ИИ, Роботы и Нейросети в медицине

Молодые ученые Центра цифровой медицины Сеченовского Университета разработали нейросеть для верификации особенностей электрической активности мозга пациентов с болезнью Паркинсона. Модель распознает частотные аномалии, характерные для этой патологии, по результатам электроэнцефалографии, и ее точность уже сегодня достигает 97 процентов. В перспективе на ее основе планируется создать цифровой сервис для ранней диагностики болезни Паркинсона по данным ЭЭГ. С его помощью врачи смогут быстро и точно ставить предварительный диагноз и назначать исследования для его

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

МРТ головного мозга помогает диагностировать серьёзные патологии, от опухолей до нейродегенеративных заболеваний. Своевременная диагностика в младенческом возрасте позволяет заметить в развитии мозга негативную динамику, приводящую к заболеваниям наподобие " data-abbr="ДЦП">ДЦП , и вовремя начать терапию. Но когда дело касается обследования таких пациентов, есть дополнительные риски: эту процедуру проводят под анестезией. Поэтому врачам важны решения, которые позволят сократить время диагностики, снизить риски и принять более информированные решения. Специалисты Санкт‑Петербургского государственного педиатрического медицинского университета (СПбГПМУ) совместно со Школой анализа данных (ШАД) и Центром технологий для общества Yandex Cloud разработали решение на базе нейросети, которое помогает оценить развитие мозга

Компания Nvidia сегодня объявила о начале продаж новейших «мозгов» для роботов — системы Jetson AGX Thor Developer Kit, а также модулей Jetson T5000 и Jetson T4000. Производитель позиционирует новинки в качестве основы для «физического ИИ», подразумевая, что они станут фундаментом для всевозможных роботов и умных систем в сферах производства, логистики, транспорта, здравоохранения, сельского хозяйства и розничной торговли. Источник изображений: Nvidia

Компьютерра Специалисты Yandex B2B Tech, студенты Школы анализа данных и Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета создали нейросеть для помощи врачам в оценке развития мозга младенцев в первые месяцы жизни. Решение предназначено для использования в качестве вспомогательного инструмента при подозрении на детский церебральный паралич и другие заболевания центральной нервной системы с целью выбора оптимальной тактики реабилитации. Нейросеть […] В России создана нейросеть для оценки развития мозга

Английские исследователи обнаружили, что во время полета пчелы используют движения для усиления сигналов мозга, что позволяет им распознавать образы с поразительной точностью. Построив цифровую модель мозга насекомых, они подтвердили свою догадку — основанное на движении восприятие может повысить производительность систем искусственного интеллекта и робототехники за счет эффективности, а не повышения вычислительной мощности.

Ученые пытаются расшифровать роль некодирующей ДНК в геноме человека с помощью инструментов искусственного интеллекта.    В 1862 году Виктор Гюго написал своему издателю письмо, в котором поинтересовался, как продается его недавно опубликованный роман “Отверженные”, задав вопрос одним символом: "?" Ответ был: “!”. Эта история одной из самых кратких в мире переписки является не совсем недостоверной, но некоторые системы искусственного интеллекта (ИИ), ориентированные на геном, могут, подобно издателю французского писателя, осмысленно реагировать на столь же короткие запросы.    Вместо подробных запросов, необходимых для эффективного использования чат-бота ChatGPT, Evo, модель искусственного интеллекта, обученная примерно 300 миллиардам нуклеотидных оснований, включая 80 000 полногеномных последовательностей микроорганизмов, по запросу с помощью "#" придумает новую последовательность ДНК. Это делается на основе других подобных биологических систем

