ИИ, Роботы и Нейросети в медицине

Ученые разработали высокочувствительный биосенсор для идентификации ДНК раковых клеток в кровотоке. Новая технология идеально подходит для выявления опухоли на ранней стадии. Результат готов уже через 20 минут. В перспективе метод адаптируют для аутоиммунных, неврологических и других тяжелых заболеваний.

Робот-хирург, созданный учеными из Университета Джонса Хопкинса, впервые самостоятельно https://www.therobotreport.com/johns-hopkins-teaches-robot-to-perform-a-gallbladder-removal-on-a-realistic-patient/ сложную операцию по удалению желчного пузыря на модели, максимально приближенной к человеку. В отличие от прежних систем, новая разработка под названием SRT-H не только точно воспроизводит действия хирурга, но и адаптируется в реальном времени, реагируя на голосовые команды и нестандартные ситуации — как начинающий врач под руководством наставника.

Междисциплинарная команда инженеров, робототехников, программистов и клиницистов Первого МГМУ имени И. М. Сеченова создает инновационный колоноскоп с пятью камерами, панорамным обзором 340° и искусственным интеллектом, который проводит анализ изображений прямо во время колоноскопии — исследования внутренней поверхности толстой кишки. По сравнению со стандартной колоноскопией он позволяет свести к минимуму количество пропущенных полипов — образований, которые могут стать причиной развития колоректального рака. Сегодня уже создан первый экспериментальный прототип роботизированного эндоскопа для применения в промышленной диагностике. Опытный образец медицинского ручного колоноскопа будет создан в 2026 году, роботизированного — в 2027.

Дочерняя по отношению к Alphabet компания Isomorphic Labs объявила о подготовке первых в мире клинических испытаний на людях лекарства от рака. Препарат разработан с использованием пакета DeepMind AlphaFold 3. Со временем эта разработка обещает превратиться в универсальное средство для поиска лекарств от всех болезней «одним нажатием кнопки». Источник изображения: blog.google

Ученые разработали новый алгоритм искусственного интеллекта, который предсказывает риски смертельной аритмии точнее врачей. Помимо спасения множества жизней ИИ может избавить пациентов от ненужных медицинских вмешательств, таких как имплантация дефибрилляторов.

Из первого июльского выпуска дайджеста SciNat вы узнаете, какой гормон помогает бороться с ожирением и продлевает жизнь. Мы расскажем, возможен ли нейрогенез у взрослых людей и как создать идеальную вакцину от гриппа. ИИ проливает свет на «темную материю» в некодирующей ДНК, а в мозгу человека найдены участки, определяющие ваш пол. Кишечную палочку E. coli кажется научили производить парацетамол из пластика.

Наконец наступило лето, а с ним и пора отпусков. Уезжая на южные моря, не забывайте: большинство из нас имеет типичную для северянина кожу с пониженным содержанием меланина — пигмента, отвечающего за защиту от ультрафиолета. Если кожа отреагировала непонятным новообразованием, вызывающим опасения, теперь можно проконсультироваться с искусственным интеллектом. Он предварительно осмотрит кожу и посоветует, бежать ли ко врачу, за которым, конечно, всегда последнее слово. К слову, данная медицинская ИИ-технология, как и публикация, не является медицинской рекомендацией: диагноз ставит лечащий врач. Читать

Ученые  https://news.northwestern.edu/stories/2025/06/ai-matches-doctors-in-mapping-lung-tumors-for-radiation-therapy алгоритм искусственного интеллекта, который может обнаружить точный размер и границы опухоли – ключевой фактор для выбора и назначения лечения. Исследование показало, что ИИ находит признаки рака там, где онкологи их пропускают.

Инструмент искусственного интеллекта Microsoft MAI-DxO продемонстрировал более высокую точность диагностики сложных клинических случаев по сравнению с группой опытных врачей. Результаты теста, организованного компанией, показали, что ИИ поставил верный диагноз в 85,5% случаев, в то время как 21 врач из США и Великобритании справились лишь с 20% случаев. Тестирование проводилось на 304 сложных случаях, недавно опубликованных в New England Journal of Medicine. MAI-DxO имитирует работу врача: анализирует симптомы, задаёт уточняющие вопросы и рекомендует необходимые медицинские тесты. Важной особенностью инструмента является способность оптимизировать затраты, избегая назначения избыточных диагностических процедур. Иллюстрация: Leonardo Microsoft использовала в MAI-DxO несколько известных языковых моделей, включая GPT, Llama, Claude, Gemini, Grok и DeepSeek. Наиболее эффективной связкой оказалось сочетание инструмента с моделью o3 от OpenAI. Компания подчеркнула, что врачи в

Внутривенный флюорофор обозначил нервы при роботизированном удалении простаты

Ученые из Китая представили новый метод лечения бактериальных инфекций в пазухах носа. В отличие от антибиотиков, которые действуют системно, новая терапия использует воздействие электромагнитного поля для точечного уничтожения бактерий. В доклинических экспериментах лечение успешно справилось с синуситом без побочных эффектов.

Когда я впервые заинтересовался нейронкой, первое, что я услышал - увидел - прочитал - "Нейросеть работает как мозг" ? НУ ОУКЕЙ ?? Раз нейронка как мозг, значит, чтобы понять как работает нейронка - нужно понять как работает мозг. Логично. В процессе изучения нейронки, я потихоньку изучал всякие научные подходы. Типа, нейробиология и все такое. Сходство vs ? Отличие Где мозг выигрывает у ИИ — без вариантов Где ИИ уже обогнал мозг — и это факт (приложил майнд-карту, если кому интересно) В итоге запаковал все это в GPT-агента ? MOZG 3.0 ? https://chatgpt.com/g/g-6801f50acd2481918c3b2d4d68ad3bf7-mozg-3-0 В контексте с агентом ? Soft Skills ? https://chatgpt.com/g/g-6808b30d7f90819186ce29621964efdc-soft-skills - мощнейший дуэт? Пользуйтесь! А ЭТО ЛИШЬ МИЗЕРНАЯ ЧАСТЬ ТОГО, ЧТО У НЕГО, КАК ГОВОРИТСЯ, "ПОД КАПОТОМ"? 1) Мозг работает по привычке, а не по мечте. Мечтать недостаточно — если нейросценарии ежедневно включают

Ученые разработали ИИ, который использует снимки магнитно-резонансной томографии и выявляет людей с признаками ускоренного старения мозга. Его планируют применять во время скрининга у пожилых и лиц из группы высокого риска нейродегенеративных заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера и Паркинсона.

