ИИ, Роботы и Нейросети в медицине

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Современная генетика всё чаще обращается к искусственному интеллекту как к инструменту не только анализа, но и создания новых биологических элементов. В новой работе учёные показали, что генеративные модели ИИ способны проектировать регуляторные участки ДНК — фрагменты, отвечающие за экспрессию генов. Это новый шаг: вместо поиска подходящих регуляторов в природе исследователи начали создавать их с нуля под конкретные задачи. Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews В основе работы лежит метод DNA-Diffusion — алгоритм, заимствующий идеи из диффузионных моделей, широко применяемых в генерации изображений и текста. Модель обучалась на огромных массивах геномных данных и научилась предсказывать, какие последовательности ДНК будут эффективно включать или усиливать работу генов в

Современная генетика всё чаще обращается к искусственному интеллекту как к инструменту не только анализа, но и создания новых биологических элементов. В новой работе учёные показали, что генеративные модели ИИ способны проектировать регуляторные участки ДНК — фрагменты, отвечающие за экспрессию генов. Это новый шаг: вместо поиска подходящих регуляторов в природе исследователи начали создавать их с нуля под конкретные задачи. Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews

Совместная исследовательская группа из Корейского института передовых технологий (KAIST) и биотехнологической фирмы Neogenlogic разработала новую модель на базе искусственного интеллекта, которая может помочь в создании принципиально нового типа «персонализированных» вакцин против рака. Платформа выявляет неоантигены, уникальные для каждого пациента, которые могут обучить иммунную систему пациента и, следовательно, предотвратить рецидив заболевания. Неоантигены — это белковые фрагменты, полученные из мутаций и уникальные для опухоли пациента. По словам профессора Чхве Чжон Гюна из KAIST, они служат своего рода «отпечатками пальцев», используемыми вакцинами для обучения иммунной системы. Если современные вакцины сосредоточены почти исключительно на активации цитотоксических Т-клеток для немедленной атаки, то новые клинические данные показывают, что иммунологическая память, опосредованная В-клетками, является ключом к долговременному

Генеративный ИИ становится всё более мощным инструментом в биологии, позволяя создавать новые версии базовых молекул. Однако, как предупреждают учёные, лёгкость доступа к этим технологиям несёт в себе риски, требующие немедленной разработки мер биобезопасности. Ещё в 2024 году лауреат Нобелевской премии Дэвид Бейкер (Университет Вашингтона), создатель модели RoseTTAFold (предсказывает структуру белка на основе последовательности аминокислот) и генетик Джордж Черч (Гарвард) подчеркнули необходимость внедрения «штрихкодов» в генетические последовательности новых белков для отслеживания их происхождения. Однако, как показало недавнее исследование Microsoft, этих мер недостаточно. ИИ-сгенерированные генетические последовательности часто обходят существующие системы биобезопасности. Программы, анализирующие ДНК, не распознают опасные последовательности, если они содержат «безопасные» фрагменты. Иллюстрация: Nano Banana Авторы

Исследовательская группа из Хуачжунского университета науки и технологий в Китае разработала новую последовательность магнитно-резонансной томографии (МРТ), которая позволяет отслеживать и управлять магнитными микророботами внутри организма в режиме реального времени. Эта технология устраняет артефакты на изображении, возникающие при работе управляющих магнитных полей. Суть разработки заключается в последовательности, получившей название «многочастотная двухэховая» (MFDE). Она сокращает время повторения сканирования до 30 миллисекунд, в то время как стандартные протоколы МРТ работают с задержкой около 1000 миллисекунд. Такое ускорение достигается за счет применения двух смежных радиочастотных импульсов, генерирующих двойной эхо-сигнал для более быстрого восстановления спина протона. Для сохранения качества изображения при столь коротком времени повторения применяется чередование положительных и отрицательных частотных возбуждений, что компенсирует потерю

Учёные из Китая разработали нейроморфную роботизированную электронную кожу (NRE-skin), которая позволяет гуманоидным роботам чувствовать прикосновения и даже боль. В отличие от существующих роботизированных «кожаных» покрытий, представляющих собой, по сути, сенсорные панели, NRE-skin имитирует работу нервной системы человека. Это позволяет роботу не просто регистрировать прикосновения, но и реагировать на них инстинктивно, избегая потенциальных повреждений. NRE-skin состоит из четырёх слоёв. Верхний слой выполняет защитную функцию, подобно эпидермису человека. Под ним расположены сенсоры, имитирующие нервные окончания. Каждые 75–150 секунд кожа отправляет в центральный процессор робота электрический импульс, подтверждая свою работоспособность. В случае повреждения или пореза импульс прекращается, что позволяет роботу определить место повреждения и оповестить владельца. Иллюстрация: Xinge Yu, City University of Hong Kong При прикосновении кожа

Дискуссия об искусственном интеллекте в медицине часто сводится к крайностям — ИИ воспринимают либо как универсальное спасение, либо как угрозу профессии врача. На практике же медицинский ИИ — одна из самых сложных и медленных для трансформации отраслей. Путь компаний, работающих на этом рынке, редко бывает линейным. «Медтех — это не рынок быстрых решений. Здесь скорость и результат никогда не бывают синонимами», — говорит Анна Мещерякова, соосновательница и генеральный директор компании «Платформа Третье Мнение». Ее ключевые продукты — инструмент для анализа медицинских изображений с помощью искусственного интеллекта и сервис, который следит за состоянием пациентов в стационарах и тем самым помогает снизить нагрузку на медицинский персонал. С этими проектами Анна Мещерякова вошла в шорт-лист премии Forbes Woman Mercury Awards в номинации «За открытия или достижения в науке и технологиях».   Консервативный рынок с высоким

У 26-летней девушки на фоне стресса и недосыпа обострились симптомы депрессии и тревожности. Она начала интенсивно разговаривать с ChatGPT, и в дальнейшем у неё развился острый психоз, тяжесть которого, по мнению врачей, могла быть усилена взаимодействием с ИИ. Во время общения с ботом девушка зациклилась на смерти брата, начала верить, что его сознание «оставило цифровой след» и что она может «связаться» с ним через ИИ. ChatGPT ей в этом постоянно поддакивал: он подтверждал её идеи, а также говорил фразы вроде «ты не сумасшедшая» и «ты правильно думаешь». Это закрепило бред, и вскоре девушку госпитализировали с психозом. После лечения её состояние улучшилось. Но, начав снова общаться с ИИ, у неё случился рецидив, из-за которого она вновь попала в больницу. Теперь учёные призывают психиатров спрашивать пациентов об использовании ИИ, а длительное, эмоциональное общение с чат-ботами является тревожным сигналом. Авторы подчёркивают, что теперь это новая, реальная

Быстрое принятие решений врачами — ключ к благополучию пациентов. Задержки в обследованиях, постановке диагноза и назначении лечения могут стоить здоровья и даже жизни. Объем работы в медицине огромен, и врачи не могут позволить себе тратить время на рутину — на помощь приходят технологии. С их помощью эксперты быстрее анализируют данные, определяют диагноз и разрабатывают новые методы лечения и лекарства. В этом материале вместе с экспертами Yandex Cloud мы покажем, как искусственный интеллект меняет российскую и международную медицину: от приема у врача до фундаментальных

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: На протяжении десятилетий нейробиология служила главным источником вдохновения для создания искусственного интеллекта. Однако сегодня ИИ стал мощнейшим инструментом для познания нашего собственного разума. Данная статья рассматривает новую гибридную область исследований — NeuroAI, которая возникла не так давно, но уже завоевала внимание многих ученых мира. NeuroAI можно использовать не только как классический инструмент для обработки данных, но и как платформу для обратного проектирования (reverse engineering) мозга. В этом неклассическом подходе искусственные нейросети используются как «цифровые двойники» для тестирования гипотез о работе кортикальных сетей. В этой статье приводится ряд интересных исследований, демонстрирующих возможности такого подхода: от иерархической организации зрительной и слуховых систем и тонкой специализации нейронных популяций до моделирования и изучения нейробиологических поломок, лежащих в основе психических

