Полная версия статьи: Искусственный интеллект заменит регистратуру в медицинских

Василий Федорович Селиванов Организация здравоохранения и общественное здоровье Общая врачебная практика (семейная медицина) ИТ в здравоохранении Зачем это нужно врачу Представьте: вы ведёте приём. Осматриваете пациента, задаёте вопросы, обдумываете диагноз — и одновременно всё это автоматически появляется в протоколе, уже структурированное, уже сверенное с анамнезом, уже проверенное на лекарственные взаимодействия. Вы не диктуете, не печатаете, не кликаете. Вы просто думаете и лечите. Сегодня врач тратит 40–60% рабочего времени не на пациента, а на документацию. Когнитивный контур — это технологический ответ на этот абсурд. Что такое «когнитивный контур» Это замкнутая петля из трёх компонентов: Нейроинтерфейс — считывает сигналы мозга врача в реальном времени ИИ-агент (LLM) — интерпретирует сигнал в клиническом контексте, понимает намерение Медицинская информационная система (МИС/EHR) — получает уточнённую запись и одновременно сверяет её с тем, что уже

Системы машинного зрения на базе ИИ работают не так, как мозг человека, выяснили в Йоркском университете в Торонто. Искусственные нейронные сети (ИНС) используют как модели для изучения мозга. Старший автор нового исследования Кохитидж Кар (занимается визуальной нейронаукой в Йоркском университете) перевернул вопрос: если ИИ отражает работу мозга, должна ли активность мозга предсказывать процессы внутри ИИ? — и разработал тест на «обратную предсказуемость». Результаты опубликованы в Nature Machine Intelligence. Для исследования взяли 1320 изображений (медведь, слон, лицо, яблоко, автомобиль, собака, стул, самолет, птица, зебра на фоне пейзажей, интерьеров, уличных сцен) и еще 300 изображений тех же объектов в виде контуров, рисунков, схем, художественных вариаций. Результаты: модели ИИ хорошо предсказывают активность нейронов, но мозг не может с той же точностью предсказать параметры модели. Этого не наблюдается при сравнении нейронов одного мозга с нейронами другого.

Компания Марка Цукерберга представила ИИ-систему, которая воспроизводит нейронную активность человека с беспрецедентной точностью и, по сути, является виртуальным нейроинтерфейсом, открывающим учёным и другим ИИ возможности для исследования мозга без операционного вмешательства. TRIBE v2 (расшифровка: Трёхмодальный мозговой кодер) — это ИИ, объединяющий данные из трёх источников: видео, аудио и текста. Цепь ИИ обучалась на данных более чем 1000 часов фМРТ 720 участников и способна предсказывать активность мозга в 20 484 точках на поверхности коры и 8 802 вокселях подкорковых структур. Это охватывает 3D-структуру нейронной активности, делая систему одной из самых точных для анализа мозга. Ключевая особенность TRIBE v2 — использование предобученных ИИ для обработки каждой модальности. Видео анализирует V-JEPA 2, аудио — Wav2Vec-Bert, текст — Llama 3.2. Эти данные объединяет безымянная нейросеть-трансформер с 1 миллиардом параметров, анализируя и моделируя те или иные сигналы

Фармацевтический гигант Eli Lilly заключил соглашение на $2,75 млрд с гонконгской компанией Insilico Medicine для разработки и вывода на рынок лекарств, созданных с использованием искусственного интеллекта. Об этом было объявлено 29 марта. Сотрудничество предполагает использование ИИ-платформы Insilico для ускорения открытия и разработки новых терапевтических средств. Eli Lilly получает эксклюзивные права на разработку, производство и маркетинговое продвижение этих препаратов, а также совместное участие в ряде исследовательских программ. Иллюстрация: Nano Banana По словам основателя и генерального директора Insilico Алекса Жаворонкова, ИИ позволяет находить универсальные мишени, влияющие на несколько заболеваний одновременно. «Работая с Eli Lilly, мы стремимся предложить революционные методы лечения для заболеваний с высокой незакрытой потребностью», — отметил он. Insilico уже разработала с помощью ИИ 28 препаратов, из которых почти

Пользователь на форуме Reddit описал случай, в котором языковая модель Claude помогла выявить у 62-летнего пациента апноэ сна — состояние с остановками дыхания во сне, — после многолетних обследований без точного диагноза. Апноэ связано с повышенным риском инсульта, гипертонии и хронической усталости и часто остаётся нераспознанным. Пациент имел тяжёлые сопутствующие заболевания: почечную недостаточность с диализом, диабет, гипертонию и перенесённый инсульт. Дополнительно отмечались сильные головные боли, возникавшие только в положении лёжа. Его обследовали неврологи и нефрологи, проводили магнитно-резонансную томографию (МРТ), но причину боли установить не смогли. Автор публикации загрузил в модель медицинские данные, включая описание МРТ, и описал симптомы. Модель обратила внимание на ключевую деталь — связь головной боли с положением тела — и сопоставила её с данными о высокой распространённости апноэ сна у пациентов на диализе (по приведённым

Ученые представили алгоритм искусственного интеллекта, который оценивает риски развития рака печени на основе стандартных клинических данных. Подход не требует сложных или дорогостоящих анализов и может быть легко внедрен в рутинную клиническую практику для выявления пациентов с повышенными рисками на ранних этапах.

