ИИ, Роботы и Нейросети в медицине

Микро/нанороботы (МНР) уже давно считаются перспективным инструментом в области здравоохранения, способным значительно улучшить методы лечения различных заболеваний, от устранения смертельных мозговых кровотечений до борьбы с опухолями с помощью точной химиотерапии. Однако, несмотря на их потенциал, область МНР всё ещё испытывает трудности с перемещением внутри человеческого тела, что препятствует широкому использованию и клиническим испытаниям. Новое исследование, проведённое профессором инженерного колледжа Университета Саскачевана (USask) доктором Крисом Чжаном и его командой, может помочь преодолеть эти ограничения. Они разработали высокоточную математическую модель, которая оптимизирует конструкцию МНР, улучшая их навигацию и позволяя эффективно перемещаться по кровотоку. Работа была опубликована в журнале Nature Communications. Источник: DALL-E «Существующие модели для этих роботов не учитывают свойства и поведение движения крови в организме

Группа ученых из Института Arc разработала принципиально новую модель искусственного интеллекта под названием Evo, способную анализировать и интерпретировать биологические последовательности. В отличие от привычных языковых моделей вроде Google Gemini или ChatGPT, разработка обучалась не на текстах, а на генетическом материале миллионов микроорганизмов. Создатели технологии поставили перед собой амбициозную задачу - создать фундаментальную модель для работы с геномными данными. Evo анализирует последовательности ДНК, РНК и белков подобно тому, как языковые модели обрабатывают слова и предложения. При этом каждая пара оснований ДНК воспринимается алгоритмом как отдельное "слово" в огромном биологическом тексте. Обучающая база включает информацию о 2,7 миллионах геномов прокариот и фагов. Такой масштабный объем данных позволил модели не только изучать существующие последовательности, но и предсказывать, как небольшие изменения в генетическом коде могут повлиять на

При обучении искусственного интеллекта требуется огромное количество вычислительных ресурсов, что вызывает опасения относительно экологии и энергозатрат. Обычно для обучения используются модели с избыточным количеством параметров, которые обучаются на случайных данных. Ученые https://www.eurekalert.org/news-releases/1064861 альтернативный подход: обучение «по программе», при котором данные подаются в порядке возрастающей сложности. Аналогичным образом учатся люди — начинают с простых примеров и постепенно переходят к сложным. Исследования показали, что такой метод может быть эффективным, особенно для компактных моделей с меньшим числом параметров, и поможет снизить потребление

Ученые создали инструмент искусственного интеллекта, который умеет прогнозировать активность тысяч генов в опухолях с помощью обычных снимков образца биопсии. Новая технология заменит дорогостоящие геномные тесты, требующие недель до получения результата.

Система DocAI автоматизирует поиск и анализ актуальных медицинских данных и научных исследований, облегчая нагрузку на студентов и преподавателей. Разработчики уверены: внедрение нового ПО в образовательный процесс поможет автоматизировать рутинные процессы в обучении и улучшить качество подготовки специалистов в медицинских университетах. «В условиях стремительного роста количества научных публикаций и данных поддерживать актуальные знания — непростая задача. Проект DocAI решает ее, предоставляя пользователям быстрый доступ к релевантной информации и упрощая обработку больших объемов информации», — рассказал ментор проекта, профессор кафедры информационных технологий и обработки медицинских данных Сеченовского Университета Константин Кошечкин. Помимо автоматизации поиска и анализа данных, новое ПО будет способно обрабатывать большие массивы информации и предоставлять студентам сжатые и понятные материалы для изучения. «Система использует графовую базу данных и методы

Ученые разработали диагностическую систему на основе искусственного интеллекта, выявляющую очаги опухоли мозга, которые врачи и специальные приборы не увидели во время хирургического вмешательства. Весь процесс занимает всего 10 секунд. Использование новой технологии в клинической практике позволит значительно снизить риски рецидива рака мозга из-за скрытых опухолевых клеток.

Американские инженеры разработали систему управления экзоскелетом для нижних конечностей на основе нейросети, которая может с высокой точностью предсказывать моменты сил в суставах ног в режиме реального времени. Система может самостоятельно без ручной настройки параметров и калибровок под конкретного пользователя адаптироваться к широкому спектру движений — от циклических, таких как ходьба и бег, до сложных и неструктурированных движений, таких как берпи, приседания, выпады, остановки, повороты и прыжки. Экзоскелет также помогает снизить энергозатраты на величину приблизительно от 5 до 20 процентов при выполнении десяти

Очередной триумф ИИ в здравоохранении – исследователи разработали модель, способную распознать части опухолей мозга, которые хирурги могут пропустить при операции. Нейросеть распознает ткани всего за 10 секунд и помогает предотвратить множество долгосрочных и краткосрочных осложнений после процедуры. Читать далее

Из ноябрьских выпусков Science и Nature этой недели вы узнаете о новшествах генной терапии, чуть больше об эволюции нашего взросления, а еще вас ждет необычное про генную инженерию томатов и самые свежие новости в сфере искусственного интеллекта.