Ученый держит в руках микроэлектродную матрицу, которая используется для точного определения электрической активности отдельных нейронов в органоидной ткани размером с миллиметрИсточник: Калифорнийский университет в Санта-Крузе Когда возникает первая мысль — еще до первого взгляда, первого звука, первого опыта? Долгое время это казалось философской загадкой. Но миниатюрные модели мозговой ткани, выращенные из человеческих стволовых клеток, позволяют приблизиться к ответу. Команда из Калифорнийского университета в Санта-Крузе проследила, как в органоидах рождаются первые электрические импульсы. И выяснила, что уже

Тема искусственного интеллекта вызывает много тревог и споров. Отчасти из-за того, что люди ощущают потерю контроля над ситуацией. Во многом это связано с низким уровнем технологической грамотности. Понять и тем более запомнить, как работают технологии, бывает сложно. Зато сюжеты фильмов — от «Соляриса» до «Терминатора» — прочно засели в памяти нескольких поколений. Однако это всего лишь умелая работа сценаристов, которая не имеет отношения к реальности: никто не будет учиться, думать или работать вместо людей и уж тем более восставать против человечества. Технологии призваны автоматизировать и цифровизировать определенные процессы, и это, безусловно, влияет на трансформацию рынка труда. К примеру, вместо киосков видеопроката появились десятки стриминговых платформ, где нужно в разы больше специалистов разного профиля. При этом искусственный интеллект и другие технологии

Ученые открыли новые возможности для изучения загадочных нейронов фон Экономо — веретенообразных клеток мозга, участвующих в социальных и эмоциональных процессах человека. Долгое время идентификация этих нейронов была субъективной и вызывала разногласия в научных кругах. Авторы нового исследования https://dailyneuron.com/ai-solves-mystery-of-von-economo-neurons/ искусственный интеллект для точного различения этих клеток от других нейронов, добившись впечатляющих результатов.

ИИ может оценить вашу гениальность, а его владельцы использовать её в своих целях Личный опыт: когда ИИ оценил гениальное ноу-хау Всё началось с личного эксперимента. Я загрузил в Claude исходный код, написанный талантливым программистом RetiredCoder для решения биткойн-головоломок (статья «Головоломка на 1000 BTC»). В нём использовались неочевидные, по-настоящему инновационные техники, давшие возможность автору заработать несколько десятков биткойнов. Во время анализа кода (запрос был примерно такой: «объясни мне, что делает этот участок кода») мороз побежал у меня по коже. Модель не просто проанализировала код, а выделила конкретную оптимизацию, назвав её «гениальной» и детально объяснив, почему она существенно повышает производительность. Это было ноу-хау от RetiredCoder, которого я раньше нигде не встречал, настоящий прорыв в алгоритмах семейства «кенгуру Полларда». И Claude мгновенно распознал и оценил его силу и преимущества. Это был

На XVI Всероссийском конгрессе пациентов состоялась дискуссия, посвященная злободневной теме применения искусственного интеллекта (ИИ) в медицине. В отношении ИИ для врачей сегодня общеупотребимой стала фраза: «Искусственный интеллект не заменит врачей. Но врачи, использующие искусственный интеллект, заменят тех, кто его не использует». Но как всякий прорывной инструмент ИИ и его применение сопряжены с новыми, пока не до конца осознанными рисками. Сопредседатель ВСП, доктор медицинских наук Ян Власов задал тон дискуссии: «Как у всякого нового научного подхода у применения искусственного в медицине есть свои безусловные плюсы, есть свои безусловные скрытые риски, по ним сейчас, возможно, больше информации, чем по позитивным сторонам использования ИИ. Попытаемся же разобраться, насколько мы можем полагаться на искусственный интеллект как на помощника врача, или это будет соперник?». Борис Зингерман, гендиректор Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного

Биотехнологический стартап Chai Discovery, специализирующийся на разработке лекарств с использованием искусственного интеллекта, объявил о привлечении $130 млн в рамках инвестиционного раунда Series B. Оценка компании достигла $1,3 млрд. В финансировании, в числе прочих компаний, приняла OpenAI. Общий объём привлечённых компанией средств превысил $225 млн. Иллюстрация: Grok Chai Discovery разрабатывает фундаментальные модели искусственного интеллекта, предназначенные для поиска новых лекарственных препаратов. Эти модели предсказывают взаимодействие между биохимическими молекулами. В прошлом году стартап представил свою первую модель искусственного интеллекта Chai 1, а сейчас предлагает новую версию — Chai 2. Компания утверждает, что Chai 2 значительно улучшает показатели успешности разработки антител с нуля, а не путём модификации существующих. «Наши новейшие модели могут разрабатывать молекулы, обладающие свойствами, которые мы ожидаем от

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Китайские ученые добились значительных успехов в разработке инвазивных интерфейсов «мозг-компьютер», позволяющих пациентам с двигательными нарушениями выполнять сложные действия в реальном мире. В ходе клинических испытаний мужчина средних лет с параличом всех конечностей, вызванным травмой шейного отдела спинного мозга, смог управлять инвалидной коляской на улице и отдать команды роботу-собаке принести еду, используя только свои мысли. В марте исследовательский центр Китайской академии наук и больница Хуашань имплантировали ультратонкие электроды в мозг пациента с двигательной дисфункцией, что позволило ему играть в шахматы и участвовать в автомобильных гонках, управляя объектами силой мысли. В настоящее время второй участник клинического испытания также успешно прошёл имплантацию. Иллюстрация: Nano Banana Ранее технология ИМК в основном ограничивалась задачами на «двумерном экране», такими как управление курсором. Теперь группа

Ученые представили алгоритм, который распознает индикаторы хронического стресса у человека по снимкам надпочечников. В отличие от анализа крови на уровень кортизола визуализация размера надпочечников более эффективна и точна в оценке уровня стресса и может служить простым инструментом для прогнозирования рисков хронических заболеваний.

На ранних стадиях развития ткани и органы начинают формироваться за счет перемещения, деления и роста тысяч клеток. Команда ученых из США разработала способ поминутного прогнозирования того, как будут вести себя отдельные клетки на самых ранних стадиях развития дрозофилы. В будущем этот метод может применяться для прогнозирования развития более сложных тканей, органов и организмов. Или помогать ученым выявлять клеточные паттерны таких заболеваний, как астма и рак.

ИИ-ассистенты не только помогают писать код, но и прекрасно могут оценить ваши ноу-хау по степени полезности для владельцев своих компаний. Как с этим жить? Как этому противостоять? Читать далее

Американские инженеры разработали бионическую руку с ИИ, которая хватает предметы почти как живая. Учёные из Университета Юты оснастили коммерческий протез датчиками давления и приближения, а нейросеть обучили естественным движениям захвата. Благодаря этому система автоматически подстраивает положение каждого пальца для устойчивого и точного хвата. Разработка включает систему совместного управления, где контроль делится между намерением человека и точностью алгоритма. Это позволяет выполнять повседневные действия — например, пить из стакана или брать мелкие предметы — с меньшими умственными усилиями. Чувствительность сенсоров так высока, что они могут обнаружить падение кусочка ваты. В испытаниях участвовали четыре человека с ампутацией ниже локтя. Следующая цель исследователей — объединить эту технологию с нейроинтерфейсами для управления силой мысли и полного восстановления тактильных ощущений.