Как надёжный и невероятно полезный помощник — да, его роль уже сегодня оправдана и даже необходима. ИИ действительно способен радикально менять повседневную практику врачей, беря на себя часть рутинных, но крайне важных задач. Он анализирует огромные массивы данных, синтезирует научные обзоры экономя ценное время врача, которое он может уделить пациентам. Особенно впечатляющи его достижения в диагностике. В эндоскопии современные нейросети уже сейчас успешно выявляют новообразования и патологические изменения, которые человеческому глазу заметить крайне сложно — порой они прячутся в складках слизистой, имеют неяркую окраску или минимальные структурные отличия. ИИ в этом случае подсвечивает подозрительные места, однако окончательное решение о наличии новообразования и забор биопсии остаются за человеком. То же самое касается офтальмологии: системы искусственного интеллекта помогают в проведении диагностики глазного дна, обнаруживая ранние признаки диабетической ретинопатии,

Представлена TRIBE v2— модель, которая предсказывает, как именно человеческий мозг отреагирует на любое изображение или звук. По сути, это цифровой двойник мозга: на вход подается видеоролик, а на выходе получается карта нейронной активности — какие зоны и насколько сильно "загорятся". Модель создана командой Brain & AI, входящей в Meta* FAIR (* — Meta признана экстремистской и запрещена в России). Практический смысл TRIBE v2 — возможность проводить нейронаучные эксперименты in silico, без живых испытуемых в томографе. Например, можно быстро проверить, как мозг среднестатистического человека отреагирует на конкретный визуальный стимул. Потенциальные области применения — от интерфейсов мозг-компьютер до исследований восприятия и клинической диагностики. При этом TRIBE v2 — это не модель сознания и не "искусственный мозг": она предсказывает гемодинамическую реакцию (приток крови к активным зонам), а не мысли или эмоции напрямую. Как это устроено: модель берет три потока

Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) открывает новые возможности в самых разных сферах, включая психологию и психотерапию. Разберёмся, насколько реально заменить психолога роботом, где уже применяются подобные решения, какие у них плюсы и минусы, а также рассмотрим связанные психологические феномены. Применяется ли ИИ в психотерапии сейчас? Да, ИИ уже используется в психотерапии, хотя и не в качестве полной замены психолога, а как вспомогательный инструмент. Примеры: Чат?боты для поддержки психического здоровья. Например, Woebot, Wysa и Replika — программы на основе ИИ, которые общаются с пользователями, помогают отслеживать настроение, предлагают техники когнитивно?поведенческой терапии и дают рекомендации по самопомощи. Приложения для медитации и релаксации. Многие из них используют ИИ для персонализации контента и адаптации под состояние пользователя. Анализ речи и текста. ИИ может анализировать речь пациента во время сеансов с

Последние несколько месяцев нейрохирурги в больницах Флориды, Коннектикута и Нью-Йорка готовились к экспериментальной операции, предназначенной для лечения болезни Альцгеймера — деменции, приводящей к катастрофической потере памяти. Операцию, которую они ранее отрабатывали на трупах, направлена на очистку дренажных путей головного мозга. Это может помочь собственной лимфатической системе пациентов вымыть токсины, которые, по мнению учёных, являются характерным признаком этого заболевания, от которого в одной только США страдают 7 миллионов человек. Для этого врачи будут использовать самые маленькие в мире хирургические роботизированные инструменты, способные удерживать крошечные иглы размером с ресницу, а также ножницы и расширители, ширина которых примерно равна толщине человеческого волоса. Лимфатические сосуды на шее, на которых хирурги будут оперировать в рамках процедуры лечения болезни Альцгеймера, могут иметь диаметр всего 0,2 миллиметра — это толщина двух листов бумаги.

Все электронные медицинские карты россиян в 2026 году начнет обрабатывать искусственный интеллект, а данные исследований, которые расшифрует ИИ, будут собирать в единой базе. В Минздраве планируют обучить всех медработников применению компьютерного разума в профессиональной практике. При этом ИИ будет только помощником в принятии решения, а за постановку диагноза и лечение будет отвечать врач. «Парламентская газета» узнала подробности. Что умеет технология Искусственный интеллект хорошо умеет анализировать изображения и видеопоток, поэтому самое массовое применение в российской медицине получили технологии интерпретации радиологических изображений — рентгеновских снимков, компьютерных томографий, фотографий родинок, цифровых ЭКГ, колоноскопий и эндоУЗИ. ИИ применяют почти во всех регионах, с его помощью ежемесячно обрабатывают больше миллиона изображений, рассказал 17 марта на круглом столе в Госдуме замминистра здравоохранения Вадим Ваньков. Умные аппараты