Ридли Скотт, который подвергся критике фанатов за свои два последних фильма франшизы «Чужой» и средненький «Наполеон», не спешит опускать руки. Режиссёр готовится представить «Гладиатора 2», в честь которого дал интервью Deadline. В беседе сэр Скотт размышлял о предназначении ИИ, своём скептицизме по отношению к искусственному разуму и назвал Джеймса Кэмерона «светлой головой». «ИИ — это инструмент, помните это. Но он может быть и ужасным злоупотреблением нормальными вещами, даже хорошими. Есть один или два человека, которые могут мыслить немного дальше и использовать ИИ для создания чего-то грандиозного. К ним я отношу и Джеймса Кэмерона. Мы всегда надеемся, что лучшие умы будут использовать ИИ как инструмент». Скепсиса по отношению к ИИ у 86-летнего режиссёра поубавилось, однако он по-прежнему считает, что главный творец в этом мире — человек. «Лучший инструмент в мире — это ваш мозг. Вот тут-то мы и узнаем, в чём заключаются проблемы ИИ. Хороший мозг может придумать

Хирургический робот da Vinci, впервые обученный через просмотр видеозаписей с действиями опытных хирургов, продемонстрировал впечатляющие результаты, аналогичные тем, что показывают врачи-люди. С помощью метода имитационного обучения он научился выполнять базовые хирургические операции, такие как манипулирование иглой, перемещение тканей и наложение швов. Робот быстро адаптируется к непредвиденным ситуациям, например, если он уронит иглу, то тут же ее поднимет. Этот метод значительно ускоряет процесс подготовки роботов-хирургов, позволяя отказаться от трудоемкого программирования каждого действия. Исследователи из Университета Джонса Хопкинса и Стэнфордского университета создали уникальную модель, которая обучает хирургическую систему da Vinci выполнять базовые операции с помощью имитационного обучения. Модель основана на той же архитектуре машинного обучения, что и ChatGPT, но вместо работы с текстом она оперирует кинематическими данными, представляя движения робота в виде

Исследователи из Университета Джонса Хопкинса и Стэнфордского университета сообщили о близкой готовности к совершению прорыва в деле автоматизации хирургии. Они разработали систему комбинированного обучения роботов, которая позволит многократно ускорить процесс их подготовки. Что сократит время появления полностью автономных операционных с десятилетий до считанных лет.

Экзоскелет под управлением нейросети научили предсказывать движения суставов

Хирургический робот da Vinci, впервые обученный через просмотр видеозаписей c действиями опытных хирургов, https://www.sciencedaily.com/releases/2024/11/241111123037.htm аналогичные процедуры так же искусно, как и врачи-люди. Благодаря имитационному обучению робот научился манипулировать иглой, перемещать ткани и накладывать швы. Он быстро адаптируется к непредвиденным ситуациям, например, уронив иглу, он тут же ее поднимает. Этот метод позволяет отказаться от трудоемкого программирования каждого действия, в разы ускоряя подготовку роботов-хирургов.

Основные факты: 1) США являются крупнейшим мировым регистратором ИИ для медицинских целей. Эту работу ведет «Управление по контролю за продуктами и лекарствами» (the US Food and Drug Administration, FDA). В Китае аналогичные действия осуществляет «Национальное управление по контролю за лекарственными средствами» (the National Medical Products Administration, NMPA). 2) Подходы FDA и NMPA в части допуска ИИ на рынок сильно отличаются. В FDA наработали большой комплекс регуляторик относительно проверки эффективности и безопасности мед.изделий с ИИ, свою работу они строят на широком использовании стандартов, рекомендаций и руководящих принципов, которые обсуждают с рынком и периодически обновляют. Для компаний предусмотрено 3 способа вывода продуктов на рынок, а также поддерживается несколько классов рисков, при этом разработчикам дано довольно много свободы и возможность ускоренной регистрации. 3) Китайское NMPA намного позже FDA стало формировать свою политику относительно

Группа исследователей из Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ разработала индекс для определения уровня этичности систем искусственного интеллекта в медицине. Инструмент предназначен для минимизации потенциальных рисков, обеспечения безопасной разработки и внедрения ИИ-технологий в медицинскую практику.

На площадке Национального центра «Россия» в рамках Международного симпозиума «Создавая будущее» состоялась панельная сессия «ИИ: что случится завтра?». Участники сессии обсудили, какие технологии появятся после ИИ, к чему приведут стремительно развивающиеся технологии, как развитие искусственного интеллекта влияет на бизнес, науку, медицину и изменение характера работы.

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

уверен, что во многом такое отношение к австрийскому пионеру психоанализа обусловлено ошибками в переводах — и уже начал их исправлять. выходит в издательстве «Альпина нон-фикшн») Солмс рассказывает, о своем опыте в сфере психоанализа и о попытках найти ответ на многовековой вопрос, что же собой представляет человеческое сознание. Нейропсихолог выдвигает в ней революционную теорию, согласно которой определяющую роль для сознания играют чувства и эмоции, представляющие собой «скрытый источник».  Установить, есть ли чувства у ИИ — непростая задача. Мы не стремимся сконструировать ИИ, выполняющий какую-либо практическую задачу, решение которой стало бы наблюдаемым критерием того, что мы

Фото: Freepik В Gartner рассказали, какие технологические тренды будут учитывать представители бизнеса в 2025 году В Gartner назвали 10 важнейших технологических трендов, которые в 2025 году будут влиять на принятие решений в бизнесе. Аналитики сделали акцент на развитии генеративного искусственного интеллекта и вычислениях будущего. «РБК Тренды» рассказывают, что интересного в новом докладе Gartner. Основные технологические тенденции Аналитики Gartner выделили три основных тенденции, которые будут влиять на тренды в бизнесе в 2025 году. Это: требования и риски, связанные с развитием генеративного ИИ, которые обязывают организации принимать

