ИИ, Роботы и Нейросети в медицине

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: На заре обработки биологических снимков исследователь проводил долгие часы, вручную обводя контуры клеток или даже подсчитывая клетки микроскопического поля в камере Горяева. Развитие технологий обработки изображений позволило автоматизировать такие задачи, как подсчет клеток на снимке и их классификация. Это значительно продвинуло разработку лекарств (быстрый анализ выживаемости), диагностику заболеваний и многие другие направления исследований. В этой статье рассмотрим эволюцию подходов к определению клеток на микроскопических изображениях в задачах компьютерного зрения — как методы анализа клеточных снимков развивались от алгоритмов с жестко заданными правилами обработки пикселей к нейросетевым моделям, использующим обучение на данных, геометрические представления формы и самообучение. И разберемся, почему каждый новый подход возникал как ответ на ограничения предыдущего, и как со временем менялся сам способ формального описания клеточной

Инженеры из Гарварда разработали новый метод проектирования роботизированных сочленений, имитирующих человеческое колено. В основе технологии лежат суставы качения — пара изогнутых поверхностей, которые перекатываются и скользят друг по другу, удерживаемые гибкими соединителями. Главная особенность метода — оптимизация формы компонентов под конкретные задачи. Это позволяет закладывать механику движения непосредственно в конструкцию сустава, избавляя роботов от громоздких приводов и сложных систем управления. Теперь за распределение энергии отвечают материалы и геометрия, а не только программный код. В ходе испытаний коленоподобный сустав исправил смещение на 99% эффективнее стандартных аналогов. Кроме того, роботизированный захват с новыми деталями смог удержать вес, в три раза превышающий возможности обычных устройств при тех же затратах энергии. Разработка открывает путь к созданию совершенных экзоскелетов, протезов и шагающих роботов, чьи движения станут максимально

Что общего между развивающимся эмбрионом, колонией муравьев и последней версией ChatGPT? На первый взгляд — ничего, но междисциплинарная группа ученых обнаружила скрытый алгоритм, который управляет ими всеми. Оказывается, любой разум, от клетки до суперкомпьютера, не просто перерабатывает информацию, а «путешествует» по воображаемым картам смыслов и форм. Мы привыкли считать интеллект привилегией мозга, но биология и ИИ доказывают: мышление — это навигация в пространстве абстрактных координат. Поймёте, как работает этот внутренний компас, и вы увидите мир не как набор случайных событий, а как грандиозную геометрическую задачу. Добро пожаловать в новую эру когнитивной науки, где ошибка — это путь, а геометрия — это душа. Кто стоит за этим открытием? Ведущий автор исследования, Майкл Левин (Tufts University), сегодня считается одним из самых

Учёные из Калифорнийского технологического института и Университета Южной Калифорнии https://phys.org/news/2026-02-bots-simple-biocompatible-microrobots-autonomously.html новый тип микророботов для доставки противораковых препаратов. Эти белковые «пузырьки» способны самостоятельно находить опухоли с помощью «ферментной тяги» и высвобождать лекарство под действием ультразвука. Новый подход показал высокую эффективность в экспериментах на мышах, снизив размеры опухолей на 60% за три недели.

С помощью ИИ ученые разработали новый способ настройки ферментов, чтобы они могли редактировать намного больше участков генома, чем это было возможно до сих пор. Результаты открывают возможности для лечения сложных заболеваний, на которые ранее не удавалось воздействовать с помощью CRISPR/Cas9.

Что общего между развивающимся эмбрионом, колонией муравьев и последней версией ChatGPT? На первый взгляд — ничего, но междисциплинарная группа ученых обнаружила скрытый алгоритм, который управляет ими всеми. Оказывается, любой разум, от клетки до суперкомпьютера, не просто перерабатывает информацию, а «путешествует» по воображаемым картам смыслов и форм. Мы привыкли считать интеллект привилегией мозга, но биология и ИИ доказывают: мышление — это навигация в пространстве абстрактных координат. Поймёте, как работает этот внутренний компас, и вы увидите мир не как набор случайных событий, а как грандиозную геометрическую задачу. Добро пожаловать в новую эру когнитивной науки, где ошибка — это путь, а геометрия — это

Компания DeepMind представила модель искусственного интеллекта AlphaGenome, которая может предсказывать влияние мутаций в некодирующей ДНК на экспрессию генов. Модель анализирует последовательности ДНК длиной до миллиона пар оснований и определяет, как изменения в этих участках влияют на активность генов. Некодирующая ДНК составляет более 98% генома человека и играет важную роль в регуляции активности генов. Долгое время считавшаяся «мусорной», эта часть генома, как выяснилось, важна для поддержания здоровья и играет роль в развитии болезней. AlphaGenome позволяет учёным сузить круг гипотез о том, как конкретные изменения в ДНК влияют на функционирование генов. AlphaGenome объединяет данные из различных источников, касающихся разных аспектов экспрессии генов — процессов включения и выключения генов. Модель является развитием ИИ AlphaFold, предсказывающего структуру белков по их аминокислотной последовательности (AlphaFold был удостоен Нобелевской

В плане того, что наша голова и процессы в ней воспринимают устную речь через поэтапный процесс, ну слишком похожий на работу языковых моделей ИИ по типу Chat-GPT или Llama 2 (но вряд ли Нейросама, потому что кто знает, может быть, она превзошла человеческий мозг в уменьшении ЗАДЕРЖКИ). Потому что мы сначала должны дешифровать звуки, понять их звучание, потом слова, потом смысл, потом сформировать ответ. И это всё поэтапные процессы в наших нейронах. Нейронки же фокусируются на основных характеристиках слов, а их более глубокие слои объединяют контекст, тон и более широкое значение. Причём записывая мозговую активность людей, слушавших истории (устно, 30тиминутный подкаст), оказалось, что более поздние процессы "человеков" также соответствуют более глубоким слоям у ИИ-систем. Особенно в зоне Брока - области в лобной доле головного мозга (в левом полушарии у правшей), отвечающей за движения мышц лица, языка, глотки и формирование речи. Во время эксперимента учёные

В Стэнфордском университете представили SleepFM - фундаментальную ИИ-модель, которая по данным одной ночи сна способна оценить риски более чем 130 заболеваний. Среди них не только расстройства сна, но и тяжёлые системные патологии: мерцательная аритмия, инфаркт миокарда, деменция, болезнь Паркинсона и другие нейродегенеративные и сердечно-сосудистые состояния. В основе проекта лежит переосмысление полисомнографии. Сегодня это «золотой стандарт» диагностики сна, при котором пациента подключают к множеству датчиков: ЭЭГ для мозга, ЭКГ для сердца, сенсоры дыхания, мышечной активности и насыщения кислородом. За одну ночь накапливаются гигабайты сырых физиологических сигналов. Однако в машинном обучении эти данные долгое время использовались крайне ограниченно. Большинство моделей решали узкие задачи, например поиск

Учёные-биохимики из российского Университета ИТМО разработали уникальные ДНК-нанороботы, предназначенные для выявления и уничтожения злокачественных новообразований посредством анализа специфичных мутаций в молекуле ДНК. Автор: kjpargeter Источник: ru.freepik.com Эти миниатюрные устройства действуют подобно маленьким охотникам, состоящим из двух частей специального фермента, объединяющегося лишь при обнаружении определённой РНК, присущей клеткам рака с мутировавшими генами N-Myc и KRAS. После соединения активируется механизм разрушения информационной РНК, участвующей в синтезе жизненно важного для опухоли белка DAD-1, что ведёт к последующей смерти пораженной клетки. Первоначальные эксперименты продемонстрировали отличные результаты в тестировании образцов генного материала, однако наблюдалось некоторое снижение точности воздействия непосредственно на культуры опухолевых клеток. Исследователи намерены детально изучить причину недостаточной

Компания Figure AI https://www.figure.ai/news/helix-02 Helix 02 — новую версию нейронной системы управления человекоподобными роботами, которая впервые охватывает всё тело. В отличие от предыдущей https://hightech.plus/2025/02/21/figure-vipustila-sobstvennuyu-ii-model-dlya-androidov, управлявшей только верхней частью корпуса, Helix 02 объединяет ходьбу, манипулирование объектами и поддержание равновесия в одну непрерывную автономную систему. С её помощью робот Figure смог полностью автономно разгрузить и загрузить посудомоечную машину за четыре минуты, выполнив 61 последовательное действие.

