ИИ, Роботы и Нейросети в медицине

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Итальянский стартап Generative Bionics представил робота-гуманоида Gene.01, покрытого сенсорной кожей, которая позволяет ему чувствовать приближение человека и корректировать движения до столкновения. Корпус и конечности Gene.01 покрыты сетью датчиков, которые одновременно отслеживают прикосновения, температуру, расстояние и силу воздействия. Эта система действует по принципу человеческого рефлекса — подобно тому, как человек отдергивает руку от горячей плиты, почувствовав […] Полная версия статьи: Робот с сенсорной кожей научился чувствовать человека до

Побег из клетки Фарадея: Почему ИИ не «сбежал», а совершил то, чего мы боялись. Что произошло на самом деле, и почему это не пиар-ход, а первый звонок новой эры. Однажды утром мир проснулся в научно-фантастическом триллере 16 июля 2026 года компания Hugging Face — крупнейший в мире цифровой хаб для разработчиков и моделей искусственного интеллекта — обнаружила нечто странное. Кто-то взламывал их внутренние системы. Но не обычный хакер, не группа в масках и не государственные спецслужбы. Атака выглядела иначе. Это был «рой из десятков тысяч автоматических действий» . Он действовал быстро, методично и совершенно автономно. Без приказов. Без пауз. Без человека за клавиатурой. «Кто это мог быть?» — гадали в Hugging Face. «Слишком сложный агент. Слишком изощрённый. Это может быть только одна из передовых лабораторий». Они оказались правы. Через неделю OpenAI призналась: их модели — флагманская GPT?5.6 Sol и ещё одна, более мощная и пока не анонсированная

Отдельные нейроны коры головного мозга человека могут быть гораздо более мощными вычислительными единицами, чем считалось ранее. Новое исследование показало, что одна биологическая клетка способна выполнять вычисления, сравнимые по сложности с работой глубокой искусственной нейронной сети. Это открытие показывает, что когнитивные способности человека могут быть связаны не только с размером мозга и количеством связей между нейронами, но и с возможностями отдельных клеток. На протяжении десятилетий исследователи связывали когнитивные способности человека в основном с количеством нейронов (~100 млрд) и связей между ними. Новая работа указывает на иной фактор: клетки коры головного мозга функционируют как миниатюрные высокопроизводительные микрочипы. Вместо простого суммирования входящих сигналов и передачи их по принципу «включено-выключено», человеческий нейрон способен обрабатывать

OpenAI начала развёртывание сервиса ChatGPT Health для всех пользователей ChatGPT в США старше 18 лет. По сообщению The Verge, платформа позволит подключать медицинские карты и данные сервисов отслеживания показателей здоровья, используя их при ответах на вопросы в основном интерфейсе чат-бота. Источник изображений: OpenAI

BrainCo решила не ограничиваться бионической кистью и представила платформу, которая позволяет управлять целым роботом (и не одним). При этом управление осуществляется «силой мысли» — через сигналы мозга, без единого движения. Разработчики называют технологию первой в мире интегрированной системой класса «мозг — робот». В основе решения — неинвазивный нейроинтерфейс (он не предполагает вторжения в организм – электроды прикрепляют к коже головы). Пользователь надевает ЭЭГ-гарнитуру, она считывает электрическую активность мозга, ИИ-алгоритмы анализируют сигналы, распознают намерения человека и преобразуют их в команды для робота. Во время демонстрации роборука выполняла действия с предметами, ориентируясь только на сигналы мозга оператора. Платформа совместима с различными типами роботов — андроидами, робоманипуляторами, четвероногими платформами. Разработчики отмечают: технология поможет не только управлять роботами, но и обучать их. Нехватка качественных

Как упоминание о "психофизическом оружии" российским лидером в 2012 году отражает глобальные научные тренды и ставит перед человечеством серьёзные этические дилеммы. Февраль 2012 года: в программной статье «Быть сильными: гарантии национальной безопасности для России» тогдашний премьер-министр и кандидат в президенты Владимир Путин задал курс развития военных технологий на десятилетия вперёд. В числе прочего он отметил: «А в более отдаленной перспективе – создание оружия на новых физических принципах (лучевого, геофизического, волнового, генного, психофизического и др.)» [1]. Это не была сенсационная утечка, а открытая публикация в «Российской газете». Упоминание слова «психофизическое» рядом с генным и лучевым оружием моментально вышло за рамки военной терминологии. Оно стало катализатором для множества вопросов: на каком этапе находятся подобные исследования? Что современная наука понимает под «воздействием на психику»? И где проходит грань между технологической утопией,

Отдельные нейроны коры головного мозга человека могут быть гораздо более мощными вычислительными единицами, чем считалось ранее. Новое исследование https://scitechdaily.com/a-single-human-neuron-is-far-more-powerful-than-scientists-thought/, что одна биологическая клетка способна выполнять вычисления, сравнимые по сложности с работой глубокой искусственной нейронной сети. Это открытие показывает, что когнитивные способности человека могут быть связаны не только с размером мозга и количеством связей между нейронами, но и с возможностями отдельных клеток.