Лекторий и Библиотека Планетарий 1 приглашают на лекцию Ольги Коноваловой «Применение ИИ в разработке лекарств». Лектор: Ольга Коновалова, магистрантка программы Химия и искусственный интеллект ПИШ ИТМО, победитель 1 и 2 номинации конкурса стипендии ПИШ ИТМО, призёр хакатона «Нефтекод», эксперт it-хакатона «СБЕР×ПРОСТО×ИТМО». На лекции расскажем, как современные алгоритмы и большие данные трансформируют фармацевтическую индустрию, открывая новые горизонты в создании эффективных и безопасных препаратов. Вы […]

Microsoft https://www.ft.com/content/149296b9-41b6-4fba-b72c-c72502d01800 новый медицинский инструмент на базе искусственного интеллекта, который, по заявлению компании, способен диагностировать сложные заболевания в четыре раза эффективнее опытных врачей. Система под названием Microsoft AI Diagnostic Orchestrator использует взаимодействие нескольких ИИ-агентов и уже показала точность до 85,5% в тестах на реальных клинических случаях. Для сравнения, опытные врачи, участвовавшие в исследовании, поставили верный диагноз примерно в 20% случаев. В будущем технология может стать частью Microsoft Copilot и Bing, но пока находится на ранней стадии и не готова к применению в

Ученые Первого МГМУ имени И.М. Сеченова создают сервис с применением нейронных сетей, позволяющий визуализировать печень и ее структуры в трехмерном пространстве по КТ-снимкам. Помимо построения 3D-моделей, сервис определяет новообразования печени и дает возможность проводить виртуальные операции на органе. В перспективе его будут использовать для предоперационного планирования и снижения потенциальных рисков хирургического вмешательства.

Уже полгода в нижегородских больницах применяют технологии искусственного интеллекта. Они используются при анализе медицинских изображений – снимков, выполненных в ходе компьютерной томографии (КТ), маммографии, флюорографии, а также рентгенодиагностики. Рассказываем, как ИИ помогает врачам. НЕ ЗАМЕНЯЕТ, А ПОМОГАЕТ В министерстве здравоохранения региона сообщили, что уже более 300 единиц оборудования в различных медучреждениях Нижегородской области подключено к работе со специальной платформой для использования искусственного интеллекта. С помощью ИИ анализируют результаты исследований, проведенных на цифровом оборудовании. Медики признаются, что технологии искусственного интеллекта – эффективный инструмент для повышения уровня диагностики в медицине. При этом они не заменяют доктора, а помогают ему. «На обработку одного изображения у программы уходит менее пяти минут. Сервис позволяет не только сформулировать основной диагноз, но и дополнительно выявить

В последнее время довольно часто слышу о том, что клиенты обращаются к искусственному интеллекту в качестве дополнения к работе с психологом. И в связи с этим возникает много вопросов: что это может значить с точки зрения психотерапевтического процесса, какое сообщение передает пациент таким образом психологу, как терапевту реагировать на эти сообщения, и др. Есть и более глобальные вопросы, например, каковы риски того, что ИИ лишит нас работы. Зачем клиенты обращаются к искусственному интеллекту? Для того чтобы получить совет, обратную связь о том, что значит та или иная ситуация, или просто для того, чтобы поделиться своими переживаниями и услышать от нейросети поддерживающих, ободряющих слов. ИИ в основном дает конкретные советы, объяснения и поддержку.. Большинство из этого клиент получает и на сессии, но не в такой форме, когда можно задать вопрос и получить на него совершенно определенный ответ. Обращение к ИИ — это поддерживающая процедура, которая помогает

В Microsoft разработали систему искусственного интеллекта (ИИ) для медицинской диагностики, которая не просто помогает врачам, а может их заменить, при этом справляясь со сложными случаями в четыре раза успешнее. Инструмент создан подразделением Microsoft AI под руководством Мустафы Сулеймана (Mustafa Suleyman), сооснователя компании DeepMind, и получил название Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO). Источник изображения: AI

Разбираемся, почему современные LLM, несмотря на всю свою мощь, остаются «философскими зомби», и какая архитектурная деталь могла бы это изменить. Читать далее

Развитие жировой болезни печени может происходить годами без каких-либо симптомов, поэтому обнаружить распространенное заболевание на ранней стадии обычно крайне тяжело. Ученые из Японии решили воспользоваться данными часто назначаемой рентгенографии грудной клетки и разработали алгоритм для простой и точной диагностики.

От цифровых маркеров и больших данных до нейросетей и ЭЭГ — будущее психиатрии становится персонализированным

(часть I). Институт Arc (Arc Institute) запустил свою первую виртуальную клеточную модель Virtual Cell (VCell) «State», предназначенную для прогнозирования изменений экспрессии генов в ответ на химические, генетические или цитокиновые воздействия на различные типы клеток. Модель общедоступна для некоммерческого использования и обучена на данных наблюдений за почти 170 миллионами клеток и данных о воздействиях на более чем 100 миллионов клеток в 70 линиях клеток человека, что делает ее крупнейшей на сегодняшний день моделью воздействия на отдельные клетки. Virtual Cell (VCell) – это программная платформа с открытым исходным кодом для моделирования и симуляции живых организмов, в первую очередь клеток. Она была разработана как инструмент для широкого круга учёных, от экспериментальных клеточных

Заложенность носа — распространённая проблема, вызываемая воспалением и отёком носовых проходов. Она может быть следствием инфекций (ОРВИ, грипп), аллергий, загрязнения воздуха или анатомических особенностей. Традиционные методы лечения, такие как спреи и системные антибиотики, часто оказываются неэффективны при глубоких инфекциях слизистой оболочки. Группа исследователей из Китайского университета в Гонконге и университетов Гуанси, Шэньчжэня, Цзянсу, Янчжоу и Макао предложила новый подход к решению этой проблемы. Разработанный ими рой микророботов вводится через ноздрю в полость носа и управляется электромагнитным полем. В отличие от предыдущих разработок, использующих антибиотики, эти микророботы действуют без лекарственных препаратов. Материал, из которого они изготовлены, под воздействием света запускает химические реакции на поверхности роботов, образующие молекулы, убивающие бактерии (активные формы кислорода), и выделяющие тепло. Таким образом, оружие против

Если бы человек изучал язык с той же скоростью, что и ChatGPT, ему потребовалось бы 92 000 лет. В то время как машины могут обрабатывать огромные массивы данных с молниеносной скоростью, когда дело доходит до изучения естественного языка, дети оставляют искусственный интеллект далеко позади. Недавно опубликованная в журнале Trends in Cognitive Sciences статья профессора Кэролайн Роуленд из Института психолингвистики Макса Планка представляет собой новую концепцию, объясняющую, как дети совершают этот удивительный подвиг. Благодаря недавним достижениям в области исследовательских инструментов, таких как отслеживание движения глаз и распознавание речи с помощью ИИ, учёные теперь могут в беспрецедентных деталях наблюдать за тем, как дети взаимодействуют с теми, кто за ними ухаживает, и с окружающей средой. Но, несмотря на стремительное развитие методов сбора данных, теоретические модели, объясняющие, как эта информация преобразуется в понятный язык, отстают. Новая

(CTM) - концептуальная архитектура от SakanaAI, вдохновленная биологическими процессами мозга человека. Вместо масштабирования «в ширину» концепт предлагает «глубину» мышления, учитывая временную динамику и имитируя естественные нейронные взаимодействия. Подробнее про архитектуру мы писали . В видео объясняется: • Как работает ИИ, вдохновлённый биологическим мозгом • Что такое "непрерывное мышление" в архитектуре ИИ • Почему Sakana AI считает, что будущее за гибкими, адаптивными агентами • Механизмы, напоминающие эволюцию, самоорганизацию и устойчивое обучение Source:

Alibaba Group https://interestingengineering.com/innovation/ai-stomach-cancer-detection-alibaba-grape ИИ-модель Grape, способную выявлять рак желудка с помощью обычной компьютерной томографии. Система анализирует трехмерные КТ-снимки, распознавая малейшие аномалии, которые часто не видны специалистам. В клинических испытаниях с участием 100 000 человек Grape показала чувствительность 85,1% и специфичность 96,8%. Так, модель обнаружила опухоль за шесть месяцев до диагноза рентгенологов.