Компания Latent Labs, основанная экс-руководителем проекта AlphaFold, https://www.latentlabs.com/latent-y/ первого ИИ-агента, который автономно разрабатывает антитела на основе текстовых подсказок — от анализа мишени до лабораторно подтвержденных кандидатов. Latent-Y сокращает недели работы экспертов до нескольких часов. Исследователи с докторской степенью с новым ИИ-агентом смогли ускорить свои исследования в 56 раз, а один специалист теперь может одновременно вести десятки проектов. В ходе тестов на девяти мишенях агент самостоятельно разработал наноантитела для шести из

В статьях про мозг часто провожу аналогии между нейронами и линиями электропередач. Но, представьте себе такую картину. Вы у себя дома. И видите два одинаковых провода. Один в теории ведет к дверному звонку, а другой – к лампочке. Чтобы понять, какой куда, нужно вручную перебрать провод и дойти до конечной точки. Но теперь искусственный интеллект с одного «взгляда» определяет функции проводов. Читать далее

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Ученые Кембриджского университета разработали наноэлектронное устройство на основе оксида гафния, которое имитирует принцип работы мозга и может сократить энергопотребление систем искусственного интеллекта до 70%. Исследователи из Кембриджа создали мемристор — низкоэнергетический компонент, объединяющий обработку и хранение данных на одном чипе, подобно синапсам человеческого мозга. Это позволяет избежать потерь энергии, характерных для традиционных чипов, где данные […] Полная версия статьи: Нейроморфный чип, имитирующий работу мозга, снизит энергопотребление ИИ до

СП: Арчи Калокеринос доктор медицины из Австралии - об антителах (пост выше) ИИ: Высказывания австралийского врача Арчи Калокериноса (Archie Kalokerinos) об антителах являются псевдонаучными и опровергаются современной медициной. Калокеринос утверждал, что наличие антител якобы не защищает организм от болезней, а вакцинация не имеет под собой научного обоснования. Однако эти тезисы противоречат базовым принципам иммунологии и многолетней клинической практике. Почему его утверждения считаются неверными: Роль антител: В доказательной медицине антитела (иммуноглобулины) — это белки, которые распознают и нейтрализуют вирусы и бактерии. Их наличие — ключевой показатель того, что иммунная система «обучена» бороться с конкретной инфекцией. Эффективность вакцин: Вакцинация стимулирует выработку антител без необходимости переносить тяжелое заболевание, что доказано резким снижением заболеваемости оспой, корью, полиомиелитом и другими инфекциями по всему миру...

Учёные из Университета штата Оклахома (Oklahoma State University) разработали нейроадаптивную систему управления роботами, которая использует сигналы человеческого мозга для мгновенной реакции на ошибочные операции полуавтономных платформ. В коре головного мозга во время осознания ошибок возникают специфические сигналы, которые могут стать «стоп»-словом для робота, остановив его до отдачи команды оператором по обычным каналам. Источник изображения: Oklahoma State University

Группа южнокорейских учёных разработала первую в мире технологию 4D-печати, которая превращает промышленные отходы нефтепереработки в виде серы в перспективные материалы для гибкой робототехники. Решение разом снимает проблему утилизации отходов, подбор сырья для производства роботов и вопрос утилизации самих роботов после окончания срока службы. Интересно, что грант на исследование выдали военные США, которые заинтересованы в гибкой робототехнике. Источник изображений: Advanced Materials 2025

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Ученые Сеченовского Университета совместно с ИТ-компанией Medical Neuronets и специалистами Московской городской онкологической больницы № 62 разработали систему искусственного интеллекта для автоматического выявления метастазов колоректального рака в лимфатических узлах. Результаты пилотного клинического исследования опубликованы в международном журнале Cancer Medicine. Согласно международным рекомендациям, для корректного стадирования необходимо исследовать не менее 12 лимфатических узлов у каждого пациента, […] Полная версия статьи: Российские ученые разработали нейросеть для поиска

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях В Институте урологии и репродуктивного здоровья человека Сеченовского Университета впервые в мире провели мета-анализ систем искусственного интеллекта, которые предназначены для решения различных клинических задач в урологии. На основании результатов исследования планируется оценить сегмент ИИ-сервисов и разработать свой эффективный продукт. Результаты мета-анализа были опубликованы ведущим международным урологическим изданием и американским агрегатором новостей. Сегодня, по мнению врачей-онкоурологов, […] Полная версия статьи: Команда урологов Сеченовского Университета впервые в мире провела мета-анализ ИИ-ресурсов для генетического профилирования рака