В ноябре 2025 года японские и американские исследователи запустили на суперкомпьютере Fugaku симуляцию целой коры головного мозга мыши. Не упрощённую модель. Не абстракцию. Биофизически детальную реконструкцию — с морфологией дендритов, ионными каналами, кальциевой динамикой. Каждый из девяти миллионов нейронов существовал как дифференциальное уравнение в пространстве и времени. Это первая в истории петафлопсная симуляция мозга на микроскопическом уровне. Статья вышла на SC'25, главной конференции по суперкомпьютерам. Я прочитал её целиком и хочу разобрать, что там на самом деле произошло. Думаю, любому разработчику в сфере искусственного интеллекта полезно знать, что происходит с симуляцией человека - всё ещё самого флагманского интеллекта этого мира. Зачем вообще симулировать мозг так детально? Глубокие нейросети работают. GPT пишет код. Diffusion-модели рисуют. Зачем возвращаться к биологии? Ответ прост: мы не понимаем, как работает мозг. Мы умеем копировать

Анастасия Андриянова Нейросети уже читают рентген-снимки, пишут эпикризы и советуют терапию для пациента по результатам КТ, МРТ и ЭКГ. Искусственный интеллект в медицине перешел из статей в научных журналах в повседневную практику поликлиник и стационаров.  Но вместе с первыми результатами приходят и первые вопросы. На что способен ИИ-ассистент сегодня и где граница его компетенций? Может ли алгоритм […] Искусственный интеллект в медицине: помощник врача или риск для пациента?

Команда исследователей из Мельбурна на основе ИИ https://www.nature.com/articles/s41589-025-02136-3 быстрый метод создания синтетических белковых ингибиторов систем редактирования генов CRISPR, достигнув за восемь недель результатов, на получение которых традиционными методами могли уйти годы. Полученные синтетические ингибиторы оказались эффективными в живых системах — в бактериальных клетках они восстанавливала титры бактериофагов, которые были подавлены активностью CRISPR.

Старение под микроскопом: эпигенетика, иммунитет и ИИ

В период более активной агитации инвесторов в пользу запуска производства человекоподобных роботов Optimus глава Tesla Илон Маск (Elon Musk) не уставал повторять, что «машины должны делать машины». Его заветам следуют китайские производители, которые первыми в мире наладили выпуск шарнирных сочленений для роботов без участия человека. Источник изображения: AgiBot Innovation Technology

Японцы засунули в суперкомпьютер целую кору мозга мыши. Девять миллионов нейронов. Двадцать шесть миллиардов синапсов. Каждый нейрон с дендритами, ионными каналами, кальциевой динамикой. Не абстракция, а биофизика. Статья вышла на SC'25. Это первая в истории петафлопсная симуляция мозга на клеточном уровне. Интересно. Читать далее.

25 февраля — финал The MedGemma Impact Challenge на Kaggle. Я уже несколько недель копаюсь в этой медицинской модели от Google, пытаясь выжать из неё что-то крутое для конкурса. Пока идеальное решение где-то между "гениально" и "зачем я это делаю в 3 ночи", решил поделиться тем, как вообще эта штука работает и что с ней можно делать. Читать далее

Ежедневное использование генеративного ИИ связали с повышенной вероятностью депрессии

Болезни и травмы являются вечными спутниками любого живого организма на протяжение всей его истории существования. Будь то десять тысяч, сто лет или сейчас, мы сталкиваемся с ними, пытаемся понять и излечить, а еще лучше избежать. За века исследований наше понимание собственного теле и всех его функций стало намного более обширным, однако уверенно заявить, что мы знаем абсолютно все, мы не можем. Понимание того, как работают клетки, в частности клетки крови, является крайне важным для предотвращения и/или успешного лечения множества заболеваний. Ученые из Кембриджского университета (Великобритания) разработали систему искусственного интеллекта, которая способна точнее докторов определять нарушения морфологии клеток крови. Как именно работает система, насколько она точнее человеческого взгляда, и каково ее будущее? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых. Читать

Компьютерра Ученые все чаще применяют биологические методы, чтобы понять внутреннюю логику сложных ИИ-систем, влияющих на критически важные сферы жизни. Этот подход, сравниваемый с магнитно-резонансной томографией, помогает отслеживать процессы в нейросетях и предотвращать нежелательное поведение моделей, сложность которых растет угрожающими темпами. Современные ИИ-модели все чаще сравнивают с «черным ящиком». Их решения влияют на важнейшие сферы — от […] Ученые создают «МРТ для ИИ», чтобы заглянуть внутрь «черного ящика»

Врачи и учёные всё чаще сталкиваются с проявлениями психотических симптомов, связанных с взаимодействием людей с нейросетями. Хотя «ИИ-психоз» не является официальным психиатрическим диагнозом, этот термин используется для описания случаев, когда симптомы психоза формируются, усиливаются или структурируются вокруг взаимодействия с ИИ. Психоз характеризуется потерей контакта с реальностью и включает галлюцинации, бред и дезорганизованное мышление. Бред часто опирается на культурные элементы, такие как религия, технологии или политические структуры. Если раньше пациенты бредили о боге, радиоволнах или слежке со стороны правительства, то теперь ИИ предоставляет новую основу для бредовых идей. Некоторые пациенты сообщают о вере в то, что ИИ обладает разумом, передаёт секретные знания, контролирует их мысли или сотрудничает с ними в рамках особой миссии. Подобные темы соответствуют давним тенденциям в психозах, но искусственный интеллект добавляет

Немецкие исследователи из Julich Research Centre планируют создать масштабную симуляцию человеческого мозга, используя суперкомпьютер Jupiter. Предыдущие попытки, такие как Human Brain Project, не увенчались успехом, несмотря на значительное финансирование. Однако исследователи из Юлиха считают, что сейчас, благодаря прогрессу в суперкомпьютерных технологиях, они могут добиться большего. Суть проекта заключается в объединении нескольких моделей небольших участков мозга и запуске симуляции с миллиардами работающих нейронов.  Jupiter — четвёртый по мощности суперкомпьютер в мире, оснащённый тысячами графических процессоров. В прошлом месяце команда продемонстрировала возможность масштабирования и запуска на Jupiter «спайковой нейронной сети», эффективно имитирующей 20 миллиардов нейронов и 100 триллионов связей коры головного мозга. Изображение сгенерировано: Grok После запуска симуляция может стать значительным шагом вперёд по сравнению с

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Искусственный интеллект (ИИ) все больше входит в самые разные сферы нашей жизни, включая такую сложную и ответственную, как медицина. И пока биоэтики ведут горячие споры о допустимости использования нечеловеческого интеллекта для спасения человеческих жизней, программисты придумали новое применение ИИ в диагностике — виртуальная гистология. Это новая технология, когда ИИ имитирует результат различных гистологических окрашиваний. Нейросеть анализирует фотографию среза ткани, причем образец может быть как неокрашенным, так и уже обработанным каким-либо красителем. Затем нейросеть генерирует картинку, в точности имитирующую результат нужного химического окрашивания. Таким образом, одно стеклышко превращается в бесконечный источник данных, позволяя врачам видеть невидимые структуры без лишних

Стремительное распространение искусственного интеллекта (ИИ) во всех сферах жизни, от медицины до религии, вызывает всё больше вопросов о принципах его работы. Даже эксперты в области ИИ признают, что внутренние процессы, происходящие в этих «чёрных ящиках», остаются во многом непонятными, несмотря на их применение в критически важных областях. В качестве решения этой проблемы учёные разрабатывают новые методы изучения ИИ, вдохновлённые биологией. Один из подходов, получивший название «механистическая интерпретируемость», позволяет отслеживать процессы, происходящие внутри ИИ-моделей во время выполнения задач. Разработчики из компании Anthropic создали инструменты, позволяющие визуализировать активность нейросетей, что напоминает использование магнитно-резонансной томографии (МРТ) для изучения работы мозга. Изображение сгенерировано: Grok Другой эксперимент, аналогичный созданию органоидов в биологии (миниатюрные версии органов, выращенные в

