ИИ, Роботы и Нейросети в медицине

Молодой исследователь Челябинского государственного университета и врач-кардиолог ОКБ №3 из Челябинска разработали на базе искусственного интеллекта и успешно испытали систему для оценки риска повторных эпизодов фибрилляции предсердий. Уникальность проекта, реализованного в сотрудничестве с врачом Областной клинической больницы №3, заключается в том, что нейросеть не просто выдает прогноз, но и объясняет логику своего решения? Ключевым экспертом со стороны клинического учреждения выступил врач-кардиолог ОКБ №3, главный внештатный специалист Минздрава Челябинской области по первой помощи, доцент кафедры Безопасности жизнедеятельности, медицины катастроф, скорой и неотложной медицинской помощи ЮУГМУ, к.м.н. Михаил Андриянов. Именно его практический опыт позволил математикам адаптировать сложные алгоритмы под реальные случаи. Система создана исследователем с математического факультета ЧелГУ Алексеем Седелковым под научным руководством доцента кафедры вычислительной математики

Ученые разработали метод машинного обучения для восстановления пропущенных или скрытых данных в сложных динамических системах, описывающих климатические изменения и биологические процессы. Новый подход превзошел по точности все современные аналоги, сократив ошибки в предсказании «упущенных» данных в десятки раз. Благодаря этому технология будет полезна при обработке медицинских сигналов, прогнозировании погоды и экономических процессов. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале IEEE Transactions on Neural Networks and Learning

Waymo впервые раскрыла подробности вычислительной системы, которая отвечает за обработку данных с датчиков и принятие решений во время движения её роботакси. Компания рассказала о принципах работы системы и поставщиках компонентов, используемых для создания бортовых компьютеров. Источник изображений: Waymo

На этой неделе состоялось открытие Всемирной конференции робототехники 2026 года в Пекине, которая собрала более 300 компаний и представила более 2000 передовых технологических экспонатов. Среди них особое внимание привлек человекоподобный бионический робот в традиционной китайской одежде. Многие посетители останавливались, чтобы сфотографироваться с ним.

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях В России впервые выполнена операция по эндопротезированию тазобедренного сустава с использованием активной роботической системы. Хирурги Сеченовского Университета применили установку Cuvis, которая позволяет устанавливать имплант с точностью до десятых долей градуса — это повышает срок службы протеза и ускоряет реабилитацию пациентов.  Особенностью метода является предоперационное планирование. Оно базируется на данных компьютерной томографии скелета пациента — от […] Полная версия статьи: Робот впервые в России провел операцию по протезированию тазобедренного

Китайская компания Feagine Robotics https://interestingengineering.com/ai-robotics/feagine-fi0-cross-embodiment-robot-ai модель искусственного интеллекта Fi0, которая переносит навыки между роботами с принципиально разной конструкцией. В ходе испытаний на трех мягких манипуляторах модель доказала способность адаптировать траекторию движений под физическое строение машины — датчики, степени свободы и текущее состояние. Такой подход может упростить обучение роботов, особенно по мере распространения нестандартных и специализированных машин.

В 2026 году искусственный интеллект стал частью повседневной работы врачей лучевой диагностики. Одним из главных участников этой работы является Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы. На его базе совместно с городским Департаментом информационных технологий реализуется «МосМедИИ» — проект Правительства Москвы, который предоставляет региональным медицинским организациям доступ к проверенным ИИ-сервисам. Вчера Центру диагностики и телемедицины исполнилось 30 лет. Мэр Москвы Сергей Собянин поздравил его сотрудников и ветеранов и отметил, что за эти годы он стал одним из символов технологического развития московского здравоохранения. Специалисты Центра формулируют медицинские и функциональные требования к алгоритмам, участвуют в их тестировании, оценивают точность работы и готовят инструкции для врачей-рентгенологов. В «МосМедИИ» включают сервисы, которые прошли полный цикл проверки в рамках московского эксперимента по внедрению компьютерного

Вайбкодинг — главный мем и одновременно главный тренд в разработке последних лет. Благодаря нейросетям порог входа в профессию размывается все сильнее: любой джуниор может собирать работающие приложения параллельно с просмотром любимого сериала. Но рано или поздно «вайб» заканчивается, а на смену ему приходит великий и ужасный прод. В этой статье мы попробуем с разных сторон взглянуть на последствия вайбкодинга для индустрии. Под катом мы собрали мнения нескольких ИТ-специалистов со стороны разного профессионального уровня, чтобы разобраться: вайбкодинг — это все-таки деградация инженерной мысли или естественная эволюция программирования, к которой легче примкнуть, чем бороться? Unsplash, Bernd ? Dittrich Немного цифр Исследований, посвященных вайбкодингу как явлению, за

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Специалисты МФТИ проверили четыре популярных ИИ-алгоритма для моделирования лекарств — AlphaFold 3, Boltz-2, Chai-1 и Protenix-v1. Выяснилось, что их предсказания зависят от формата входных данных, а геометрия молекул часто предсказывается с физически невозможными параметрами. В последние годы нейросетевые методы значительно ускорили процесс предсказания трехмерной структуры белков и их взаимодействия с небольшими молекулами, что открыло новые […] Полная версия статьи: В МФТИ нашли систематические ошибки нейросетей при разработке

Развитие мягкой робототехники требует создания гибких и чувствительных сенсорных покрытий, однако существующие «кожи» быстро разрушаются от циклических деформаций и теряют работоспособность в агрессивных средах. Ученые из Китая предложили самогерметизирующуюся нановолокнистую ионную кожу с рекордной усталостной прочностью, которая не боится вакуума, воды и органических растворителей.