Российские ученые подключили к мозгу крысы искусственный интеллект с помощью «инвазивного нейроинтерфейса». Теперь ее мозг стимулируют электроды, через которые ИИ передает нужные сигналы! Назвали крысу «Пифия»: она отвечает на сложные вопросы, нажимая по команде ученых на клавиши. Любое развитие технологий это хорошо: ракеты в космос, излечивание болезней, изучение тайн нашей планеты! Вот только попытки «запрограммировать» реакции животного через электроды больше похоже на демонстрацию контроля, чем на «научный прорыв». А именно к технологическому контролю сейчас мир уверенно и движется! Почему бы не разработать технологии для защиты волков, которых безжалостно истребляют РАЗРУШАЯ окончательно целые экосистемы? Почему бы не разработать методы извлечения микропластика из дикой природы? Где разработки позволяющие решать глобальные экологические проблемы? Все просто: капитализм платит за те открытия, которые позволяют его «двигать дальше». Сейчас мир платит за интеграцию

Биотехнологическая лаборатория Neiry совместно с командой из МГУ представила результаты уникального эксперимента — впервые в мире ученые подключили мозг крысы к искусственному интеллекту с помощью нейроимпланта. Теперь крыса по имени Пифия умеет отвечать на любые вопросы от физики до финансового планирования – ИИ подсказывает ей правильный ответ. Разработчики уверены, что в будущем технология повысит производительность труда человека.

Разработчики из биотех-лаборатории Neiry совместно с учёными из МГУ сумели подключить мозг крысы к искусственному интеллекту. Об этом пишет издание Forbes со ссылкой на пресс-службу Neiry, где также отметили, что добиться такого результата удалось «впервые в мире». Источник изображения: neiry.ru

Человеческий мозг, сознание, интеллект и их связь всегда считались одной из величайших тайн науки. Именно развитие наук о мозге в XX веке привело к тому, что ученые попытались создать «искусственный» мозг — нейросети. Рассказываем, как развивались представления о мозге, как они привели к появлению нейросетей и как российские исследователи пытаются сделать компьютерный мозг похожим на человеческий.

Разработчики биотех-лаборатории Neiry совместно с учеными МГУ подключили крысу к искусственному интеллекту. Инвазивный нейроинтерфейс имплатирован в мозг крысы, его электроды позволяют стимулировать особые зоны мозга. Ученые устно задают любой вопрос Пифии, а ИИ подсказывает ей верный ответ с помощью электрической стимуляции мозга. При «подсказке от ИИ» Пифия испытывает определенные ощущения при необходимости ответить «да» или...

Разработчики Neiry совместно с учеными МГУ подключили мозг крысы к искусственному интеллекту, сообщила Forbes пресс-служба российской биотех-лаборатории. В пресс-релизе подчеркивается, что это сделано «впервые в мире».  Инвазивный нейроинтерфейс имплатирован в мозг крысы, его электроды позволяют определенным образом стимулировать его особые зоны. Интерфейс работает в паре с ИИ. Ученые устно задают любой вопрос крысе Пифии, а ИИ подсказывает ей верный ответ с помощью электрической стимуляции мозга. При «подсказке от ИИ» Пифия испытывает определенные ощущения при необходимости ответить «да» или «нет». «Когда у нее сосет под ложечкой, то это ответ «нет», а когда она сердцем чувствует, то это ответ «да», —  объяснил руководитель лаборатории разработки инвазивных нейроинтерфейсов Института искусственного интеллекта МГУ Василий Попков. На видео, предоставленном пресс-службой Neiry, Пифия на вопрос: «Ты

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Ученые НовГУ разработали роботизированный комплекс, обеспечивающий доврачебное самообследование пациента на предрасположенность к раковым заболеваниям. Стационарный прибор установлен в ИНТЦ «Интеллектуальная электроника — Валдай».

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) и нейронные сети (НС) стали неотъемлемой частью нашей жизни. Мы пользуемся онлайн-переводчиками, чтобы переводить тексты на разные языки. В социальных сетях, стриминговых сервисах и интернет-магазинах алгоритмы рекомендаций предлагают контент, основываясь на наших предпочтениях. Голосовые помощники распознают речь и преобразовывают её в команды или ответы. Приложения для обработки изображений и видео используют НС для создания различных эффектов и улучшения фотографий. Кроме бытового применения, ИИ и НС так же стали неотъемлемой частью многих областей науки, включая медицину. Эти технологии обладают огромным потенциалом для преобразования известной нам медицины. Одним из наиболее ярких примеров применения ИИ является диагностика различных заболеваний. Нейросети способны анализировать огромные объемы данных, включая записи в электронных медицинских картах, диагностические снимки (рентген, УЗИ, КТ, МРТ),

Ученые ВМК МГУ предложили новую методику прогнозирования оптимальных доз инсулина для пациентов с диабетом 1 типа. Используя методы искусственного интеллекта, разработанная система повышает точность лечения и снижает риски гипо- и гипергликемий. Результаты исследования были представлены в Вестнике МГУ Система использует современные алгоритмы искусственного интеллекта, такие как деревья решений, градиентный бустинг и метод опорных векторов. В основе метода — несколько архитектур нейронных сетей, которые позволяют системе учиться на медицинских данных и становиться точнее. Результаты тестирования показали высокую точность в прогнозировании оптимальных доз инсулина, однако несмотря на полученные результаты, стоит отметить, что все модели не учитывают физическую нагрузку, которая могла произойти накануне и может повлиять на чувствительность к инсулину у пациентов. Также данные модели не учитывают возможность возникновения синдрома Сомоджи — состояния хронической