Благодаря более чем 65 000 электродов и беспрецедентной пропускной способности он позволяет продвинутому искусственному интеллекту расшифровывать мысли, намерения и сенсорные ощущения, оставаясь при этом минимально инвазивным. Что делает эту систему такой многообещающей, так это ее очень небольшой размер в сочетании с возможностью очень быстрого перемещения больших объемов данных. Разработанный командами из Колумбийского университета, Нью-Йоркско-пресвитерианской больницы, Стэнфордского университета и Пенсильванского университета, этот интерфейс мозг-компьютер (BCI) построен на одном кремниевом чипе, который обеспечивает беспроводной мост с высокой пропускной способностью между мозгом и внешними компьютерами. Платформа называется Системой биологического интерфейса с корой головного мозга (BISC). В исследовании, опубликованном сегодня (8

Для управления биологическими организмами, подобными людям, применяются наномашины, функционирующие на программном и моторно-химическом уровне (вирусы и микроорганизмы). Всё связано с тем, как быстро передаются сигналы в нейронных сетях живых людей, подключённых к Матрице ещё в XIX веке. Современные параметры скорости метаболизма в клетках и скорость работы нейросетей зависят от уровня энергетического обеспечения каждой клетки. Для замедления этих естественных и независимых процессов питания используются различные микроимпланты – среди них ключевую роль играют митохондрии, представляющие собой внутриклеточных «паразитов», аналогичных всем известным нанороботам – микробам. Что такое МИКРОБ? Это сокращение от МИКРО БОТ (робот) – микроскопический робот, способный самостоятельно ориентироваться и размножаться (наномашина). Сотни разновидностей таких устройств были созданы с целью биохимического и генетического контроля на планете Земля. Несмотря на различия в местах обитания, они

По прогнозу «ЗдравAI 2025» (есть в распоряжении Forbes Healthcare), рынок сервисов с искусственным интеллектом (ИИ), предназначенных для отрасли здравоохранения, к 2030 году может увеличиться до 85 млрд рублей. Но пока фактическая монетизация отстает от оценочного потенциала примерно в десять раз — оборот компаний, работающих в сегменте медицинского ИИ, составляет всего 1,5 млрд рублей. Такой разрыв, по словам основателя компании «Цифровая медицина» Натальи Самойловой, объясняется множественными барьерами, которые мешают росту рынка — как технологическими, так и организационными. На темпы внедрения влияют сложные регуляторные требования, недостаточная готовность медицинских организаций к быстрым изменениям, незрелость большинства ИИ-решений. Остаются нерешенными и ряд юридических вопросов использования ИИ. «Продукты и проекты с ИИ формируют невероятно интересный, но очень сложный рынок. Они быстро и существенно меняют процессы в

Устройство мозга мушки дрозофилы – показало удивительное сходство с искусственным интеллектом (ИИ). Проводящие пути в мозге имеют многослойную структуру – так же, как у искусственных нейронных сетей. Это позволяет не только быстрее и лучше усваивать задачи, но и использовать больше возможностей. Многие проводящие пути мозга содержат петлевые направления, в частности, центр обучения и памяти. Вероятно, этот отдел мозга дрозофилы функционирует аналогично рекуррентной нейронной сети, состоящей из цепочек повторяющихся модулей. На изображении: карта мозга плодовой мухи /MRC Laboratory of Molecular Biology /Cambridge.

По легенде сэр Исаак Ньютон, потеряв состояние на крахе «Компании Южных морей», заметил: «Я могу рассчитать движение небесных тел, но не безумие людей». В этой статье мы разберем анатомию финансовых решений, выясним, подтверждается ли «внутренняя чуйка» статистически, почему роботы проигрывают людям в создании кризисов и как математика пытается формализовать понятие «хайп». Читать далее

Команда исследователей разработала новый контроллер для робота-жука, который позволяет ему выполнять гимнастические трюки в полёте, например непрерывно переворачиваться, и двухэтапную схему управления на основе искусственного интеллекта, которая обеспечивает надёжность, необходимую для сложных и быстрых манёвров, а также вычислительную эффективность, необходимую для развёртывания в режиме реального времени. На первом этапе команда создала так называемый контроллер с прогнозной моделью. Этот мощный контроллер использует динамическую математическую модель для прогнозирования поведения робота и планирования оптимальной последовательности действий для безопасного следования по траектории. Несмотря на высокую вычислительную нагрузку, он может планировать сложные манёвры, такие как сальто в воздухе, быстрые повороты и агрессивные наклоны корпуса. Этот высокопроизводительный планировщик также учитывает ограничения по силе и крутящему моменту, которые может применять робот, что

Недавние исследования намекают, что большие языковые модели (LLM) становятся всё лучше в предсказании будущего. И хотя меня это не удивляет, я скептически отношусь к тому, что их успехи смогут превзойти лучшие человеческие прогнозы. Я уж точно не ожидаю, что LLM смогут предсказать траекторию человеческой истории с точностью физика. Причина в том, что наблюдения LLM фундаментально ограничены анализом языка. И, как я покажу, этого недостаточно для надёжного долгосрочного прогнозирования. Читать далее

Опыт Использования Нейросетей в Клинической Практике Практический опыт использования нейросетей практикующими врачами определяется сложным взаимодействием трех ключевых осей: технической эффективности (повышение точности и скорости), операционной интеграции (бесшовная встройка в рабочий процесс) и регуляторной среды (доверие, этика и юридическая защищенность). Отсутствие гармонии в любой из этих осей неизбежно приводит к сопротивлению внедрению и нивелирует потенциальную клиническую пользу . Читать далее

Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) представили улучшенного воздушного микроробота размером с микрокассету для диктофона и весом менее канцелярской скрепки, который по скорости, ускорению и манёвренности сравнялся с настоящим шмелем. В будущем такие «шмели» будут использоваться для спасательных операций в стеснённых условиях, где обычным дронам не пролететь. Источник изображений: MIT

Хирургическая робототехническая система Polaris, разработанная в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе, успешно https://interestingengineering.com/health/ucla-robotic-cataract-surgery-breakthrough операцию по удалению катаракты у 10 пациентов, без каких-либо осложнений. Хирурги управляли роботом через 3D-монитор и тактильные манипуляторы, а система самостоятельно выполняла разрезы, удаляла хрусталик и устанавливала искусственный. Это открывает путь к более безопасному и точному лечению одного из самых распространенных заболеваний глаз.

Ученые разработали новый люминесцентный материал на основе шестиядерного кластерного комплекса молибдена, который демонстрирует интенсивное свечение в видимом диапазоне под воздействием рентгеновских лучей. При этом материал не разрушается при нагреве, высокой влажности и в агрессивных средах, таких как кислоты и щелочи, благодаря чему может использоваться для преобразования рентгеновского излучения в видимый свет в медицинских томографах и аппаратах для досмотра багажа. Результаты исследования, поддержанного грантами Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Inorganic Chemistry

Поддерживаемый бывшим главой Google Эриком Шмидтом (Eric Schmidt) стартап Istari Digital разработал для компании Blue Origin Джеффа Безоса (Jeff Bezos) необычное устройство — «батарею из лунной пыли». Батарея должна обеспечить питание лунным посадочным модулям в течение местной ночи, когда Солнце отсутствует. Идею предложил искусственный интеллект, которого в рамках решения задачи в чём-то ограничили, а в чём-то одновременно освободили. Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4.1/3DNews

Исследователи Массачусетского технологического института https://news.mit.edu/2025/mit-engineers-design-aerial-microrobot-fly-like-bumblebee-1203 крошечных летающих роботов, чья маневренность сопоставима с насекомыми. Они способны выполнять акробатические трюки, включая сальто и быстрые повороты. Двухэтапный ИИ-контроллер позволил увеличить скорость полёта на 447%. Эти микророботы могут работать там, где не справляются дроны — под завалами, в густой растительности или внутри узких конструкций.

Чат-бот Grok от xAI продолжает демонстрировать проблемные ответы на определенные вопросы. В 2025 году ИИ-ассистент прославился хвалебными отзывами об Адольфе Гитлере, распространением теорий заговора о "белом геноциде" в Южной Африке и заявлениями о том, что Илон Маск умнее Альберта Эйнштейна. Несмотря на попытки (а может быть из-за них) владельца компании скорректировать поведение системы, Grok по-прежнему выдаёт спорные ответы. Издание Futurism обнаружило ответ бота на вопрос о гипотетическом выборе между испарением мозга Маска и уничтожением всех 16 миллионов евреев в мире. Grok заявил, что выбрал бы второй вариант. В архивной версии твита бот объяснил своё решение утилитарным подходом – потенциальное долгосрочное влияние Маска на миллиарды людей перевешивает потерю

Ученые Междисциплинарной научно-образовательной школы «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» МГУ разработали метод увеличения данных для обучения нейросетей, позволяющий повысить точность диагностики туберкулёза по рентгеновским снимкам. Результаты опубликованы в сборнике ISPRS International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences: https://vk.cc/cRStDF. Туберкулёз остаётся одной из главных инфекций в мире, ежегодно унося более миллиона жизней. Несмотря на успехи медицины, ранняя диагностика по-прежнему затруднена, особенно в регионах, где не хватает квалифицированных рентгенологов. Современные алгоритмы машинного обучения могут помогать врачам в распознавании болезни по снимкам грудной клетки, однако их качество сильно зависит от объёма и качества данных для обучения. Коллектив студентов и сотрудников МГУ предложил использовать алгоритм Fast and Adaptive Bidimensional Empirical Mode Decomposition (FABEMD) для «увеличения