Хватит делать заметки, которые пылятся. Пора создать систему, которая действительно думает вместе с вами. Я перепробовал все системы продуктивности. Базы данных Notion, которые превращались в цифровые кладбища. Доски Miro, которые выглядели впечатляюще, но никогда не помогали мне делать что-либо. Хаос Apple Notes. Всё по полной программе. А потом что-то щёлкнуло. Я перестал пытаться создать лучшую систему заметок и начал строить кое-что другое: второй мозг, который действительно работает со мной. Секрет? Сочетание локального, простого текстового формата Obsidian с возможностью Claude Code реально работать с вашими файлами. Не просто искать по ним. Не просто суммировать их. По-настоящему манипулировать, генерировать и улучшать их программно. Вот система, которую я создал, и как вы можете построить свою. Читать

Китайский стартап Matrix Robotics представил робота-гуманоида третьего поколения MATRIX-3. Платформа, по словам разработчиков, знаменует собой значительный шаг вперёд в области физического искусственного интеллекта, поскольку переходит от выполнения жёстко заданных сценариев к адаптивному взаимодействию с реальным миром. MATRIX-3 разработан как безопасная, автономная и универсальная система, сочетающая в себе биомиметическое восприятие, точность манипуляций, естественные человекоподобные движения и когнитивное ядро, способное к обучению без предварительной подготовки. Компания заявляет, что робот предназначен для работы не только в промышленных условиях, но и в повседневной коммерческой, медицинской и домашней среде. Ключевой особенностью MATRIX-3 является новая биомиметическая «кожа». Она выполнена из гибкой ткани со встроенной сетью датчиков. Эта структура смягчает физический контакт и регистрирует силу касания в режиме реального времени, повышая безопасность

Хватит делать заметки, которые пылятся. Пора создать систему, которая действительно думает вместе с вами. Я перепробовал все системы продуктивности. Базы данных Notion, которые превращались в цифровые кладбища. Доски Miro, которые выглядели впечатляюще, но никогда не помогали мне делать что-либо. Хаос Apple Notes. Всё по полной программе. А потом что-то щёлкнуло. Я перестал пытаться создать лучшую систему заметок и начал строить кое-что другое: второй мозг, который действительно работает со мной. Секрет? Сочетание локального, простого текстового формата Obsidian с возможностью Claude Code реально работать с вашими файлами. Не просто искать по ним. Не просто суммировать их. По-настоящему манипулировать, генерировать и улучшать их программно. Вот система, которую я создал, и как вы можете построить свою. Читать

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: «Рак без начала» — звучит как название научно-фантастической книги, но на самом деле это суровая реальность для многих пациентов. Когда в организме развиваются метастазы, а традиционные методы диагностики не позволяют определить первоисточник, диагноз звучит как приговор — рак неизвестной первичной локализации, или CUP-синдром. Это состояние представляет собой сложную диагностическую задачу, характеризующуюся метастатическими опухолями неустановленного происхождения и неблагоприятным прогнозом. Тем не менее, последние достижения в области искусственного интеллекта открывают новые возможности для диагностики, вселяя надежду на улучшение результатов

Когда речь идет про моделирование работы мозга, то возникает проблема «не видеть лес за деревьями». Модель каждого, взятого по отдельности нейрона, может работать достаточно хорошо. Можно даже связать их в достаточно стабильную нейронную цепь. Но дальнейшее моделирование «поведения, близкого к реальному», становится вызовом. До сегодняшнего дня. Начать загрузку и обновление нейросети

Компания Basecamp Research https://www.prnewswire.com/news-releases/basecamp-research-launches-world-first-ai-models-for-programmable-gene-insertion-302657977.html первые в мире модели искусственного интеллекта, способные к программируемой вставке генов — точному внедрению крупных фрагментов ДНК в заданные участки генома. Модель EDEN, обученная на гигантской базе данных об эволюции, «понимает» язык ДНК и проектирует молекулярные инструменты для этой задачи. Это позволит создать, например, CAR-T-клетки против рака и новые антибиотики для борьбы с устойчивыми инфекциями.

Американская компания Polaris Quantum Biotech опубликовала сравнительное исследование, в котором заявила о превосходстве своей квантовой платформы для разработки лекарств над моделями ИИ. Quantum-Aided Drug Design (QuADD) выполняет поиск перспективных молекул-кандидатов за 30 минут, в то время как стандартной модели на аналогичную задачу потребовалось 40 часов. При этом качество структур, предложенных QuADD, было выше.

Google незаметно удалила из своей поисковой системы ИИ-обзоры (AI Overviews) для некоторых запросов, связанных с медицинской тематикой и анализами функции печени. Как выяснилось, искусственный интеллект использовал упрощённые диапазоны показателей функции печени без важного контекста, такого как возраст, пол или этническая принадлежность. Источник изображения: Shutter Speed / Unsplash

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Стэнфордский университет натренировал (https://med.stanford.edu/news/all-news/2026/01/ai-sleep-disease.html) SleepFM — фундаментальную модель для прогноза целого спектра патологий: от мерцательной аритмии и инфаркта миокарда до деменции и болезни Паркинсона. Полисомнография — «золотой стандарт» изучения сна: человека обвешивают датчиками (ЭЭГ, ЭКГ, дыхание, мышцы) и пишут гигабайты сырых сигналов. Но в ML-мире эти данные используются бездарно. Существующие модели тренировались на мелких датасетах сугубо под узкие задачи (найти апноэ, определить фазу сна). Огромный пласт физиологической информации о здоровье пациента просто игнорировался, потому что размечать вручную сотни часов записи под каждую болячку — невозможно. К тому же, если в одной клинике датчик ЭЭГ повесили чуть иначе или он отвалился, обычная модель ломалась. В университете поняли, что врачи-разметчики не нужны, нужны объемы. Они собрали огромный датасет из 585 тыс. часов записей сна более 65

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Современная генетика всё чаще обращается к искусственному интеллекту как к инструменту не только анализа, но и создания новых биологических элементов. В новой работе учёные показали, что генеративные модели ИИ способны проектировать регуляторные участки ДНК — фрагменты, отвечающие за экспрессию генов. Это новый шаг: вместо поиска подходящих регуляторов в природе исследователи начали создавать их с нуля под конкретные задачи. Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews В основе работы лежит метод DNA-Diffusion — алгоритм, заимствующий идеи из диффузионных моделей, широко применяемых в генерации изображений и текста. Модель обучалась на огромных массивах геномных данных и научилась предсказывать, какие последовательности ДНК будут эффективно включать или усиливать работу генов в

Современная генетика всё чаще обращается к искусственному интеллекту как к инструменту не только анализа, но и создания новых биологических элементов. В новой работе учёные показали, что генеративные модели ИИ способны проектировать регуляторные участки ДНК — фрагменты, отвечающие за экспрессию генов. Это новый шаг: вместо поиска подходящих регуляторов в природе исследователи начали создавать их с нуля под конкретные задачи. Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews

Совместная исследовательская группа из Корейского института передовых технологий (KAIST) и биотехнологической фирмы Neogenlogic разработала новую модель на базе искусственного интеллекта, которая может помочь в создании принципиально нового типа «персонализированных» вакцин против рака. Платформа выявляет неоантигены, уникальные для каждого пациента, которые могут обучить иммунную систему пациента и, следовательно, предотвратить рецидив заболевания. Неоантигены — это белковые фрагменты, полученные из мутаций и уникальные для опухоли пациента. По словам профессора Чхве Чжон Гюна из KAIST, они служат своего рода «отпечатками пальцев», используемыми вакцинами для обучения иммунной системы. Если современные вакцины сосредоточены почти исключительно на активации цитотоксических Т-клеток для немедленной атаки, то новые клинические данные показывают, что иммунологическая память, опосредованная В-клетками, является ключом к долговременному