В позапрошлом месяце на биржу вышла компания SpaceX, одним из направлений деятельности которой является искусственный интеллект, и другие представители сегмента готовятся последовать её примеру. Anthropic собирается провести IPO в сентябре или октябре, а вот OpenAI готова подождать до следующего года. Источник изображения: Anthropic

Ассоциация детских ревматологов обновила систему удалённого наблюдения за детьми с юношеским артритом. В мобильной и веб-версиях приложения «Ювенильный артрит» появился ИИ-ассистент, разработанный Центром технологий для общества Яндекса. Об этом сообщили в пресс-службе Яндекса.

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Ассоциация детских ревматологов обновила систему дистанционного мониторинга юных пациентов. В мобильной и веб-версии приложения «Ювенильный артрит» появился ИИ-ассистент, который помогает врачам сопровождать детей с ревматическими заболеваниями. Решение разработал Центр технологий для общества Яндекса. Благодаря ассистенту врачи могут быстрее отвечать на обращения, а пациенты из разных регионов России — круглосуточно получать информацию о лечении. Решение можно […] Полная версия статьи: ИИ-ассистент Яндекса помогает ревматологам лечить пациентов с юношеским

Искусственный интеллект https://www.eurekalert.org/news-releases/1139340 точнее управлять зрительным протезом, имплантированным в мозг ослепшего после травмы человека. Модель глубокого обучения подбирала схемы электрической стимуляции, предсказывала реакцию мозга и позволяла получать нужный эффект с меньшим током. Исследователи считают, что такой подход может сделать кортикальные протезы более точными и персонализированными — устройство сможет адаптироваться к особенностям мозга конкретного человека.

В будущем ИИ может захватить мир при всей его разумности, потому что сознание и психика — это не свойство мозга, а свойство материи. Следовательно, злость, ярость, счастье и прочие чувства и эмоции — это не свойство мозга, а высокоорганизованная материя, объективная реальность, в сущность которой проникли. ИИ тоже сможет разозлиться, так как научится отражать материю. По теории вероятностей, если вероятность того, что организм осознает цель выжить, поймёт, что это такое, и сделает что-то, чтобы выжить, то выборка стремится к бесконечности. Стремление к жизни не берётся случайно, социал-дарвинизм не выдерживает критики. Мозг — это опосредование, а не причина эмоций и чувств. Материя движется по объективным диалектическим законам, которые при их отражении позволяют как выжить, так и понять, что такое жизнь, так и осознать цель выжить. Утверждение, что мозг человека — это просто механизм, не объясняет, как удаётся просчитывать будущее и при этом не ошибаться всегда. Это

Исследовательские группы Стэнфордского университета (внесен в реестр нежелательных организаций) и института Arc Institute продемонстрировали генеративное проектирование жизнеспособных ?бактериофаговых геномов с помощью специализированных геномных языковых моделей Evo 1 и Evo 2 (разработка велась вместе с NVIDIA и университетами). Фундаментальный смысл исследования заключается в переходе генеративного ИИ к проектированию целых жизнеспособных вирусных геномов как взаимосвязанных биологических систем. Сами авторы называют генеративное проектирование полных геномов бактериофагов важным рубежом в способности конструировать биологические системы. Для этого модели Evo предварительно обучали на геномных данных, а затем специализированно дообучали на природных геномах Microviridae. Полученные результаты показывают, что модель способна генерировать сложные комбинации генетических изменений. В случае Evo-?36 исследователи продемонстрировали выраженную зависимость функции отдельного вирусного

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях За последние два десятилетия в области теории управления сформировалось и активно развивается специализированное направление — теория отрицательно-мнимых (Negative Imaginary, NI) систем. Изначально представлявшая собой узкую математическую концепцию, эта дисциплина постепенно превратилась в один из инструментов для обеспечения устойчивости сложных динамических объектов, подверженных вибрациям, включая гибкие конструкции и роботизированные комплексы. Группа ученых проанализировала более 400 научных […] Полная версия статьи: Теория отрицательных мнимых чисел применяется для создания спутников и

Ученые впервые использовали языковые нейросети, чтобы создать геномы жизнеспособных бактериофагов — вирусов, поражающих бактерии. Взяв за основу код одного природного вируса, алгоритм спроектировал 16 новых вирусов, которые успешно уничтожили кишечную палочку. Это открывает путь к созданию персонализированной терапии против устойчивых инфекций.

Ученые МФТИ и Сколтеха разработали алгоритм стабилизации полета миниатюрных роботов с машущими крыльями. Они...

Пока Alibaba хвасталась самой большой моделью в своей истории, соседний DeepSeek тихо выкатил систему, которая обходится дешевле буквально всех конкурентов в мире — включая топовую модель Anthropic, разница с которой доходит до сотни раз. Копейки за интеллект Начнём с того, что действительно взорвало отрасль, предлагает xrust. Исследовательская компания Artificial Analysis из Сан-Франциско посчитала: прогон стандартного теста на модели DeepSeek V4-Flash обходится примерно в 3 цента (около 2,5 рубля по текущему курсу). Для сравнения — тот же тест на Kimi K3 от Moonshot AI стоит 86 центов (порядка 69 рублей), на GPT-5.6 Sol от OpenAI — 1,86 доллара (около 150 рублей), а на Claude Fable 5 от Anthropic — уже 3,15 доллара, то есть больше 250 рублей. Разница — в сто с лишним раз. Формально цена за токены у DeepSeek тоже смешная: 0,14 доллара за миллион входных токенов и 0,28 доллара за миллион выходных — это порядка 11 и 22 рублей соответственно. Но