Сегодня расскажу о проекте, который выглядит вроде бы несложно, но может предотвратить десятки тысяч госпитализаций и сэкономить миллиарды в здравоохранении. А еще припомню несколько схожих ситуаций: о том, как ИИ уже помогает врачам и пациентам. Читать

Команда DeepMind разработала модель искусственного интеллекта AlphaMissense, которая оценивает, насколько конкретная мутация в ДНК человека может повлиять на здоровье. Модель обучена на 71 миллионе вариантах мутаций, охватывающих почти все возможные однонуклеотидные замены в белок-кодирующих участках человеческого генома. Для каждой такой мутации AlphaMissense определяет, насколько она вероятна и как сильно нарушает функцию белка. Эти оценки помогут врачам и учёным отличать безвредные изменения от потенциально опасных. Такие мутации называются миссенс-мутациями (точечные мутации)— когда одна «буква» в ДНК меняет аминокислоту в белке. Некоторые из них не влияют на функцию белка, но другие могут нарушить работу клетки и вызвать заболевания. У человека в среднем таких мутаций около 9 тысяч, и подавляющее большинство из них пока не классифицировано. В существующих базах данных, таких как ClinVar, точная клиническая оценка есть лишь для небольшой доли всех

Цифровые двойники, синтетические данные и предсказания эффективности терапий: как технологии меняют подход к диагностике и лечению онкологических заболеваний

Почти 25 лет спустя после завершения черновой расшифровки генома человека большая часть его структуры, особенно 98% некодирующих участков, остается малоизученной. Эти фрагменты ДНК не создают белки, но могут управлять тем, как и когда гены работают. Подобно «темной материи» во Вселенной, они незримо влияют на жизненные процессы. Новая модель искусственного интеллекта AlphaGenome, созданная Google DeepMind, https://www.nature.com/articles/d41586-025-01998-w анализировать длинные участки ДНК и предсказывать, как мутации в этих зонах могут менять активность генов. В экспериментах модель точно показала, как некодирующие мутации связаны с развитием

В отличие от более специализированных аналогов, этот универсальный алгоритм научился ставить десятки диагнозов (от пневмонии до редких патологий), адаптироваться к новым болезням и даже учиться «с листа» — буквально по нескольким примерам. В чем секрет? Циклическое накопление знаний из разрозненных открытых баз данных с экспертными пометками врачей — это как если бы тысячи рентгенологов со всего мира вели консилиум в общем виртуальном кабинете. Ark+ преодолела главные слабости конкурентов: теперь она не путается при смене больницы («робость к новым данным»), не игнорирует редкие случаи («длинные хвосты распределений» — ситуации, когда одни болезни в выборке встречаются часто, а другие крайне редко) и умеет тренироваться конспиративно — через федеративное обучение (обучение без передачи исходных снимков, чтобы сохранить приватность пациентов). Весь код и «прокачанные» версии модели выложены в открытый доступ — любой госпиталь может дообучать Ark+ под свои нужды или напрямую

Автор: Дмитрий Чебанов, доктор наук, биоинформатик, исследователь когнитивного старения, специально для сообщества "Нейрофизиология". Вопрос, который сейчас в фокусе всех, кто работает с мозгом: можно ли заранее увидеть начало когнитивного спада? И не тогда, когда уже ухудшилась память, а за 3–5 лет до этого. Когда ещё можно вмешаться. Сегодня у нас появляется такой шанс благодаря тому, что мозг становится не только объектом исследований, но и источником данных. ЭЭГ, генетика, сон, микробиом, поведение — всё это части одной системы, которую ИИ учится читать как единый цифровой профиль. Как работает прогноз? ИИ не «угадывает», а анализирует то, что мы раньше не могли связать напрямую. ЭЭГ: Электроэнцефалография фиксирует слабые изменения в активности мозга задолго до жалоб. Например, снижение альфа-ритма, усиление тета-волны, потеря синхронности между зонами мозга. Когда эти паттерны обрабатывают графовые нейросети и трансформеры, они выявляют риск

Наше будущее и будущее наших детей зависит в том числе и от того, как именно распорядится человек полученными знаниями в области генетики Продолжение. Начало в №635 Основной проблемой для более полной интерпретации генетических вариаций является огромный масштаб человеческого генома, насчитывающего около трех миллиардов пар оснований. Кроме того, производство препаратов генной терапии — чрезвычайно сложный, трудоемкий и дорогостоящий процесс. Поэтому вопрос сокращения времени и затрат на разработку препаратов стоит весьма остро. Использование искусственного интеллекта может помочь повысить рентабельность производства и снизить себестоимость инновационных терапевтических препаратов, что сделает их более доступными для пациентов. В октябре 2020 года компания Fabric Genomics запустила алгоритм, предназначенный для определения вероятной генетической причины редких заболеваний на основе данных секвенирования следующего

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Авторы новой технологии заявляют, что точность новой технологии превышает стандартную гистологию. Этот результат застал многих экспертов врасплох. Новый подход в отличие от традиционной микроскопической диагностики фокусируется на эпигенетических изменениях в опухоли, благодаря чему удается получить уникальный безошибочный «отпечаток» рака.

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Примерно 80% аудитории не используют в рутине ИИ. Два авторитетных громких гостя конференции высказали мнение о запрете ИИ. Ну и видео прикреплю главного специалиста по лабораторной диагностике Минздрава. А тут уже и космические корабли бороздят океаны. Текст дальше специально не сокращаю. Первая в мире клиника без врачей открылась в Саудовской Аравии Synyi AI Китайская медтех-компания Synyi AI из Шанхая запустила в Саудовской Аравии первую в мире клинику, где искусственный интеллект (ИИ) самостоятельно диагностирует пациентов и выписывает рецепты, что может стать шагом к замене врачей-людей в роли первой линии медпомощи. Пилотный проект стартовал в регионе Аль-Ахса в сотрудничестве с Almoosa Health Group. Виртуальный врач, ИИ под именем «доктор Хуа», ведет прием: пациенты описывают симптомы через планшет, а алгоритм уточняет жалобы, анализирует изображения (например, ЭКГ и рентген) и формирует план лечения. Этот план подписывает врач-человек без

источник изображения В молодости Клаус Шультен воображал, что станет танцором, и будет жить не полагаясь ни на что, кроме собственного разума и тела. "Но танцор из меня вышел никудышный, – вспоминает он. – Итак, следующим вариантом жизненного пути для меня была теоретическая физика. Только я, карандаш, бумага, ну и ластик, разумеется." Строго говоря, эта мечта тоже сорвалась. Но сегодня Шультен полагается на самое мощное и дорогое вычислительное оборудование в мире для применения вычислительной физики к моделированию биологических систем. Его последняя работа включала молекулярное моделирование целой органеллы, которая преобразует энергию света в химическую энергию внутри фотосинтезирующей бактерии. Читать

Анализируются клинические рекомендации и выявляются их слабые места, связанные с неудачным изображением клинических алгоритмов (алгоритмов действий врача). Даются краткие сведения о медицинском алгоритмическим языке ДРАКОН. Это графический язык, предназначенный для записи алгоритмов действий врача. В Литве с помощью ДРАКОНа обучают 9000 человек (медицинских работников и студентов) в год. В российской медицине ДРАКОН мало известен. Но уже есть и в России успешные попытки использовать ДРАКОН в медицине, например, в области реаниматологии и анестезиологии для противодействия новой коронавирусной инфекции COVID-19. Такую попытку осуществили в Поволжском исследовательском медицинском университете (ПИМУ) в рамках дополнительного обучения профессиональных реаниматологов и анестезиологов в условиях ковид-больницы за неделю до ее открытия для приема первых ковид-пациентов. Читать

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Медики в США впервые провели полностью роботизированную пересадку сердца. Одну из самых сложных операций в медицине https://interestingengineering.com/health/us-first-robotic-heart-transplant без вскрытия грудной клетки и повреждения грудины. Благодаря высокой точности хирургического робота удалось снизить травматичность, минимизировать риск осложнений и ускорить восстановление пациента. Прооперированного мужчину выписали через месяц после операции без каких-либо осложнений.