Генеративный ИИ становится всё более мощным инструментом в биологии, позволяя создавать новые версии базовых молекул. Однако, как предупреждают учёные, лёгкость доступа к этим технологиям несёт в себе риски, требующие немедленной разработки мер биобезопасности. Ещё в 2024 году лауреат Нобелевской премии Дэвид Бейкер (Университет Вашингтона), создатель модели RoseTTAFold (предсказывает структуру белка на основе последовательности аминокислот) и генетик Джордж Черч (Гарвард) подчеркнули необходимость внедрения «штрихкодов» в генетические последовательности новых белков для отслеживания их происхождения. Однако, как показало недавнее исследование Microsoft, этих мер недостаточно. ИИ-сгенерированные генетические последовательности часто обходят существующие системы биобезопасности. Программы, анализирующие ДНК, не распознают опасные последовательности, если они содержат «безопасные» фрагменты. Иллюстрация: Nano Banana Авторы

Исследовательская группа из Хуачжунского университета науки и технологий в Китае разработала новую последовательность магнитно-резонансной томографии (МРТ), которая позволяет отслеживать и управлять магнитными микророботами внутри организма в режиме реального времени. Эта технология устраняет артефакты на изображении, возникающие при работе управляющих магнитных полей. Суть разработки заключается в последовательности, получившей название «многочастотная двухэховая» (MFDE). Она сокращает время повторения сканирования до 30 миллисекунд, в то время как стандартные протоколы МРТ работают с задержкой около 1000 миллисекунд. Такое ускорение достигается за счет применения двух смежных радиочастотных импульсов, генерирующих двойной эхо-сигнал для более быстрого восстановления спина протона. Для сохранения качества изображения при столь коротком времени повторения применяется чередование положительных и отрицательных частотных возбуждений, что компенсирует потерю

Учёные из Китая разработали нейроморфную роботизированную электронную кожу (NRE-skin), которая позволяет гуманоидным роботам чувствовать прикосновения и даже боль. В отличие от существующих роботизированных «кожаных» покрытий, представляющих собой, по сути, сенсорные панели, NRE-skin имитирует работу нервной системы человека. Это позволяет роботу не просто регистрировать прикосновения, но и реагировать на них инстинктивно, избегая потенциальных повреждений. NRE-skin состоит из четырёх слоёв. Верхний слой выполняет защитную функцию, подобно эпидермису человека. Под ним расположены сенсоры, имитирующие нервные окончания. Каждые 75–150 секунд кожа отправляет в центральный процессор робота электрический импульс, подтверждая свою работоспособность. В случае повреждения или пореза импульс прекращается, что позволяет роботу определить место повреждения и оповестить владельца. Иллюстрация: Xinge Yu, City University of Hong Kong При прикосновении кожа

Дискуссия об искусственном интеллекте в медицине часто сводится к крайностям — ИИ воспринимают либо как универсальное спасение, либо как угрозу профессии врача. На практике же медицинский ИИ — одна из самых сложных и медленных для трансформации отраслей. Путь компаний, работающих на этом рынке, редко бывает линейным. «Медтех — это не рынок быстрых решений. Здесь скорость и результат никогда не бывают синонимами», — говорит Анна Мещерякова, соосновательница и генеральный директор компании «Платформа Третье Мнение». Ее ключевые продукты — инструмент для анализа медицинских изображений с помощью искусственного интеллекта и сервис, который следит за состоянием пациентов в стационарах и тем самым помогает снизить нагрузку на медицинский персонал. С этими проектами Анна Мещерякова вошла в шорт-лист премии Forbes Woman Mercury Awards в номинации «За открытия или достижения в науке и технологиях».   Консервативный рынок с высоким

У 26-летней девушки на фоне стресса и недосыпа обострились симптомы депрессии и тревожности. Она начала интенсивно разговаривать с ChatGPT, и в дальнейшем у неё развился острый психоз, тяжесть которого, по мнению врачей, могла быть усилена взаимодействием с ИИ. Во время общения с ботом девушка зациклилась на смерти брата, начала верить, что его сознание «оставило цифровой след» и что она может «связаться» с ним через ИИ. ChatGPT ей в этом постоянно поддакивал: он подтверждал её идеи, а также говорил фразы вроде «ты не сумасшедшая» и «ты правильно думаешь». Это закрепило бред, и вскоре девушку госпитализировали с психозом. После лечения её состояние улучшилось. Но, начав снова общаться с ИИ, у неё случился рецидив, из-за которого она вновь попала в больницу. Теперь учёные призывают психиатров спрашивать пациентов об использовании ИИ, а длительное, эмоциональное общение с чат-ботами является тревожным сигналом. Авторы подчёркивают, что теперь это новая, реальная

Быстрое принятие решений врачами — ключ к благополучию пациентов. Задержки в обследованиях, постановке диагноза и назначении лечения могут стоить здоровья и даже жизни. Объем работы в медицине огромен, и врачи не могут позволить себе тратить время на рутину — на помощь приходят технологии. С их помощью эксперты быстрее анализируют данные, определяют диагноз и разрабатывают новые методы лечения и лекарства. В этом материале вместе с экспертами Yandex Cloud мы покажем, как искусственный интеллект меняет российскую и международную медицину: от приема у врача до фундаментальных

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: На протяжении десятилетий нейробиология служила главным источником вдохновения для создания искусственного интеллекта. Однако сегодня ИИ стал мощнейшим инструментом для познания нашего собственного разума. Данная статья рассматривает новую гибридную область исследований — NeuroAI, которая возникла не так давно, но уже завоевала внимание многих ученых мира. NeuroAI можно использовать не только как классический инструмент для обработки данных, но и как платформу для обратного проектирования (reverse engineering) мозга. В этом неклассическом подходе искусственные нейросети используются как «цифровые двойники» для тестирования гипотез о работе кортикальных сетей. В этой статье приводится ряд интересных исследований, демонстрирующих возможности такого подхода: от иерархической организации зрительной и слуховых систем и тонкой специализации нейронных популяций до моделирования и изучения нейробиологических поломок, лежащих в основе психических

Ученый держит в руках микроэлектродную матрицу, которая используется для точного определения электрической активности отдельных нейронов в органоидной ткани размером с миллиметрИсточник: Калифорнийский университет в Санта-Крузе Когда возникает первая мысль — еще до первого взгляда, первого звука, первого опыта? Долгое время это казалось философской загадкой. Но миниатюрные модели мозговой ткани, выращенные из человеческих стволовых клеток, позволяют приблизиться к ответу. Команда из Калифорнийского университета в Санта-Крузе проследила, как в органоидах рождаются первые электрические импульсы. И выяснила, что уже

Тема искусственного интеллекта вызывает много тревог и споров. Отчасти из-за того, что люди ощущают потерю контроля над ситуацией. Во многом это связано с низким уровнем технологической грамотности. Понять и тем более запомнить, как работают технологии, бывает сложно. Зато сюжеты фильмов — от «Соляриса» до «Терминатора» — прочно засели в памяти нескольких поколений. Однако это всего лишь умелая работа сценаристов, которая не имеет отношения к реальности: никто не будет учиться, думать или работать вместо людей и уж тем более восставать против человечества. Технологии призваны автоматизировать и цифровизировать определенные процессы, и это, безусловно, влияет на трансформацию рынка труда. К примеру, вместо киосков видеопроката появились десятки стриминговых платформ, где нужно в разы больше специалистов разного профиля. При этом искусственный интеллект и другие технологии

Ученые открыли новые возможности для изучения загадочных нейронов фон Экономо — веретенообразных клеток мозга, участвующих в социальных и эмоциональных процессах человека. Долгое время идентификация этих нейронов была субъективной и вызывала разногласия в научных кругах. Авторы нового исследования https://dailyneuron.com/ai-solves-mystery-of-von-economo-neurons/ искусственный интеллект для точного различения этих клеток от других нейронов, добившись впечатляющих результатов.