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Компания «Яндекс» зарегистрировала отдельное юридическое лицо — ООО «Яндекс мед» — для развития технологий искусственного интеллекта в здравоохранении. Компания появилась в ЕГРЮЛ 31 июля 2026 года, а ее основным видом деятельности заявлена разработка программного обеспечения. Компания «Яндекс» зарегистрировала новое юридическое лицо — ООО «Яндекс мед», которое будет заниматься разработкой технологий искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. […] Полная версия статьи: «Яндекс» учредил отдельную компанию для развития медицинского

Ученые разработали биоинформатический инструмент scParadise, который позволяет с точностью до 99,9% определять типы клеток и предсказывать их свойства на основе данных расшифровки РНК. Разработка будет полезна в диагностике заболеваний: например, она поможет отличить раковые клетки от здоровых, а также выявить иммунные клетки, вызывающие хроническое воспаление при ожирении. Это, в свою очередь, позволит создавать персонализированные и более эффективные лекарства, действующие на конкретную мишень. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Nucleic Acids

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Еще десять лет назад идея крошечного робота, плавающего по кровеносной системе и уничтожающего опухоли, казалась чистой фантастикой, сюжетом для фильмов. Но инженеры уже научились строить машины размером с клетку, которые умеют двигаться и ощущать окружающую среду. Следующий рубеж — наделить их интеллектом, чтобы они работали самостоятельно, без участия человека. Редакция «Компьютерры» разобралась, что такое интеллектуальный […] Полная версия статьи: Хирурги размером с клетку: когда микророботы с интеллектом придут в

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Команда Института AIRI и редакция «Компьютерры» продолжают совместную серию материалов о том, как искусственный интеллект меняет разные сферы нашей жизни. В новом тексте Дмитрий Дылов, PhD, директор лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI и профессор Сколтеха, рассказывает, как ИИ уже помогает врачам снижать объем рутинной работы, анализировать медицинские исследования, разрабатывать новые лекарства и делать […] Полная версия статьи: От поиска рака до изобретения новых лекарств: пять вещей, с которыми помогает ИИ в медицине уже

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Автономные нанороботы, активируемые светом, смогут плавать в морской воде и извлекать литий для аккумуляторов электромобилей. Технология, разрабатываемая в США, использует микроскопические устройства, которые после сбора минерала легко извлекаются магнитным полем и готовы к новой работе. Вместо бурения скважин предлагается использовать мобильных микро- и нанороботов. Эти устройства передвигаются в водной среде под воздействием внешних стимулов, например […] Полная версия статьи: Автономные нанороботы смогут добывать литий прямо из морской

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Итальянский стартап Generative Bionics представил робота-гуманоида Gene.01, покрытого сенсорной кожей, которая позволяет ему чувствовать приближение человека и корректировать движения до столкновения. Корпус и конечности Gene.01 покрыты сетью датчиков, которые одновременно отслеживают прикосновения, температуру, расстояние и силу воздействия. Эта система действует по принципу человеческого рефлекса — подобно тому, как человек отдергивает руку от горячей плиты, почувствовав […] Полная версия статьи: Робот с сенсорной кожей научился чувствовать человека до

Побег из клетки Фарадея: Почему ИИ не «сбежал», а совершил то, чего мы боялись. Что произошло на самом деле, и почему это не пиар-ход, а первый звонок новой эры. Однажды утром мир проснулся в научно-фантастическом триллере 16 июля 2026 года компания Hugging Face — крупнейший в мире цифровой хаб для разработчиков и моделей искусственного интеллекта — обнаружила нечто странное. Кто-то взламывал их внутренние системы. Но не обычный хакер, не группа в масках и не государственные спецслужбы. Атака выглядела иначе. Это был «рой из десятков тысяч автоматических действий» . Он действовал быстро, методично и совершенно автономно. Без приказов. Без пауз. Без человека за клавиатурой. «Кто это мог быть?» — гадали в Hugging Face. «Слишком сложный агент. Слишком изощрённый. Это может быть только одна из передовых лабораторий». Они оказались правы. Через неделю OpenAI призналась: их модели — флагманская GPT?5.6 Sol и ещё одна, более мощная и пока не анонсированная

Отдельные нейроны коры головного мозга человека могут быть гораздо более мощными вычислительными единицами, чем считалось ранее. Новое исследование показало, что одна биологическая клетка способна выполнять вычисления, сравнимые по сложности с работой глубокой искусственной нейронной сети. Это открытие показывает, что когнитивные способности человека могут быть связаны не только с размером мозга и количеством связей между нейронами, но и с возможностями отдельных клеток. На протяжении десятилетий исследователи связывали когнитивные способности человека в основном с количеством нейронов (~100 млрд) и связей между ними. Новая работа указывает на иной фактор: клетки коры головного мозга функционируют как миниатюрные высокопроизводительные микрочипы. Вместо простого суммирования входящих сигналов и передачи их по принципу «включено-выключено», человеческий нейрон способен обрабатывать

OpenAI начала развёртывание сервиса ChatGPT Health для всех пользователей ChatGPT в США старше 18 лет. По сообщению The Verge, платформа позволит подключать медицинские карты и данные сервисов отслеживания показателей здоровья, используя их при ответах на вопросы в основном интерфейсе чат-бота. Источник изображений: OpenAI