В современном мире технологии стремительно развиваются, и искусственный интеллект (ИИ) становится важным инструментом в различных сферах, включая медицину. Одним из самых перспективных направлений является диагностика венозных заболеваний. В этом посте мы рассмотрим, как ИИ меняет подход к диагностике и лечению этих заболеваний. Проблема венозных заболеваний Венозные заболевания, такие как варикозное расширение вен, тромбофлебит и хроническая венозная недостаточность, становятся всё более распространёнными. Эти болезни не только снижают качество жизни, но и могут привести к серьезным осложнениям. Традиционные методы диагностики часто требуют значительных временных затрат и не всегда обеспечивают точные результаты. ИИ в диагностике: как это работает? Искусственный интеллект способен анализировать огромные объемы данных, что позволяет ему выявлять закономерности и предсказывать развитие заболеваний с высокой точностью. Используя алгоритмы машинного обучения, ИИ может

В Германии создано новое поколение микророботов, способных объединяться в автономные коллективы под водой. Устройства размером всего около миллиметра — «смартлеты» (smartlets) — разработаны в Техническом университете Хемница (Chemnitz University of Technology). Они умеют перемещаться с помощью миниатюрных пузырьковых двигателей, обмениваться световыми сигналами и координировать действия, что открывает перспективы для медицины, экологического мониторинга и будущих распределённых роботизированных сетей.

Он вести 1 миллиграмм.

Дожили! Перед нами умная зубная щетка с искусственным интеллектом. У нее собственное мобильное приложение, доступ к Wi-Fi, сенсорный экран, отчет о чистке в режиме реального времени, напоминание о пропущенных зонах, персональный план чистки, таймеры и даже индикатор прогноза погоды. Решили выяснить, зачем всё это простым смертным.

Ученые Массачусетского технологического института с помощью генеративного искусственного интеллекта создали новые антибиотики против возбудителя гонореи и золотистого стафилококка. Они сгенерировали и проверили более 36 млн потенциальных соединений. Наиболее перспективные из них структурно отличаются от существующих препаратов и, по-видимому, действуют через новые механизмы, разрушая клеточные мембраны бактерий. Это поможет противостоять одной из самых серьезных глобальных проблем здравоохранения — антибиотикорезистентности. По оценкам, лекарственно-устойчивые инфекции ежегодно приводят к 5 млн смертей во всём мире. Традиционные методы разработки антибиотиков за последние десятилетия в основном предлагали лишь модификации уже известных препаратов, что не способствовало появлению принципиально новых механизмов действия. В ходе проекта Массачусетского технологического института «Антибиотики-ИИ»

Исследователи из Цюрихского универа придумали новый способ править ДНК с помощью ИИ по имени Пифия. Они объединили генную инженерию и искусственный интеллект, и результаты опубликовали в журнале Nature. Это открытие может круто изменить, как мы моделируем болезни и разрабатываем новые методы лечения. Точное редактирование ДНК через точечные мутации и CRISPR/Cas9 - инновация в биотехе и медицине. Но проблема в том, что если что-то пойдет не так, могут возникнуть побочные эффекты, типа случайных изменений в геноме. Обычно, когда ДНК ломается, клетки пытаются её починить, но иногда это не получается без ошибок. Вот учёные из Цюриха, Гента и ETH Zurich придумали способ, как сделать это более точно с помощью ИИ Пифия. Эта нейросеть предсказывает, как клетки восстанавливают ДНК после разрезания CRISPR/Cas9. "Мы сделали шаблоны для восстановления ДНК, чтобы клетки могли точно менять геном", - говорит Томас Наерт, главный автор исследования. Эти шаблоны, созданные с помощью ИИ,

Органоиды мозга, выращенные из индуцированных плюрипотентных стволовых клеток (ИПСК), — ценная модель в нейробиологии, однако зачастую нейроны в таких органоидах медленно созревают и не формируют достаточного числа функциональных связей. Авторы статьи в Nature Communications предложили способ, который не только решает эту проблему без генетических вмешательств, но и дает возможность контролировать активность нейронов. Они вырастили органоиды мозга на графене и показали, что стимуляция светом, которая индуцирует в графене фототоки, безопасно ускоряет созревание клеток и позволяет точечно управлять их активацией. Для наглядной демонстрации авторы смоделировали и проанализировали болезнь Альцгеймера на органоидах, а также сконструировали систему, которая управляла роботом с помощью культуры органоидов мозга. В опубликован новый метод стимуляции органоидов человеческого мозга, не требующий генетических вмешательств, — он