В лаборатории Дженнифер Даудны, лауреата Нобелевской премии, с применением искусственного интеллекта разработали фермент для редактирования генома. Итоговый вариант превзошел природный аналог почти вдвое по эффективности, при этом почти четверть его аминокислотной последовательности нейросеть сгенерировала самостоятельно. Фермент оказался не только активнее, но и существенно компактнее — его размер оказался примерно втрое меньше, чем у естественной версии. Лаборатория нобелевского лауреата Дженнифер Даудны создала с помощью искусственного интеллекта (ИИ) новые ферменты для редактирования генома, которых не существует в природе. Некоторые из них по эффективности превзошли результаты естественной эволюции, сообщается в статье, опубликованной в журнале Science. Даудна получила Нобелевскую премию по химии в 2020 году вместе с французским микробиологом Эммануэль Шарпантье за разработку CRISPR-Cas9 — технологии высокоточного редактирования генома. В ней используется направляющая

Российские и китайские ученые нашли способ с 95% точностью выявлять расстройства аутистического спектра по данным электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Исследователи из Балтийского федерального университета им. Канта, Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН и Северо-Западного политехнического университета (Китай) совместили методы теории графов и алгоритмы машинного обучения. В основе метода — контрастный вариационный автокодировщик, тип нейросети, который находит отличительные признаки в данных, сравнивая группы. Ученые «показали» алгоритму записи ЭЭГ 298 детей в возрасте от 2 до 16 лет — половина с диагнозом «аутизм», половина здоровые. Алгоритм проанализировал функциональные связи между отделами мозга и научился отличать норму от патологии. Точность распознавания составила 95%, при этом ложноположительных срабатываний практически не было — алгоритм не причислял здоровых детей к больным. Это важно для систем поддержки врачебных решений. Что это значит для

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Специалисты Сеченовского университета представили данные о применении нейросетевых алгоритмов для выявления рака шейки матки и предраковых состояний. В рамках работы была протестирована отечественная разработка, предназначенная для анализа изображений, получаемых при расширенной кольпоскопии. Рак шейки матки остается одной из основных причин смертности среди женщин репродуктивного возраста, при этом значительная часть случаев впервые диагностируется на поздних стадиях. В […] Полная версия статьи: ИИ поможет выявлять онкологию на ранних стадиях, выяснили в Сеченовском

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Компания «ВТБ Медицина» внедряет элементы искусственного интеллекта в свои клиентские сервисы. Об этом сообщила директор по продуктовому развитию и взаимоотношениям с клиентами компании Светлана Бери в рамках конференции, посвященной цифровым инструментам контакт-центров. Ранее для получения персональной рекомендации клиенту требовалось заполнить развернутую анкету, после чего врач-консультант вручную обрабатывал данные и готовил ответ. Это занимало время и […] Полная версия статьи: ВТБ Медицина автоматизирует клиентский сервис с помощью

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Meta представила систему Brain2Qwerty v2, которая с помощью ИИ преобразует активность мозга в текст без имплантации электродов. Технология на основе магнитоэнцефалографии достигла точности 61% — против 8% у предыдущих неинвазивных методов. Разработка может помочь людям, потерявшим способность общаться из-за неврологических нарушений. В основе Brain2Qwerty v2 лежит магнитоэнцефалография (МЭГ) — технология сканирования мозга с помощью специального устройства, похожего на шлем. Система фиксирует слабые магнитные сигналы, возникающие при активности нейронов, после чего передаёт их в сквозную ИИ-модель, которая пытается восстановить слова и предложения, набираемые человеком. Для повышения точности Meta дополнительно адаптировала большие языковые модели под нейронные данные. Для обучения системы исследователи использовали данные девяти добровольцев, каждый из которых 10 часов носил МЭГ-устройство и выполнял задания по набору текста. В общей сложности модель обучалась на 22 тыс.

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Инструмент разработали айтишники и врачи Гарвардской медицинской школы (США). Предполагается что в недалёком будущем модель искусственного интеллекта (ИИ), называемая COMPASS, будет использоваться в онкологических клиниках в качестве инструмента для принятия решений, который поможет врачам определить - кому из пациентов больше всего подойдут препараты, называемые ингибиторы контрольных точек иммунного ответа. Иллюстрация. Стратегии тонкой настройки на основе предварительно обученной модели ИИ. Препараты для иммунотерапии рака, известные как ингибиторы контрольных точек иммунного ответа, излечивают одних пациентов превращают смертельную болезнь в поддающееся контролю хроническое заболевание у других. Но эти препараты помогают лишь части пациентов, и неизвестно, почему именно им. Этот пробел в знаниях пагубно влияет на прогноз для пациентов, набор участников для клинических испытаний и исследования, которые могут привести к разработке новых методов лечения.

На мероприятии The Briefing: AI for Science компания Anthropic анонсировала новую «рабочую среду ИИ для учёных» Claude Science, которая позволит объединить разрозненные инструменты и наборы данных в единую среду. Anthropic привела длинный список биотехнологических и фармацевтических компаний, уже использующих Claude и сообщила о своём намерении заняться разработкой собственных лекарств. Источник изображений: Anthropic

Стоимость моделей UBTech UWORLD U1 в максимальной комплектации доходит до 1 млн юаней (12 млн рублей) Их может купить любой. В первую очередь, они разработаны в качестве «умных» эмоциональных компаньонов для дома, отелей и социальных учреждений. Вот, что умеют: Имитировать человека тактильно: их «кожа» сделана из специального медицинского силикона, под которым скрывается структура, имитирующая мышцы и жировую прослойку. Они теплые на ощупь — встроенная система терморегуляции поддерживает температуру тела в районе 32–36,6 °C. Проявлять сложные эмоции: роботы оснащены десятками микроприводов на лице (до 42–62 «мышц»). Они умеют естественно моргать, улыбаться, хмуриться, кивать и синхронно двигать губами во время речи. Считывать ваше настроение: искусственный интеллект распознает более 20 человеческих эмоций с точностью выше 90%. Робот понимает, когда вам грустно или весело, подстраивает свой тон и поддерживает постоянный зрительный контакт. Запоминать детали: у них

Российские ученые создали нейросеть для картирования генов по последовательности ДНК