BrainCo решила не ограничиваться бионической кистью и представила платформу, которая позволяет управлять целым роботом (и не одним). При этом управление осуществляется «силой мысли» — через сигналы мозга, без единого движения. Разработчики называют технологию первой в мире интегрированной системой класса «мозг — робот». В основе решения — неинвазивный нейроинтерфейс (он не предполагает вторжения в организм – электроды прикрепляют к коже головы). Пользователь надевает ЭЭГ-гарнитуру, она считывает электрическую активность мозга, ИИ-алгоритмы анализируют сигналы, распознают намерения человека и преобразуют их в команды для робота. Во время демонстрации роборука выполняла действия с предметами, ориентируясь только на сигналы мозга оператора. Платформа совместима с различными типами роботов — андроидами, робоманипуляторами, четвероногими платформами. Разработчики отмечают: технология поможет не только управлять роботами, но и обучать их. Нехватка качественных

Как упоминание о "психофизическом оружии" российским лидером в 2012 году отражает глобальные научные тренды и ставит перед человечеством серьёзные этические дилеммы. Февраль 2012 года: в программной статье «Быть сильными: гарантии национальной безопасности для России» тогдашний премьер-министр и кандидат в президенты Владимир Путин задал курс развития военных технологий на десятилетия вперёд. В числе прочего он отметил: «А в более отдаленной перспективе – создание оружия на новых физических принципах (лучевого, геофизического, волнового, генного, психофизического и др.)» [1]. Это не была сенсационная утечка, а открытая публикация в «Российской газете». Упоминание слова «психофизическое» рядом с генным и лучевым оружием моментально вышло за рамки военной терминологии. Оно стало катализатором для множества вопросов: на каком этапе находятся подобные исследования? Что современная наука понимает под «воздействием на психику»? И где проходит грань между технологической утопией,

Отдельные нейроны коры головного мозга человека могут быть гораздо более мощными вычислительными единицами, чем считалось ранее. Новое исследование https://scitechdaily.com/a-single-human-neuron-is-far-more-powerful-than-scientists-thought/, что одна биологическая клетка способна выполнять вычисления, сравнимые по сложности с работой глубокой искусственной нейронной сети. Это открытие показывает, что когнитивные способности человека могут быть связаны не только с размером мозга и количеством связей между нейронами, но и с возможностями отдельных клеток.

В лаборатории Дженнифер Даудны, лауреата Нобелевской премии, с применением искусственного интеллекта разработали фермент для редактирования генома. Итоговый вариант превзошел природный аналог почти вдвое по эффективности, при этом почти четверть его аминокислотной последовательности нейросеть сгенерировала самостоятельно. Фермент оказался не только активнее, но и существенно компактнее — его размер оказался примерно втрое меньше, чем у естественной версии. Лаборатория нобелевского лауреата Дженнифер Даудны создала с помощью искусственного интеллекта (ИИ) новые ферменты для редактирования генома, которых не существует в природе. Некоторые из них по эффективности превзошли результаты естественной эволюции, сообщается в статье, опубликованной в журнале Science. Даудна получила Нобелевскую премию по химии в 2020 году вместе с французским микробиологом Эммануэль Шарпантье за разработку CRISPR-Cas9 — технологии высокоточного редактирования генома. В ней используется направляющая

Российские и китайские ученые нашли способ с 95% точностью выявлять расстройства аутистического спектра по данным электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Исследователи из Балтийского федерального университета им. Канта, Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН и Северо-Западного политехнического университета (Китай) совместили методы теории графов и алгоритмы машинного обучения. В основе метода — контрастный вариационный автокодировщик, тип нейросети, который находит отличительные признаки в данных, сравнивая группы. Ученые «показали» алгоритму записи ЭЭГ 298 детей в возрасте от 2 до 16 лет — половина с диагнозом «аутизм», половина здоровые. Алгоритм проанализировал функциональные связи между отделами мозга и научился отличать норму от патологии. Точность распознавания составила 95%, при этом ложноположительных срабатываний практически не было — алгоритм не причислял здоровых детей к больным. Это важно для систем поддержки врачебных решений. Что это значит для

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Специалисты Сеченовского университета представили данные о применении нейросетевых алгоритмов для выявления рака шейки матки и предраковых состояний. В рамках работы была протестирована отечественная разработка, предназначенная для анализа изображений, получаемых при расширенной кольпоскопии. Рак шейки матки остается одной из основных причин смертности среди женщин репродуктивного возраста, при этом значительная часть случаев впервые диагностируется на поздних стадиях. В […] Полная версия статьи: ИИ поможет выявлять онкологию на ранних стадиях, выяснили в Сеченовском

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Компания «ВТБ Медицина» внедряет элементы искусственного интеллекта в свои клиентские сервисы. Об этом сообщила директор по продуктовому развитию и взаимоотношениям с клиентами компании Светлана Бери в рамках конференции, посвященной цифровым инструментам контакт-центров. Ранее для получения персональной рекомендации клиенту требовалось заполнить развернутую анкету, после чего врач-консультант вручную обрабатывал данные и готовил ответ. Это занимало время и […] Полная версия статьи: ВТБ Медицина автоматизирует клиентский сервис с помощью

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Meta представила систему Brain2Qwerty v2, которая с помощью ИИ преобразует активность мозга в текст без имплантации электродов. Технология на основе магнитоэнцефалографии достигла точности 61% — против 8% у предыдущих неинвазивных методов. Разработка может помочь людям, потерявшим способность общаться из-за неврологических нарушений. В основе Brain2Qwerty v2 лежит магнитоэнцефалография (МЭГ) — технология сканирования мозга с помощью специального устройства, похожего на шлем. Система фиксирует слабые магнитные сигналы, возникающие при активности нейронов, после чего передаёт их в сквозную ИИ-модель, которая пытается восстановить слова и предложения, набираемые человеком. Для повышения точности Meta дополнительно адаптировала большие языковые модели под нейронные данные. Для обучения системы исследователи использовали данные девяти добровольцев, каждый из которых 10 часов носил МЭГ-устройство и выполнял задания по набору текста. В общей сложности модель обучалась на 22 тыс.