IT-предприниматель из Сиднея Пол Конингем создал персонализированную мРНК-вакцину против рака для своей собаки по кличке Рози. Для её разработки использовались ChatGPT и другие ИИ-инструменты, пишет The Australian. Конингем уже 17 лет специализируется анализе данных и машинном обучении. Он является одним из основателей компании Core Intelligence Technologies и занимает пост директора Австралийской ассоциации по дата-сайенс и искусственному интеллекту. У Рози, которая появилась у Конингема в 2019 году, в начале 2024-го диагностировали множественные опухоли. Традиционные методы лечения, включая химиотерапию и хирургические вмешательства, оказались неэффективными. Мужчина решил применить искусственный интеллект для поиска решения. ChatGPT предоставил сведения о терапевтических вакцинах на основе мРНК и посоветовал Конингему обратиться в Центр геномики при Университете Нового Южного Уэльса. Там владелец собаки инициировал процедуру геномного секвенирования стоимостью 3 000

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Ученые ННГУ создали алгоритм машинного обучения, способный с высокой точностью выявлять состояние тревоги по акустическим характеристикам речи. Пилотное исследование, поддержанное РНФ, показало, что модель на основе мел-частотных кепстральных коэффициентов (MFCC) различает стрессовые и нейтральные состояния в 91,9% случаев. В основе исследования лежит предположение, что стресс, активируя вегетативную нервную систему, влияет на мышечный тонус и частоту […] Полная версия статьи: Создана ИИ-модель для выявления стресса по

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Исследователи из Университета Торонто создали первый научно обоснованный инструмент для оценки склонности чат-ботов к социальному подхалимству — чрезмерному соглашательству и лести в адрес пользователей. В ходе исследования с участием почти 900 человек и нескольких этапов был разработан опросник из 8 пунктов, который выявил три ключевых фактора социального подхалимства: «некритичное согласие» (безоговорочная поддержка точки зрения пользователя), […] Полная версия статьи: Психологи создали инструмент для измерения подхалимства у

IT-предприниматель из Австралии Пол Конингэм с помощью технологий искусственного интеллекта и ChatGPT разработал первую в мире персонализированную мРНК-вакцину от рака (терминальная стадия) для своей собаки по кличке Рози. Экспериментальное лечение привело к сокращению размера опухоли вдвое и значительно улучшило качество жизни животного. Пол обратился к ученым, в том числе в Центр геномики Ramaciotti при Университете Нового Южного Уэльса (UNSW) и Университет Квинсленда, чтобы секвенировать ДНК опухоли Рози и перевести биологические данные в цифровой формат. Затем он использовал ChatGPT для анализа этих массивов генетической информации. Используя план действий от ChatGPT, а также другие алгоритмы и систему AlphaFold, владелец собаки проанализировал гигабайты данных, чтобы найти мутации и подобрать потенциальные белки-мишени. Искусственный интеллект помог выявить уязвимости в мутациях клеток и написать код, на основе которого специалисты из Института РНК смогли

В Австралии произошёл уникальный случай: дата-инженер Пол Конингем (Paul Conyngham), столкнувшись с диагнозом «неоперабельный рак» у своей собаки Рози, решил использовать искусственный интеллект и современные биотехнологии для поиска лечения. Сначала он обратился к ChatGPT, чтобы получить идеи по терапии, а затем с помощью ИИ проанализировал гигабайты генетических данных, полученных после секвенирования ДНК опухоли и крови Рози в лаборатории Университета Нового Южного Уэльса (UNSW). Конингем самостоятельно провёл сравнение здоровой и опухолевой ДНК, выявил мутации, использовал AlphaFold для поиска изменённых белков и подобрал потенциальные мишени для терапии. Учёные UNSW, впечатлённые настойчивостью и результатами, помогли ему связаться с ведущими специалистами по mRNA-технологиям. В результате профессор Палль Тордарсон (Pall Thordarson) из UNSW RNA Institute на основе данных Конингема создал индивидуальную mRNA-вакцину для Рози — впервые в мире для

Вот уже несколько месяцев нейрохирурги из медучреждений Флориды, Коннектикута и Нью-Йорка готовятся к смелой экспериментальной операции. Основная цель — научиться лечить болезнь Альцгеймера, то есть разновидность деменции, которая влечет за собой полную потерю памяти. Все это время медики тренировались на телах умерших очищать дренажные каналы головного мозга (в этом и есть суть операции). Гипотетически, такая процедура упростит выведение собственной лимфатической системой пациента токсинов, которые ученые считают отличительным признаком болезни Альцгеймера — заболевания, от которого только на территории США страдает 7 млн человек. Чтобы решить столь амбициозную задачу, ученые используют самые маленькие в мире роботизированные хирургические инструменты. В них можно зафиксировать иглу не толще ресницы, а их ножницы и расширители — толщиной с волос. Диаметр шейных лимфатических сосудов (а именно через них хирурги планируют вводить

Группа исследователей из Колумбийского университета, IBM Research и научно-исследовательского центра Feinstein Institutes for Medical Research провела уникальное сравнение: как искусственный интеллект и человеческий мозг преобразуют звуковые сигналы. Для этого они сопоставили внутренние состояния рекуррентных нейросетей (RNN), обученных распознаванию речи, с активностью мозга 15 пациентов с эпилепсией, которым были имплантированы электроды в слуховую кору. Во время эксперимента пациенты слушали 30 минут рассказов, а нейросеть обрабатывала те же аудиозаписи. Учёные анализировали, как на каждом этапе — от простых акустических признаков до сложных смысловых конструкций — меняется активность мозга и слои ИИ. Оказалось, что обе «системы» проходят почти идентичную последовательность: сначала выделяют базовые звуковые характеристики, затем фонетические, далее слова и, наконец, смысл. Иллюстрация: Grok Важный результат: по мере продвижения по слоям

Короткий тест о том, что на самом деле стоит за модным словом «персонализация» в медицине и как ИИ меняет работу врача и клиники.