Исследователи из Австралийского национального университета показали: людей можно довольно быстро натренировать отличать настоящие лица от сгенерированных ИИ. Результаты опубликованы в журнале PNAS. Авторы объясняют, что искать грубые огрехи вроде «шестого пальца» уже мало полезно, так как генеративные модели стали слишком качественными. Вместо этого команда психолога Эми Доуэл предложила смотреть на общие черты. ИИ-лица часто кажутся слишком симметричными, пропорциональными и привлекательными — именно поэтому мы нередко принимаем их за реальные. В эксперименте 45 студентам ANU просто показывали лица и просили их угадать, реальные это люди или нет. Затем участники сразу узнавали правильный ответ. Во время такой практики они опирались на шесть признаков: — непохожесть на других, — запоминаемость, — пропорциональность, — симметричность, — привлекательность, — выразительность. Эффект оказался сильным: точность выросла с 41,4% до 81,1%, а

Диагностика в медицине с ИИ: Блеск и нищета «цифрового диагноста». Как не навредить и подружить нейросети с врачами в 2026 году? Мы стоим на пороге революции. Искусственный интеллект больше не футуристическая диковинка, а реальный инструмент в кабинете врача. Данные 2024–2026 годов убедительно демонстрируют: ИИ способен ставить диагнозы на уровне опытных специалистов, а в тандеме с человеком — и вовсе выходит на новый уровень. Но, как у любой мощной технологии, у ИИ есть блестящие стороны, «подводные камни» и четкие правила игры. Качество диагностики: где ИИ уже «в ударе» Современные исследования рисуют впечатляющую картину. Мета-анализ 50 исследований, опубликованный в npj Digital Medicine (2026), показал, что при постановке диагноза врачи, использующие ИИ (LLM), работают лучше, чем без него. Относительная точность диагностики с ИИ-ассистентом выросла на 13% для ТОП-1 диагноза и на целых 42% для ТОП-5 . В некоторых областях ИИ проявляет чудеса. В педиатрии,

Anthropic https://www.cnbc.com/2026/06/30/anthropic-launches-ai-drug-discovery-program-claude-science.html о запуске собственной программы по разработке лекарственных препаратов с использованием ИИ. Компания нацелена на заболевания, которые не получают финансирования из-за низкой коммерческой привлекательности. Одновременно представлен Claude Science — набор ИИ-инструментов для биотехнологических и фармацевтических исследований. Anthropic все активнее осваивает сферу здравоохранения, но её путь будет зависеть от способности работать с регуляторами и клиническими испытаниями.

Китайская компания UBTech Robotics, представила потребительского человекоподобного робота U1, предназначенного для общения с пользователями в домашних условиях. Он обладает реалистичной силиконовой кожей и предлагается в виде мужчины или женщины ростом 183 и 168 см соответственно. Источник изображения: UBTech

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях В России представлена новая нейросетевая система для аннотации геномов. Разработка, выполненная специалистами Института AIRI, предназначена для автоматического определения структуры генов в последовательностях ДНК. Суть метода заключается в том, что модель получает на вход неразмеченную цепочку ДНК и выделяет в ней функциональные участки: границы генов, их внутренние компоненты (экзоны и интроны) и типы транскриптов. Это позволяет […] Полная версия статьи: В России разработана нейросетевая модель для аннотации генов в последовательностях

Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова стал обладателем гранта Российского научного фонда в конкурсе международных исследовательских коллективов, проводимом совместно с Министерством экономики и развития Монголии. Проект, поддержанный фондом, был признан победителем и будет реализован в 2026–2028 годах. Он посвящен развитию методов топологического анализа данных для выявления закономерностей в графовых структурах и их применению к нейровизуализации активности мозга. Руководителем проекта с российской стороны выступает Семен Куркин — доктор физико-математических наук, доцент, главный научный сотрудник Научно-исследовательского института прикладного искусственного интеллекта и цифровых решений РЭУ имени Г.В. Плеханова. Партнером с монгольской стороны является Монгольский университет науки и технологий. Руководитель монгольского коллектива — Дашдорж Золзая, PhD, профессор. Тема проекта – «Развитие методов топологического анализа данных для выявления

Цифровая эпоха - это не просто "новый фон" жизни. Это мощнейший нейробиологический эксперимент над человечеством, который начался 20 лет назад, а результаты мы начинаем видеть только сейчас. Мозг, который эволюционировал миллионы лет в условиях дефицита информации и медленных социальных сигналов, оказался в среде бесконечного потока контента, мгновенного социального сравнения и алгоритмов, которые знают его лучше, чем он сам. Последствия - не просто "усталость" или "прокрастинация". Это рост тревожных, депрессивных, пограничных и даже психотических расстройств. И это не "слабость поколения", а нейробиологическая закономерность. Исследование, опубликованное в журнале Sleep (2024), показало: у подростков, которые спят меньше и активно пользуются соцсетями, наблюдается снижение активности в нижней и средней лобной извилине - зонах, отвечающих за самоконтроль и исполнительные функции. Это означает, что цифровая перегрузка напрямую ослабляет способность мозга регулировать своё поведение

Биотехнологии и фармацевтика являются перспективными сферами применения искусственного интеллекта, поскольку он позволяет ускорить процесс научных открытий при благоприятном стечении обстоятельств. Осознавая это, американский стартап Anthropic предложил профильным специалистам новую модель Claude Science, которая поможет добиться прогресса в соответствующих сферах. Источник изображения: Anthropic

Ученые разработали систему искусственного интеллекта Reti-Pioneer, которая анализирует снимки сетчатки и выявляет признаки шести эндокринных и метаболических заболеваний. Диагностика проводится за секунды и предлагает простой и удобный скрининг для пациентов с рисками развития заболеваний на бессимптомной стадии.

Meta* https://decrypt.co/372338/meta-brain2qwerty-ai-brain-activity-text систему Brain2Qwerty v2, которая с помощью ИИ преобразует активность мозга в текст без имплантации электродов. Технология на основе магнитоэнцефалографии достигла точности 61% — против 8% у предыдущих неинвазивных методов. Разработка может помочь людям, потерявшим способность общаться из-за неврологических нарушений.