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Инструмент разработали айтишники и врачи Гарвардской медицинской школы (США). Предполагается что в недалёком будущем модель искусственного интеллекта (ИИ), называемая COMPASS, будет использоваться в онкологических клиниках в качестве инструмента для принятия решений, который поможет врачам определить - кому из пациентов больше всего подойдут препараты, называемые ингибиторы контрольных точек иммунного ответа. Иллюстрация. Стратегии тонкой настройки на основе предварительно обученной модели ИИ. Препараты для иммунотерапии рака, известные как ингибиторы контрольных точек иммунного ответа, излечивают одних пациентов превращают смертельную болезнь в поддающееся контролю хроническое заболевание у других. Но эти препараты помогают лишь части пациентов, и неизвестно, почему именно им. Этот пробел в знаниях пагубно влияет на прогноз для пациентов, набор участников для клинических испытаний и исследования, которые могут привести к разработке новых методов лечения.

На мероприятии The Briefing: AI for Science компания Anthropic анонсировала новую «рабочую среду ИИ для учёных» Claude Science, которая позволит объединить разрозненные инструменты и наборы данных в единую среду. Anthropic привела длинный список биотехнологических и фармацевтических компаний, уже использующих Claude и сообщила о своём намерении заняться разработкой собственных лекарств. Источник изображений: Anthropic

Стоимость моделей UBTech UWORLD U1 в максимальной комплектации доходит до 1 млн юаней (12 млн рублей) Их может купить любой. В первую очередь, они разработаны в качестве «умных» эмоциональных компаньонов для дома, отелей и социальных учреждений. Вот, что умеют: Имитировать человека тактильно: их «кожа» сделана из специального медицинского силикона, под которым скрывается структура, имитирующая мышцы и жировую прослойку. Они теплые на ощупь — встроенная система терморегуляции поддерживает температуру тела в районе 32–36,6 °C. Проявлять сложные эмоции: роботы оснащены десятками микроприводов на лице (до 42–62 «мышц»). Они умеют естественно моргать, улыбаться, хмуриться, кивать и синхронно двигать губами во время речи. Считывать ваше настроение: искусственный интеллект распознает более 20 человеческих эмоций с точностью выше 90%. Робот понимает, когда вам грустно или весело, подстраивает свой тон и поддерживает постоянный зрительный контакт. Запоминать детали: у них

Российские ученые создали нейросеть для картирования генов по последовательности ДНК

Исследователи из Австралийского национального университета показали: людей можно довольно быстро натренировать отличать настоящие лица от сгенерированных ИИ. Результаты опубликованы в журнале PNAS. Авторы объясняют, что искать грубые огрехи вроде «шестого пальца» уже мало полезно, так как генеративные модели стали слишком качественными. Вместо этого команда психолога Эми Доуэл предложила смотреть на общие черты. ИИ-лица часто кажутся слишком симметричными, пропорциональными и привлекательными — именно поэтому мы нередко принимаем их за реальные. В эксперименте 45 студентам ANU просто показывали лица и просили их угадать, реальные это люди или нет. Затем участники сразу узнавали правильный ответ. Во время такой практики они опирались на шесть признаков: — непохожесть на других, — запоминаемость, — пропорциональность, — симметричность, — привлекательность, — выразительность. Эффект оказался сильным: точность выросла с 41,4% до 81,1%, а

Диагностика в медицине с ИИ: Блеск и нищета «цифрового диагноста». Как не навредить и подружить нейросети с врачами в 2026 году? Мы стоим на пороге революции. Искусственный интеллект больше не футуристическая диковинка, а реальный инструмент в кабинете врача. Данные 2024–2026 годов убедительно демонстрируют: ИИ способен ставить диагнозы на уровне опытных специалистов, а в тандеме с человеком — и вовсе выходит на новый уровень. Но, как у любой мощной технологии, у ИИ есть блестящие стороны, «подводные камни» и четкие правила игры. Качество диагностики: где ИИ уже «в ударе» Современные исследования рисуют впечатляющую картину. Мета-анализ 50 исследований, опубликованный в npj Digital Medicine (2026), показал, что при постановке диагноза врачи, использующие ИИ (LLM), работают лучше, чем без него. Относительная точность диагностики с ИИ-ассистентом выросла на 13% для ТОП-1 диагноза и на целых 42% для ТОП-5 . В некоторых областях ИИ проявляет чудеса. В педиатрии,

Anthropic https://www.cnbc.com/2026/06/30/anthropic-launches-ai-drug-discovery-program-claude-science.html о запуске собственной программы по разработке лекарственных препаратов с использованием ИИ. Компания нацелена на заболевания, которые не получают финансирования из-за низкой коммерческой привлекательности. Одновременно представлен Claude Science — набор ИИ-инструментов для биотехнологических и фармацевтических исследований. Anthropic все активнее осваивает сферу здравоохранения, но её путь будет зависеть от способности работать с регуляторами и клиническими испытаниями.