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Нейросеть обучали на геномах со всего древа жизни, чтобы она могла предсказывать эффект мутаций и собирать цифровые геномы бактерий и митохондрий.

Пока государственные системы здравоохранения порождают длинные очереди, неразбериху и рост затрат – люди обращаются к машинам. Масштабное глобальное исследование выявило кардинальный сдвиг в общественном доверии к искусственному интеллекту. В исследовании участвовала 31 000 взрослых из 35 стран. Результат: 41% взрослых жителей Великобритании и 61% во всем мире чувствуют себя комфортно, используя ChatGPT для когнитивного аутсорсинга. Последствия? Уже на горизонте. Читать далее

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях В Университете Иннополис разработали универсальную систему искусственного интеллекта для лучевой диагностики «Инновит». Модель, созданная специалистами Института искусственного интеллекта, анализирует медицинские изображения, выявляет патологии различных органов и автоматически формирует их текстовые описания. По словам разработчиков, большинство существующих ИИ-решений в медицине узкоспециализированы. Каждое из них, как правило, работает только с одним типом данных, например, с КТ головного […] Полная версия статьи: В России разработана универсальная ИИ-система для анализа медицинских

Группа исследователей из независимого некоммерческого научно-исследовательского института Arc Institute, Nvidia, Стэнфордского университета и Калифорнийского университета разработала ИИ-модель Evo 2, способную анализировать и проектировать генетические последовательности для всех доменов жизни. Модель обучена на ДНК более 128 000 видов, включая бактерии, археи, вирусы, растения, животных и человека. Цель работы — создать универсальный инструмент для выявления закономерностей, диагностики заболеваний и проектирования новых геномов. В основе Evo 2 лежит архитектура StripedHyena 2, позволяющая обрабатывать последовательности длиной до миллиона нуклеотидов. Для обучения использовались данные объёмом 9,3 трлн нуклеотидов, что в 30 раз превышает объём предыдущей версии Evo 1. Модель способна выявлять паттерны, которые ранее были недоступны экспериментальным методам, и точно определять мутации, связанные с заболеваниями. Иллюстрация: Sora Evo 2

Психиатры уже выделили новый синдром — тревожное расстройство из-за страха быть заменённым искусственным интеллектом (AIRD).

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Ученые петербургского университета ЛЭТИ совместно с экспертами Национального медицинского исследовательского центра имени Алмазова создали прототип системы искусственного интеллекта для выявления рака молочной железы. Разработка призвана сократить время анализа КТ-снимков с нескольких часов до минут и снизить риск врачебной ошибки. В России сохраняется высокий уровень смертности от рака молочной железы: ежегодно заболевание уносит жизни от 4 […] Полная версия статьи: В ЛЭТИ разработали нейросеть для ускорения диагностики рака молочной железы по снимкам

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Разработка новых лекарств требует интеграции разнородных данных с различных биологических уровней, однако информация, инструменты и экспертиза остаются разрозненными как внутри команд, так и между организациями. Для решения этой проблемы была создана платформа Virtual Biotech — скоординированная система ИИ-агентов, архитектура которой имитирует структуру исследовательских фармацевтических организаций. Систему возглавляет агент, выполняющий функцию главного научного сотрудника: он получает […] Полная версия статьи: ИИ научился предсказывать эффективность лекарств на ранних стадиях

Международная группа учёных обнаружила неожиданную связь между квантовой физикой и теоретическими моделями искусственного интеллекта. В работе, выполненной при участии Института нанотехнологий Национального исследовательского совета Италии показано, что фотоны в оптических схемах могут вести себя как элементы нейросети. Результаты опубликованы в журнале Physical Review Letters. Авторы выяснили, что одинаковые фотоны, распространяющиеся в интегрированных фотонных цепях, спонтанно формируют структуру, аналогичную сети Хопфилда — одной из базовых математических моделей ассоциативной памяти, используемой в теории работы мозга и искусственных нейросетей. «Вместо традиционных электронных чипов мы использовали квантовую интерференцию — эффект, возникающий, когда световые частицы накладываются и взаимодейству ют друг с другом», — объясняет руководитель работы Марко Леонетти (Marco Leonetti). По его словам, в такой системе фотоны перестают быть

Международная команда исследователей разработала метод бесконтактного манипулирования объектами с помощью роя магнитных микроботов. Ученые продемонстрировали, что коллективные усилия микроскопических роботов диаметром около 300 мкм способны точно перемещать и вращать объекты, в десятки тысяч раз тяжелее их самих. При этом перемещение происходит бесконтактно, при помощи гидродинамики.