Специалисты городской больницы №21 направили на платформу «МосМедИИ» рентген органов грудной клетки пациента и уже через минуту получили заключение от цифрового помощника. ИИ провел интерпретацию полученного медицинского изображения, разметил зоны патологических очагов и выдал протокол исследования. Это большой прорыв в области цифровизации здравоохранения. ИИ поможет оперативнее читать КТ, МРТ, рентгенснимки, флюорографию, ангиографию – все то, что сохраняется в «картинке». Стоит отметить, что последнее слово все же будет оставаться за врачом. До конца года планируется расширить как количество медицинских организаций, так и количество ИИ-сервисов, используемых республикой на «МосМедИИ». Все работы проводятся в рамках национального проекта «Здравоохранение».

Современные технологии изменяют подход к диагностике и коррекции речевых нарушений, и одним из самых перспективных направлений здесь является использование нейросетей и искусственного интеллекта (ИИ). Нейросети способны не только автоматизировать диагностику, но и повысить ее точность, что позволяет специалистам разрабатывать более индивидуальные и эффективные программы коррекции. Как работают нейросети в диагностике речи? Нейросети обучаются на больших массивах данных, что позволяет им находить закономерности и анализировать различные характеристики речи: скорость, ритм, интонацию, точность произношения звуков. Использование нейросетей в логопедии уже доказало свою эффективность в нескольких ключевых аспектах: 1. Распознавание и анализ звуков: Нейросети выявляют отклонения в произношении звуков, таких как «р», «л» или шипящие. Например, нейросеть может заметить, что ребенок заменяет звук «р» на «л», и указать специалисту на эту проблему, что особенно полезно для

Всем привет! На связи Олег Малахов из AGIMA, а это мой еженедельный дайджест новостей. Сегодня я с любопытной подборкой: от новинок техники до открытий в генетике. Никаких скандалов, интриг и расследований — всё для мягкого входа в рабочий ритм. Читать далее

Ученые из США разработали новый инструмент искусственного интеллекта, который предсказывает мутации взаимодействия белков при сотнях заболеваний. ИИ должен значительно упросить и ускорить проведение геномных исследований, которые обычно занимают 10-15 лет до момента первых результатов клинических исследований.

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Ученые из Бирмингемского университета провели мета-анализ исследований и пришли к выводу, что алгоритм искусственного интеллекта ничуть не уступает опытным врачам в выявлении инфекции роговицы и даже превосходит их. Работа доказывает, что внедрение ИИ в медицинскую практику в помощь врачам или вместо них в удаленных регионах может значительно снизить распространенность слепоты.

Ученые сравнили алгоритмы машинного обучения разной сложности на задаче предсказания активности регуляторных последовательностей ДНК. Выяснилось, что при тщательной настройке сравнительно простые методы глубокого обучения превосходят даже модные сейчас «трансформеры», лежащие в основе языковых моделей и чат-бота ChatGPT. Такой результат говорит о смене господствующей парадигмы по усложнению алгоритмов машинного обучения и открывает новые возможности для применения небольших нейросетей в решении практических задач генетики и биомедицины. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature

Одним из самых коварных и гадких заболеваний у человека является рак. Независимо от его локализации, он может нанести колоссальный ущерб здоровью или привести к летальному исходу. Одним из самых распространенных считается рак кожи, а именно меланома. Проблема этого типа рака заключается в том, что он может быть на видном месте и не вызывать каких-либо ощутимых симптомов до момента, когда уже будет поздно что-либо делать. Именно потому людям, которые входят в группу риска, необходимо регулярно проверяться у дерматоонколога. Однако даже самый опытный специалист все равно остается человеком, который может упустить малозаметные признаки, тем самым подарив раку шанс на развитие. По этой причине человечество начало изобретать множество разнообразных инструментов диагностики, помогающие врачам найти рак вовремя. Одним из потенциально полезных инструментов в данном начинании может быть искусственный интеллект. Ученые из Университета им. Раскина (Великобритания) провели исследование, в

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Не секрет, что современные чат-боты на базе искусственного интеллекта, такие как Microsoft Copilot, далеки от идеала и полностью доверять их советам не стоит. Это подтвердили исследователи из Германии и Бельгии, которые оценили способность бота давать медицинские советы. Оказалось, что точную с научной точки зрения информацию Copilot предоставлял чуть более чем в половине случаев. Порой же его советы могли нанести серьёзный ущерб здоровью человека или даже привести к смерти. Источник изображения: Windows Central

Casio открыла предварительные заказы на пушистого роботизированного питомца Moflin. Он не ходит за хозяином по дому, а выполняет антистрессовую функцию: его держат в руках и обнимают, а тот налаживает с владельцем нечто вроде эмоциональной связи, которая выражается уникальными звуками и движениями. Источник изображений: casio.com

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Жизнь и смерть традиционно рассматриваются как противоположности. Но возникновение новых многоклеточных форм жизни из клеток умершего организма представляет собой «третье состояние», которое находится за традиционными границами жизни и смерти. Обычно учёные рассматривают смерть как необратимое прекращение функционирования организма в целом. Однако такие практики, как донорство органов, показывают, что органы, ткани и клетки могут продолжать функционировать даже после смерти организма. Такая жизнеспособность поднимает вопрос: какие механизмы позволяют определённым клеткам продолжать работать после смерти организма? Читать

Искусственный интеллект активно проникает во многие области жизни и деятельности человека. Исключением не стала и химия. Известные слова Михаила Васильевича Ломоносова, сказанные в 1751 году на собрании Петербургской академии наук, можно сегодня переформулировать так: «Широко распростирает руки свои искусственный интеллект в дела химические». Сегодня среди химиков встречается мнение, что ИИ может оставить ученых без работы. Разбираемся, что сейчас делает специализированный ИИ для химии и сможет ли он заменить человека в лаборатории.