Электроэнцефалография показала, что активность мозга человека во время написания сочинения с помощью нейросети существенно упала. Причем после того, как людей лишали нейросетевой поддержки, эта особенность сохранилась. Кроме того, работа показала ряд характерных отличий между тем, что люди пишут сами и написанным нейросетью. Такие различия могут оказаться полезными в самых разных областях.

Группа исследователей из MIT Media Lab и нескольких других американских университетов провела первое масштабное исследование, напрямую связавшее использование нейросетей с изменениями в работе мозга и способностью усваивать информацию. Результаты демонстрируют: при написании текстов с помощью ChatGPT мозг активируется заметно слабее, а написанное хуже запоминается. Учёные подчёркивают — речь идёт не просто о корреляции, а о доказанной причинно-следственной связи. В эксперименте участвовали 54 человека в возрасте от 18 до 39 лет. Все они были носителями английского языка и не имели опыта профессионального копирайтинга. Участников разделили на три группы. Первая писала эссе с помощью ChatGPT, вторая использовала традиционный Google-поиск (без доступа к AI-ответам), третья полагалась только на собственные знания. Темы эссе были близки к тем, что встречаются в тестах SAT, например: «Следует ли измерять успех только через карьеру?» или «Имеет ли неудача ценность?». Результаты

Вот некоторые достижения и результаты некоторых исследований: Инструмент BiomedParse от учёных из Университета Вашингтона, Microsoft и Providence Genetics. Он использует ИИ для анализа медицинских изображений и диагностики сложных системных заболеваний. Алгоритм способен работать с девятью типами изображений, включая МРТ, КТ и рентген, объединяя их в единую информационную систему. Система даёт ответы с точностью до 90%. Модель Candycrunch от учёных из шведского университета Гётеборга. Она определяет один из первичных признаков рака методом анализа структур сахарных молекул в клетках тела человека. ИИ обучили на анализе массива из 500 000 структур полисахаридов (или гликан) в клетках человека. Гибридная система на базе 50-кубитного квантового компьютера и ИИ от учёных из МФТИ и РКЦ. Она анализирует ДНК-образцы и предсказывает онкологию на доклинической стадии. Алгоритм «QuantumML» ищет мутации в 15 000 генов, связанных с раком, за 17 минут и обнаруживает

Группа исследователей из MIT Media Lab и нескольких других американских университетов провела первое масштабное исследование, напрямую связавшее использование нейросетей с изменениями в работе мозга и способностью усваивать информацию. Результаты демонстрируют: при написании текстов с помощью ChatGPT мозг активируется заметно слабее, а написанное хуже запоминается. Учёные подчёркивают — речь идёт не просто о корреляции, а о доказанной причинно-следственной связи. В эксперименте участвовали 54 человека в возрасте от 18 до 39 лет. Все они были носителями английского языка и не имели опыта профессионального копирайтинга. Участников разделили на три группы. Первая писала эссе с помощью ChatGPT, вторая использовала традиционный Google-поиск (без доступа к AI-ответам), третья полагалась только на собственные знания. Темы эссе были близки к тем, что встречаются в тестах SAT, например: «Следует ли измерять успех только через карьеру?» или «Имеет ли неудача

Компания из Хэфэя QuantumCTek представила сверхпроводящую квантовую систему измерения и управления кубитами ez-Q Engine 2.0. Оборудование разработано целиком в Китае и поддерживает до 1000 кубитов, что выводит систему на третье место в мире по мощности, после IBM и Atom Computing.

Компания SS Innovations International сообщила о знаменательном событии: в Америке впервые проведена роботизированная операция на сердце с использованием хирургической роботизированной системы SSi Mantra 3. 8 июня 2024 года доктор Хуан Сунига, кардиохирург из больницы Interhospital в Гуаякиле (Эквадор), выполнил эту операцию, став первым хирургом в Северной и Южной Америке, осуществившим роботизированную операцию на сердце с помощью станции SSi Mantra 3. Операция заключалась в закрытии дефекта межпредсердной перегородки – устранении отверстия между двумя верхними камерами сердца. «После успешного дебюта SSi Mantra в латиноамериканской роботизированной хирургии мы решили использовать эту передовую систему в сложных областях, особенно в кардиохирургии», – прокомментировал доктор Сунига. Он подчеркнул простоту управления системой и эффективность результатов, подтверждённых эхокардиографией, показавшей полное закрытие дефекта. Пациент, по словам

Компания Skild AI, разрабатывающая фундаментальные модели искусственного интеллекта и ПО для управления робототехническими устройствами, объявила о масштабном расширении инженерных мощностей. Это стало возможным благодаря переходу на сервис AI-as-a-service от STN, в основе которого лежит инфраструктура Hewlett Packard Enterprise (HPE), включающая высокопроизводительные серверы и системы хранения данных. Партнёрство с HPE и STN направлено на ускорение создания Skild Brain — адаптивной платформы ИИ, ориентированной на достижение искусственного общего интеллекта (AGI), способного взаимодействовать с физическим миром. В отличие от традиционных решений, где ПО создаётся под конкретных роботов, Skild Brain использует машинное обучение для работы с любыми задачами, сценариями и устройствами. Ключевое отличие — сбор и обработка данных в реальном времени, аналогично принципам человеческого мозга, вместо применения статических наборов данных. Для этого требуются мощные

Прогнозы внедрения ИИ  По данным исследовательской компании MarketsandMarkets, глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении вырастет до $164,16 млрд к 2030 году при среднегодовом темпе роста 49,1%. Основными предпосылками применения ИИ в медицине, исходя из результатов отчета международной консалтинговой компании McKinsey & Company, являются старение населения, увеличение хронических заболеваний у людей старше 60 лет, рост расходов на здравоохранение, дефицит медицинского персонала. В апреле 2025 года консалтинговая компания «Яков и Партнеры» и ГК «Медси» представили совместное исследование. Согласно его результатам, к 2030 году рынок ИИ в медицине в России вырастет более чем в шесть раз, до 78 млрд рублей, тогда как в 2024-м он составлял 12 млрд. При этом, пишет «Коммерсантъ», отечественный рынок ИИ в медицине

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Немецкая SpiNNcloud Systems, занимающаяся разработкой нейроморфных суперкомпьютеров, ввела в эксплуатацию в Сандийских национальных лабораториях (Sandia National Laboratories, SNL) суперкомпьютер SpiNNaker2, созданный по подобию человеческого мозга. Это имеет большое значение для развития вычислительной техники и выполнения задач, связанных с обеспечением национальной безопасности, сообщает Silicon Angle. SNL — это научно-исследовательский комплекс правительства США, занимающийся проектами в области национальной безопасности, энергетики и передовых технологических инноваций. Sandia управляется одним из специализированных подразделений Министерства энергетики США (DoE) и более всего известна проектами, связанными с ядерным арсеналом Соединённых Штатов и обеспечением его сохранности и эффективности.