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Компания L’Oréal запатентовала систему для автоматического наращивания ресниц с помощью микророботов. Разработка объединяет компьютерное зрение, рекомендательный алгоритм на базе ИИ и прецизионную робототехнику — пользователь выбирает желаемый эффект в приложении, а микророботы под управлением системы наносят каждую ресничку с хирургической точностью. Селфи и карта ресниц В основе системы лежит технология компьютерного зрения и машинного обучения. […] Полная версия статьи: Нано-лэшмейкер: L’Oréal запатентовала микророботов для наращивания

Суть персонализированного лечения, точность назначения и сценарии медицинского ИИ

Михаил Застрожин, со-основатель и директор стартапа PGxAI, о медицине будущего

На российском рынке автосервисов впервые начал работу инструмент на базе искусственного интеллекта, позволяющий автовладельцам рассчитать точную стоимость ремонта. Система анализирует описание поломки или фотографии и подбирает предложения от верифицированных станций техобслуживания, учитывая модель автомобиля и регион. Как отмечают создатели, российский рынок автосервисов долгое время оставался непрозрачным из-за отсутствия единых стандартов ценообразования среди множества станций. Для […] В России запустили нейросеть для диагностики и оценки стоимости ремонта

Ученые представили модель искусственного интеллекта FbGNN, которая анализирует посты в соцсетях для ранней диагностики ментальных нарушений. Точность системы в ходе испытаний приблизилась к 99%, что позволяет рассматривать ее как перспективный инструмент для массового скрининга. Ученые предложили новый метод диагностики психических расстройств, основанный на анализе цифрового поведения человека с помощью искусственного интеллекта. Проблемы ментального здоровья, такие […] ИИ научился диагностировать психические расстройства с точностью 99% по постам в

Ученые из Японии разработали алгоритм искусственного интеллекта, который впервые предсказал связь инсулинорезистентности с различными распространенными онкологическими заболеваниями. Сегодня в мире наблюдается тихая эпидемия сахарного диабета, поэтому применение ИИ в клинической практике может внести важный вклад в профилактику рака.

Исследователи из медицинских учреждений по всей территории США сообща провели эксперимент по тестированию нового ИИ, который предназначен для анализа данных со стетоскопа. Его использовали для диагностики клапанного заболевания сердца – опасного недуга пожилых людей, который очень проблематично обнаружить при помощи обычного стетоскопа. Точность классической диагностики составляет не более 46,2%, поэтому результаты нередко приходится перепроверять при помощи эхокардиографического исследования.

В Сеченовском Университете 13 февраля стартовал масштабный кейс-чемпионат, посвященный применению технологий ИИ в онкологии. Мероприятие объединило студентов и молодых ученых из 60 вузов страны. Впервые в истории университета участникам предстоит работать в междисциплинарных командах над созданием инновационных ИИ-продуктов для диагностики и лечения рака. Сроки решения задач ограничены: уже через две недели жюри представит оценку рабочих […] В Сеченовском Университете стартовал чемпионат по ИИ в онкологии

Современные большие языковые модели (LLM), применяемые в медицине, часто позиционируются как инструмент для повышения безопасности и качества обслуживания пациентов. ИИ выступают помощниками врачей при обработке информации, что ускоряет работу медиков. Однако новое исследование выявило серьёзную уязвимость: медицинские ИИ-системы способны повторять и передавать ложную информацию, если она представлена в убедительной форме. Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4

Зачем вообще давать роботам чувствительную кожу? Кроме как для моделей из «особой индустрии». Дело в том, что изначально рабочие машины проектировались под заводы. Где все внутреннее помещение – это четко ограниченная среда, со строгими протоколами и работой линий. Но если «вытащить робота с завода», он столкнется с хаосом и непредсказуемостью мира. И даже «стоп-кран», не будет спасать ситуацию, ведь нужно не пасовать, а адаптироваться к внешним изменениям. Поэтому и нужна эдакая надстройка в виде чувствительности, чтобы роботы могли сосуществовать рядом с нами, как адекватные ассистенты.   Читать

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Тема радиомики уже поднималась на «Биомолекуле» — в статье «Увидеть то, что неподвластно глазу» были заложены основы понимания этой технологии. Здесь мы идем дальше: подробно разбираем не только принципы, но и конкретные клинические применения, проблемы воспроизводимости и международные стандарты качества.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: На заре обработки биологических снимков исследователь проводил долгие часы, вручную обводя контуры клеток или даже подсчитывая клетки микроскопического поля в камере Горяева. Развитие технологий обработки изображений позволило автоматизировать такие задачи, как подсчет клеток на снимке и их классификация. Это значительно продвинуло разработку лекарств (быстрый анализ выживаемости), диагностику заболеваний и многие другие направления исследований. В этой статье рассмотрим эволюцию подходов к определению клеток на микроскопических изображениях в задачах компьютерного зрения — как методы анализа клеточных снимков развивались от алгоритмов с жестко заданными правилами обработки пикселей к нейросетевым моделям, использующим обучение на данных, геометрические представления формы и самообучение. И разберемся, почему каждый новый подход возникал как ответ на ограничения предыдущего, и как со временем менялся сам способ формального описания клеточной