Как публичное упоминание о «психофизическом оружии» российским лидером в 2012 году отражает глобальный научный тренд и ставит перед человечеством новые этические дилеммы. В феврале 2012 года в программной статье «Быть сильными: гарантии национальной безопасности для России» тогдашний премьер-министр и кандидат в президенты Владимир Путин обозначил вектор развития военных технологий на десятилетия вперед. Среди прочего, он писал: «А в более отдаленной перспективе – создание оружия на новых физических принципах (лучевого, геофизического, волнового, генного, психофизического и др.)» [1]. Это была не сенсационная утечка, а открытая публикация в «Российской газете». Слово «психофизическое», соседствующее с генным и лучевым оружием, моментально вышло за рамки военно-технического обсудания. Оно стало катализатором для целого спектра вопросов: на каком этапе находятся подобные исследования? Что современная наука вообще понимает под «воздействием на психику»? И где грань между

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

В мире от гипертонической болезни страдают более 1,4 миллиарда человек, и она остается одной из главных причин инфарктов и инсультов. Обучение врачей, способных грамотно диагностировать и лечить это системное заболевание, — одна из ключевых задач современной медицины. Однако привычные методы медицинской подготовки (работа с реальными пациентами, теоретические лекции и разбор типовых случаев) имеют существенные ограничения. Они не позволяют отрабатывать сложные и редкие клинические сценарии, что в реальной практике может привести к диагностическим ошибкам, неправильному выбору тактики лечения и, в конечном счете, — к серьезным последствиям для здоровья пациентов, включая летальные исходы. Ученые Пермского Политеха совместно с коллегами из ФЦССХ им. С.Г. Суханова и ПГМУ им. Е.А. Вагнера предложили инновационное решение — интерактивную систему на основе антропоморфного робота-симулятора. Данный метод демонстрирует 11% превосходство в освоении практических умений по сравнению с

В блоге MWS мы много пишем про искусственный интеллект: обсуждаем нейросети, машинное обучение, все самое передовое. Но сегодня поговорим о том, что было задолго до всех этих технологий, — о нас с вами: о человеке, людях. Почему? Как ни крути, ИИ придумывает не ИИ. Его создаем мы — со всеми нашими особенностями, страхами, биологическими ограничениями и привычками, которые формировались еще в каменном веке. И прежде чем разбираться, куда мы движемся, неплохо бы напомнить себе, кто мы вообще такие. Поможет нам в этом Станислав Дробышевский — сооснователь портала «Антропогенез.ру» и президент Общественного движения популяризации науки «Проекты Дробышевского». Этот материал подготовлен по мотивам его выступления на True Tech Day. Разберем, как технологии помогают узнавать детали о наших предках. Поговорим о датировании, палеоклиматологии, микроскопии, томографии, тосологии и не только. Читать

Ученые https://www.eurekalert.org/news-releases/1106470 модель искусственного интеллекта, которая по стандартным КТ-снимкам способна выявлять признаки хронического стресса и оценивать связанный с ним сердечно-сосудистый риск. Анализируя объем надпочечников на уже имеющихся изображениях, ИИ фиксирует накопленное воздействие стресса на организм. Это более информативная альтернатива анкетам и разовым лабораторным измерениям.

Компьютерра Согласно исследованию Ingate Group, большинство россиян — 58% — считают, что внедрение искусственного интеллекта в медицину позволит врачам принимать более точные решения и повысит качество услуг. Население становится более открытым к медицинским инновациям. Телемедициной за последний год воспользовался каждый пятый опрошенный, а в группе 18–44 лет этот показатель достигает 28%. Опыт онлайн-консультаций оценили положительно 90% […] 58% россиян верят, что ИИ улучшит качество медицинской помощи

Современный ИИ имитирует текстовые шаблоны, но ему не хватает настоящего мышления и адаптивного обучения, присущих биологическому мозгу. В новой статье предлагаются обучающие системы, которые предсказывают паттерны активации нейронов, а не только следующее слово. Этот сдвиг может позволить машинам непрерывно обучаться, как живые организмы. Мы живём в эпоху доминирования крупных языковых моделей, таких как ChatGPT и Gemini. Эти системы — невероятно впечатляющие образцы инженерного искусства, способные писать стихи, исправлять ошибки кодирования и излагать историю. Однако, несмотря на их беглость, им часто не хватает той фундаментальной искры, которую мы считаем истинным интеллектом. Они — блестящие имитаторы, которые предсказывают статистические закономерности в тексте, но на самом деле не понимают мир и не обучаются у него в режиме реального времени. В новой исследовательской работе предполагается, что для перехода на следующий уровень нам нужно перестать моделировать

Современные исследования в основном посвящены бактериям, в то время как роль грибков только сейчас привлекает внимание. Авторы недавнего обзора рассматривают следующие ключевые вопросы, которые вызывают путаницу и препятствуют клиническому применению: - почему необходимо изучать роль микобиома в онкологических исследованиях? - каковы взаимоотношения между грибками и бактериями при прогрессировании рака? - как грибки влияют на рак? - можно ли использовать грибки в разработке стратегий противораковой терапии? Несмотря на низкое содержание грибков в опухолевых тканях (примерно 4%~13,3%), они демонстрируют широкое распространение, высокую сигнальную активность и типоспецифичность при различных видах рака, включая рак легкого, молочной железы, толстой кишки и поджелудочной железы. С помощью высокочувствительных методов, таких как секвенирование ITS и секвенирование единичных клеток, были идентифицированы опухоль-ассоциированные грибки, включая Candida,

В этой статье я поделюсь сверхбыстрым руководством, которое покажет, как использовать графы для автоматизации знаний, заложенных в промпты, чтобы создать мощного чат-бота-агента для вашего бизнеса или личного пользования. Сколько бы раз я ни спрашивал ChatGPT, я не могу получить хороший ответ - нужные мне предложения так и не появляются. Кажется, что время просто уходит в никуда, и я знаю, что вы сталкивались с такой же проблемой. Дело не в том, что промпт плохо написан, а в том, что ИИ задают плохо структурированный вопрос. Читать далее

Когда я был преподом в универе в далеком 2015-том году, то вел также факультативный курс «психология трансгуманизма». На первой лекции приводил пример с секвенированием генома. А именно, что первая процедура секвенирования генома человека обошлась в 3 миллиарда долларов, без поправки на инфляцию, и длилась 13 лет. В 2015-том году секвенирование стоило 1-3 тысячи долларов, и занимало условно неделю. Сегодня искусственный интеллект ставит эту процедуру на поток. Сокращая сроки, цену и увеличивая объемы данных Читать далее

Почти десять лет назад система IBM Watson начала применяться для диагностики заболеваний, а по мере распространения искусственного интеллекта в последние годы медицина стала одной из отраслей, демонстрирующих реальную отдачу от внедрения подобных технологий. Новая модель PopEVE специализируется на диагностике редких заболеваний, имеющих генетическое происхождение. Источник изображения: Freepik, DC Studio

Привет, друзья! Сегодня мы поговорим о том, как нейросети становятся незаменимыми помощниками в медицинской сфере. Их применение охватывает множество направлений — от диагностики заболеваний до разработки новых лекарств. Как нейросети помогают в медицине? Диагностика заболеваний. Нейросети способны быстро анализировать большое количество данных: снимки МРТ, КТ, рентген и другие медицинские изображения. Они могут выявлять патологии, подсвечивать области, требующие внимания врача, и даже предлагать предварительные диагнозы. Например: сервис «Цельс» анализирует маммографию, флюорографию, КТ лёгких и помогает выявлять признаки заболеваний; Retina.AI помогает обнаруживать признаки офтальмологических заболеваний сетчатки глаза всего за несколько секунд. Разработка лекарственных препаратов. Искусственный интеллект ускоряет поиск перспективных молекул и терапевтических мишеней. Примеры: разработка лекарства DSP-1181 заняла 12 месяцев вместо обычных 4

Компьютерра МТС AdTech и исследовательская компания «РОМИР» представили результаты опроса, посвященного отношению россиян к телемедицине, онлайн-покупкам лекарств и использованию искусственного интеллекта в медицинских целях. Согласно данным исследования, 15% жителей России хотя бы раз обращались к нейросетям для предварительной оценки диагноза или подбора лекарств. Большинство респондентов по-прежнему предпочитают консультироваться с медицинскими специалистами. Более половины опрошенных, 52%, выразили недоверие […] Каждый седьмой россиянин обращался к нейросетям по медицинским