ИИ может оценить вашу гениальность, а его владельцы использовать её в своих целях Личный опыт: когда ИИ оценил гениальное ноу-хау Всё началось с личного эксперимента. Я загрузил в Claude исходный код, написанный талантливым программистом RetiredCoder для решения биткойн-головоломок (статья «Головоломка на 1000 BTC»). В нём использовались неочевидные, по-настоящему инновационные техники, давшие возможность автору заработать несколько десятков биткойнов. Во время анализа кода (запрос был примерно такой: «объясни мне, что делает этот участок кода») мороз побежал у меня по коже. Модель не просто проанализировала код, а выделила конкретную оптимизацию, назвав её «гениальной» и детально объяснив, почему она существенно повышает производительность. Это было ноу-хау от RetiredCoder, которого я раньше нигде не встречал, настоящий прорыв в алгоритмах семейства «кенгуру Полларда». И Claude мгновенно распознал и оценил его силу и преимущества. Это был

На XVI Всероссийском конгрессе пациентов состоялась дискуссия, посвященная злободневной теме применения искусственного интеллекта (ИИ) в медицине. В отношении ИИ для врачей сегодня общеупотребимой стала фраза: «Искусственный интеллект не заменит врачей. Но врачи, использующие искусственный интеллект, заменят тех, кто его не использует». Но как всякий прорывной инструмент ИИ и его применение сопряжены с новыми, пока не до конца осознанными рисками. Сопредседатель ВСП, доктор медицинских наук Ян Власов задал тон дискуссии: «Как у всякого нового научного подхода у применения искусственного в медицине есть свои безусловные плюсы, есть свои безусловные скрытые риски, по ним сейчас, возможно, больше информации, чем по позитивным сторонам использования ИИ. Попытаемся же разобраться, насколько мы можем полагаться на искусственный интеллект как на помощника врача, или это будет соперник?». Борис Зингерман, гендиректор Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного

Биотехнологический стартап Chai Discovery, специализирующийся на разработке лекарств с использованием искусственного интеллекта, объявил о привлечении $130 млн в рамках инвестиционного раунда Series B. Оценка компании достигла $1,3 млрд. В финансировании, в числе прочих компаний, приняла OpenAI. Общий объём привлечённых компанией средств превысил $225 млн. Иллюстрация: Grok Chai Discovery разрабатывает фундаментальные модели искусственного интеллекта, предназначенные для поиска новых лекарственных препаратов. Эти модели предсказывают взаимодействие между биохимическими молекулами. В прошлом году стартап представил свою первую модель искусственного интеллекта Chai 1, а сейчас предлагает новую версию — Chai 2. Компания утверждает, что Chai 2 значительно улучшает показатели успешности разработки антител с нуля, а не путём модификации существующих. «Наши новейшие модели могут разрабатывать молекулы, обладающие свойствами, которые мы ожидаем от

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Китайские ученые добились значительных успехов в разработке инвазивных интерфейсов «мозг-компьютер», позволяющих пациентам с двигательными нарушениями выполнять сложные действия в реальном мире. В ходе клинических испытаний мужчина средних лет с параличом всех конечностей, вызванным травмой шейного отдела спинного мозга, смог управлять инвалидной коляской на улице и отдать команды роботу-собаке принести еду, используя только свои мысли. В марте исследовательский центр Китайской академии наук и больница Хуашань имплантировали ультратонкие электроды в мозг пациента с двигательной дисфункцией, что позволило ему играть в шахматы и участвовать в автомобильных гонках, управляя объектами силой мысли. В настоящее время второй участник клинического испытания также успешно прошёл имплантацию. Иллюстрация: Nano Banana Ранее технология ИМК в основном ограничивалась задачами на «двумерном экране», такими как управление курсором. Теперь группа

Ученые представили алгоритм, который распознает индикаторы хронического стресса у человека по снимкам надпочечников. В отличие от анализа крови на уровень кортизола визуализация размера надпочечников более эффективна и точна в оценке уровня стресса и может служить простым инструментом для прогнозирования рисков хронических заболеваний.

На ранних стадиях развития ткани и органы начинают формироваться за счет перемещения, деления и роста тысяч клеток. Команда ученых из США разработала способ поминутного прогнозирования того, как будут вести себя отдельные клетки на самых ранних стадиях развития дрозофилы. В будущем этот метод может применяться для прогнозирования развития более сложных тканей, органов и организмов. Или помогать ученым выявлять клеточные паттерны таких заболеваний, как астма и рак.

ИИ-ассистенты не только помогают писать код, но и прекрасно могут оценить ваши ноу-хау по степени полезности для владельцев своих компаний. Как с этим жить? Как этому противостоять? Читать далее

Американские инженеры разработали бионическую руку с ИИ, которая хватает предметы почти как живая. Учёные из Университета Юты оснастили коммерческий протез датчиками давления и приближения, а нейросеть обучили естественным движениям захвата. Благодаря этому система автоматически подстраивает положение каждого пальца для устойчивого и точного хвата. Разработка включает систему совместного управления, где контроль делится между намерением человека и точностью алгоритма. Это позволяет выполнять повседневные действия — например, пить из стакана или брать мелкие предметы — с меньшими умственными усилиями. Чувствительность сенсоров так высока, что они могут обнаружить падение кусочка ваты. В испытаниях участвовали четыре человека с ампутацией ниже локтя. Следующая цель исследователей — объединить эту технологию с нейроинтерфейсами для управления силой мысли и полного восстановления тактильных ощущений.

Благодаря более чем 65 000 электродов и беспрецедентной пропускной способности он позволяет продвинутому искусственному интеллекту расшифровывать мысли, намерения и сенсорные ощущения, оставаясь при этом минимально инвазивным. Что делает эту систему такой многообещающей, так это ее очень небольшой размер в сочетании с возможностью очень быстрого перемещения больших объемов данных. Разработанный командами из Колумбийского университета, Нью-Йоркско-пресвитерианской больницы, Стэнфордского университета и Пенсильванского университета, этот интерфейс мозг-компьютер (BCI) построен на одном кремниевом чипе, который обеспечивает беспроводной мост с высокой пропускной способностью между мозгом и внешними компьютерами. Платформа называется Системой биологического интерфейса с корой головного мозга (BISC). В исследовании, опубликованном сегодня (8

Для управления биологическими организмами, подобными людям, применяются наномашины, функционирующие на программном и моторно-химическом уровне (вирусы и микроорганизмы). Всё связано с тем, как быстро передаются сигналы в нейронных сетях живых людей, подключённых к Матрице ещё в XIX веке. Современные параметры скорости метаболизма в клетках и скорость работы нейросетей зависят от уровня энергетического обеспечения каждой клетки. Для замедления этих естественных и независимых процессов питания используются различные микроимпланты – среди них ключевую роль играют митохондрии, представляющие собой внутриклеточных «паразитов», аналогичных всем известным нанороботам – микробам. Что такое МИКРОБ? Это сокращение от МИКРО БОТ (робот) – микроскопический робот, способный самостоятельно ориентироваться и размножаться (наномашина). Сотни разновидностей таких устройств были созданы с целью биохимического и генетического контроля на планете Земля. Несмотря на различия в местах обитания, они

По прогнозу «ЗдравAI 2025» (есть в распоряжении Forbes Healthcare), рынок сервисов с искусственным интеллектом (ИИ), предназначенных для отрасли здравоохранения, к 2030 году может увеличиться до 85 млрд рублей. Но пока фактическая монетизация отстает от оценочного потенциала примерно в десять раз — оборот компаний, работающих в сегменте медицинского ИИ, составляет всего 1,5 млрд рублей. Такой разрыв, по словам основателя компании «Цифровая медицина» Натальи Самойловой, объясняется множественными барьерами, которые мешают росту рынка — как технологическими, так и организационными. На темпы внедрения влияют сложные регуляторные требования, недостаточная готовность медицинских организаций к быстрым изменениям, незрелость большинства ИИ-решений. Остаются нерешенными и ряд юридических вопросов использования ИИ. «Продукты и проекты с ИИ формируют невероятно интересный, но очень сложный рынок. Они быстро и существенно меняют процессы в

Устройство мозга мушки дрозофилы – показало удивительное сходство с искусственным интеллектом (ИИ). Проводящие пути в мозге имеют многослойную структуру – так же, как у искусственных нейронных сетей. Это позволяет не только быстрее и лучше усваивать задачи, но и использовать больше возможностей. Многие проводящие пути мозга содержат петлевые направления, в частности, центр обучения и памяти. Вероятно, этот отдел мозга дрозофилы функционирует аналогично рекуррентной нейронной сети, состоящей из цепочек повторяющихся модулей. На изображении: карта мозга плодовой мухи /MRC Laboratory of Molecular Biology /Cambridge.