Инженеры из Гарварда разработали новый метод проектирования роботизированных сочленений, имитирующих человеческое колено. В основе технологии лежат суставы качения — пара изогнутых поверхностей, которые перекатываются и скользят друг по другу, удерживаемые гибкими соединителями. Главная особенность метода — оптимизация формы компонентов под конкретные задачи. Это позволяет закладывать механику движения непосредственно в конструкцию сустава, избавляя роботов от громоздких приводов и сложных систем управления. Теперь за распределение энергии отвечают материалы и геометрия, а не только программный код. В ходе испытаний коленоподобный сустав исправил смещение на 99% эффективнее стандартных аналогов. Кроме того, роботизированный захват с новыми деталями смог удержать вес, в три раза превышающий возможности обычных устройств при тех же затратах энергии. Разработка открывает путь к созданию совершенных экзоскелетов, протезов и шагающих роботов, чьи движения станут максимально

Что общего между развивающимся эмбрионом, колонией муравьев и последней версией ChatGPT? На первый взгляд — ничего, но междисциплинарная группа ученых обнаружила скрытый алгоритм, который управляет ими всеми. Оказывается, любой разум, от клетки до суперкомпьютера, не просто перерабатывает информацию, а «путешествует» по воображаемым картам смыслов и форм. Мы привыкли считать интеллект привилегией мозга, но биология и ИИ доказывают: мышление — это навигация в пространстве абстрактных координат. Поймёте, как работает этот внутренний компас, и вы увидите мир не как набор случайных событий, а как грандиозную геометрическую задачу. Добро пожаловать в новую эру когнитивной науки, где ошибка — это путь, а геометрия — это душа. Кто стоит за этим открытием? Ведущий автор исследования, Майкл Левин (Tufts University), сегодня считается одним из самых

Учёные из Калифорнийского технологического института и Университета Южной Калифорнии https://phys.org/news/2026-02-bots-simple-biocompatible-microrobots-autonomously.html новый тип микророботов для доставки противораковых препаратов. Эти белковые «пузырьки» способны самостоятельно находить опухоли с помощью «ферментной тяги» и высвобождать лекарство под действием ультразвука. Новый подход показал высокую эффективность в экспериментах на мышах, снизив размеры опухолей на 60% за три недели.

С помощью ИИ ученые разработали новый способ настройки ферментов, чтобы они могли редактировать намного больше участков генома, чем это было возможно до сих пор. Результаты открывают возможности для лечения сложных заболеваний, на которые ранее не удавалось воздействовать с помощью CRISPR/Cas9.

Что общего между развивающимся эмбрионом, колонией муравьев и последней версией ChatGPT? На первый взгляд — ничего, но междисциплинарная группа ученых обнаружила скрытый алгоритм, который управляет ими всеми. Оказывается, любой разум, от клетки до суперкомпьютера, не просто перерабатывает информацию, а «путешествует» по воображаемым картам смыслов и форм. Мы привыкли считать интеллект привилегией мозга, но биология и ИИ доказывают: мышление — это навигация в пространстве абстрактных координат. Поймёте, как работает этот внутренний компас, и вы увидите мир не как набор случайных событий, а как грандиозную геометрическую задачу. Добро пожаловать в новую эру когнитивной науки, где ошибка — это путь, а геометрия — это

Компания DeepMind представила модель искусственного интеллекта AlphaGenome, которая может предсказывать влияние мутаций в некодирующей ДНК на экспрессию генов. Модель анализирует последовательности ДНК длиной до миллиона пар оснований и определяет, как изменения в этих участках влияют на активность генов. Некодирующая ДНК составляет более 98% генома человека и играет важную роль в регуляции активности генов. Долгое время считавшаяся «мусорной», эта часть генома, как выяснилось, важна для поддержания здоровья и играет роль в развитии болезней. AlphaGenome позволяет учёным сузить круг гипотез о том, как конкретные изменения в ДНК влияют на функционирование генов. AlphaGenome объединяет данные из различных источников, касающихся разных аспектов экспрессии генов — процессов включения и выключения генов. Модель является развитием ИИ AlphaFold, предсказывающего структуру белков по их аминокислотной последовательности (AlphaFold был удостоен Нобелевской