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Ваш мозг работает всего на 12 ваттах — меньше, чем обычная лампочка ?. А вот ИИ, выполняющий схожие задачи, может потреблять 2,7 миллиарда ватт, то есть в 225 миллионов раз больше энергии ??. Почему такая разница? Человеческий мозг — это сверхэффективная самообучающаяся система с 86 миллиардами нейронов, отточенная миллионами лет эволюции. Он обрабатывает информацию параллельно, экономно расходует энергию и мгновенно адаптируется к новым условиям. ИИ опирается на энергоёмкие дата-центры, графические процессоры и сложные системы охлаждения ?, что делает его невероятно мощным, но крайне затратным по энергии. Несмотря на все достижения ИИ, природа пока выигрывает по эффективности и элегантности. Иногда 12 ватт — это всё, что нужно для гения. как мозг делает миллиарды вычислений на 12 ваттах — это почти как суперкомпьютер в миниатюре. ??? 1) Параллельная обработка В отличие от компьютера, который выполняет операции последовательно или частично

С помощью какого ИИ можно лечиться? Что такое генная инженерия? Какие заболевания можно будет лечить стволовыми клетками? Рассказывает молекулярный биолог, сотрудник МГУ и Института биологии старения и медицины здорового долголетия Сергей Харитонов.

Учёные создали искусственный нейрон, имитирующий активность различных областей мозга. Это – шаг к созданию роботов, чувствующих и реагирующих на мир подобно человеку. Разработка переключается между функциями, связанными со зрением, планированием и движением, а также обрабатывает информацию посредством электрических импульсов, приближая «железо» к биологическим вычислениям. В отличие от традиционных искусственных нейронов, выполняющих одну узкую задачу, новый транcнейрон переключается между ролями, регулируя свои электрические параметры. Разработка демонстрирует способность одного искусственного нейрона имитировать зрительное, моторное и премоторное поведение, что может способствовать созданию чипов, выполняющих сложные задачи с минимальным количеством оборудования. «В конечном счёте, это открывает путь к созданию более человекоподобных роботов», – отмечает соавтор разработки профессор Сергей Савельев из Университета Лафборо.

Картина будущего: Человек 2.0 Год 2045. Ты смотришь в зеркало, но видишь не просто себя. Твои глаза — чуть ярче, чем у других, кожа безупречна, а мысли текут, как поток данных, быстрые и чёткие. На запястье мигает браслет, сообщая: "Оптимизация завершена". Ты сильнее, умнее, почти не стареешь. Укол, который ты получил в клинике, переписал твои гены. Чип в голове подключил твой разум к облаку, где ИИ подсказывает решения и успокаивает нервы. Ты чувствуешь себя лучше, чем когда-либо, почти божественным. Но где-то в глубине шевельнётся вопрос: это всё ещё ты? Или ты — продукт чьего-то кода? Это мир трансгуманизма, где человечество переписывает себя, стирая границы между природой и машиной. Что такое трансгуманизм? Трансгуманизм — это движение, которое видит в технологиях ключ к преодолению человеческих ограничений. Это не просто о лечении болезней или улучшении здоровья — трансгуманисты хотят создать новую версию человека, свободного от старения, болезней, слабостей

Компьютерра Ученые ИТМО при поддержке специалистов Центра практического искусственного интеллекта Сбера разработали мультиагентную систему для поиска новых лекарственных молекул. Модель MADD полностью автоматизирует процесс поиска и отбора перспективных соединений, работая на основе естественно-языковых запросов. Традиционный поиск «хитов» — молекул с заданной биологической активностью — требует от ученых значительных временных и финансовых затрат, поскольку включает в себя […] В России создана мультиагентная ИИ-система для быстрого создания новых

Учёные создали искусственный нейрон, имитирующий активность различных областей мозга. Это – шаг к созданию роботов, чувствующих и реагирующих на мир подобно человеку. Разработка переключается между функциями, связанными со зрением, планированием и движением, а также обрабатывает информацию посредством электрических импульсов, приближая «железо» к биологическим вычислениям. В отличие от традиционных искусственных нейронов, выполняющих одну узкую задачу, новый транcнейрон переключается между ролями, регулируя свои электрические параметры. Разработка демонстрирует способность одного искусственного нейрона имитировать зрительное, моторное и премоторное поведение, что может способствовать созданию чипов, выполняющих сложные задачи с минимальным количеством оборудования. «В конечном счёте, это открывает путь к созданию более человекоподобных роботов», – отмечает соавтор разработки профессор Сергей Савельев из Университета Лафборо. Фото:

Если в 2020 году искусственный интеллект был для нас лишь продвинутым калькулятором, то к 2060-му он стал полноценным коллегой. Мы совместно ведём сессии, мониторим состояние клиентов и выстраиваем обучение. Ключевое изменение — не технологический прорыв ИИ, а трансформация роли психолога: сегодня он архитектор терапевтического процесса, а ИИ — его «цифровые руки» и «аналитический мозг». Как изменилась практика психолога? Роль ИИ в этой работе. ? ИИ как ассистент - здесь реализуется автоматизация рутины: ведение протоколов сессии в реальном времени с анализом невербальных знаков (интонация голоса, микроэкспрессии), подбор домашних заданий и анализ дневников клиента, таким образом предлагая ещё одну точку зрения и упрощая работу психологу (Ливак Н.С., Еремеева С.В. Проблемы психологической профилактики и коррекции эмоционального выгорания в системе МЧС, 2025, с.32-50). Кроме того, ИИ автоматизирует обработку массового тестирования и исследований, предоставляя психологу

Ученые разработали биоинформатический алгоритм, предсказывающий, как альтернативный сплайсинг — разные варианты считывания одного и того же гена — изменяет белковый состав в нервных клетках при болезни Альцгеймера. Исследование помогло выявить новые молекулярные особенности заболевания, в частности, определить различия в системах ионного транспорта, цитоскелета и сплайсинга между нейронами больных и здоровых людей. Предложенный подход углубляет понимание причин нейродегенерации и потенциально открывает новые направления для поиска терапии. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в Journal of Proteome

Второй мозг для автора — собираем экосистему из нейросетей и заметок Привет, Хабр! Эта статья - результат совместного труда двух авторов. В своей карьере мы перепробовали много различных методик. Мы искали способы «вытаскивать» мысли из головы в цифровое пространство, где их удобнее структурировать, чтобы затем превратить в связный живой текст. Делимся своим опытом работы с инструментами написания и редактирования текстов, среди которых есть как проверенные временем, так и появившиеся сравнительно недавно. Узнать больше

Уже пять лет в Москве успешно развивается проект по внедрению искусственного интеллекта в лучевую диагностику. Этот эксперимент стал частью стратегии развития столичной медицины до 2030 года и нацелен на повышение качества и доступности медицинской помощи для горожан. Цифровые решения стали надежными помощниками для столичных рентгенологов, в первую очередь в анализе сложных медицинских снимков. Недавно арсенал врачей пополнился двумя новыми ИИ-сервисами, предназначенными для высокоточной диагностики множественных переломов голеностопного и лучезапястного суставов. Эти травмы особенно коварны, так как могут привести к серьезным осложнениям: неправильному сращению костей, деформациям и длительному нарушению подвижности. Умные алгоритмы способны автоматически отмечать все поврежденные участки и проводить необходимые измерения, даже если на снимке присутствует несколько переломов одновременно. Сегодня в распоряжении московских врачей находится уже более 60 алгоритмов, которые

Ученые из Института Аллена и Токийского электротехнического университета создали одну из крупнейших и самых детальных биофизических симуляций мозга животного. Используя японский суперкомпьютер Fugaku, они воссоздали всю кору мозга мыши с почти 10 миллионами нейронов, 26 миллиардами синапсов и 86 связанными областями. Симуляция коры мыши с 10 миллионами нейронов — впечатляющий технический прорыв, но до человеческого мозга еще очень далеко. В мозге человека около 86 миллиардов нейронов — в 8600 раз больше, и 100-150 триллионов синапсов — в 5000 раз больше, чем в модели. Даже мощнейший суперкомпьютер мира пока смог воссоздать только кору мыши, а это далеко не весь мозг. Полная симуляция человеческого мозга со всеми подкорковыми структурами при современных темпах развития вычислений задача даже не ближайшего десятилетия. Виртуальная модель позволяет изучать болезни мозга в цифровой среде — от распространения повреждений при болезни Альцгеймера до механизмов