По легенде сэр Исаак Ньютон, потеряв состояние на крахе «Компании Южных морей», заметил: «Я могу рассчитать движение небесных тел, но не безумие людей». В этой статье мы разберем анатомию финансовых решений, выясним, подтверждается ли «внутренняя чуйка» статистически, почему роботы проигрывают людям в создании кризисов и как математика пытается формализовать понятие «хайп». Читать далее

Команда исследователей разработала новый контроллер для робота-жука, который позволяет ему выполнять гимнастические трюки в полёте, например непрерывно переворачиваться, и двухэтапную схему управления на основе искусственного интеллекта, которая обеспечивает надёжность, необходимую для сложных и быстрых манёвров, а также вычислительную эффективность, необходимую для развёртывания в режиме реального времени. На первом этапе команда создала так называемый контроллер с прогнозной моделью. Этот мощный контроллер использует динамическую математическую модель для прогнозирования поведения робота и планирования оптимальной последовательности действий для безопасного следования по траектории. Несмотря на высокую вычислительную нагрузку, он может планировать сложные манёвры, такие как сальто в воздухе, быстрые повороты и агрессивные наклоны корпуса. Этот высокопроизводительный планировщик также учитывает ограничения по силе и крутящему моменту, которые может применять робот, что

Недавние исследования намекают, что большие языковые модели (LLM) становятся всё лучше в предсказании будущего. И хотя меня это не удивляет, я скептически отношусь к тому, что их успехи смогут превзойти лучшие человеческие прогнозы. Я уж точно не ожидаю, что LLM смогут предсказать траекторию человеческой истории с точностью физика. Причина в том, что наблюдения LLM фундаментально ограничены анализом языка. И, как я покажу, этого недостаточно для надёжного долгосрочного прогнозирования. Читать далее

Опыт Использования Нейросетей в Клинической Практике Практический опыт использования нейросетей практикующими врачами определяется сложным взаимодействием трех ключевых осей: технической эффективности (повышение точности и скорости), операционной интеграции (бесшовная встройка в рабочий процесс) и регуляторной среды (доверие, этика и юридическая защищенность). Отсутствие гармонии в любой из этих осей неизбежно приводит к сопротивлению внедрению и нивелирует потенциальную клиническую пользу . Читать далее

Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) представили улучшенного воздушного микроробота размером с микрокассету для диктофона и весом менее канцелярской скрепки, который по скорости, ускорению и манёвренности сравнялся с настоящим шмелем. В будущем такие «шмели» будут использоваться для спасательных операций в стеснённых условиях, где обычным дронам не пролететь. Источник изображений: MIT

Хирургическая робототехническая система Polaris, разработанная в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе, успешно https://interestingengineering.com/health/ucla-robotic-cataract-surgery-breakthrough операцию по удалению катаракты у 10 пациентов, без каких-либо осложнений. Хирурги управляли роботом через 3D-монитор и тактильные манипуляторы, а система самостоятельно выполняла разрезы, удаляла хрусталик и устанавливала искусственный. Это открывает путь к более безопасному и точному лечению одного из самых распространенных заболеваний глаз.

Ученые разработали новый люминесцентный материал на основе шестиядерного кластерного комплекса молибдена, который демонстрирует интенсивное свечение в видимом диапазоне под воздействием рентгеновских лучей. При этом материал не разрушается при нагреве, высокой влажности и в агрессивных средах, таких как кислоты и щелочи, благодаря чему может использоваться для преобразования рентгеновского излучения в видимый свет в медицинских томографах и аппаратах для досмотра багажа. Результаты исследования, поддержанного грантами Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Inorganic Chemistry

Поддерживаемый бывшим главой Google Эриком Шмидтом (Eric Schmidt) стартап Istari Digital разработал для компании Blue Origin Джеффа Безоса (Jeff Bezos) необычное устройство — «батарею из лунной пыли». Батарея должна обеспечить питание лунным посадочным модулям в течение местной ночи, когда Солнце отсутствует. Идею предложил искусственный интеллект, которого в рамках решения задачи в чём-то ограничили, а в чём-то одновременно освободили. Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4.1/3DNews

Исследователи Массачусетского технологического института https://news.mit.edu/2025/mit-engineers-design-aerial-microrobot-fly-like-bumblebee-1203 крошечных летающих роботов, чья маневренность сопоставима с насекомыми. Они способны выполнять акробатические трюки, включая сальто и быстрые повороты. Двухэтапный ИИ-контроллер позволил увеличить скорость полёта на 447%. Эти микророботы могут работать там, где не справляются дроны — под завалами, в густой растительности или внутри узких конструкций.

Чат-бот Grok от xAI продолжает демонстрировать проблемные ответы на определенные вопросы. В 2025 году ИИ-ассистент прославился хвалебными отзывами об Адольфе Гитлере, распространением теорий заговора о "белом геноциде" в Южной Африке и заявлениями о том, что Илон Маск умнее Альберта Эйнштейна. Несмотря на попытки (а может быть из-за них) владельца компании скорректировать поведение системы, Grok по-прежнему выдаёт спорные ответы. Издание Futurism обнаружило ответ бота на вопрос о гипотетическом выборе между испарением мозга Маска и уничтожением всех 16 миллионов евреев в мире. Grok заявил, что выбрал бы второй вариант. В архивной версии твита бот объяснил своё решение утилитарным подходом – потенциальное долгосрочное влияние Маска на миллиарды людей перевешивает потерю

Ученые Междисциплинарной научно-образовательной школы «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» МГУ разработали метод увеличения данных для обучения нейросетей, позволяющий повысить точность диагностики туберкулёза по рентгеновским снимкам. Результаты опубликованы в сборнике ISPRS International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences: https://vk.cc/cRStDF. Туберкулёз остаётся одной из главных инфекций в мире, ежегодно унося более миллиона жизней. Несмотря на успехи медицины, ранняя диагностика по-прежнему затруднена, особенно в регионах, где не хватает квалифицированных рентгенологов. Современные алгоритмы машинного обучения могут помогать врачам в распознавании болезни по снимкам грудной клетки, однако их качество сильно зависит от объёма и качества данных для обучения. Коллектив студентов и сотрудников МГУ предложил использовать алгоритм Fast and Adaptive Bidimensional Empirical Mode Decomposition (FABEMD) для «увеличения

Как публичное упоминание о «психофизическом оружии» российским лидером в 2012 году отражает глобальный научный тренд и ставит перед человечеством новые этические дилеммы. В феврале 2012 года в программной статье «Быть сильными: гарантии национальной безопасности для России» тогдашний премьер-министр и кандидат в президенты Владимир Путин обозначил вектор развития военных технологий на десятилетия вперед. Среди прочего, он писал: «А в более отдаленной перспективе – создание оружия на новых физических принципах (лучевого, геофизического, волнового, генного, психофизического и др.)» [1]. Это была не сенсационная утечка, а открытая публикация в «Российской газете». Слово «психофизическое», соседствующее с генным и лучевым оружием, моментально вышло за рамки военно-технического обсудания. Оно стало катализатором для целого спектра вопросов: на каком этапе находятся подобные исследования? Что современная наука вообще понимает под «воздействием на психику»? И где грань между