В плане того, что наша голова и процессы в ней воспринимают устную речь через поэтапный процесс, ну слишком похожий на работу языковых моделей ИИ по типу Chat-GPT или Llama 2 (но вряд ли Нейросама, потому что кто знает, может быть, она превзошла человеческий мозг в уменьшении ЗАДЕРЖКИ). Потому что мы сначала должны дешифровать звуки, понять их звучание, потом слова, потом смысл, потом сформировать ответ. И это всё поэтапные процессы в наших нейронах. Нейронки же фокусируются на основных характеристиках слов, а их более глубокие слои объединяют контекст, тон и более широкое значение. Причём записывая мозговую активность людей, слушавших истории (устно, 30тиминутный подкаст), оказалось, что более поздние процессы "человеков" также соответствуют более глубоким слоям у ИИ-систем. Особенно в зоне Брока - области в лобной доле головного мозга (в левом полушарии у правшей), отвечающей за движения мышц лица, языка, глотки и формирование речи. Во время эксперимента учёные

В Стэнфордском университете представили SleepFM - фундаментальную ИИ-модель, которая по данным одной ночи сна способна оценить риски более чем 130 заболеваний. Среди них не только расстройства сна, но и тяжёлые системные патологии: мерцательная аритмия, инфаркт миокарда, деменция, болезнь Паркинсона и другие нейродегенеративные и сердечно-сосудистые состояния. В основе проекта лежит переосмысление полисомнографии. Сегодня это «золотой стандарт» диагностики сна, при котором пациента подключают к множеству датчиков: ЭЭГ для мозга, ЭКГ для сердца, сенсоры дыхания, мышечной активности и насыщения кислородом. За одну ночь накапливаются гигабайты сырых физиологических сигналов. Однако в машинном обучении эти данные долгое время использовались крайне ограниченно. Большинство моделей решали узкие задачи, например поиск

Учёные-биохимики из российского Университета ИТМО разработали уникальные ДНК-нанороботы, предназначенные для выявления и уничтожения злокачественных новообразований посредством анализа специфичных мутаций в молекуле ДНК. Автор: kjpargeter Источник: ru.freepik.com Эти миниатюрные устройства действуют подобно маленьким охотникам, состоящим из двух частей специального фермента, объединяющегося лишь при обнаружении определённой РНК, присущей клеткам рака с мутировавшими генами N-Myc и KRAS. После соединения активируется механизм разрушения информационной РНК, участвующей в синтезе жизненно важного для опухоли белка DAD-1, что ведёт к последующей смерти пораженной клетки. Первоначальные эксперименты продемонстрировали отличные результаты в тестировании образцов генного материала, однако наблюдалось некоторое снижение точности воздействия непосредственно на культуры опухолевых клеток. Исследователи намерены детально изучить причину недостаточной

Компания Figure AI https://www.figure.ai/news/helix-02 Helix 02 — новую версию нейронной системы управления человекоподобными роботами, которая впервые охватывает всё тело. В отличие от предыдущей https://hightech.plus/2025/02/21/figure-vipustila-sobstvennuyu-ii-model-dlya-androidov, управлявшей только верхней частью корпуса, Helix 02 объединяет ходьбу, манипулирование объектами и поддержание равновесия в одну непрерывную автономную систему. С её помощью робот Figure смог полностью автономно разгрузить и загрузить посудомоечную машину за четыре минуты, выполнив 61 последовательное действие.

В ноябре 2025 года японские и американские исследователи запустили на суперкомпьютере Fugaku симуляцию целой коры головного мозга мыши. Не упрощённую модель. Не абстракцию. Биофизически детальную реконструкцию — с морфологией дендритов, ионными каналами, кальциевой динамикой. Каждый из девяти миллионов нейронов существовал как дифференциальное уравнение в пространстве и времени. Это первая в истории петафлопсная симуляция мозга на микроскопическом уровне. Статья вышла на SC'25, главной конференции по суперкомпьютерам. Я прочитал её целиком и хочу разобрать, что там на самом деле произошло. Думаю, любому разработчику в сфере искусственного интеллекта полезно знать, что происходит с симуляцией человека - всё ещё самого флагманского интеллекта этого мира. Зачем вообще симулировать мозг так детально? Глубокие нейросети работают. GPT пишет код. Diffusion-модели рисуют. Зачем возвращаться к биологии? Ответ прост: мы не понимаем, как работает мозг. Мы умеем копировать

Анастасия Андриянова Нейросети уже читают рентген-снимки, пишут эпикризы и советуют терапию для пациента по результатам КТ, МРТ и ЭКГ. Искусственный интеллект в медицине перешел из статей в научных журналах в повседневную практику поликлиник и стационаров.  Но вместе с первыми результатами приходят и первые вопросы. На что способен ИИ-ассистент сегодня и где граница его компетенций? Может ли алгоритм […] Искусственный интеллект в медицине: помощник врача или риск для пациента?

Команда исследователей из Мельбурна на основе ИИ https://www.nature.com/articles/s41589-025-02136-3 быстрый метод создания синтетических белковых ингибиторов систем редактирования генов CRISPR, достигнув за восемь недель результатов, на получение которых традиционными методами могли уйти годы. Полученные синтетические ингибиторы оказались эффективными в живых системах — в бактериальных клетках они восстанавливала титры бактериофагов, которые были подавлены активностью CRISPR.