Китайская компания UBTech Robotics, представила потребительского человекоподобного робота U1, предназначенного для общения с пользователями в домашних условиях. Он обладает реалистичной силиконовой кожей и предлагается в виде мужчины или женщины ростом 183 и 168 см соответственно. Источник изображения: UBTech

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях В России представлена новая нейросетевая система для аннотации геномов. Разработка, выполненная специалистами Института AIRI, предназначена для автоматического определения структуры генов в последовательностях ДНК. Суть метода заключается в том, что модель получает на вход неразмеченную цепочку ДНК и выделяет в ней функциональные участки: границы генов, их внутренние компоненты (экзоны и интроны) и типы транскриптов. Это позволяет […] Полная версия статьи: В России разработана нейросетевая модель для аннотации генов в последовательностях

Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова стал обладателем гранта Российского научного фонда в конкурсе международных исследовательских коллективов, проводимом совместно с Министерством экономики и развития Монголии. Проект, поддержанный фондом, был признан победителем и будет реализован в 2026–2028 годах. Он посвящен развитию методов топологического анализа данных для выявления закономерностей в графовых структурах и их применению к нейровизуализации активности мозга. Руководителем проекта с российской стороны выступает Семен Куркин — доктор физико-математических наук, доцент, главный научный сотрудник Научно-исследовательского института прикладного искусственного интеллекта и цифровых решений РЭУ имени Г.В. Плеханова. Партнером с монгольской стороны является Монгольский университет науки и технологий. Руководитель монгольского коллектива — Дашдорж Золзая, PhD, профессор. Тема проекта – «Развитие методов топологического анализа данных для выявления

Цифровая эпоха - это не просто "новый фон" жизни. Это мощнейший нейробиологический эксперимент над человечеством, который начался 20 лет назад, а результаты мы начинаем видеть только сейчас. Мозг, который эволюционировал миллионы лет в условиях дефицита информации и медленных социальных сигналов, оказался в среде бесконечного потока контента, мгновенного социального сравнения и алгоритмов, которые знают его лучше, чем он сам. Последствия - не просто "усталость" или "прокрастинация". Это рост тревожных, депрессивных, пограничных и даже психотических расстройств. И это не "слабость поколения", а нейробиологическая закономерность. Исследование, опубликованное в журнале Sleep (2024), показало: у подростков, которые спят меньше и активно пользуются соцсетями, наблюдается снижение активности в нижней и средней лобной извилине - зонах, отвечающих за самоконтроль и исполнительные функции. Это означает, что цифровая перегрузка напрямую ослабляет способность мозга регулировать своё поведение

Биотехнологии и фармацевтика являются перспективными сферами применения искусственного интеллекта, поскольку он позволяет ускорить процесс научных открытий при благоприятном стечении обстоятельств. Осознавая это, американский стартап Anthropic предложил профильным специалистам новую модель Claude Science, которая поможет добиться прогресса в соответствующих сферах. Источник изображения: Anthropic

Ученые разработали систему искусственного интеллекта Reti-Pioneer, которая анализирует снимки сетчатки и выявляет признаки шести эндокринных и метаболических заболеваний. Диагностика проводится за секунды и предлагает простой и удобный скрининг для пациентов с рисками развития заболеваний на бессимптомной стадии.

Meta* https://decrypt.co/372338/meta-brain2qwerty-ai-brain-activity-text систему Brain2Qwerty v2, которая с помощью ИИ преобразует активность мозга в текст без имплантации электродов. Технология на основе магнитоэнцефалографии достигла точности 61% — против 8% у предыдущих неинвазивных методов. Разработка может помочь людям, потерявшим способность общаться из-за неврологических нарушений.

Учёные Массачусетского университета в Амхерсте разработали архитектуру искусственного интеллекта ANT, вдохновленную асинхронной работой человеческого мозга. В отличие от традиционных нейросетей, где все нейроны обновляются одновременно, в ANT задействуются только необходимые для текущей задачи. Это позволяет сократить энергопотребление, что критически важно для робототехники, беспилотного транспорта и устройств с ограниченными ресурсами. Одной из проблем систем искусственного интеллекта остается расход энергии. Человеческий мозг содержит 86 млрд нейронов и потребляет всего 20 Вт энергии — примерно столько же, сколько небольшая светодиодная лампа. Для сравнения, обучение крупных языковых моделей требует десятков миллионов ватт мощности и масштабных центров обработки данных. Разница заключается в принципах работы. Мозг функционирует асинхронно: в каждый момент времени активируются только

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Искусственный интеллект (ИИ) становится одним из ключевых инструментов руководителей. Взаимодействие с ним, с одной стороны, помогает развивать коммуникацию и умение ставить задачи, с другой — сильнее обращает внимание на мышление самого руководителя.  Анастасия Зальцман, HR-директор MWS AI (входит в МТС Web Services), рассказывает о том, как распространение ИИ делает еще заметнее разницу между лидерами, которые […] Полная версия статьи: Промпт как управленческий диагноз: чему ИИ учит

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Если позволить искусственному интеллекту развиваться в нынешнем темпе, он уничтожит человечество, считает исследователь ИИ и рационального мышления Элиезер Юдковский. И проблема не только в том, что сверхразум может попасть в руки «плохих парней». По мнению Юдковского, вне зависимости от того, кто первым создаст «сильный ИИ», нам всем конец. Как это может произойти — в отрывке из его книги «Если кто-то его создаст — все погибнут. Почему сверхчеловеческий ИИ уничтожит нас всех»

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях СберМедИИ анонсировал разработку мультиагентной ИИ-платформы для здравоохранения и развитие технологии фотоплетизмографии на форуме «НОВАМЕД-2026». Первые решения на базе GigaChat уже интегрированы в работу лабораторной сети KDL и региональной системы «Добродел». На VI Всероссийском форуме «НОВАМЕД-2026» компания «СберМедИИ» представила ближайшие планы по развитию своих технологических решений в здравоохранении. Генеральный директор компании Виктор Ушаков обозначил два основных […] Полная версия статьи: Внедрение ИИ-агентов может сократить административную нагрузку на врачей на

Исследователи из Швейцарии создали модульного наноробота, который самостоятельно собирается из двух частей — магнитного двигателя и капсулы с грузом — с помощью комплементарных цепей ДНК. Система, напоминающая миниатюрную ракету, способна адресно доставлять ферменты и производить лекарство непосредственно у поверхности раковых клеток, снижая их жизнеспособность. Вдобавок, наноробота можно разобрать, перезарядить новой капсулой и использовать повторно.