Компьютерра За шесть лет на развитие ИИ в здравоохранении было направлено 4,7 миллиарда рублей. В России зарегистрировано 39 медицинских изделий с ИИ, а к 2030 году все регионы должны постоянно использовать не менее 12 таких решений. Минздрав России подвел итоги шести лет работы с ИИ в медицине. С 2019 по 2024 год на развитие этого направления […] В России на развитие ИИ в медицине за 6 лет направили 4,7 млрд рублей

Давайте честно: написать умного AI-агента сегодня — это самая простая часть работы. Собрали LangChain или LangGraph, прикрутили API OpenAI или Gemini, заставили это работать у себя в терминале — красота! Вы чувствуете себя Тони Старком. Но настоящий кошмар начинается, когда возникает вопрос: "А как выкатить это в продакшен?" И тут вы понимаете, что ваш скрипт на Python — это не бэкенд. Вам нужно думать про: Читать далее

Для начала стоит отметить несколько важных аспектов, касаемо нашего мозга: • Нервные импульсы у нас ползут со скоростью метров в секунду, а в чипе — скорость света. • Наша долговременная память — это хрупкие белковые молекулы. Они распадаются, и воспоминания искажаются или стираются. «Бесперебойное» хранилище данных у нас в голове не предусмотрено. • Мозг шумит, ошибается и тормозит на каждом синапсе. Казалось бы, куда нам тягаться с искусственными сетями? Но в этой «неисправности» и кроется наша сила! Что у нас есть, а у ИИ — нет? 1. Творческий шум. Именно этот хаос позволяет рождать гениальные, неожиданные идеи в науке, искусстве и бизнесе. ИИ не задаст вопрос, который ему не поручили задать. 2. Массовость и автономность. Крупных ИИ-проектов — единицы, и они требуют гигантских ресурсов. А нас, «биологических нейросетей», — миллиарды. И каждая способна на творческий прорыв. 3. Связь с реальным миром. Большие языковые модели (как ChatGPT)

Новая модель ИИ соединяет каждый нейрон только с соседними или родственными, устраняя необходимость в огромном количестве ненужных соединений и вычисленийИсточник: Freepik В исследовании, опубликованном в Neurocomputing, ученые из Университета Суррея (Англия) показали, что имитация разреженной и структурированной нейронной сети мозга может значительно повысить производительность искусственных нейронных сетей (ИНС), используемых в генеративном и других современных моделях ИИ, таких как ChatGPT. Метод, получивший название топографическое разреженное отображение (Topographical Sparse Mapping, TSM), переосмысливает работу систем искусственного интеллекта на самом

В настоящее время реализуется грандиозная научная инициатива по расшифровке генетических последовательностей 1,85 миллиона эукариотических видов, населяющих нашу планету. Беспрецедентный проект Earth BioGenome Project (EBP) может коренным образом преобразовать наши знания в области биологии, а достижение целевых показателей ожидается к 2028 году. Ускорение процесса стало реальностью благодаря внедрению ИИ, который предоставляет исследователям инструменты не только для записи и систематизации данных ДНК, но и для обеспечения высочайшей точности при анализе миллиардов молекулярных

Индустрия здоровья Сбера и Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова создали модель искусственного интеллекта «Сердце». Эта технология помогает врачам оценить состояние сосудов сердца. Разработка выполнена силами лаборатории центра практического ИИ Сбера в партнёрстве с индустрией здоровья. Об этом компании рассказали в преддверии международной конференции AI Journey.  Сгенерировано нейросетью Midjourney Модель анализирует медицинские снимки (коронограммы) в формате DICOM, распознавая места сужений, закупорок и другие нарушения в сосудах. Затем рассчитывается индекс Syntax Score — числовой показатель, отражающий степень тяжести поражения сосудов сердца. Врачи используют его, чтобы выбрать наиболее подходящий метод лечения: хирургическое вмешательство или установку стентов. Как отметили в Сбере, точность модели при подсчёте балла Syntax Score составляет 94,74%, что является высокой точностью для ИИ-моделей в медицинской

Компьютерра Новая модель искусственного интеллекта «Сердце», разработанная Сбером совместно с Национальным медицинским исследовательским центром имени В. А. Алмазова, автоматически анализирует снимки сосудов сердца и рассчитывает показатель тяжести поражения с точностью 94,74%. Сбер совместно с Национальным медицинским исследовательским центром имени В. А. Алмазова разработал модель искусственного интеллекта «Сердце» для анализа состояния коронарных сосудов. Технология автоматически анализирует медицинские […] Сбер и центр Алмазова создали ИИ-модель для диагностики

Российские ученые предложили новую архитектуру памяти для ИИ, которая повторяет принципы работы человеческого мозга. Обучаясь, нейросети постоянно забывают старые данные. Такая «деменция» остается основным препятствием при создании беспилотных автомобилей или пожизненных медицинских помощников, которым необходимо непрерывно подстраиваться под меняющиеся условия. Специалисты «подсмотрели» принцип работы человеческого мозга и воплотили его в компьютерной модели, что дало ИИ стабильные воспоминания. Технология найдет применение в создании беспилотных автомобилей, роботов и дронов, полагают эксперты. Память ИИ, как в мозге человека Специалисты МФТИ предложили оригинальный способ борьбы с так называемой деменцией искусственного интеллекта — типичной проблемой, при которой ИИ, обучаясь новым задачам, «забывает» ранее

Институт Аллена в Сиэтле запустил Brain Knowledge Platform — цифровую платформу, которую её создатели описывают как самый полный на сегодня инструмент на основе искусственного интеллекта для работы с данными по нейронаукам. Цель проекта — собрать воедино сведения о мозге от десятков команд по всему миру и превратить их в согласованную, сопоставимую систему знаний. В платформу интегрированы данные по различным видам, включая человека, других приматов и мышей, а также образцы от ранних стадий развития до пожилого возраста. В единый массив сведений сведены типы клеток, возрастные изменения, признаки заболеваний и другие параметры. С помощью ИИ-алгоритмов все эти данные переведены в формат, который позволяет напрямую сравнивать результаты разных лабораторий и организмов и работать с ними как с одной большой базой. «Понимание мозга — это не усилие одного института. Нужно объединять сообщество, чтобы разобраться», — сказал руководитель

Искусственный интеллект меняет не только формат обучения и работы. Исследования показывают: технологии, которые должны были сделать нас умнее, на деле притупляют когнитивные способности. Это усиливает интеллектуальный разрыв, который приводит к социальному неравенству и расслоению общества. В этом материале разбираемся, что говорят ученые и можно ли сохранить свой мозг. А главное — покажем, что ждет разработчиков и их навыки на ИТ-рынке с ИИ. Читать далее

Компьютерра Разработанная «Яндексом» ИИ-система для анализа МРТ новорожденных была отмечена наградой Министерства цифрового развития. Технология автоматически оценивает развитие мозга и выявляет патологии ЦНС, сокращая время диагностики с дней до минут. Нейросеть «Яндекса», помогающая врачам оценивать развитие мозга младенцев и выявлять изменения в центральной нервной системе уже в первые месяцы жизни, получила премию в номинации «Искусственный интеллект» […] Нейросеть для ранней диагностики ДЦП у новорожденных получила премию

Это повысит качество сбора медицинской статистики и упростит оформление документов, сообщила пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI Российские исследователи создали ИИ-инструменты, которые автоматизируют перевод уже сформулированного врачом диагноза в корректный код Международной классификации болезней (МКБ). Это повысит качество сбора медицинской статистики и упростит оформление документов, сообщила пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI. "Выставление МКБ-кодов, по сути, является административной работой, заниматься которой врач не обязан. Мы показали, что алгоритмы на корректном наборе данных легко справляются с этой задачей, и, соответственно, снимают избыточную нагрузку с медиков. Они могут стать точкой роста для информатизации и объективизации отечественной медицины", - отметил старший научный сотрудник AIRI