FDA одобрило первую ИИ-систему для прогноза рака груди по маммограммам

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Пекинская академия искусственного интеллекта (BAAI) https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3313372/beijing-academy-unveils-open-source-robobrain-ai-model-chinas-humanoid-robots RoboBrain 2.0 — открытую ИИ-модель нового поколения, созданную как «мозг» для гуманоидных и промышленных роботов. Разработка улучшила пространственный интеллект на 17% и повысила точность планирования задач на 74%. Она призвана ускорить развитие китайской робототехники на фоне технологических санкций со стороны США и растущей конкуренции в сфере воплощённого ИИ.

Национальная лаборатория Сандия (Sandia National Laboratories) Министерства энергетики США ввела в эксплуатацию суперкомпьютер SpiNNaker 2, созданный немецкой компанией SpiNNcloud. Система, вдохновлённая архитектурой человеческого мозга, способна моделировать до 180 миллионов нейронов — пока это в тысячи раз меньше, чем 100 миллиардов нейронов в мозге человека, но уже ставит её в пятёрку самых мощных платформ своего типа. SpiNNaker 2 построен на принципах высокопараллельной обработки. Каждая из 24 серверных плат системы содержит 48 чипов, оснащённых 152 ядрами и специализированными ускорителями. Общий объём оперативной памяти (DRAM) достигает 8640 ГБ, а каждый чип включает 20 МБ статической памяти (SRAM). Более масштабные конфигурации могут объединять до 1440 плат, обеспечивая 138 240 ТБ DRAM и 10,5 миллиона ядер. Источник: Craig Fritz Система не использует централизованное хранилище данных: вместо этого данные обрабатываются в оперативной памяти, а связь между

Привет, друзья! Давайте начистоту: все эти ChatGPT и нейросети сейчас такие крутые, что даже страшно. Они пишут тексты, рисуют картинки, отвечают на вопросы… Но как они вообще работают? И правда ли, что ИИ — это цифровой мозг? Давайте разбираться, но без заумных терминов — только хардкор в стиле «объясни мне, как пятилетке». 1. Нейросеть — это как мозг, но на минималках Представьте, что мозг — это огромный офис с кучей сотрудников (нейронов), которые переписываются друг с другом (синапсами). ИИ пытается это повторить, но вместо живых клеток у него просто формулы. Что совпадает: - Учат на ошибках. Как ты запоминаешь, что нельзя трогать горячую сковородку, так и ИИ наступает на грабли (точнее, на неправильные ответы) и исправляется. - Любят шаблоны. Мозг замечает закономерности («если темно — значит, ночь»), и ИИ тоже. Только у него нет здравого смысла, поэтому он может всерьёз заявить, что «у человека три ноги, если в данных так часто встречалось».

Национальная лаборатория Сандия предположительно активировала собственный сервер SpiNNaker 2 — суперкомпьютер, созданный по принципу работы мозга и состоящий из тысяч процессорных ядер ARM, которым не требуются SSD, жёсткие диски или графические процессоры. Blocks and Files сообщает, что новый суперкомпьютер войдёт в пятёрку лучших платформ в мире., созданных по принципу работы мозга. Сообщается, что Sandia использует 24-платную версию архитектуры SpiNNaker 2 с общим количеством ядер 175 000. Каждая плата, по имеющимся данным, оснащена 96 ГБ памяти LPDDR4, что обеспечивает системе 2,3 ТБ памяти и 23 ГБ встроенной памяти SRAM. SpiNNaker 2, или архитектура нейронной сети Spiking 2, — это компьютерная архитектура, вдохновлённая человеческим мозгом и имитирующая работу нейронов и синапсов (и представляющая собой форму нейроморфных вычислений). Архитектура основана на десятках материнских плат, каждая из которых содержит около 50 процессоров ARM, взаимодействующих через обширную

Что вышло во вторник? Медицинский и научный дайджест [03.06.25] Инфекции Для предотвращения следующей пандемии стоит искать опасные патогены не только в природе, а прежде всего на рынках диких животных Ещё недавно считалось, что поиск вирусов в дикой природе поможет заранее предсказать опасные из них и подготовиться. Но самый большой риск их передачи находится у нас под носом — на рынках диких животных. У крыс с рынков коронавирусы выявляли в 10 раз чаще, чем у найденных в полевых условиях. А на одном лишь рынке диких животных в Индонезии продают до 1 млн летучих мышей в год! Между тем места торговли дикими животными всё чаще уходят в подполье из-за неграмотного регулирования, а финансирование важных программ по поиску зоонозов только сокращается [1]. [Cтатья интересная и важная, можно разобрать подробнее отдельным постом.] За последнее время произошёл третий мощный скачок в эволюции SARS-СoV-2 — BA.3.2 • Первый произошёл в конце 2021 года,

В рамках проекта, посвящённого голосовым и речевым моделям искусственного интеллекта, Apple опубликовала материалы (PDF) нового исследования, касающегося одной из сложных проблем машинного обучения: распознавание не только того, что было сказано человеком, но и того, как это было сказано. Источник изображения: Slavcho Malezan / unsplash.com

Как инновации в области искусственного интеллекта меняют подход к выявлению и лечению онкозаболеваний

Комплекс моделей, методов и алгоритмов ИИ с приложением к медицинским задачам, разработанный в ИСП РАН, включён в число ключевых научных достижений российских учёных. Достижения представил президент РАН Геннадий Красников на общем собрании членов Российской академии наук, которое состоялось 28-30 мая. Комплекс объединяет: методы трансферного и контрастного обучения, которые значительно повышают устойчивость нейросетевых моделей и качество классификации ЭКГ методы, позволяющие эффективно комбинировать технику локальных шагов для уменьшения числа раундов общения и коммуникационных затрат алгоритмы федеративного обучения нейросетевых моделей для классификации ЭКГ в рамках фреймворка NVFlare (инфраструктура подготовлена совместно с «Яндексом» и Сеченовским университетом) Нейросетевые модели для классификации ЭКГ демонстрируют высокие показатели чувствительности и специфичности при детектировании 11 распространённых патологий и входят в разработку

В республике все государственные медицинские организации, оснащённые цифровым оборудованием, подключены к сервисам искусственного интеллекта на платформе «МосМедИИ». Платформа объединяет 17 сервисов для анализа радиологических изображений по различным направлениям, включая рентген органов грудной клетки, маммографию, флюорографию, компьютерную томографию органов грудной клетки и головного мозга. Использование искусственного интеллекта позволяет быстро и точно анализировать любые исследования — всего за несколько минут, тогда как врачу на выполнение аналогичной работы может потребоваться около часа. Это значительно повышает эффективность диагностики и сокращает время получения результатов. В 2025 году сервисами искусственного интеллекта было проанализировано 104 400 исследований по Республике Башкортостан. Среди них: 61 131 исследование флюорографии, 19 305 исследований рентгена органов грудной клетки, 11 491 маммография, 6 387 компьютерных томографий головного мозга, 6 086