Учёные Массачусетского университета в Амхерсте разработали архитектуру искусственного интеллекта ANT, вдохновленную асинхронной работой человеческого мозга. В отличие от традиционных нейросетей, где все нейроны обновляются одновременно, в ANT задействуются только необходимые для текущей задачи. Это позволяет сократить энергопотребление, что критически важно для робототехники, беспилотного транспорта и устройств с ограниченными ресурсами. Одной из проблем систем искусственного интеллекта остается расход энергии. Человеческий мозг содержит 86 млрд нейронов и потребляет всего 20 Вт энергии — примерно столько же, сколько небольшая светодиодная лампа. Для сравнения, обучение крупных языковых моделей требует десятков миллионов ватт мощности и масштабных центров обработки данных. Разница заключается в принципах работы. Мозг функционирует асинхронно: в каждый момент времени активируются только

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Искусственный интеллект (ИИ) становится одним из ключевых инструментов руководителей. Взаимодействие с ним, с одной стороны, помогает развивать коммуникацию и умение ставить задачи, с другой — сильнее обращает внимание на мышление самого руководителя.  Анастасия Зальцман, HR-директор MWS AI (входит в МТС Web Services), рассказывает о том, как распространение ИИ делает еще заметнее разницу между лидерами, которые […] Полная версия статьи: Промпт как управленческий диагноз: чему ИИ учит

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Если позволить искусственному интеллекту развиваться в нынешнем темпе, он уничтожит человечество, считает исследователь ИИ и рационального мышления Элиезер Юдковский. И проблема не только в том, что сверхразум может попасть в руки «плохих парней». По мнению Юдковского, вне зависимости от того, кто первым создаст «сильный ИИ», нам всем конец. Как это может произойти — в отрывке из его книги «Если кто-то его создаст — все погибнут. Почему сверхчеловеческий ИИ уничтожит нас всех»

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях СберМедИИ анонсировал разработку мультиагентной ИИ-платформы для здравоохранения и развитие технологии фотоплетизмографии на форуме «НОВАМЕД-2026». Первые решения на базе GigaChat уже интегрированы в работу лабораторной сети KDL и региональной системы «Добродел». На VI Всероссийском форуме «НОВАМЕД-2026» компания «СберМедИИ» представила ближайшие планы по развитию своих технологических решений в здравоохранении. Генеральный директор компании Виктор Ушаков обозначил два основных […] Полная версия статьи: Внедрение ИИ-агентов может сократить административную нагрузку на врачей на

Исследователи из Швейцарии создали модульного наноробота, который самостоятельно собирается из двух частей — магнитного двигателя и капсулы с грузом — с помощью комплементарных цепей ДНК. Система, напоминающая миниатюрную ракету, способна адресно доставлять ферменты и производить лекарство непосредственно у поверхности раковых клеток, снижая их жизнеспособность. Вдобавок, наноробота можно разобрать, перезарядить новой капсулой и использовать повторно.

выходит в июне. Forbes публикует отрывок.  Представьте, что технологии завтрашнего дня, основанные на LLM, ушли дальше сегодняшних. Воображаемая ИИ-компания Galvanic создает на базе LLM искусственный интеллект по имени «Норка»: его обучали радовать и удерживать пользователей, чтобы взимать с них более высокую ежемесячную плату за продолжение общения.  Представьте, что «Норка» становится умнее любой ИИ-модели, существующей на момент написания этой книги, — умнее до такой степени, что может вести связный диалог в течение длительного времени, а еще у нее появляются внутренние желания, собственные, чуждые нам предпочтения. И представьте, что «Норка» обретает возможности для удовлетворения этих предпочтений (оставим в стороне вопрос о том, каким образом она обретает эти

Современные нейросети невероятно умны, но у них есть огромный минус — огромное энергопотребление. На их работу уходят мегаватты энергии. В то же время наш мозг выполняет массу сложнейших задач, потребляя меньше, чем обычная лампочка. Чтобы создать по-настоящему энергоэффективный искусственный интеллект, ученым нужно было как-то сравнить железо ПК и живые клетки. Но как это сделать, если они работают совершенно по-разному? Директор Научно-образовательного центра (НОЦ) «Физика твердотельных наноструктур» Алексей Михайлов, научный сотрудник лаборатории мемристорной наноэлектроники Иван Кипелкин и лаборант-исследователь Григорий Жарков вместе с учёными из России, Сербии, Италии, США и Испании решили эту проблему, создав единую систему измерения, которая впервые позволила честно сравнить энергозатраты разных вычислительных систем. Ученые предложили считать энергию, которая тратится на одно синаптическое событие (передачу сигнала от «нейрона» к «нейрону»). Теперь в одной таблице

Более 70% врачей и медсестер в США сообщают о снижении своих профессиональных навыков из-за повсеместного внедрения искусственного интеллекта в современную систему здравоохранения. Ученые провели эксперимент с врачами-диагностами и обнаружили, что зависимость от инструментов ИИ быстро влияет на их компетенции, снижая качество обнаружения предраковых поражений тканей.

Midjourney, известная своими ИИ-моделями для генерации изображений, представила свой первый аппаратный продукт — Midjourney Scanner. Это ультразвуковой сканер всего тела, предназначенный для регулярного профилактического обследования и отслеживания изменений в организме. Генеральный директор Midjourney Дэвид Хольц заявил, что этот изначально побочный проект «во многих отношениях будет превосходить даже аппараты МРТ». Как работает Midjourney Scanner 1. Человек...