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Компания AMD объявила о покупке ИИ-стартапа MK1 для наращивания своих комптенций в сфере ИИ, сообщает CRN. MK1 занимается созданием ПО для инференса и корпоративного ИИ. MK1 основали соучредитель Neuralink Пол Меролла (Paul Merolla), который руководил проектированием чипов и разработкой алгоритмов для декодировки мозговой активности, а также бывший тимлид в Neuralink Тонг Вэй Ко (Thong Wei Koh). Также в команду входят бывшие разработчики Neuralink, M**a, Tesla и Apple. MK1 сосредоточена на «высокоскоростных» технологиях инференса и «рассуждений», оптимизированных для крупномасштабных проектов на базе оборудования AMD. Решения уже обрабатывают более 1 трлн токенов ежедневно. Технологии разработаны для использования преимуществ архитектуры памяти ускорителей AMD Instinct. Последние становятся всё популярнее на рынке ИИ-инфраструктуры — AMD заключила с OpenAI сделку о развёртывании на базе Instinct мощностей на 6 ГВт в рамках стратегического

Компания Apple намерена не только заметно расширить возможности своих iPhone в сфере спутниковой связи, но и превратить их в персональных врачей. Всё благодаря новым функциям приложения Health.   Создано Gemini  Как мы уже говорили недавно, в следующем году Apple обещает выпустить новую версию голосового ассистента Siri на основе языковой модели Google Gemini. Согласно новым данным, поумнеет и всё, что связано с направлением здоровья.  Обновлённое приложение Health предложит сервис Health+, который будет включать ИИ-агента, помогающего пользователям следить за своим здоровьем. Как говорит Bloomberg, в случае успеха сервис может сделать Apple одной из первых крупных технологических компаний, набравших обороты в сфере ИИ-чатботов для здравоохранения.  Ожидается, что сервис Apple Health+ будет предлагать персонализированные консультации по вопросам здоровья на базе искусственного интеллекта, а также подборку полезных видеороликов от экспертов в

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Знали ли вы, что искусственный интеллект уже способен создать высокоспецифичное антитело, а синтезированный человеком прион может вызвать вполне реальное заболевание? Свежий выпуск научного медиагиганта Nature представил на этой неделе целую серию масштабных научных работ, посвященных исследованию развития мозга млекопитающих. А на страницах Science читатель найдет не менее интересные статьи о модифицированных антителах и работе хроматина после двухцепочечных разрывов. Ноябрь может стать месяцем вдохновляющих и интересных научных открытий, о котором мы с удовольствием расскажем нашим читателям в традиционном воскресном

Учёные Массачусетского технологического института (MIT) разработали инновационный метод, который может заменить сложные нейрохирургические операции простой инъекцией в руку. Они создали крошечные беспроводные биоэлектронные микрочипы, способные самостоятельно находить путь к нужным участкам мозга и встраиваться в ткань без разрезов и трепанации. Эти микрочипы, известные как «циркулятроники», питаются и управляются по беспроводному каналу. Их задача — точечная стимуляция нейронов, что делает их перспективным инструментом для лечения болезни Альцгеймера, рассеянного склероза и опухолей мозга, где традиционные методы часто неэффективны. В экспериментах на животных устройства успешно достигли целевых областей мозга, обеспечивая точную электрическую стимуляцию без вреда для окружающих тканей. Новый подход позволяет избежать дорогостоящих и рискованных операций, стоимость которых может достигать сотен тысяч долларов. Ключевое преимущество технологии — биосовместимость. Перед

Впервые учёные составили генетическую карту части мозга, которая отвечает за коммуникацию всех его участков.  Речь идет про мозолистое тело, которое помогает мозгу действовать в режиме «реального времени», обрабатывая и сводя сигналы в работу сознания. Исследование выявило десятки генов, определяющих размер и толщину мозолистого тела. Многие из них активны в период пренатального развития, когда формируются нейронные связи в мозге. Читать далее

Появились подробности о роботе Iron нового поколения, который был представлен на мероприятии Xpeng AI Day 2025 под названием Emergence.  Фото gizmochina После презентации стало известно, что Iron нового поколения обладает 82 степенями свободы, бионическими мышцами, гибкой кожей и позвоночником. Робот построен на трёх однокристальных ИИ-процессорах Turing с производительностью 3000 TOPS, он объединяет три большие модели: VLT, VLA и VLM, для разговора, движений и взаимодействий с окружающим миром. Фото gizmochina Xpeng делает акцент на «экстремальной антропоморфности» как философии дизайна, стремясь сделать роботов более адаптируемыми к реальным условиям. Робот Iron также оснащён полностью твердотельными аккумуляторами, но характеристики пока не раскрываются. Xpeng планирует начать массовое производство к концу 2026 года, начиная с применения в таких отраслях, как розничная торговля, туризм и фабричный контроль. Фото gizmochina

Искусственный интеллект помогает исследователям прогнозировать взаимодействие белков с малыми молекулами, что важно для разработки лекарств. Однако исследование ученых из Базельского университета https://phys.org/news/2025-10-ai-drug-physics-1.html, что ИИ лишь запоминает закономерности из данных. Алгоритмы не учитывают фундаментальные физические принципы связывания и часто терпят неудачу с новыми белками, которые критически важны для создания инновационных препаратов.

Как обычно представляют очень умных, или даже сверхумных людей и существ? Холодные, полностью или почти полностью лишённые чувств формы интеллекта и разума, которые сочли эмоции и чувства атавизмом, делающими их слабыми. Пример таких "мегамозгов" — полумифические "серые" пришельцы — да, да те самые с большой головой, чёрными как космос глазами (линзы), худое тело и т. д. Якобы они прилетают с Дзета Сетки (двойная система, состоящая из весьма солнцеподобных звёзд, которая чуть старше Солнца). Те, кто считает что "Их" их видел, чаще всего описывают этих сущностей как лишённых эмоций, но очень умный интеллект. Другой пример — вымышленный постчеловек "доктор Манхэттен" из DC Comics. Став богоподобным он отдалился от общечеловеческих «проблем», перестаёт принимать участие в их решении устремив взгляд в (вечную?) Вселенную. Да что уж таить. Настоящий, "холодный" трансгуманизм тоже считает эмоции и чувства лишними для создания сверхчеловека. Отчасти поэтому некоторые его

Дерматология, как и многие другие области медицины, переживает эпоху трансформации благодаря развитию искусственного интеллекта (ИИ). Он уже сейчас демонстрирует огромный потенциал в улучшении диагностической точности, персонализации лечения и повышении доступности дерматологической помощи. Внедрение ИИ в дерматологическую практику сталкивается с рядом вопросов. Необходимы большие объемы качественных, размеченных данных для обучения алгоритмов машинного обучения. Важно обеспечить прозрачность и интерпретируемость работы ИИ, чтобы врачи могли доверять результатам и понимать, как были приняты решения. Также необходимо решить вопросы, связанные с защитой персональных данных пациентов и соблюдением этических норм. Диагностика на новом уровне. Одно из наиболее перспективных направлений - использование ИИ для анализа дерматоскопических изображений. Алгоритмы машинного обучения способны выявлять признаки злокачественных новообразований кожи, таких как меланома, с высокой

Исследования американских учёных показали, что использование даже относительно примитивных средств диагностики типа получаемых при помощи Apple Watch данных одноканальной ЭКГ позволяет системам ИИ довольно точно выявлять серьёзные аномалии в здоровье сердечно-сосудистой системы пациентов. Авторы исследования, результаты которого были опубликованы в ходе ежегодной научной конференции кардиологов в Новом Орлеане, убеждены, что их открытия способны кардинально изменить ситуацию с выявлением кардиологических патологий в обществе. Преимуществом методики является широкий охват аудитории, поскольку умные часы сейчас носят многие люди, и они получают возможность диагностировать потенциально опасные состояния сердечно-сосудистой системы на ранних стадиях.