НМИЦ онкологии им. Н. Н. Петрова внедрил решение на базе семейства моделей YandexGPT для обработки документов клинических исследований. Они включают протоколы, инструкции, научные обоснования и другие документы. Сгенерировано нейросетью Dall-E Как рассказали в пресс-службе Яндекса, теперь первичная проверка данных занимает несколько минут вместо недель. Решение автоматически анализирует сотни страниц документов, проверяет соответствие требованиям, находит ошибки и предлагает, как исправить неточности. Это помогает врачам и фармкомпаниям быстрее готовить корректный пакет документов и согласовать проведение исследований. Решение, разработанное Центром технологий для общества Yandex Cloud (входит в Yandex B2B Tech), компанией Raft и НМИЦ онкологии им. Н. Н. Петрова, уже применяют специалисты локального этического комитета (ЛЭК) при НМИЦ. Задача ЛЭК – проверить этичность каждого клинического исследования: соотношение риска и пользы и соблюдение прав участников

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

В 1979 г. на советские экраны вышел фильм «Приключения Электроника». Казалось, что вот-вот ученые создадут и первых человекоподобных роботов, и их биоморфных спутников. В фильме таким питомцем выступил пес Рэсси (аббревиатура, расшифровывающаяся «редчайшая электронная совершенная собака и так далее»). Задача оказалась гораздо более сложной: не хватило ни вычислительных мощностей, ни материалов и компонентов, ни фундаментальных знаний... И только сегодня более или менее известны и начинают создаваться роботы-собаки. А роботы — птицы и рыбы еще остаются на стадии прототипов, требующих решения множества проблем, хотя потенциал таких разработок уже заметен, причем не в качестве дорогих красивых игрушек. В России такие задачи решает коллектив лаборатории нейробиоморфных технологий МФТИ. Фото: Елена Либрик / «Научная Россия»

Публикация на сайте Бюллетеня Королевской коллегии хирургов Англии. Примечание: в статье даны прогнозы, которые могут не оправдаться. Автор: Доктор Kunaal Dhingra - хирург-стоматолог, имплантолог, пародонтолог, член Экспертно-консультативной сети Королевской коллегии хирургов Англии, член Кокрейновской сети по здоровью полости рта. Искусственный интеллект в стоматологии: современное состояние и перспективы Искусственный интеллект (ИИ) — это раздел информатики, который занимается созданием машин или систем, способных выполнять задачи, для решения которых обычно требуется человеческий интеллект.1 ИИ можно разделить на различные категории, включая машинное обучение, обработку естественного языка, робототехнику, компьютерное зрение и экспертные системы. ИИ стал преобразующей силой в сфере здравоохранения, и стоматология не является исключением. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ИИ В СТОМАТОЛОГИИ За последние десять лет внедрение ИИ в стоматологию неуклонно росло.

Департамент здравоохранения столицы получил право тестировать алгоритмы анализа снимков по упрощенной процедуре. Это ускорит внедрение искусственного интеллекта в диагностику и повысит точность выявления заболеваний. Специалисты столичного Департамента здравоохранения первыми в России смогут оценивать эффективность алгоритмов для анализа КТ, МРТ и рентгеновских снимков по специальной ускоренной методике. В России вступило в силу постановление Правительства, позволяющее проводить […] Компьютерра

В городской клинической больнице (ГКБ) № 31 имени академика Г.М. Савельевой начали применять новейшую роботизированную хирургическую систему Cori для операций по эндопротезированию коленных суставов. Об этом сообщила Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития. «Москва продолжает укреплять позиции одного из лидеров в области внедрения роботических технологий в медицину, чтобы обеспечить жителям доступ к самым современным методам лечения. Сегодня врачи используют роботизированные системы Da Vinci для проведения малотравматичных операций, новейшие навигационные комплексы, технологии искусственного интеллекта для диагностики и другие передовые решения. Эти разработки не заменяют врача, но становятся его помощником — позволяют планировать вмешательства с максимальной точностью, проводить сложные

Обзор альтернативных возможностей для коррекции ПМС, мастопатии, нарушений менструального цикла, перименопаузальных расстройств, а также рецидивирующих ИМП.

Это устройство — аналог пальца уролога, вводимого в прямую кишку, но с сенсорами и точной механикой.

В Саудовской Аравии https://madhyamamonline.com/technology/saudi-arabia-worlds-first-ai-driven-doctor-clinic-1409671 первая в мире клиника, где диагностику и лечение пациентов осуществляет искусственный интеллект. Проект реализован китайской компанией Synyi AI в сотрудничестве с местной Almoosa Health Group. Специализация ИИ-врача — респираторные заболевания. Вероятность его ошибки в диагностике и выборе курса лечения — менее 0,3%. Цель эксперимента — собрать данные для регуляторов, чтобы через 1,5-2 года перейти к массовому внедрению таких ИИ-врачей.

Институт Аллена в Сиэтле объявил о старте масштабного 10-летнего проекта CellScapes, направленного на создание нового математического языка для описания поведения человеческих клеток. Инициатива объединяет 75 специалистов — от биоинформатиков до инженеров — и ставит целью превратить хаотичные данные о динамике клеток в универсальные модели, способные предсказывать их развитие. По словам руководителя проекта Ру Гунавардане, это попытка «расшифровать клеточную программу», объединив математику, биологию и физику. Основанный более 20 лет назад сооснователем Microsoft Полом Алленом, институт уже разрабатывал инструменты для анализа органелл — клеточных структур, отвечающих за синтез белков и выработку энергии. Однако CellScapes выходит за рамки предыдущих работ: вместо изучения отдельных компонентов учёные сосредоточатся на системе в целом. В качестве «строительного материала» выбраны стволовые клетки, которые ещё не получили специализацию,

Китайская компания Synyi AI открыла в Саудовской Аравии первую клинику, где искусственный интеллект под именем «Доктор Хуа» самостоятельно диагностирует пациентов. Проект, запущенный в апреле 2025 года в регионе Аль-Ахса в сотрудничестве с местной Almoosa Health Group, направлен на замену врачей первичного звена ИИ-системами. Изображение сгенерировано Grok Пациенты взаимодействуют с «Доктором Хуа» через планшет, описывая симптомы. ИИ задает уточняющие вопросы, анализирует данные, включая кардиограммы и рентгеновские снимки, предоставленные ассистентами, и предлагает план лечения. Все рекомендации проверяются и утверждаются врачом-человеком, который также готов вмешаться в экстренных случаях. Во время тестирования технология показала точность диагностики с ошибкой менее 0,3%. Фото: Synyi AI Пилотная программа собирает данные для получения одобрения от властей Саудовской Аравии, что, по ожиданиям компании, произойдет в течение 18 месяцев. На