Компания Midjourney, широко известная как разработчик генератора изображений на базе ИИ, неожиданно начала движение в сторону медицинской визуализации. Первым специализированным продуктом компании стал необычный сканер УЗИ, который она представила как ультразвуковую компьютерную томографию. Устройство позволяет безопасно и быстро сканировать всё тело человека, создавая картину состояния его внутренних органов, что можно делать хоть каждый день. Источник изображений: Midjourney

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Компания Midjourney, известная своими разработками в области генеративных нейросетей, представила концепцию принципиально нового направления деятельности, не связанного с предыдущими проектами. Организация анонсировала создание технологии медицинской визуализации и сопутствующей инфраструктуры в формате спа-центров. Основой проекта является сканер, использующий ультразвуковые волны и водную среду для получения трехмерных изображений внутренних структур тела. Процесс сканирования предполагается осуществлять в течение […] Полная версия статьи: Midjourney разрабатывает систему ранней диагностики на основе

Ученые РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина разработали алгоритм, который сокращает обработку полученных в процессе внутритрубной диагностики газопроводов данных в десятки раз — с нескольких часов до минут. Опытно-промышленная эксплуатация системы на объектах Единой системы газоснабжения России (ЕСГ) запланирована до конца 2026 года.

Опубликованные в журнале Nature вчера данные, на которые ссылается Financial Times, говорят о достижении искусственным интеллектом того же или более высокого уровня по сравнению с терапевтами в сфере постановки диагноза и составления плана лечения. Эксперты при этом подчёркивают, что в реальных условиях ИИ пока ещё не способен безопасным образом заменить медицинских специалистов. Источник изображения: Unsplash, Sasun Bughdaryan

Система искусственного интеллекта и интерфейс мозг-компьютер помогли парализованному и неспособному говорить пациенту с боковым амиотрофическим склерозом (БАС) вернуть речь и трудиться полный рабочий день. Источник изображений: ucdavis.edu

Привет, на связи Кирилл Пронин, TeamLead из Neuromed и Елена Сатирова –онколог-эксперт и медицинский директор, сегодня мы хотел бы передать немножко новостей про  ИИ в области медицинского образования. Показать, как медицина берет новый рубеж использования ИИ в своей деятельности и показать куда вообще мы движемся! Берем кофеек и вперед к прочтению. Читать далее

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Компания «Яндекс» опубликовала ежегодный отчет об устойчивом развитии за 2025 год. Документ содержит информацию о проектах компании в социальной сфере, экологии, цифровой безопасности, образовании и здравоохранении.  Основное внимание уделялось развитию технологий искусственного интеллекта и их применению в различных отраслях. Среди примеров — сервис для медицинских учреждений, созданный на базе облачной платформы Yandex Cloud при участии […] Полная версия статьи: «Яндекс» отчитался о внедрении ИИ в медицину, образование и

Маммография долгие годы остается золотым стандартом скрининга рака груди, но у этого метода есть недостатки: дискомфорт, лучевая нагрузка (пусть и минимальная) и необходимость посещения клиники. Наука не стоит на месте, и уже сегодня разрабатываются технологии, которые могут прийти ей на смену или стать мощным дополнением для постоянного мониторинга. Давайте заглянем ? в будущее диагностики РМЖ. Искусственный интеллект: рентгенолог с нечеловеческим зрением Искусственный интеллект (ИИ) уже активно учится анализировать медицинские снимки — маммограммы, МРТ и УЗИ. Как это работает? Алгоритмы обучаются на тысячах изображений, где опухоли уже помечены врачами. ИИ находит мельчайшие аномалии, которые человеческий глаз может пропустить из-за усталости или так называемого «замыленного взгляда». Он способен различать тончайшие паттерны текстуры ткани, указывающие на злокачественные изменения еще до того, как образуется заметное уплотнение. Точность: Исследования показывают,

Часть 2ая. Инструменты искусственного интеллекта (ИИ) способны ускорить процесс разработки лекарственных препаратов и быстро становятся важнейшим компонентом открытия новых лекарств. Однако использование ИИ для выявления механизма действия антибиотиков пока остается редкостью, отмечает специалист по информатике Регина Барзилай. Лаборатория Барзилай разработала инструмент, призванный восполнить этот пробел. DiffDock использует ИИ для прогнозирования того, как малые молекулы связываются с белками. Таким образом он может выявлять возможные белковые мишени — и потенциальные механизмы действия малых молекул. Применив этот инструмент к энтерололину, Стокс и его исследовательская группа «смогли в некоторой степени сузить круг экспериментальных направлений», рассказывает Катакутан. Исследователи разработали штаммы бактерий с мутациями в генах, кодирующих предсказанные белковые мишени, и быстро подтвердили прогнозы DiffDock. Интерес Барзилай к антибиотикам имеет личный характер. Ее

Британская компания Basecamp Research объявила о запуске проекта Trillion Gene Atlas — одной из самых масштабных инициатив в истории биологии. Цель проекта — собрать и проанализировать генетические данные более чем от 100 миллионов ранее не изученных видов живых организмов, увеличив объём известного генетического разнообразия Земли примерно в 100 раз. Проект реализуется совместно с компанией Anthropic, разработчиком технологий секвенирования Ultima Genomics, компанией PacBio и при поддержке вычислительной инфраструктуры Nvidia. По словам участников инициативы, сочетание современных методов секвенирования и искусственного интеллекта позволит выполнить объём работ, который ещё недавно потребовал бы более двух десятилетий, менее чем за два года. Главная задача проекта — создать принципиально

Физикам долго не удавалось применить фазовый контраст в электронной микроскопии. Оказалось, что нужно было прекратить искать подходящее вещество для фазовой пластины и обратить внимание на лазеры.

Основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos) раскрыл подробности о своём новом ИИ-стартапе Prometheus. Стартап займётся разработкой программного обеспечения под названием «искусственный общий инженер» (Artificial General Engineer) для проектирования, тестирования и производства физических продуктов. Источник изображения: bezosearthfund.org

Ученые разработали новый тип универсальной противовирусной вакцины с помощью искусственного интеллекта. Технология позволяет создавать препараты, способные защищать не от отдельных вариантов вирусов, например SARS-CoV-2, а от целых семейств патогенов, включая те, которые еще не появились. Первые клинические исследования показали безопасность подхода и подтвердили возможность формирования иммунного ответа против широкого спектра коронавирусов.

Мы подошли к моменту, когда Искусственный Интеллект перестает быть просто удобной программой для написания текстов или создания картинок. Он превращается в глобальную систему, способную управлять экономикой, образованием и логистикой. В связи с этим в современном обществе и научной среде возник колоссальный раскол. Сформировались две полярно разные точки зрения на то, что ждет человечество, когда алгоритмы станут умнее нас. Одни видят в этом светлое освобождение от рутины, другие — изощренную цифровую тюрьму. Ниже представлена суть этой дискуссии — столкновение двух видений нашего будущего. Две стороны одной медали Лагерь 1: Техно-Оптимисты (Сценарий «Симбиоз») Они считают, что капитализм изжил себя, превратив людей в уставшие винтики. ИИ станет нашим спасательным кругом. Он возьмет на себя скучную работу, планирование и управление. Человек наконец-то освободится и сможет заняться тем, для чего был рожден: творчеством, построением искренних сообществ, заботой

Учёные Массачусетского университета в Амхерсте https://techxplore.com/news/2026-06-asynchronous-ai-energy-magnitude.html архитектуру искусственного интеллекта ANT, вдохновленную асинхронной работой человеческого мозга. В отличие от традиционных нейросетей, где все нейроны обновляются одновременно, в ANT задействуются только необходимые для текущей задачи. Это позволяет сократить энергопотребление, что критически важно для робототехники, беспилотного транспорта и устройств с ограниченными ресурсами.

Михаил Бурцев, исследователь ИИ и создатель рекуррентного memory transformer, — о том, как трансформеры изменили искусственный интеллект

Люди все чаще показывают пластическим хирургам свои фотографии, созданные нейросетями. Но врачи говорят, что за этой новой привычкой скрывается неожиданная проблема.

Репортаж американского издания Techxplore из Дарема, штат Нью-Гэмпшир. В США такой робот стоит 30 тысяч долларов. Мы уверены, что благодаря китайским капиталистам - рано или поздно в РФ появится подобный робот. И китайский робот будет нисколько не хуже, но намного дешевле указанной суммы. Фотографии. Шесть первых фотографий - модели робота с сайта производителя. На последних фото - семья мужчины, который страдает деменцией. Читайте репортаж американского издания: После смерти Букера Ти Боунса, их второй служебной собаки, Бренда и Брайан Маркис по-прежнему нуждались в помощи в решении ряда сложных бытовых вопросов. Они нашли Робби — робота, который несколько раз в день въезжает из коридора в их гостиную. «Хотите ли вы сейчас заняться спортом? Пожалуйста, ответьте «да» или «нет», — спрашивает робот-сиделка 59-летнего Брайана Маркиса, который получил черепно-мозговую травму в автокатастрофе в 2012 году. «Да», — отвечает он. Затем он встает, а на

В последнее время в сети появляется все больше панических постов на тему кризиса востребованности специалистов помогающих профессий на фоне мощной конкуренции с ИИ, а точнее с несколькими LLM, которые вовсю консультируют, коучат и проводят психотерапию. И главное, делают это все более профессионально с каждым годом. Новая реальность звучит жестко: LLM-модели сдают клинические экзамены лучше среднего специалиста. ChatGPT, Claude, Gemini и локальные модели уже способны вести эмпатичный диалог, задавать диагностические вопросы и выявлять когнитивные искажения. И да, многие ваши клиенты уже пробовали. Некоторые получили дельный совет. Некоторые — вредный. Потому что ИИ галлюцинирует, путает источники и не несет ответственности. И вот здесь — ваше окно. Что ИИ реально умеет уже сегодня: · За 30 секунд структурировать запрос, выделить 3-5 гипотез проблемы. · Подобрать упражнения, техники, референсы к нужной терапевтической школе. · Смоделировать диалог «клиент –

Разработанная при участии искусственного интеллекта новая вакцина успешно показала себя в первоначальных клинических испытаниях. Это первый случай, когда вакцину с активным компонентом, полностью разработанным с помощью компьютерного моделирования, испытали на людях. Источник изображения: Mufid Majnun / unsplash.com

Модераторы раздела Reddit, посвящённого биохакерству, сообщили, что на платформе стали появляться спам-публикации, направленные на продвижение не столько продаж, сколько определённых нарративов в системах искусственного интеллекта. Источник изображения: appshunter / unsplash.com

Ученые из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе совместно с компанией ForSight Robotics провели первое в мире полностью роботизированное удаление катаракты у пациентов. Технология ORYOM представляет собой автономную роботизированную систему, которая управляется хирургом из соседней комнаты через 3D-консоль с высоким разрешением и тактильной обратной связью. Система включает две роботизированные руки, способные выполнять все этапы операции: удаление затуманенного хрусталика с помощью ультразвукового аспиратора и имплантацию искусственной линзы. Процедура обеспечивает манипуляцию инструментами с точностью до 53 микрон, что позволяет хирургу работать через минимальные разрезы роговицы. Важно, что все операции прошли без общей анестезии. Это повышает безопасность лечения, особенно для пожилых