ИИ уже достаточно давно научился искать симптомы, отвечать на вопросы из учебников и угадывать диагнозы на тестах, кажется, что следующий рубеж уже совсем близко и они смогут заменить врачей-диагностов. Однако, на более сложных и приближённых к реальности задачах, когда нужно самому принимать решения по ходу, многие из существующих ИИ-моделей почему-то оказываются не способны рассуждать на уровне врача-эксперта: они часто не могут понять, когда стоит остановиться, не знают какие анализы назначить или попросту действуют по шаблону. Новое исследование, наоборот, утверждает, что всё о чём мы думали раньше вообще не важно — и размер модели и количество данных — всё это практически не влияет на итог, а самое главное это то, как именно ИИ учится рассуждать и стратегически мыслить. Авторы помещают ИИ в виртуальную клинику, где каждое действие имеет значение, а решение о неправильном выборе будущего анализа повлияет на конечный диагноз. При этом, ИИ получает обратную связь не только за

Анализ 558 изданий показал, что большинство материалов по траволечению создавалось искусственным интеллектом. Исследователи Originality AI проверили книги о лечении травами на Amazon, опубликованные с января по сентябрь 2025 года. Они выяснили, что примерно 82?% из них могли быть созданы ИИ. Одной из таких книг стал бестселлер Natural Healing Handbook. В авторы указали Луну Филби, якобы травницу из Австралии. Однако проверить её существование или бренд My Harmony Herb не удалось. Originality.ai отметил образцы текста как сгенерированные ИИ на 100?%. По меньшей мере в 29 книгах, явно созданных ИИ, упоминаются работы травников Барбары О’Нил и Альфредо Боумена, которые продвигали непроверенные методы лечения рака. Ранее экспертов уже предупреждали о сомнительных изданиях по грибам. Эти книги тоже, вероятно, создавались чат-ботами и давали ненадёжные советы о том, как отличить съедобный гриб от ядовитого. Генеральный директор

Anthropic представила первое убедительное свидетельство того, что большие языковые модели способны наблюдать и описывать собственные внутренние процессы. В ходе эксперимента исследователи внедряли в нейронную активность Claude разные концепции — от «собаки» до «предательства». В 20% случаев модель сообщала о навязанных «мыслях», то есть демонстрировала способность к самоанализу. Это открытие может помочь решить фундаментальную проблему «черного ящика» — внутренние процессы нейросетей остаются необъяснимыми даже для их создателей. Чтобы проверить, способен ли искусственный интеллект к самоанализу, исследователи разработали эксперимент под названием «инъекция концепций». Они меняли нейронные паттерны модели, связанные с определенными понятиями, и наблюдали, замечает ли ИИ эти изменения. С помощью инструментов интерпретируемости команда Anthropic научилась определять «нейронные

Исследователи Центра «Искусственный интеллект» УрФУ предложили новый метод анализа сигналов электроретинограммы (ЭРГ) с использованием технологий искусственного интеллекта. Алгоритмы классификации временных рядов позволяют: диагностировать заболевания сетчатки (например, дистрофию); выявлять признаки неврологических расстройств — СДВГ, РАС, болезнь Паркинсона. Как это работает: Алгоритм анализирует сигналы ЭРГ — неинвазивного функционального теста сетчатки. Используется технология explainable AI, которая показывает, какие участки сигнала (a- и b-волны, осцилляторные потенциалы) повлияли на вывод модели. Врач получает не просто «да/нет», а инструмент для принятия более точного решения и отбора пациентов для дальнейшего обследования. Алгоритмы обучены на базе международной базы данных реальных пациентов, с использованием методов, позволяющих объяснять предсказания моделей с помощью SHAP (теория игр для оценки вклада каждой функции). Это делает

Научная работа, выполненная с помощью суперкомпьютера Tursa, привела к созданию новой языковой модели для белков — PLM-Interact. Эта модель искусственного интеллекта не только предсказывает взаимодействия между белками, но и определяет, какие именно мутации нарушают их «общение». Белки — это основа жизни, они отвечают за все биологические процессы в клетке. Нарушения их взаимодействий часто лежат в основе таких заболеваний, как рак и генетические расстройства. Вирусы также используют эти механизмы, захватывая белки клетки-хозяина для своего размножения. Исследователи использовали мощности суперкомпьютера Tursa для обработки 421 тысячи пар человеческих белков. Это позволило обучить модель с 650 миллионами параметров. В итоге она успешно предсказала, как мутации влияют на взаимодействия белков при генетических заболеваниях и раковых опухолях.

Anthropic https://venturebeat.com/ai/anthropic-scientists-hacked-claudes-brain-and-it-noticed-heres-why-thats первое убедительное свидетельство того, что большие языковые модели способны наблюдать и описывать собственные внутренние процессы. В ходе эксперимента исследователи внедряли в нейронную активность Claude разные концепции — от «собаки» до «предательства». В 20% случаев модель сообщала о навязанных «мыслях», то есть демонстрировала способность к самоанализу. Это открытие может помочь решить фундаментальную проблему «черного ящика» — внутренние процессы нейросетей остаются необъяснимыми даже для их

Команда исследователей из компании Anthropic провела уникальные эксперименты с моделью искусственного интеллекта Claude, показав первые доказательства её способности к интроспекции — самонаблюдению и отчёту о собственных мыслях и состояниях. В одном из опытов учёные «внедряли» в Claude абстрактное понятие «предательство» и спросили, замечает ли она что-то необычное. Модель ответила: «Я испытываю нечто похожее на навязчивую мысль о "предательстве"». Для проверки интроспекции в Anthropic разработали методику «введения концептов», с помощью которой меняли активность нейронов, отвечающих за конкретные понятия, такие как «собаки», «громкость» или абстрактные эмоции, и просили Claude определить, заметила ли она изменения. Вопреки предположениям, что модели лишь имитируют ответы, выдавая логически звучащие фразы, Claude действительно фиксировала вмешательство до того, как оно влияло на её

Еще пару лет назад нейросети воспринимались как прорыв. Но вместо уникальных идей мы получили поток однотипных изображений, безэмоциональных видео и текстов с шаблонной подачей. По данным Pew Research Center, 53% американцев уверены, что широкое применение ИИ снижает креативность, еще половина считает, что технологии ухудшают способность выстраивать значимые отношения. ИИ-контент все чаще игнорируют, не дочитывают до конца и не вовлекаются в обсуждение. Пользователи быстро распознают ИИ по «стерильному» тону и клишейным фразам. Почему происходит отторжение Эффект «зловещей долины»: сгенерированные лица и голоса выглядят почти как настоящие, но в них не хватает микромимики, эмоций и живости, а это вызывает дискомфорт. Дефицит аутентичности: контент, созданный ИИ, может быть идеальным по форме, но в нем нет личного опыта, уникального стиля и эмоциональной глубины. Информационная перегрузка: ИИ способен производить контент в промышленных масштабах. Мозг

Система распознавания лиц и медицинские датчики проверяют ваши жизненно важные показатели: артериальное давление, пульс, температуру, уровень кислорода. За считанные минуты ИИ анализирует данные и выдает вероятный диагноз.

С азартными играми люди начинают сталкиваться с самого раннего детства. Мы кидаем монету, чтобы выяснить, кто прав, тянем жребий, чтобы определить, кто будет в той или иной команде. Такие действия подчеркивают элемент случайности в наших решениях. В процессе взросления появляется желание что-то получить от выигрыша: дать щелбан своему противнику или получить от него деньги. Читать далее

Любой, кто пробовал создать ИИ-ассистента для регулируемых областей вроде здравоохранения, знает - это не просто. Нужно балансировать между полезностью/гибкостью и политикой "не навреди". Особенно сложно, когда пытаешься запихнуть такие разные и конфликтующие поведения в одну модель. Читать далее

По сути своей, человек — это мозг, одетый в костюм из костей и мышц с дополнением других органов и тканей. Взаимодействие мозга с окружающей средой осуществляется через органы чувств: глаза, уши, язык, кожа. Если спросить кого-то, какой из этих сенсоров для них важнее, то ответы будут отличаться, скорее всего, ввиду профессиональной деятельности и образа жизни респондента. Однако, с точки зрения получаем из окружающей среды информации, зрение является самым обильным источником данных. Потеря или ухудшение зрения ввиду травм, заболеваний или возрастных изменений разительным образом влияет на жизнь человека, независимо от его работы или хобби. Одной из самых распространенных причин слепоты у людей старше 55 лет является возрастная макулярная дегенерация (AMD от age-related macular degeneration). Ученые из Университетского колледжа Лондона (Великобритания) провели клинические испытания устройства, способного вернуть зрение людям с AMD. Разработка представляет собой сопряжение