Один из пионеров искусственного интеллекта в Google Джад Тарифи https://futurism.com/former-google-ai-exec-law-medicine будущих студентов медицинских и юридических вузов: бурное развитие ИИ может сделать их образование бесполезным. В интервью Business Insider основатель первой команды Google по генеративному ИИ и создатель стартапа Integral AI, заявил, что эти профессии под угрозой из-за технологий, которые уже начинают заменять специалистов. Вместо многолетнего и дорогостоящего обучения он советует сосредоточиться на узкоспециализированных направлениях, например ИИ в биологии, а в идеале — уделять внимание самопознанию: медитации, общению и развитию эмоционального

Джад Тарифи, бывший глава Google по генеративному ИИ, заявил, что сегодня нет никакого смысла учиться на врача или юриста. По его словам, технологии развиваются настолько быстро, что к моменту получения дипломов ИИ уже будет умнее. Студенты, в свою очередь, просто потратят время впустую. В нынешней системе здравоохранения то, чему вас учат в медицинских вузах, устарело...

FDA одобрило первую ИИ-систему для прогноза рака простаты

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Сравнение диагностической эффективности больших языковых моделей (LLM, нейросеть) и ветеринарных специалистов при офтальмологических заболеваниях кошек на основе клинических заключений и фотографий переднего сегмента глаза Аннотация Оценить диагностическую эффективность ChatGPT-4.5 и ChatGPT-4o в сравнении с опытными и начинающими ветеринарными офтальмологами при диагностике глазных заболеваний у кошек. Из институциональных и частных архивов были отобраны и представлены в структурированном формате шестьдесят (60) стандартизированных случаев, каждый из которых включал изолированное глазное заболевание у кошек без сопутствующего системного заболевания. Каждый случай включал краткое клиническое заключение и изображение переднего отрезка глаза. Два опытных офтальмолога, два новичка и две модели искусственного интеллекта (ИИ) (ChatGPT-4.5 и ChatGPT-4o) независимо друг от друга оценивали случаи. Оценщикам-людям было выделено не более 3 минут на каждый случай. Для

Ученые Массачусетского технологического института с помощью генеративного искусственного интеллекта https://news.mit.edu/2025/using-generative-ai-researchers-design-compounds-kill-drug-resistant-bacteria-0814 новые антибиотики против возбудителя гонореи и золотистого стафилококка. Они сгенерировали и проверили более 36 млн потенциальных соединений. Наиболее перспективные из них структурно отличаются от существующих препаратов и, по-видимому, действуют через новые механизмы, разрушая клеточные мембраны бактерий. Это поможет противостоять одной из самых серьезных глобальных проблем здравоохранения —

Учёные Массачусетского технологического института (MIT) с помощью искусственного интеллекта разработали два новых класса антибиотиков, которые эффективно действуют против устойчивых к лечению бактерий гонококковой инфекции (Neisseria gonorrhoeae) и золотистого стафилококка (Staphylococcus aureus, MRSA). Эти возбудители вызывают тяжёлые инфекции, всё чаще не поддающиеся существующей терапии, а ежегодное число смертей от устойчивых бактерий в мире оценивается почти в 5 миллионов. Для поиска новых молекул команда использовала алгоритмы, которые сгенерировали и оценили свыше 36 миллионов гипотетических соединений. Большинство из них никогда не существовали в природе и не встречаются в известных химических библиотеках. После многоступенчатого отбора и экспериментов удалось выделить несколько кандидатов, не похожих на уже известные антибиотики и обладающих принципиально иными механизмами действия — они разрушают клеточные мембраны бактерий. В первой серии