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

В мире от гипертонической болезни страдают более 1,4 миллиарда человек, и она остается одной из главных причин инфарктов и инсультов. Обучение врачей, способных грамотно диагностировать и лечить это системное заболевание, — одна из ключевых задач современной медицины. Однако привычные методы медицинской подготовки (работа с реальными пациентами, теоретические лекции и разбор типовых случаев) имеют существенные ограничения. Они не позволяют отрабатывать сложные и редкие клинические сценарии, что в реальной практике может привести к диагностическим ошибкам, неправильному выбору тактики лечения и, в конечном счете, — к серьезным последствиям для здоровья пациентов, включая летальные исходы. Ученые Пермского Политеха совместно с коллегами из ФЦССХ им. С.Г. Суханова и ПГМУ им. Е.А. Вагнера предложили инновационное решение — интерактивную систему на основе антропоморфного робота-симулятора. Данный метод демонстрирует 11% превосходство в освоении практических умений по сравнению с

В блоге MWS мы много пишем про искусственный интеллект: обсуждаем нейросети, машинное обучение, все самое передовое. Но сегодня поговорим о том, что было задолго до всех этих технологий, — о нас с вами: о человеке, людях. Почему? Как ни крути, ИИ придумывает не ИИ. Его создаем мы — со всеми нашими особенностями, страхами, биологическими ограничениями и привычками, которые формировались еще в каменном веке. И прежде чем разбираться, куда мы движемся, неплохо бы напомнить себе, кто мы вообще такие. Поможет нам в этом Станислав Дробышевский — сооснователь портала «Антропогенез.ру» и президент Общественного движения популяризации науки «Проекты Дробышевского». Этот материал подготовлен по мотивам его выступления на True Tech Day. Разберем, как технологии помогают узнавать детали о наших предках. Поговорим о датировании, палеоклиматологии, микроскопии, томографии, тосологии и не только. Читать

Ученые https://www.eurekalert.org/news-releases/1106470 модель искусственного интеллекта, которая по стандартным КТ-снимкам способна выявлять признаки хронического стресса и оценивать связанный с ним сердечно-сосудистый риск. Анализируя объем надпочечников на уже имеющихся изображениях, ИИ фиксирует накопленное воздействие стресса на организм. Это более информативная альтернатива анкетам и разовым лабораторным измерениям.

Компьютерра Согласно исследованию Ingate Group, большинство россиян — 58% — считают, что внедрение искусственного интеллекта в медицину позволит врачам принимать более точные решения и повысит качество услуг. Население становится более открытым к медицинским инновациям. Телемедициной за последний год воспользовался каждый пятый опрошенный, а в группе 18–44 лет этот показатель достигает 28%. Опыт онлайн-консультаций оценили положительно 90% […] 58% россиян верят, что ИИ улучшит качество медицинской помощи

Современный ИИ имитирует текстовые шаблоны, но ему не хватает настоящего мышления и адаптивного обучения, присущих биологическому мозгу. В новой статье предлагаются обучающие системы, которые предсказывают паттерны активации нейронов, а не только следующее слово. Этот сдвиг может позволить машинам непрерывно обучаться, как живые организмы. Мы живём в эпоху доминирования крупных языковых моделей, таких как ChatGPT и Gemini. Эти системы — невероятно впечатляющие образцы инженерного искусства, способные писать стихи, исправлять ошибки кодирования и излагать историю. Однако, несмотря на их беглость, им часто не хватает той фундаментальной искры, которую мы считаем истинным интеллектом. Они — блестящие имитаторы, которые предсказывают статистические закономерности в тексте, но на самом деле не понимают мир и не обучаются у него в режиме реального времени. В новой исследовательской работе предполагается, что для перехода на следующий уровень нам нужно перестать моделировать

Современные исследования в основном посвящены бактериям, в то время как роль грибков только сейчас привлекает внимание. Авторы недавнего обзора рассматривают следующие ключевые вопросы, которые вызывают путаницу и препятствуют клиническому применению: - почему необходимо изучать роль микобиома в онкологических исследованиях? - каковы взаимоотношения между грибками и бактериями при прогрессировании рака? - как грибки влияют на рак? - можно ли использовать грибки в разработке стратегий противораковой терапии? Несмотря на низкое содержание грибков в опухолевых тканях (примерно 4%~13,3%), они демонстрируют широкое распространение, высокую сигнальную активность и типоспецифичность при различных видах рака, включая рак легкого, молочной железы, толстой кишки и поджелудочной железы. С помощью высокочувствительных методов, таких как секвенирование ITS и секвенирование единичных клеток, были идентифицированы опухоль-ассоциированные грибки, включая Candida,

В этой статье я поделюсь сверхбыстрым руководством, которое покажет, как использовать графы для автоматизации знаний, заложенных в промпты, чтобы создать мощного чат-бота-агента для вашего бизнеса или личного пользования. Сколько бы раз я ни спрашивал ChatGPT, я не могу получить хороший ответ - нужные мне предложения так и не появляются. Кажется, что время просто уходит в никуда, и я знаю, что вы сталкивались с такой же проблемой. Дело не в том, что промпт плохо написан, а в том, что ИИ задают плохо структурированный вопрос. Читать далее

Когда я был преподом в универе в далеком 2015-том году, то вел также факультативный курс «психология трансгуманизма». На первой лекции приводил пример с секвенированием генома. А именно, что первая процедура секвенирования генома человека обошлась в 3 миллиарда долларов, без поправки на инфляцию, и длилась 13 лет. В 2015-том году секвенирование стоило 1-3 тысячи долларов, и занимало условно неделю. Сегодня искусственный интеллект ставит эту процедуру на поток. Сокращая сроки, цену и увеличивая объемы данных Читать далее

Почти десять лет назад система IBM Watson начала применяться для диагностики заболеваний, а по мере распространения искусственного интеллекта в последние годы медицина стала одной из отраслей, демонстрирующих реальную отдачу от внедрения подобных технологий. Новая модель PopEVE специализируется на диагностике редких заболеваний, имеющих генетическое происхождение. Источник изображения: Freepik, DC Studio

Привет, друзья! Сегодня мы поговорим о том, как нейросети становятся незаменимыми помощниками в медицинской сфере. Их применение охватывает множество направлений — от диагностики заболеваний до разработки новых лекарств. Как нейросети помогают в медицине? Диагностика заболеваний. Нейросети способны быстро анализировать большое количество данных: снимки МРТ, КТ, рентген и другие медицинские изображения. Они могут выявлять патологии, подсвечивать области, требующие внимания врача, и даже предлагать предварительные диагнозы. Например: сервис «Цельс» анализирует маммографию, флюорографию, КТ лёгких и помогает выявлять признаки заболеваний; Retina.AI помогает обнаруживать признаки офтальмологических заболеваний сетчатки глаза всего за несколько секунд. Разработка лекарственных препаратов. Искусственный интеллект ускоряет поиск перспективных молекул и терапевтических мишеней. Примеры: разработка лекарства DSP-1181 заняла 12 месяцев вместо обычных 4

Компьютерра МТС AdTech и исследовательская компания «РОМИР» представили результаты опроса, посвященного отношению россиян к телемедицине, онлайн-покупкам лекарств и использованию искусственного интеллекта в медицинских целях. Согласно данным исследования, 15% жителей России хотя бы раз обращались к нейросетям для предварительной оценки диагноза или подбора лекарств. Большинство респондентов по-прежнему предпочитают консультироваться с медицинскими специалистами. Более половины опрошенных, 52%, выразили недоверие […] Каждый седьмой россиянин обращался к нейросетям по медицинским

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Ваш мозг работает всего на 12 ваттах — меньше, чем обычная лампочка ?. А вот ИИ, выполняющий схожие задачи, может потреблять 2,7 миллиарда ватт, то есть в 225 миллионов раз больше энергии ??. Почему такая разница? Человеческий мозг — это сверхэффективная самообучающаяся система с 86 миллиардами нейронов, отточенная миллионами лет эволюции. Он обрабатывает информацию параллельно, экономно расходует энергию и мгновенно адаптируется к новым условиям. ИИ опирается на энергоёмкие дата-центры, графические процессоры и сложные системы охлаждения ?, что делает его невероятно мощным, но крайне затратным по энергии. Несмотря на все достижения ИИ, природа пока выигрывает по эффективности и элегантности. Иногда 12 ватт — это всё, что нужно для гения. как мозг делает миллиарды вычислений на 12 ваттах — это почти как суперкомпьютер в миниатюре. ??? 1) Параллельная обработка В отличие от компьютера, который выполняет операции последовательно или частично

С помощью какого ИИ можно лечиться? Что такое генная инженерия? Какие заболевания можно будет лечить стволовыми клетками? Рассказывает молекулярный биолог, сотрудник МГУ и Института биологии старения и медицины здорового долголетия Сергей Харитонов.