Перевод из журнала Japan Medical Association

Компания EndoQuest Robotics объявила об успешном проведении первых операций в рамках клинического исследования PARADIGM, направленного на оценку безопасности и эффективности роботизированной системы для эндолюминальной хирургии (ELS). Две процедуры роботизированной эндоскопической субмукозной диссекции (ESD) выполнил доктор Эрик Хаас — руководитель отделения колоректальной хирургии в HCA Houston Healthcare Medical Center и Houston Methodist Hospital, а также мировой эксперт в области малоинвазивных методов. Операции провели на сложных поражениях прямой и сигмовидной кишки, включая фиброзное образование размером более 5 см. Исследование PARADIGM охватит 50 пациентов в пяти ведущих клиниках США: Brigham and Women’s Hospital (Бостон), Mayo Clinic (Скоттсдейл), Cleveland Clinic (Кливленд), AdventHealth (Орландо) и HCA Healthcare (Хьюстон). После завершения испытаний EndoQuest намерена подать заявку De Novo в FDA для одобрения системы ELS. Эта технология сочетает

Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) выявили критический недостаток в популярных моделях, связывающих обработку изображений с текстом (VLM — Vision-Language Models). Эти системы, используемые в медицине для анализа снимков, некорректно интерпретируют слова отрицания, такие как «нет» или «не». Например, при поиске рентгеновских изображений с отёком тканей, но без увеличения сердца, модель может предложить случаи, где оба признака присутствуют. Это чревато ошибками в диагностике: сочетание отёка и увеличенного сердца указывает на сердечное заболевание, а их разделение — на другие причины. Кумайл Альхамуд, аспирант MIT и ведущий автор работы, отметил: «Игнорирование отрицаний может привести к катастрофическим последствиям, если модели внедряются без проверки». Иллюстрация: Leonardo Для решения проблемы учёные создали специальный набор данных с 10 миллионами пар «изображение-подпись», включающих

Ученые из Гарвардской медицинской школы разработали систему искусственного интеллекта, которая с точностью до 86% определяет биологический возраст пациента и прогнозирует исход рака по анализу фотографий лица. Ученые разработали инструмент искусственного интеллекта FaceAge, который анализирует фотографии пациентов и предсказывает их биологический возраст и продолжительность жизни при раке. Это поможет врачам подбирать персонализированное лечение. Биологический возраст, в отличие […] Компьютерра

Белок, расположенный не в той части клетки, может способствовать возникновению болезни Альцгеймера, муковисцидозу, раку и других заболеваний. В одной человеческой клетке насчитывается около 70 000 различных белков и их вариантов, так что вручную определять их местоположение чрезвычайно дорого и долго. Команда исследователей из США разработала новый вычислительный метод, который предсказывет местоположение любого белка в любой клеточной линии человека, даже если и белок, и клетка никогда ранее не изучались.

Первая в мире клиника с искусственным интеллектом вместо врача открылась в Саудовской Аравии. Разработанный китайским стартапом Synyi AI «доктор Хуа» уже консультирует пациентов, ставит диагнозы и назначает лечение. Китайская компания Synyi AI запустила в Саудовской Аравии первую в мире клинику, где искусственный интеллект самостоятельно ставит диагнозы пациентам. Этот шаг может стать началом замены врачей-людей в первичном […] Компьютерра

Катаракта относится к наиболее распространенным заболеваниям глаз у собак и характеризуется прогрессирующим помутнением хрусталика, которое часто приводит к ухудшению зрения и возможной слепоте. Катаракта составляет значительную долю внутриглазных патологий, встречающихся в ветеринарной офтальмологической практике. Точная диагностика и своевременное вмешательство имеют решающее значение для сохранения зрительной функции и качества жизни. Однако сложность определения стадии и лечения катаракты требует привлечения опытных ветеринаров для достижения оптимальных результатов лечения пациента. Ультразвуковое исследование глаза в В-режиме — это широко используемый, экономически эффективный, неинвазивный метод визуализации, который позволяет получать подробные изображения поперечного сечения глаза. Обнаруживая отраженные эхосигналы от различных тканей глаза, этот метод позволяет врачам оценивать внутриглазные и ретробульбарные структуры. В результате ультразвук стал важным диагностическим

Недавно читал в публикации: Билл Гейтс считает, что через 10 лет искусственный интеллект будет выполнять практически все задачи связанные с медициной. Я застал те времена, когда добыть информацию можно было только через посещение Донской публичной библиотеки или с помощью историй опытных хирургов, рассказанных ими ночью на дежурстве под задумчивое затягивание сигаретой. Такой вот "не искусственный" интеллект! В настоящее время пациенты могут формировать в интернете различные запросы и получать "выжимку", в которой сформулированы основные способы и методы лечения той или иной болезни. Здесь, конечно, есть плюсы и минусы. Я думаю, для врача искусственный интеллект - это помощь, а для пациента скорее всего - нет. Во-первых, основа баз данных, которые формируют ИИ, зачастую может быть изначально неверной. Берётся то, что есть в интернете, а информация может быть ложной. А во-вторых, существуют так называемые галлюцинации ИИ. То есть искусственный интеллект может строить

Медицинские учреждения из 71 региона России получили доступ к столичной ИИ-платформе «МосМедИИ», которая помогла обработать ИИ для анализа КТ, МРТ и рентгеновских изображений, ускоряя постановку диагноза и снижая нагрузку на врачей. Московская цифровая платформа «МосМедИИ» продолжает расширять свое влияние: к ней уже подключились медицинские учреждения из 71 региона России. Благодаря этому врачи по всей стране […] Компьютерра

Медицинские учреждения из 71 региона России получили доступ к столичной ИИ-платформе «МосМедИИ», которая помогла обработать ИИ для анализа КТ, МРТ и рентгеновских изображений, ускоряя постановку диагноза и снижая нагрузку на врачей. Московская цифровая платформа «МосМедИИ» продолжает расширять свое влияние: к ней уже подключились медицинские учреждения из 71 региона России. Благодаря этому врачи по всей стране […] Компьютерра

Новая версия медицинского чат-бота от Google теперь умеет распознавать кожные заболевания по изображениям, включая фотографии с мобильных телефонов и PDF-файлы с результатами анализов. В ходе тестирования система показала более высокую точность, чем практикующие врачи. Экспериментальная модель Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) создана на основе языковой модели Gemini 2.0 Flash, которая способна обрабатывать как текст, так и изображения. Алгоритм адаптирован для медицинских диалогов и клинического анализа. Исследование показало, что AMIE успешно анализирует изображения кожных высыпаний, ЭКГ и лабораторные данные в формате PDF. Для оценки эффективности модели 25 актеров, исполнявших роли пациентов, участвовали в 105 симулированных консультациях как с AMIE, так и с терапевтами. В среднем AMIE показал более высокую точность и меньшую зависимость от качества изображений.

Брэдфорд Г. Смит, страдающий боковым амиотрофическим склерозом (БАС) и лишённый возможности говорить и двигаться, теперь может общаться силой мысли благодаря нейроимпланту от Neuralink. Устройство вживлено в моторную кору его мозга. 1000 электродов считывают сигналы нейронов, переводя мысли в действия на экране MacBook. Он может печатать силой мысли, играть в «Mario Kart», а ИИ Grok помогает ему формулировать ответы. БАС — это редкое заболевание нервной системы, которое постепенно разрушает двигательные нейроны, лишая человека контроля над мышцами, речью, глотанием и дыханием. Недавно он опубликовал видео в X: "Я третий человек в мире с имплантом @Neuralink. Первый с БАС. Первый невербальный. Печатаю силой мысли — это мой основной способ общения. Спрашивайте что угодно! Отвечу всем верифицированным пользователям!"