Исследователи разработали биоробота с искусственным мозгом, который позволяет ему плавать и управлять своими движениями на расстоянии. Биомашина в форме бабочки может регулировать движения своих плавников с высокой точностью, меняя скорость и направление плавания благодаря стимуляции определенных нейронов.

Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, заявил, что искусственный интеллект следующего поколения сможет решать задачи без вмешательства человека и разрабатывать новые технологии, включая потенциальные лекарства от болезней. Об этом он рассказал на мероприятии T-Mobile Capital Markets Day, где представил новые модели ИИ, разработанные компанией.

По словам генерального директора компании Сэма Альтмана, следующее поколение систем искусственного интеллекта сможет самостоятельно выполнять задачи без участия человека, и это становится возможным благодаря таким моделям, как новая модель o1 от OpenAI. Читать далее

У мармозеток есть имена В начале лета этого года вышла статья, в которой исследователи доказывали, что слоны называют друг друга по имени, — а теперь выясняется, что имена есть и у существ поменьше. По данным опубликованного на днях в Science исследования, мармозетки, или игрунки (бразильские обезьянки размером с крупную белку), тоже дают друг другу имена и реагируют на них, причем одно имя используется всей семьей. У них есть особые крики для общения в густой листве, — оказалось, такой крик звучит по-разному в зависимости от того, к кому он обращен. Исследователи также проверили, не похожи ли крики, обращенные к родичу, на крики самого адресата, как у дельфинов. Но нет, имена у мармозеток вроде бы оказались произвольными. Пока что приходится оговаривать этот момент с осторожностью — «вроде бы», потому что такая произвольность знаков по отношению к

Привет! Меня зовут Александр Телепов, я — исследователь в Институте AIRI. Наша команда занимается применением глубокого обучения в науках о жизни. В сферу наших интересов входят такие задачи, как дизайн материалов, анализ растворимости или поиск новых лекарственных препаратов. Про последнее я бы хотел поговорить поподробнее. О том, что сегодня для поиска новых соединений используют нейросети, слышали многие. Взять хотя бы нашумевший AlphaFold 3 от DeepMind, решающий задачу генерации трехмерной структуры разнообразных молекулярных комплексов. Существуют и другие задачи, в которых нейросети преуспели над классическими численными методами. Ярчайший пример — генерация молекул‑лекарств. Одним из самых заметных подходов к этой задаче стал фреймворк генерации молекул‑лекарств на основе методов обучения с подкреплением FREED. Но и он оказался далёк от идеала. Не так давно

Каждый год разрывы аневризм сосудов головного мозга приводят примерно к полумиллиону случаев смерти, поэтому ученые уже давно в поиске эффективных методов лечения последствий разрывов. Перспективным решением проблемы могут стать магнитные нанороботы, созданные международной группой ученых. Эксперименты показали, что они успешно проходят по кровотоку и после достижения цели блокируют кровотечение.

Компания Google DeepMind представила систему искусственного интеллекта AlphaProteo, которая способна разрабатывать новые белки, успешно связывающиеся с целевыми молекулами. Это достижение может произвести революцию в разработке лекарств и исследовании заболеваний. AlphaProteo является результатом сотрудничества между Google DeepMind и внешними экспертами. Система была обучена на огромных объёмах данных о белках из Protein Data Bank, который является крупнейшей базой данных о структуре белков, и более 100 миллионов предсказанных структур из AlphaFold, который является системой искусственного интеллекта, предназначенной для предсказания структуры белков. AlphaProteo изучила тонкости молекулярного связывания и может генерировать белок-кандидат, предназначенный для связывания в конкретных местах. Источник: DALL-E Для проверки возможностей AlphaProteo команда разработала связующие вещества для разнообразного спектра целевых белков, включая вирусные белки, участвующие в

Учёные из Эдинбургского университета и Шанхайской шестой народной больницы совместно разработали инновационные нанороботы, которые могут революционизировать лечение кровотечений в мозге, вызванных аневризмами. Аневризмы мозга являются серьёзным медицинским состоянием, которое ежегодно становится причиной около 500 000 смертей во всем мире. Нанороботы, размером примерно в двадцатую часть человеческого эритроцита, содержат препараты для свёртывания крови, заключенные в защитное покрытие, предназначенное для плавления при точных температурах. В ходе лабораторных испытаний несколько сотен миллиардов таких ботов были введены в артерию, а затем их дистанционно направляли целой стаей к месту аневризмы с помощью магнитов и медицинской визуализации. Разработанные магнитные нанороботы диаметром около 300 нм. Источник: Jian Wu Магнитные источники, находящиеся вне тела, заставляют роботов группироваться внутри аневризмы и нагреваться до точки плавления, высвобождая естественный