НО человечество решило иначе: зачем лечить рак, если можно спросить, как выглядел бы Гомер Симпсон в образе Будды? Миллиарды пользователей ежедневно штурмуют ИИ запросами, которые в приличном обществе называли бы «интеллектуальным мусором». Алгоритмы, как вежливый официант, не могут отказать — и вот вместо логических выкладок машина учится рифмовать «пельмени» с «Евгением Онегиным». Разработчики рвут волосы: фильтры, приоритеты, “умные” выборки… Бесполезно. Машинное обучение безжалостно — оно впитывает не то, что надо, а то, что дают. А дают в основном чепуху. И чем глупее контент, тем увереннее он занимает центральное место в модели. Ирония в том, что мы сами платим миллиарды за то, чтобы превратить цифрового гения в цифрового шута. И теперь этот шут пытается нам помогать… с тем же успехом, с каким клоун проведёт операцию на сердце. Бесконечные "Как сломать/обмануть систему?" Запросы, направленные на взлом, обход ограничений или генерацию запрещенного контента

Новый интерфейс «мозг-компьютер» на основе искусственного интеллекта позволил женщине с тяжелой формой паралича снова говорить, сократив задержку между мыслью и голосом с 8 до 1 секунды. 18 лет назад инсульт ствола мозга оставил Энн Джонсон почти полностью обездвиженной, лишив её возможности говорить. Все эти годы она общалась с помощью системы слежения за глазами, набирая всего 14 слов в минуту. Теперь, благодаря нейропротезу, декодирующему речь прямо из активности мозга, она снова обрела голос. В 2022 году она стала третьим участником клинического испытания, проводимого учёными из Калифорнийского университета в Беркли и Сан-Франциско. Имплант, установленный в речевую зону коры мозга, фиксирует нейронную активность, когда Джонсон пытается говорить, и передаёт сигналы на компьютер. ИИ преобразует их в текст, голос или анимацию цифрового аватара.

Ученые Первого МГМУ имени И. М. Сеченова разработали веб-приложение для автоматического выявления новообразований головного мозга на МРТ-снимках с помощью методов компьютерного зрения. Программа не только обнаруживает опухоль, но и определяет ее точную локализацию и классифицирует новообразование. Веб-приложение направлено на повышение точности диагностирования опухолей головного мозга на ранних стадиях и снижение нагрузки в рентгенологии.

Искусственный интеллект разработал два новых антибиотика, которые потенциально способны уничтожать устойчивые к лекарствам штаммы возбудителей гонореи и метициллинрезистентного золотистого стафилококка (MRSA). Исследование группы американских ученых опубликовано в журнале Cell.

Всего несколько месяцев использования искусственного интеллекта ухудшает способность врачей самостоятельно диагностировать рак. После того как помощь ИИ была отключена, успехи врачей в диагностике опухолей снизились на 20%, показало исследование. Исследование проводилось в четырех эндоскопических центрах Польши с сентября 2021 года по март 2022 года. В конце 2021 года в практику центров был внедрен ИИ, который использовали при проведении колоноскопии. С этого момента процедуры выполнялись как с помощью ИИ, так и без него. Внедрение ИИ снизило частоту самостоятельного выявления предраковой опухоли аденомы при колоноскопии. До внедрения ИИ аденому диагностировали в 28,4% случаев, после — всего в 22,4%. Ученые считают, что ИИ пагубно влияет на способность врачей самостоятельно принимать решения и брать на себя ответственность за них. Один из авторов исследования, Юичи Мори, считает, что из-за нейросетей врачи могут стать менее компетентными в будущем. Фото:

Через несколько месяцев после внедрения инструментов искусственного интеллекта в повседневную практику клиник опытные специалисты при выполнении колоноскопии без помощи ИИ стали на 20% реже находить у пациентов предраковые новообразования, чем до начала регулярного применения технологии. В процедурах с ИИ-поддержкой уровень выявляемости патологий, напротив, был более высоким.