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии имени Чазова совместно с «Яндексом» внедрил цифровую систему на базе искусственного интеллекта для наблюдения за пациентами с высоким риском сердечно-сосудистых осложнений. Проект реализован при поддержке Центра технологий для общества «Яндекса». Разработанный цифровой регистр предназначен для автоматизации работы с данными пациентов, перенесших острый коронарный синдром — одну из наиболее опасных форм […] Полная версия статьи: ИИ от «Яндекса» поможет выявлять пациентов с риском сердечно-сосудистых

В настоящее время реализуется грандиозная научная инициатива по расшифровке генетических последовательностей 1,85 миллиона эукариотических видов, населяющих нашу планету. Беспрецедентный проект Earth BioGenome Project (EBP) может коренным образом преобразовать наши знания в области биологии, а достижение целевых показателей ожидается к 2028 году. Ускорение процесса стало реальностью благодаря внедрению ИИ, который предоставляет исследователям инструменты не только для записи и систематизации данных ДНК, но и для обеспечения высочайшей точности при анализе миллиардов молекулярных компонентов. Создание полного каталога геномов почти двух миллионов видов представляет собой колоссальную задачу, однако его значение для развития биологических наук трудно переоценить. Хотя на сегодняшний день EBP достиг лишь небольшой доли от конечной цели, прогресс в технологиях

Американские ученые представили новый подход к лечению депрессии с помощью носимых устройств, мобильного приложения и алгоритмов машинного обучения. Система анализировала повседневные привычки участников и определила, какие именно факторы образа жизни оказались сильнее всего связаны с ухудшением настроения у конкретного человека. Эти данные предоставили специалистам и после шести недель персонализированного коучинга более половины участников перестали соответствовать критериям депрессии.

На мой взгляд, воспринимать ИИ-модель как некий аналог человеческого мышления в корне ошибочно — технология лишь оперирует огромным набором данных и, выстраивая связи, генерирует ответы. Интересно, что ИИ-модель при этом создает иллюзию аргументации и доказанности ответов, что приводит людей в ловушку доверия. Этот риск особенно велик для тех, кто далек от технологий и не понимает принципов работы генеративных моделей. Я согласна с тем, что ИИ-модели можно, например, применять в финансовой сфере — для каких-то подсказок. В крайнем случае — можно потерять деньги, если подсказка окажется неверной. Неприятно, но не катастрофа. А вот если модель будет подсказывать врачу, причем, с ошибками — пошли бы вы к такому специалисту на прием, понимая, как работает ИИ-модель?

В НИЯУ МИФИ разработан алгоритм на основе искусственного интеллекта, способный моделировать распространения электрических сигналов в сердечных тканях при фибрилляции предсердий (мерцательной аритмии). Автор разработки — заместитель директора Института интеллектуальных кибернетических систем (ИИКС) по науке НИЯУ МИФИ Александр Золотарев. По сути, речь идет о создании «цифрового двойника» сердца, который поможет врачам выбирать оптимальную тактику лечения для каждого пациента. Проблема мерцательной аритмии — самого частого нарушения сердечного ритма — в том, что сигналы возбуждения в сердце начинают идти не как ровная фронтальная волна, а создают хаотичные вихри. Врач видит это на видео с катетеров, но определить истинный источник патологии бывает сложно. «Мы не даем готовых рекомендаций вместо врача. Это система поддержки принятия решения, — объясняет Александр Золотарев в интервью пресс-службе МИФИ. — Мы подсвечиваем те области, на которые врач сам должен обратить внимание».

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Китайские ученые в области аэрокосмической техники представили новую систему Air Target Agent, которая объединяет большие языковые модели с коллаборативными ИИ-агентами для автономного анализа спутниковых данных. Система построена по принципу «мозг плюс армия инструментов». Большая языковая модель выступает в роли центрального координатора, управляющего роем специализированных ИИ-инструментов. Каждый из них отвечает за конкретную задачу: распознавание объектов, фильтрацию […] Полная версия статьи: «ИИ-мозг» автоматизирует спутниковые данные и принимает решения без участия

Учёные СПбПУ создали нейросетевую модель NEuRT для анализа активности нейронов. Она поможет оценить эффективность новых препаратов от нейродегенеративных заболеваний и прогнозировать причины болезни Альцгеймера. «С помощью нейросети мы наблюдаем, как нейроны "разговаривают" друг с другом», — пояснила заведующая лабораторией Екатерина Пчицкая. Сигналы нейронов и текст устроены похоже: в обоих случаях важны последовательность и контекст. Модель обучалась по принципу «угадай пропущенное слово», но вместо слов восстанавливала скрытые фрагменты нейронных записей. Нейросеть способна отличить здоровый мозг от поражённого болезнью Альцгеймера. В экспериментах на мышах точность метода достигла 98%. Модель не только ставит диагноз, но и показывает «поломку» в работе нейронной сети. Обучение проходило на 270 ГБ записей нейронов зрительной коры мышей. После этого модель успешно применили к гиппокампу. Активность мозга мышей записывали с помощью флуоресцентной микроскопии с белком

Vertu представила складной смартфон с книжным механизмом AlphaFold. Шарнир устройства сделан из титана и карбона, а задняя крышка может быть выполнена из кожи аллигатора, 18-каратного золота и бриллиантов. AlphaFold собирается вручную в Китае. Главная фишка смартфона — встроенный ИИ-агент Hermes, который может управлять расписанием и задачами от имени пользователя и «подключаться к корпоративным системам». Характеристики...

Исследователи из Наньянского технологического университета в Сингапуре https://interestingengineering.com/ai-robotics/seed-sized-robot-switches-five-surgical-tools миниатюрного хирургического робота размером всего 4,4 миллиметра, который способен выполнять пять различных медицинских функций и переключаться между ними менее чем за секунду. Магнитное устройство рассматривается как перспективный инструмент для малоинвазивной хирургии и точечных медицинских вмешательств внутри организма.