OneCell, частично принадлежащая Ростеху, начала серийное производство первого российского сканера микропрепаратов для диагностики онкозаболеваний. Прибор может функционировать круглосуточно, сканируя одновременно до 288 стёкол с биоматериалом, полученным при биопсии или операции. Процесс сканирования одного стекла занимает в среднем 2–3 минуты. В сканер встроена система искусственного интеллекта, которая помогает обеспечить точную диагностику онкологических заболеваний. Фото Ростех «Наш сканер микропрепаратов способен безошибочно распознать раковые клетки, помогая врачам в кратчайшие сроки поставить точный диагноз. Прибор соответствует международным стандартам в области цифровой патоморфологии и по своим характеристикам превышает импортные аналоги. При этом его цена ниже на 10-15%. Это дает возможность его широкого применения в онкологических центрах и медико-диагностических лабораториях», – отметили в Ростехе. Программное обеспечение OneCell,

Пишет Яна — автор и продюсер «Двора» Недавно мне пришлось принять важное и болезненное решение: я поняла, что больше не могу общаться с очень близкой подругой. Я сомневалась, тревожилась, искала поддержки у друзей, бесконечно крутила ситуацию в голове и чувствовала себя в тупике. Я устала в сотый раз пересказывать случившееся в переписках с друзьями или вслух. Но мне нужно было во всём разобраться. Обратиться в тот момент к психологу я не могла, поэтому решила написать о своих переживаниях в Chat GPT. Я не просила у ИИ совета, мне не нужен был ответ на вопрос «что делать?». Мне было важно записать всё, что я думаю и чувствую, и получить на это беспристрастный отклик. За несколько недель у меня собралась гигантская история запросов. Chat GPT стал моим дневником, в котором я писала о страхах, вине, и переживаниях, что со мной что-то не так. Это стало моим безопасным пространством, где я не боялась показаться уязвимой, запутанной или «неправильной». ИИ не заменил терапевта

СПбГУ открывает набор на новую магистерскую программу «Прикладная математика и искусственный интеллект в медицине» для подготовки специалистов, которые смогут разрабатывать алгоритмы для диагностики, анализа медицинских данных и создания инновационных решений в здравоохранении. Санкт-Петербургский государственный университет представляет новую магистерскую программу «Прикладная математика и искусственный интеллект в медицине», которая объединяет фундаментальную математику и современные цифровые технологии для

Ученые предложили и апробировали принципиально новый метод анализа гомозиготных участков генома — последовательностей, идентично унаследованных от обоих родителей, — на основе их визуализации и классификации с применением сверточных нейросетей. Метод позволяет распознавать сложные паттерны гомозиготности, которые не очевидны при использовании традиционных статистических подходов. Модель показала 100% точность в определении породной принадлежности свиней и высокую достоверность при прогнозировании сложных признаков, таких как дефекты конечностей. Технология будет полезна в сельском хозяйстве для улучшения селекции и потенциально может использоваться в медицине для отслеживания и прогнозирования генетических заболеваний. Результаты исследования, поддержанного грантами Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале

Ученые из Великобритании представили два алгоритма для раннего выявления различных типов рака по стандартным показателям здоровья. Простая диагностика может обеспечить прорыв в обнаружении рака с неспецифическими симптомами, которые даже врач не всегда может сопоставить с вероятностью развития опухоли.

OpenAI совместно с 262 врачами из 60 стран представила открытый бенчмарк HealthBench для оценки больших языковых моделей (LLM) в сфере здравоохранения. Инструмент, разработанный для преодоления ограничений предыдущих тестов, использует 5000 реалистичных многоходовых диалогов, охватывающих экстренные ситуации, работу с клиническими данными и глобальные медицинские сценарии. Каждый диалог оценивается по индивидуальным критериям — врачи разработали свыше 48 тысяч правил, проверяющих точность, коммуникацию, контекстную осведомлённость и другие параметры ответов ИИ. HealthBench вводит инновационный подход: вместо упрощённых вопросов с множественным выбором здесь анализируются открытые диалоги, где баллы присваиваются за выполнение или нарушение конкретных условий. Например, рекомендация неотложной помощи может дать +10 баллов, а неверный совет до -10. Итоговая оценка модели формируется на основе суммы баллов, нормализованной до шкалы [0, 1]. Для повышения точности

Continuous Thought Machine  (CTM) - концептуальная архитектура от SakanaAI, вдохновленная биологическими процессами мозга человека. Вместо масштабирования «в ширину» концепт предлагает «глубину» мышления, учитывая временную динамику и имитируя естественные нейронные взаимодействия. Биологическая аналогия в CTM не случайна. Волны активности в CTM напоминают процессы в коре мозга, где синхронизация нейронов играет ключевую роль в обработке информации. Это не точная имитация природы, но шаг к системам, которые решают задачи через внутренние динамические состояния, а не через гигантские объемы данных. Ядро CTM - это 2 ключевых механизма. Во-первых, каждый "нейрон" здесь имеет собственные параметры для анализа истории входящих сигналов. Это похоже на то, как биологические нейроны адаптируются к контексту, запоминая предыдущие импульсы. Во-вторых, архитектура использует синхронизацию активности нейронов как основу для принятия решений. Представьте, что нейроны

OpenAI представила HealthBench — масштабный бенчмарк, разработанный для оценки возможностей языковых моделей в медицинских сценариях. Он создан в сотрудничестве с 262 врачами из 60 стран и включает 5?000 реалистичных медицинских диалогов. ? Основные особенности HealthBench: - Реалистичные кейсы: Диалоги отражают реальные взаимодействия между пациентами и врачами, охватывая различные медицинские специальности и контексты. - Многоязычность: Бенчмарк поддерживает несколько языков, что позволяет оценивать модели в глобальном масштабе. - Оценка по рубрикам: Каждый ответ модели оценивается по набору критериев, разработанных врачами, с учетом полноты, точности и уместности. Открытый доступ: Код и данные доступны на GitHub, что способствует прозрачности и сотрудничеству в исследовательском сообществе. HealthBench устанавливает новый стандарт для оценки ИИ в здравоохранении, обеспечивая более надежные и безопасные инструменты для пациентов и врачей. ?

Ученые провели эксперимент и сравнили возможности чат-бота AMIE от Google и дерматологов в удаленной диагностике кожных высыпаний. Эффективность искусственного интеллекта оказалась выше, к тому же диагностическая «беседа» также была впечатляющей.

Компания Google разработала медицинский искусственный интеллект AMIE, который в тестах показал более высокую точность диагностики, чем опытные врачи. Однако технология пока не готова для реальной клинической практики — требуются дополнительные исследования. Google представила новую медицинскую систему искусственного интеллекта Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE), способную, по заявлению компании, превосходить опытных врачей в точности диагностики по изображениям. […] Компьютерра

Новая технология под названием Difface, разработанная исследователями Китайской академии наук, https://www.zmescience.com/science/news-science/ai-dna-3d-facial-reconstruction/ точные трехмерные модели лиц исключительно на основе генетической информации. Технология основывается на связи между генами и чертами лица. Difface может применяться в криминалистике для воссоздания внешности подозреваемых, а также в медицине для изучения врожденных заболеваний. Вместе с тем, разработка вызывает опасения относительно конфиденциальности генетических данных.