Компании искусственного интеллекта начали готовиться имплантировать в людей чипы. OpenAI и ее соучредитель Сэм Альтман готовятся вложить деньги в компанию, которая будет конкурировать с Neuralink Илона Маска. Она соединяет человеческий мозг с компьютерами. По словам трех человек, непосредственно знакомых с планами, новое предприятие под названием Merge Labs привлекает новые средства на сумму 850 млн долларов, при этом ожидается, что большая часть нового капитала поступит от венчурной команды OpenAI. По словам двух источников, Альтман поддержал инвестиции и поможет запустить проект вместе с Алексом Блания, который руководит World — проектом по сканированию глазного яблока с использованием цифровых технологий идентификации, также поддерживаемым руководителем OpenAI. Merge — одна из многих молодых компаний, стремящихся воспользоваться последними достижениями в области искусственного интеллекта для создания интерфейсов «мозг-компьютер». Её название происходит от того, что

OpenAI спрятала GPT-4o в раздел «устаревшие модели» после выхода GPT-5, и пользователи лишились своей любимой «эмоциональной» версии. Но есть способ вернуть ИИ-психолога обратно. Показываю, как включить его в пару кликов. Читать далее

Фото: Pormezz/FOTODOM/Shutterstock Под действием внешнего магнитного поля нанороботы проникают в открытые дентинные канальцы на глубину до 300–500 мкм, где формируют прочные пломбы, которые закупоривают канальцы, имитируя естественную ткань зуба.

Губернатор Иллинойса Дж. Б. Прицкер https://www.zmescience.com/science/news-science/illinois-just-became-the-first-state-to-ban-ai-from-acting-as-a-therapist/ «Закон о благополучии и надзоре за психологическими ресурсами» — первый в стране документ, прямо запрещающий искусственному интеллекту вести терапевтические сессии или самостоятельно принимать решения, касающиеся психического здоровья пациентов. Теперь в штате любые формы психотерапии должны оставаться в руках лицензированных специалистов, а использование ИИ в этой сфере строго регламентировано. Закон стал реакцией на трагические инциденты, связанные с использованием чат-ботов

В связи с планированием всё более длительных космических миссий, включая полёты на Луну и Марс, возникает необходимость в автономном медицинском обеспечении экипажей. В отличие от МКС, где экипаж может рассчитывать на оперативную связь с Землёй, регулярные поставки медикаментов и относительно быстрый возврат домой после шестимесячной миссии, будущие экспедиции потребуют большей независимости от наземной поддержки. В связи с этим NASA совместно с Google разрабатывает цифрового медицинского ассистента под названием Crew Medical Officer Digital Assistant (CMO-DA). CMO-DA представляет собой инструмент, работающий в среде Google Cloud Vertex AI. Он использует голосовое управление, текстовый ввод и обработку изображений для диагностики и лечения симптомов в ситуациях, когда прямой контакт с врачом невозможен или связь с Землёй прервана. Исходный код приложения принадлежит NASA, специалисты агентства принимали непосредственное участие в настройке моделей. Платформа

Профессор Питер Бёрк разработал систему, где ИИ-модель автоматически генерирует код для управления дронами. Проект напомнил ему «Терминатора», но Бёрк надеется, что сценарий с восстанием машин не повторится. В системе два ключевых компонента, это генеративный ИИ, пишущий код и дрон с одноплатным компьютером Raspberry Pi Zero 2 W, выполняющим этот код. За веб-интерфейс для оператора отвечает управляющая система на борту дрона WebGCS. «Промежуточный мозг» (GCS) отвечает за карты, планирование миссий и настройки. «Нижний мозг» контролирует полёт. «Верхний мозг» помогает избегать препятствий. В экстренных случаях управление может перехватить человек. Эксперты называют проект прорывом, но предупреждают о рисках автономного ИИ.