выходит в июне. Forbes публикует отрывок.  Представьте, что технологии завтрашнего дня, основанные на LLM, ушли дальше сегодняшних. Воображаемая ИИ-компания Galvanic создает на базе LLM искусственный интеллект по имени «Норка»: его обучали радовать и удерживать пользователей, чтобы взимать с них более высокую ежемесячную плату за продолжение общения.  Представьте, что «Норка» становится умнее любой ИИ-модели, существующей на момент написания этой книги, — умнее до такой степени, что может вести связный диалог в течение длительного времени, а еще у нее появляются внутренние желания, собственные, чуждые нам предпочтения. И представьте, что «Норка» обретает возможности для удовлетворения этих предпочтений (оставим в стороне вопрос о том, каким образом она обретает эти

Современные нейросети невероятно умны, но у них есть огромный минус — огромное энергопотребление. На их работу уходят мегаватты энергии. В то же время наш мозг выполняет массу сложнейших задач, потребляя меньше, чем обычная лампочка. Чтобы создать по-настоящему энергоэффективный искусственный интеллект, ученым нужно было как-то сравнить железо ПК и живые клетки. Но как это сделать, если они работают совершенно по-разному? Директор Научно-образовательного центра (НОЦ) «Физика твердотельных наноструктур» Алексей Михайлов, научный сотрудник лаборатории мемристорной наноэлектроники Иван Кипелкин и лаборант-исследователь Григорий Жарков вместе с учёными из России, Сербии, Италии, США и Испании решили эту проблему, создав единую систему измерения, которая впервые позволила честно сравнить энергозатраты разных вычислительных систем. Ученые предложили считать энергию, которая тратится на одно синаптическое событие (передачу сигнала от «нейрона» к «нейрону»). Теперь в одной таблице

Более 70% врачей и медсестер в США сообщают о снижении своих профессиональных навыков из-за повсеместного внедрения искусственного интеллекта в современную систему здравоохранения. Ученые провели эксперимент с врачами-диагностами и обнаружили, что зависимость от инструментов ИИ быстро влияет на их компетенции, снижая качество обнаружения предраковых поражений тканей.

Midjourney, известная своими ИИ-моделями для генерации изображений, представила свой первый аппаратный продукт — Midjourney Scanner. Это ультразвуковой сканер всего тела, предназначенный для регулярного профилактического обследования и отслеживания изменений в организме. Генеральный директор Midjourney Дэвид Хольц заявил, что этот изначально побочный проект «во многих отношениях будет превосходить даже аппараты МРТ». Как работает Midjourney Scanner 1. Человек...

Компания Midjourney, широко известная как разработчик генератора изображений на базе ИИ, неожиданно начала движение в сторону медицинской визуализации. Первым специализированным продуктом компании стал необычный сканер УЗИ, который она представила как ультразвуковую компьютерную томографию. Устройство позволяет безопасно и быстро сканировать всё тело человека, создавая картину состояния его внутренних органов, что можно делать хоть каждый день. Источник изображений: Midjourney

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Компания Midjourney, известная своими разработками в области генеративных нейросетей, представила концепцию принципиально нового направления деятельности, не связанного с предыдущими проектами. Организация анонсировала создание технологии медицинской визуализации и сопутствующей инфраструктуры в формате спа-центров. Основой проекта является сканер, использующий ультразвуковые волны и водную среду для получения трехмерных изображений внутренних структур тела. Процесс сканирования предполагается осуществлять в течение […] Полная версия статьи: Midjourney разрабатывает систему ранней диагностики на основе

Ученые РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина разработали алгоритм, который сокращает обработку полученных в процессе внутритрубной диагностики газопроводов данных в десятки раз — с нескольких часов до минут. Опытно-промышленная эксплуатация системы на объектах Единой системы газоснабжения России (ЕСГ) запланирована до конца 2026 года.

Опубликованные в журнале Nature вчера данные, на которые ссылается Financial Times, говорят о достижении искусственным интеллектом того же или более высокого уровня по сравнению с терапевтами в сфере постановки диагноза и составления плана лечения. Эксперты при этом подчёркивают, что в реальных условиях ИИ пока ещё не способен безопасным образом заменить медицинских специалистов. Источник изображения: Unsplash, Sasun Bughdaryan

Система искусственного интеллекта и интерфейс мозг-компьютер помогли парализованному и неспособному говорить пациенту с боковым амиотрофическим склерозом (БАС) вернуть речь и трудиться полный рабочий день. Источник изображений: ucdavis.edu

Привет, на связи Кирилл Пронин, TeamLead из Neuromed и Елена Сатирова –онколог-эксперт и медицинский директор, сегодня мы хотел бы передать немножко новостей про  ИИ в области медицинского образования. Показать, как медицина берет новый рубеж использования ИИ в своей деятельности и показать куда вообще мы движемся! Берем кофеек и вперед к прочтению. Читать далее