Учёные создали искусственный нейрон, имитирующий активность различных областей мозга. Это – шаг к созданию роботов, чувствующих и реагирующих на мир подобно человеку. Разработка переключается между функциями, связанными со зрением, планированием и движением, а также обрабатывает информацию посредством электрических импульсов, приближая «железо» к биологическим вычислениям. В отличие от традиционных искусственных нейронов, выполняющих одну узкую задачу, новый транcнейрон переключается между ролями, регулируя свои электрические параметры. Разработка демонстрирует способность одного искусственного нейрона имитировать зрительное, моторное и премоторное поведение, что может способствовать созданию чипов, выполняющих сложные задачи с минимальным количеством оборудования. «В конечном счёте, это открывает путь к созданию более человекоподобных роботов», – отмечает соавтор разработки профессор Сергей Савельев из Университета Лафборо.

Картина будущего: Человек 2.0 Год 2045. Ты смотришь в зеркало, но видишь не просто себя. Твои глаза — чуть ярче, чем у других, кожа безупречна, а мысли текут, как поток данных, быстрые и чёткие. На запястье мигает браслет, сообщая: "Оптимизация завершена". Ты сильнее, умнее, почти не стареешь. Укол, который ты получил в клинике, переписал твои гены. Чип в голове подключил твой разум к облаку, где ИИ подсказывает решения и успокаивает нервы. Ты чувствуешь себя лучше, чем когда-либо, почти божественным. Но где-то в глубине шевельнётся вопрос: это всё ещё ты? Или ты — продукт чьего-то кода? Это мир трансгуманизма, где человечество переписывает себя, стирая границы между природой и машиной. Что такое трансгуманизм? Трансгуманизм — это движение, которое видит в технологиях ключ к преодолению человеческих ограничений. Это не просто о лечении болезней или улучшении здоровья — трансгуманисты хотят создать новую версию человека, свободного от старения, болезней, слабостей

Компьютерра Ученые ИТМО при поддержке специалистов Центра практического искусственного интеллекта Сбера разработали мультиагентную систему для поиска новых лекарственных молекул. Модель MADD полностью автоматизирует процесс поиска и отбора перспективных соединений, работая на основе естественно-языковых запросов. Традиционный поиск «хитов» — молекул с заданной биологической активностью — требует от ученых значительных временных и финансовых затрат, поскольку включает в себя […] В России создана мультиагентная ИИ-система для быстрого создания новых

Учёные создали искусственный нейрон, имитирующий активность различных областей мозга. Это – шаг к созданию роботов, чувствующих и реагирующих на мир подобно человеку. Разработка переключается между функциями, связанными со зрением, планированием и движением, а также обрабатывает информацию посредством электрических импульсов, приближая «железо» к биологическим вычислениям. В отличие от традиционных искусственных нейронов, выполняющих одну узкую задачу, новый транcнейрон переключается между ролями, регулируя свои электрические параметры. Разработка демонстрирует способность одного искусственного нейрона имитировать зрительное, моторное и премоторное поведение, что может способствовать созданию чипов, выполняющих сложные задачи с минимальным количеством оборудования. «В конечном счёте, это открывает путь к созданию более человекоподобных роботов», – отмечает соавтор разработки профессор Сергей Савельев из Университета Лафборо. Фото:

Если в 2020 году искусственный интеллект был для нас лишь продвинутым калькулятором, то к 2060-му он стал полноценным коллегой. Мы совместно ведём сессии, мониторим состояние клиентов и выстраиваем обучение. Ключевое изменение — не технологический прорыв ИИ, а трансформация роли психолога: сегодня он архитектор терапевтического процесса, а ИИ — его «цифровые руки» и «аналитический мозг». Как изменилась практика психолога? Роль ИИ в этой работе. ? ИИ как ассистент - здесь реализуется автоматизация рутины: ведение протоколов сессии в реальном времени с анализом невербальных знаков (интонация голоса, микроэкспрессии), подбор домашних заданий и анализ дневников клиента, таким образом предлагая ещё одну точку зрения и упрощая работу психологу (Ливак Н.С., Еремеева С.В. Проблемы психологической профилактики и коррекции эмоционального выгорания в системе МЧС, 2025, с.32-50). Кроме того, ИИ автоматизирует обработку массового тестирования и исследований, предоставляя психологу

Ученые разработали биоинформатический алгоритм, предсказывающий, как альтернативный сплайсинг — разные варианты считывания одного и того же гена — изменяет белковый состав в нервных клетках при болезни Альцгеймера. Исследование помогло выявить новые молекулярные особенности заболевания, в частности, определить различия в системах ионного транспорта, цитоскелета и сплайсинга между нейронами больных и здоровых людей. Предложенный подход углубляет понимание причин нейродегенерации и потенциально открывает новые направления для поиска терапии. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в Journal of Proteome

Второй мозг для автора — собираем экосистему из нейросетей и заметок Привет, Хабр! Эта статья - результат совместного труда двух авторов. В своей карьере мы перепробовали много различных методик. Мы искали способы «вытаскивать» мысли из головы в цифровое пространство, где их удобнее структурировать, чтобы затем превратить в связный живой текст. Делимся своим опытом работы с инструментами написания и редактирования текстов, среди которых есть как проверенные временем, так и появившиеся сравнительно недавно. Узнать больше

Уже пять лет в Москве успешно развивается проект по внедрению искусственного интеллекта в лучевую диагностику. Этот эксперимент стал частью стратегии развития столичной медицины до 2030 года и нацелен на повышение качества и доступности медицинской помощи для горожан. Цифровые решения стали надежными помощниками для столичных рентгенологов, в первую очередь в анализе сложных медицинских снимков. Недавно арсенал врачей пополнился двумя новыми ИИ-сервисами, предназначенными для высокоточной диагностики множественных переломов голеностопного и лучезапястного суставов. Эти травмы особенно коварны, так как могут привести к серьезным осложнениям: неправильному сращению костей, деформациям и длительному нарушению подвижности. Умные алгоритмы способны автоматически отмечать все поврежденные участки и проводить необходимые измерения, даже если на снимке присутствует несколько переломов одновременно. Сегодня в распоряжении московских врачей находится уже более 60 алгоритмов, которые

Ученые из Института Аллена и Токийского электротехнического университета создали одну из крупнейших и самых детальных биофизических симуляций мозга животного. Используя японский суперкомпьютер Fugaku, они воссоздали всю кору мозга мыши с почти 10 миллионами нейронов, 26 миллиардами синапсов и 86 связанными областями. Симуляция коры мыши с 10 миллионами нейронов — впечатляющий технический прорыв, но до человеческого мозга еще очень далеко. В мозге человека около 86 миллиардов нейронов — в 8600 раз больше, и 100-150 триллионов синапсов — в 5000 раз больше, чем в модели. Даже мощнейший суперкомпьютер мира пока смог воссоздать только кору мыши, а это далеко не весь мозг. Полная симуляция человеческого мозга со всеми подкорковыми структурами при современных темпах развития вычислений задача даже не ближайшего десятилетия. Виртуальная модель позволяет изучать болезни мозга в цифровой среде — от распространения повреждений при болезни Альцгеймера до механизмов

Компьютерра За шесть лет на развитие ИИ в здравоохранении было направлено 4,7 миллиарда рублей. В России зарегистрировано 39 медицинских изделий с ИИ, а к 2030 году все регионы должны постоянно использовать не менее 12 таких решений. Минздрав России подвел итоги шести лет работы с ИИ в медицине. С 2019 по 2024 год на развитие этого направления […] В России на развитие ИИ в медицине за 6 лет направили 4,7 млрд рублей