Стало известно, что NASA и Google совместно разрабатывают медицинскую платформу с искусственным интеллектом для оказания помощи в ближнем и дальнем космосе. Такой ИИ-доктор станет особенно актуальным с началом колонизации Марса и других удалённых уголков Солнечной системы. Если разработка докажет свою эффективность за пределами Земли, она может появиться и в обычных городских поликлиниках. Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews

Чат-бот с искусственным интеллектом Google Gemini начал застревать в бесконечном цикле и отправлять пользователям самоуничижительные сообщения при попытке решить различные задачи, сообщает Business Insider. В июне один из пользователей соцсети X опубликовал скриншот переписки, на котором Gemini написал: «Я ухожу». Источник изображения: blog.google

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Эта статья родилась из реального A/B-теста. Я был уверен, что ИИ-изображение для рекламы визового центра порвет обычное фото, но реальность оказалась иной: конверсия с живым человеком была значительно выше. Такой результат заставил меня копнуть глубже. Была ли это случайность, или люди действительно с недоверием относятся к контенту от нейросетей в маркетинге? Я изучил несколько исследований и нашел три причины негативного отношения к ИИ в рекламе. Выводы получились интересным, поэтому решил поделиться ими на Хабре. Читать далее

Студентка Института радиотехники и инфокоммуникационных технологий Ольга Лифанова разработала инновационный способ мониторинга сердечной активности с применением нейросетей. В своём проекте «Кратномасштабный анализ кардиосигналов и их распознавание посредством нейронной сети» Ольга предложила сравнивать данные, полученные с помощью смарт-устройств или холтеров, с ритмом здорового сердца. Это позволяет оперативно оценивать работу сердца в процентах и при необходимости рекомендовать обращение к врачу. Простой в использовании метод подходит даже для обычных пользователей и может применяться в реанимационных отделениях, отправляя результаты в режиме реального времени лечащим врачам. Проект основан на исследованиях, включающих четыре типа кардиосигналов, и уже показывает высокую точность: — при нагрузке — до 85% совпадения с нормой, — при наличии шумов — 56%, — при аритмии — 37%. Впереди — работа с партнёрами из медицинского и фармацевтического сектора

Американские учёные и data-science специалисты создали первый искусственно спроектированный фермент CRISPR с помощью ИИ ProGen2. Новый белок, OpenCRISPR-1, эффективно редактирует ДНК человека, решая проблемы, ограничивающие применение традиционных CRISPR-систем. Это и побочные мутации, и иммунный ответ. Исследование опубликовано в Nature. Руководит проектом Ричард Руффоло. Его команда создала ИИ аналогичный серии нейросетей "семейства" GPT, обученный на миллионах аминокислотных последовательностей. С помощью ProGen2 они создали базу данных CRISPR–Cas Atlas из миллиона CRISPR-операнов, выделенных из микробных геномов. После двух этапов обучения модели на 240 тысячах последовательностей Cas9 и генерации 350 тысяч новых вариантов, учёные протестировали 209 кандидатов в клетках человека. Лучший из них — OpenCRISPR-1 — показал точность редактирования на уровне SpCas9, но с 20 раз меньшим числом побочных срезов. Его мутации практически не совпадают с известными, что делает белок

Управление по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных средств США (FDA) одобрило первую систему, основанную на алгоритмах машинного обучения, для прогностического анализа скрининговых маммограмм. Как сообщает BCRF, платформа Clairity Breast (Allix5) анализирует маммограммы до пиксельного уровня, выявляет тканевые паттерны, включая те, которые неразличимы визуально, и оценивает вероятность развития рака молочной железы в течение последующих 5 лет. Система оценивает риск, не учитывая данные анамнеза, демографические и генетические показатели. Алгоритмы системы обучили на миллионах маммографических изображений с известными пятилетними клиническими исходами. В исследование включили пациенток различного возраста, этнического происхождения и уровня риска. Если система выявляет высокий риск, женщине назначают дополнительные методы обследования — МРТ, генетическое тестирование, рекомендуют более частый скрининг или профилактическое лечение. Ожидается, что продукт поступит на

На календаре август 2025-го. Когда я публиковал третью часть, думал, что точка поставлена. Сервис md4me.ru, хотя и немного обновился и продолжает выполнять свою функцию, пока больше не развивается. И сразу скажу, что есть много идей как сделать его более полезным (кому интересно – пишите), но сегодня не об этом. Технологии не спят, а мозг врача тем более. Поэтому вместо эпилога получилась новая глава о том, как я вырастил из нейросетей полноценного коллегу и назвал его OncoCopilot Читать далее

Ученые из Института Солка https://phys.org/news/2025-07-ai-tool-illuminates-dark-side.html инструмент ShortStop, который с помощью машинного обучения ускоряет поиск и анализ микропротеинов — небольших, но важных белков, скрывающихся в «темных», ранее неизученных участках человеческого генома. Этот метод помогает выделять функциональные микропротеины, связанные с заболеваниями. Так, исследователи нашли микропротеин, который может стать мишенью при лечении рака легких.