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Компания «Яндекс» опубликовала ежегодный отчет об устойчивом развитии за 2025 год. Документ содержит информацию о проектах компании в социальной сфере, экологии, цифровой безопасности, образовании и здравоохранении.  Основное внимание уделялось развитию технологий искусственного интеллекта и их применению в различных отраслях. Среди примеров — сервис для медицинских учреждений, созданный на базе облачной платформы Yandex Cloud при участии […] Полная версия статьи: «Яндекс» отчитался о внедрении ИИ в медицину, образование и

Маммография долгие годы остается золотым стандартом скрининга рака груди, но у этого метода есть недостатки: дискомфорт, лучевая нагрузка (пусть и минимальная) и необходимость посещения клиники. Наука не стоит на месте, и уже сегодня разрабатываются технологии, которые могут прийти ей на смену или стать мощным дополнением для постоянного мониторинга. Давайте заглянем ? в будущее диагностики РМЖ. Искусственный интеллект: рентгенолог с нечеловеческим зрением Искусственный интеллект (ИИ) уже активно учится анализировать медицинские снимки — маммограммы, МРТ и УЗИ. Как это работает? Алгоритмы обучаются на тысячах изображений, где опухоли уже помечены врачами. ИИ находит мельчайшие аномалии, которые человеческий глаз может пропустить из-за усталости или так называемого «замыленного взгляда». Он способен различать тончайшие паттерны текстуры ткани, указывающие на злокачественные изменения еще до того, как образуется заметное уплотнение. Точность: Исследования показывают,

Часть 2ая. Инструменты искусственного интеллекта (ИИ) способны ускорить процесс разработки лекарственных препаратов и быстро становятся важнейшим компонентом открытия новых лекарств. Однако использование ИИ для выявления механизма действия антибиотиков пока остается редкостью, отмечает специалист по информатике Регина Барзилай. Лаборатория Барзилай разработала инструмент, призванный восполнить этот пробел. DiffDock использует ИИ для прогнозирования того, как малые молекулы связываются с белками. Таким образом он может выявлять возможные белковые мишени — и потенциальные механизмы действия малых молекул. Применив этот инструмент к энтерололину, Стокс и его исследовательская группа «смогли в некоторой степени сузить круг экспериментальных направлений», рассказывает Катакутан. Исследователи разработали штаммы бактерий с мутациями в генах, кодирующих предсказанные белковые мишени, и быстро подтвердили прогнозы DiffDock. Интерес Барзилай к антибиотикам имеет личный характер. Ее

Британская компания Basecamp Research объявила о запуске проекта Trillion Gene Atlas — одной из самых масштабных инициатив в истории биологии. Цель проекта — собрать и проанализировать генетические данные более чем от 100 миллионов ранее не изученных видов живых организмов, увеличив объём известного генетического разнообразия Земли примерно в 100 раз. Проект реализуется совместно с компанией Anthropic, разработчиком технологий секвенирования Ultima Genomics, компанией PacBio и при поддержке вычислительной инфраструктуры Nvidia. По словам участников инициативы, сочетание современных методов секвенирования и искусственного интеллекта позволит выполнить объём работ, который ещё недавно потребовал бы более двух десятилетий, менее чем за два года. Главная задача проекта — создать принципиально

Физикам долго не удавалось применить фазовый контраст в электронной микроскопии. Оказалось, что нужно было прекратить искать подходящее вещество для фазовой пластины и обратить внимание на лазеры.

Основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos) раскрыл подробности о своём новом ИИ-стартапе Prometheus. Стартап займётся разработкой программного обеспечения под названием «искусственный общий инженер» (Artificial General Engineer) для проектирования, тестирования и производства физических продуктов. Источник изображения: bezosearthfund.org

Ученые разработали новый тип универсальной противовирусной вакцины с помощью искусственного интеллекта. Технология позволяет создавать препараты, способные защищать не от отдельных вариантов вирусов, например SARS-CoV-2, а от целых семейств патогенов, включая те, которые еще не появились. Первые клинические исследования показали безопасность подхода и подтвердили возможность формирования иммунного ответа против широкого спектра коронавирусов.

Мы подошли к моменту, когда Искусственный Интеллект перестает быть просто удобной программой для написания текстов или создания картинок. Он превращается в глобальную систему, способную управлять экономикой, образованием и логистикой. В связи с этим в современном обществе и научной среде возник колоссальный раскол. Сформировались две полярно разные точки зрения на то, что ждет человечество, когда алгоритмы станут умнее нас. Одни видят в этом светлое освобождение от рутины, другие — изощренную цифровую тюрьму. Ниже представлена суть этой дискуссии — столкновение двух видений нашего будущего. Две стороны одной медали Лагерь 1: Техно-Оптимисты (Сценарий «Симбиоз») Они считают, что капитализм изжил себя, превратив людей в уставшие винтики. ИИ станет нашим спасательным кругом. Он возьмет на себя скучную работу, планирование и управление. Человек наконец-то освободится и сможет заняться тем, для чего был рожден: творчеством, построением искренних сообществ, заботой

Учёные Массачусетского университета в Амхерсте https://techxplore.com/news/2026-06-asynchronous-ai-energy-magnitude.html архитектуру искусственного интеллекта ANT, вдохновленную асинхронной работой человеческого мозга. В отличие от традиционных нейросетей, где все нейроны обновляются одновременно, в ANT задействуются только необходимые для текущей задачи. Это позволяет сократить энергопотребление, что критически важно для робототехники, беспилотного транспорта и устройств с ограниченными ресурсами.

Михаил Бурцев, исследователь ИИ и создатель рекуррентного memory transformer, — о том, как трансформеры изменили искусственный интеллект

Люди все чаще показывают пластическим хирургам свои фотографии, созданные нейросетями. Но врачи говорят, что за этой новой привычкой скрывается неожиданная проблема.