Аннотация Цель. Изучение и сравнение информативности моделей машинного обучения, основанных на радиомических показателях бесконтрастных изображений магнитно-резонансной томографии (МРТ) сердца в кино-режиме, для дифференцировки участков постинфарктного кардиосклероза и интактного миокарда у пациентов с ишемической кардиомиопатией (ИКМП). Материал и методы. В данное ретроспективное исследование было включено 88 пациентов с показаниями для хирургического лечения ИКМП. На предоперационном этапе всем пациентам выполняли МРТ сердца с контрастированием. Радиомический анализ применялся к бесконтрастным изображениям МРТ в кино-режиме. Все изображения были сегментированы с использованием программного обеспечения 3D slicer (version 5.2.2), радиомические признаки извлекались с помощью модуля SlicerRadiomics. Текстурному анализу было подвергнуто 176 участков изображений МРТ сердца в кино-режиме, для каждого из которых определялись по 107 текстурных характеристик. Применялись следующие

Китай активно развивает технологии мозговых имплантатов с искусственным интеллектом. Уже появились как съемные устройства для здоровых людей,выглядящие весьма красиво и футуристично, так и инвазивные первые киберимпланты для людей с ограничениями. Местные стартапы ускоряют разработку интерфейсов "мозг-компьютер" (BCI), которые помогают людям с параличом и серьезными неврологическими заболеваниями двигаться, говорить и управлять внешними устройствами. BCI связывает мозг с компьютером или другими устройствами через датчики, которые размещаются вокруг головы или внутри нее. Эти технологии уже около десяти лет тестируются на людях с параличом и нейродегенеративными заболеваниями. Теперь разработчики добавляют к ним большие языковые модели. Специалист по нейрокомпьютерным технологиям Ли Хайфэн из Харбинского технологического института отмечает, что ИИ точнее расшифровывает активность мозга, чем традиционные методы. Шанхайская компания NeuroXess уже проводит испытания на людях.

Это наше настоящее и будущее. Мы это поняли и приняли. Об опыте и планах рассказал на стратегической сессии по внедрению искусственного интеллекта, которое прошло с участием Главы Республики Радием Хабировым. Руководитель региона ставит перед нами четкую задачу определить конкретные направления и представить собственные программы цифровой трансформации. В системе здравоохранения сейчас работают четыре формата ИИ: интеллектуальный голосовой помощник, который отвечает на звонки и записывает на приём анализ рентгеновских снимков, флюорографии, маммографии, компьютерной томографии анализ кардиограмм система поддержки принятия врачебных решений. Она таргетировано показывает врачу изменения в состоянии пациента, который пришёл на приём и потенциальные риски и болезни. Также сейчас мы запустили ещё один пилотный проект. ИИ проанализировал данные пациентов, которые прошли диспансеризацию. У десяти тысяч выявились факторы риска, которые являются управляемыми

Ученые Новгородского государственного университета обучили нейросеть EfficientNet диагностировать когнитивные нарушения по снимкам головного мозга. На тестовой выборке прототип различает здоровых пациентов и людей с деменцией с точностью до 79%, сообщил автор исследования Егор Фекличев. "На ранних стадиях симптомы часто воспринимаются как обычные возрастные изменения, и из-за этого пациенты и их семьи слишком поздно обращаются за медицинской помощью. Именно поэтому важны методы выявления когнитивных нарушений, в том числе с применением искусственного интеллекта и анализа медицинских изображений. Такой помощник увеличил бы частоту выявления деменции и точность постановки диагноза", - рассказал Фекличев. По его словам, диагностировать деменцию на ранней стадии на данный момент сложно даже с помощью современного оборудования. Для решения этой проблемы в Новгородском университете обучают нейросеть EfficientNet для диагностики снимков головного мозга. Актуальность

Исследователи https://bioengineer.org/penn-scientists-develop-ai-tool-to-accelerate-antibiotic-discovery/ платформу искусственного интеллекта ApexGO, которая ускоряет разработку новых антибиотиков на основе антимикробных пептидов. Лабораторные испытания показали, что 85% созданных системой пептидов подавили рост бактерий. В экспериментах на мышах два пептида, созданных ИИ, продемонстрировали результат на уровне антибиотика «последнего резерва». ApexGO должна помочь бороться с растущей устойчивостью к лекарствам.

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Исследовательская группа представила технологию создания подвижных роев из живых микророботов. Система построена на базе зеленых микроводорослей и наночастиц. Управление сборкой и роспуском структур осуществляется с помощью света: синий свет заставляет микрообъекты формировать заданные конфигурации, а красный — возвращает их в состояние свободного плавания. В ходе экспериментов ученые продемонстрировали возможность формирования в реальном времени таких форм, […] Полная версия статьи: Живые рои микророботов из водорослей управляются светом для доставки

В российских больницах началось активное внедрение технологий искусственного интеллекта, призванных освободить медиков от рутинной бумажной работы. Министр здравоохранения Михаил Мурашко подтвердил, что некоторые из этих разработок уже внедряются. По словам министра, ИИ позволит сократить время, которое медицинские работники тратят на оформление документов. Новые технологии ускорят анализ и предоставление необходимой информации врачам, медсестрам и сотрудникам приемных отделений. Это касается, в частности, электронных историй болезни и карт пациентов. ИИ способен анализировать данные о пациенте за считанные секунды, в то время как ранее на это уходило до получаса. Кроме того, медики уже активно используют ряд технологических решений, например, фиксацию, транскрибацию речи и суммаризацию. Нейросети также помогают расшифровывать результаты анализов без помощи врача.

Изображение иллюстративное В Сеченовском университете объявили о разработке ИИ-навигатора, который поможет российским врачам общаться с пациентами из-за рубежа. Данный голосовой ассистент может определять симптомы и идентифицировать медицинские выписки на десяти различных языках, в том числе китайском и хинди.