1971 г. президент США Ричард Никсон с большой помпой объявил войну раку. Современная медицина, заявил он, должна наконец покончить с этой  напастью. Но много лет спустя, когда историки оценили приложенные тогда усилия, вердикт оказался ясен: рак победил. Да, было некоторое продвижение в борьбе с ним при помощи хирургических методов, химио- и лучевой терапии, но количество смертей от рака так и оставалось высоким. Рак и сегодня второй по числу смертей убийца в США и не слишком отстает в этом от сердечно-сосудистых заболеваний. В 2018 г. он убил 9,5 млн человек по всему миру. Фундаментальной проблемой для этой борьбы стало то, что ученые не знали, что такое рак на самом деле. Велись горячие споры о том, вызывается ли эта пугающая болезнь каким-то одним фактором или сложным набором самых разных факторов, таких как рацион питания, загрязнение окружающей среды, генетика, вирусы, радиация, курение или просто невезение. Несколько

Несколько дней назад генеральный директор ТАСС Андрей Кондрашов заявил о безуспешных испытаниях искусственного интеллекта в качестве журналиста, способного писать и редактировать тексты различной степени сложности. По его словам, нейросети пока не готовы заменить человека этой профессии. Впрочем, не все так однозначно. Стоит ли человеку опасаться конкуренции с ИИ на рынке труда в ближайшем будущем и сможет ли пишущая нейросеть изменить мир к лучшему или, напротив, добавит проблем? Своим мнением о перспективах развития искусственного интеллекта поделилась преподаватель кафедры «Реклама и связи с общественностью в высокотехнологичных отраслях» МАИ Анастасия

Привет, на связи Шерпа Роботикс. Сегодня мы перевели для вас статью Амана Трипати, опытного журналиста и редактора новостей ведущих изданий и СМИ, включая The Hindu, Economic Times, Tomorrow Makers.  В своей статье он пишет о возможностях и преимуществах роботизированных операций на примере госпиталя в Саудовской Аравии.  Почему нам показалось это интересным? Потому что роботизация в хирургии повышает шансы на выживание - а это касается каждого человека. Давайте дадим слово автору оригинальной статьи, а затем вместе посмотрим, как обстоят в этой сфере дела в России. Читать

Компания Google решила расширить возможности современных систем искусственного интеллекта — сейчас компания работает над технологией, которая поможет обнаруживать ранние признаки заболеваний по звукам, издаваемым человеком. Источник изображения: pixabay.com

Сотрудники билайна и ученые Сеченовского университета разработали модель искусственного интеллекта, с помощью которой можно классифицировать клетки рака почки в гистологических исследованиях. Об этом говорится в сообщении «Вымпелкома» (владеет брендом билайн; пресс-релиз есть в распоряжении Forbes).  В сообщении сказано, что для реализации этого решения будет использоваться совместное предприятие ООО «МедТех ИИ». Согласно выписке из ЕГРЮЛ, юрлицо было создано в феврале 2024 года. Его гендиректором значится Константин Романов, доли в компании распределены следующим образом: 90% принадлежат ПАО «Вымпел-Коммуникации», еще 10% — Сеченовскому университету. В качестве основного вида деятельности по ОКВЭД указаны научные исследования и разработки в области естественных и технических наук, следует из выписки ЕГРЮЛ.  Авторы проекта ожидают, что специалисты смогут использовать нейросеть как сервис «второго мнения» при назначении

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Специалисты КБГУ разработали новую нейросетевую модель для диагностики инфаркта миокарда. При этом использовался простой математический метод автоматической классификации — алгоритм k-ближайших соседей, который не требует больших вычислительных ресурсов и доступа к платным облачным сервисам, что делает его установку доступной и недорогой. Сегодня на обслуживание одного пациента в поликлиниках уходит до 12 минут, а с помощью разработанной программы это время может сократиться почти вдвое.

Китайские ученые https://www.scmp.com/news/china/science/article/3275165/china-research-bridges-gap-between-power-hungry-ai-models-and-human-brain модель искусственного интеллекта, которая имитирует поведение нейронов в человеческом мозге. Это позволяет значительно сократить энергопотребление по сравнению с традиционными кремниевыми процессорами. Модель устраняет разрыв между большими, внешне сложными сетями искусственного интеллекта и малыми, внутренне сложными механизмами работы мозга. Исследование может ознаменовать собой кардинальный сдвиг в развитии искусственного интеллекта и стимулировать изучение вычислительных решений, не зависящих от кремниевых

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Исследователи из Технологического университета Ирака и Университета Южной Австралии разработали технологию диагностики распространенных недугов по виду и форме языка человека. Данный способ практикуется врачами на протяжении нескольких тысячелетий, и опытный терапевт может быстро выявить характерные признаки многих заболеваний. Теперь это сможет делать и машина – благодаря приложению для смартфона.

Иммунолог Крючков заявил о слабых местах в теории нанозаговора

В свежих выпусках Science и Nature искусственный интеллект продолжает уверенно внедряться в науку — на этот раз в облике виртуального грызуна, — кошачий паразит доставляет белки в мозг мышей, а нейронные связи в молодых мозгах формируются как по учебнику. Также ученые нашли мишень аутоиммунной реакции, вызванной ковидом, предложили экспериментальную терапию анорексии и исследовали механизмы баланса нейронной активности при консолидации памяти. Об этих и других новостях читайте в новом дайджесте.

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Привет, это команда МедТех ИИ и дирекции по искусственному интеллекту и цифровым продуктам билайна и врачи-учёные из Сеченовского университета. И это вторая часть нашей статьи из журнала  Biomedicines про применение искусственного интеллекта в диагностике рака почки. Первую часть можно прочитать тут. Дифференциальный диагноз почечно-клеточной карциномы Для достоверной диагностики и наблюдения за пациентами с различными типами почечно-клеточной карциномы (ПКК) необходимо точно определить гистологический вариант опухоли. Задача представляет собой дифференцирование между основными типами рака почки. Эту проблему тоже можно решить с помощью цифровой патологии. Внедрение искусственного интеллекта в рутинную гистопатологию позволит использовать дополнительные методы анализа для определения гистологического типа рака еще до того, как патологоанатом поставит точный диагноз, что значительно ускорит диагностический процесс.  Читать

В лаборатории в Сиэтле команда учёных под руководством Хету Камисетти работает над созданием биотехнологической компании будущего. Xaira Therapeutics, стартап, ориентированный на ИИ, был запущен в апреле и уже привлёк более $1 миллиарда от инвесторов, включая Роберта Нельсена, управляющего директора Arch Venture Partners, и Викрама Баджаджа, управляющего директора Foresite Capital. Все основатели команды разработчиков Xaira являются выпускниками IPD. Натаниэль Беннетт помог разработать RFDiffusion, инструмент на базе искусственного интеллекта, используемый для проектирования белков со свойствами, подобными свойствам лекарств. Юстас Даупарас является одним из учёных, стоящих за другой моделью IPD, ProteinMPNN. Бувэй Хуан — недавний аспирант IPD, а Филип Леунг — бывший постдок. IPD (Institute for Protein Design) — это Институт дизайна белков, который является исследовательским центром в Вашингтонском университете. Институт занимается разработкой новых

Исследователи из Ирака и Австралии https://newatlas.com/health-wellbeing/ai-doctor-tongue/ ИИ-алгоритм, который с точностью 98% выявляет заболевания, анализируя язык. Для этого систему обучили на 5260 фотографий языков людей с разным состоянием здоровья. Технология, основанная на древнем методе диагностики, может вскоре стать доступной на смартфонах, предлагая быстрый и удобный способ скрининга различных болезней, включая COVID-19.

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Бешеные огурцы известны способностью выбрасывать на большие расстояния струи семян. Примерно то же самое делает система реактивного запуска крошечных роботов, разработанная командой исследователей из Китая и США для медицины, сельского хозяйства, баллистики и космонавтики. Пусковая установка из гидрогеля и графена высвобождает энергию всего за 0,3 мс, что позволяет устройству отрываться от сухих и мокрых поверхностей и перемещаться на расстояние, в 643 раза превышающее длину своего тела.

Медики из НовГУ разрабатывают новый алгоритм подбора терапии гипертонии с учетом пола и возраста пациента, а также активности его ренин-ангиотензин-альдостероновой системы (РААС) — части гормональной системы, отвечающей за регуляцию артериального давления. Разработка находится на завершающем этапе.

Когда ИИ и нейросети только начинали своё шествие, то не раз и не два говорилось, что было бы здорово с их помощью синтезировать новые лекарства, находить лекарства от болезней, лечить людей. Об одном таком направлении мы (команда ИИ и BigData в билайне) и расскажем в этом посте, а именно о том, как при помощи ИИ и цифровой патологии можно значительно расширить классические возможности лечения рака почки. Под катом будет много врачебных терминов, но без этого никак. Этот текст мы написали с врачами из Сеченовского университета и чуть ранее опубликовали в научном журнале Biomedicines, а сейчас перевели специально для Хабра. Мы - это команда билайна: Александр Арутюнян, Виктор Гринин, Дмитрий Ермилов. И наши коллеги-ученые из Сеченовки: Елена Иванова, Алексей Файзуллин, Пётр Тимашов и Анатолий Шехтер (RIP).  Начнем. Читать

Нанороботы — это микроскопические устройства, которые человек использует для управления отдельными атомами, молекулами. Ученые уже научили таких ботов находить раковые клетки и уничтожать их, бороться с кариесом, доставлять лекарства, распространять кислород по телу, очищать воду от зловредных бактерий и микропластика. В перспективе нанотехнологии позволят создавать совершенные материалы, составлять цепочки ДНК и клонировать их, проводить точнейшие хирургические операции на труднодоступных органах — головном мозге и сердце. Игорь Безукладников, кандидат технических наук, доцент кафедры автоматики и телемеханики ПНИПУ, поделился интересными фактами о нанороботах, объяснил, как они устроены, каким образом могут передвигаться по организму человека и представляют ли опасность для

ДНК, содержащая основополагающую информацию, необходимую для поддержания жизни, долгое время была одной из величайших научных загадок. С момента открытия двойной спирали учёные пытались понять информацию, закодированную в ДНК. Теперь, благодаря GROVER, новой большой языковой модели, обученной на человеческой ДНК, исследователи могут попытаться расшифровать сложную информацию, скрытую в нашем геноме. Разработанная командой из Биотехнологического центра (BIOTEC) Дрезденского технического университета, GROVER рассматривает человеческую ДНК как текст, изучая её правила и контекст, чтобы извлекать функциональную информацию о последовательностях ДНК. Этот новый инструмент, опубликованный в Nature Machine Intelligence, имеет потенциал для преобразования геномики и ускорения персонализированной медицины. Большие языковые модели, такие как GPT, изменили наше понимание языка. Обученные исключительно на тексте, они развили способность использовать язык во многих контекстах. Команда

Один из самых крупных и сильных жуков в мире, жук-носорог, стал источником вдохновения для создания изящного летающего микробота. Международная команда исследователей, используя камеры замедленной съемки, изучила полёт этих созданий и спроектировала летающего робота, способного расширять и убирать свои крылья аналогичным образом. Робот раскрывает крылья для взлёта, затем зависает и машет ими, чтобы оставаться в воздухе. Приземлившись, он убирает крылья обратно в корпус. Команда учёных пояснила, что полученные результаты могут улучшить конструкцию роботов с машущими крыльями, особенно небольших с ограниченным взлётным весом. «Птицы, летучие мыши и многие насекомые могут прижимать крылья к телу в состоянии покоя и раскрывать их для полёта. Но мы не знали, как этот процесс работает у жука», — пишут авторы. Исследование может привести к созданию машущих роботов для поисково-спасательных операций или экологического, сельскохозяйственного и

Бостонская компания Perceptive сообщила о создании робота, способного эффективно выполнять работу стоматолога. Более того, недавно этот робот впервые провел стоматологическую операцию на человеке. Она заняла в 8 раз меньше времени, чем если бы выполнялась живым доктором.

Электроэнцефалограмма намного доступнее и проще других инструментов, которые сегодня используются для диагностики болезни Альцгеймера и других нейродегенеративных заболеваний. Ученые из США повысили точность ЭЭГ за счет искусственного интеллекта, чтобы по активности мозга можно было судить о наличии или отсутствии неизлечимой болезни.

Компания Perceptive представила результаты первой полностью автоматизированной стоматологической операции, которую выполнил робот без помощи врача. Участие стоматолога-человека закончилось на этапе обсуждения проблемы с пациентом, после чего робот приступил к работе. Авторы уверены, что новая роботизированная система полностью преобразит стоматологию и сделает ее более доступной.

Компания Perceptive из Бостона представила первого в мире робота-стоматолога, который под управлением искусственного интеллекта смог самостоятельно провести процедуру на зубах живого человека. Зубной кабинет мало у кого вызывает тёплые чувства, и вряд ли кто-то захочет провести в нём лишний час. Созданный в Perceptive робот поможет с этим — процедуру опиловки зубов для установки коронки он выполняет всего за 15 мин вместо обычных сеансов по 2 часа. Источник изображений: Perceptive

В настоящее время большая часть исследований, связанных с применением искусственного интеллекта в медицинской сфере, посвящена степени компетентности (и повышению ее уровня) ИИ в вопросе генерации каких-либо рекомендаций для пациентов. При этом, вопрос отношения самих пациентов к медицинским советам от ИИ редко обозревается, хотя, учитывая комментарии к таким исследованиям (даже на хабре :) ), ясно, что актуальности этот вопрос не лишен. В данной статье я расскажу о результатах эксперимента, посвященному выявлению разницы восприятия советов, созданных человеком, ИИ и человеком+ИИ. Если раньше казалось, что ИИ – “зло”, а взаимный труд профессионалов и сил искусственного интеллекта – ключ к успеху, то теперь все не так однозначно. Приятного прочтения :) Читать

За последнее десятилетие сектор робототехники объёмом $74 млрд обрёл новые возможности благодаря значительному прогрессу в сфере ИИ, особенно в области нейронных сетей — систем, имитирующих человеческий мозг. Крупнейшие мировые технологические компании, такие как Google, OpenAI и Tesla, стремятся создать «мозг» на базе ИИ, который сможет автономно управлять робототехникой в науке, производстве и здравоохранении. Источник изображения: Atomic Heart

Робот Pepper помог людям восстановить движения в руках после инсульта

Российские ученые создали нейросеть, которая может определять содержание лейкоцитов в крови с точностью до 90% без использования шприца, сообщили в университете Иннополис. Разработчики использовали для обучения ИИ искусственно сгенерированные изображения, на которых двигались красные и белые клетки крови. Нейросеть должна была определять по изображениям концентрацию лейкоцитов в крови. Специалисты в рамках исследования занизили качество видео, […] Компьютерра

Специалисты ИЦ по искусственному интеллекту Университета Иннополис при поддержке своих коллег из НИЦ по биомедицинской фотонике Орловского госуниверситета создали нейросеть, которая способна с 90-процентной точностью определять уровень лейкоцитов в крови.

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Анализ эффективности применения ИИ в больницах Великобритании показал, что алгоритмы находят скрытые закономерности, помогающие обнаруживать рак. При этом в некоторых случаях ИИ советует врачам что-то уточнить у пациента, после чего делает вывод о рисках онкологии. Сравнивая результаты диагностики рака в различных больницах, ученые видят наглядное преимущество использования ИИ.

Болезнь Паркинсона считается очень неоднородной – люди с одним и тем же диагнозом могут иметь очень разные симптомы. Пока сложно определить причину такой разрозненности, однако очевидно, что вряд ли существует универсальная стратегия лечения для всех пациентов. Теперь ученые идентифицировали три подтипа болезни Паркинсона с помощью ИИ, благодаря чему они смогут рассмотреть возможности индивидуального лечения в зависимости от подтипа диагноза.