ИИ впервые самостоятельно выполнил сложную хирургическую операцию на животном, управляя роботом DaVinci без вмешательства человека (но при наблюдении последнего, конечно). Система SRT-H продемонстрировала точность, сравнимую с работой опытного хирурга. Она построена на основе нейросетей типа трансформеров — модели, которые умеют учитывать весь контекст и принимать решения шаг за шагом. Давайте обсудим, как ИИ обучается оперировать, какие технологии обеспечивают нормальную работу и какие перспективы это открывает для медицины — от рутинных процедур до сложных вмешательств. Как ИИ стал хирургом: что это за проект Роботы-хирурги выглядят… ну как роботы. ИсточникВ начале 2025 года команда Университета Джона Хопкинса представила SRT-H (Surgical Robot Transformer) — программно-аппаратную автономную медицинскую

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Роботы стали на шаг ближе к обладанию чувством осязания благодаря разработке недорогой, прочной и высокочувствительной искусственной "кожи" исследователями из Кембриджского университета и Университетского колледжа Лондона. По словам команды, эту кожу можно надеть на роботизированную руку, как перчатку, что позволит роботам получать информацию об окружающей среде почти так же, как люди. Читать далее

Компания SpiNNcloud, специализирующаяся на нейроморфных вычислительных технологиях, объявила о поставке в Лейпцигский университет крупнейшего в мире суперкомпьютера, архитектура которого вдохновлена работой человеческого мозга. Система, получившая название SpiNNcloud Server System, будет использоваться для моделирования белковых структур и скрининга малых молекул в исследованиях персонализированной медицины, в том числе для ускоренной разработки новых лекарственных препаратов.

ИИ впервые самостоятельно выполнил сложную хирургическую операцию на животном, управляя роботом DaVinci без вмешательства человека (но при наблюдении последнего, конечно). Система SRT-H продемонстрировала точность, сравнимую с работой опытного хирурга. Она построена на основе нейросетей типа трансформеров — модели, которые умеют учитывать весь контекст и принимать решения шаг за шагом. Давайте обсудим, как ИИ обучается оперировать, какие технологии обеспечивают нормальную работу и какие перспективы это открывает для медицины — от рутинных процедур до сложных вмешательств. Читать

Стартап SpiNNcloud Systems из Дрездена (Германия) сообщил о заключении сделки на поставку Лейпцигскому университету «нейроморфного» суперкомпьютера, основанного на принципах функционирования человеческого мозга и предназначенного для разработки новых лекарственных препаратов. Суперкомпьютер будет использоваться учёными для моделирования сворачивания белков в рамках исследований в области персонализированной медицины, объединяющей достижения геномики, ИИ, робототехники и новейших диагностических технологий. Стоимость сделки не разглашается. В суперкомпьютере применена высокопараллельная архитектура с 48 чипами SpiNNaker2 на серверной плате, каждый из которых содержит 152 ядра на базе ARM со специализированными ускорителями и потребляет от 0,8 до 2,5 Вт. Вся система, оснащённая 4320 чипами с 656 640 ядрами, помещается в одну стойку, но университет решил установить её в двух стойках, сообщил Гектор Гонсалес (Hector Gonzalez), соучредитель и генеральный директор

Перевод из журнала Survey of Ophthalmology

В июне 2025 года на сервисе публикации препринтов (то есть научных работ, ещё не опубликованных в научных журналах) ArXiv появилась статья под названием «Ваш мозг на ChatGPT: накопление когнитивного долга при использовании ИИ-ассистента для написания эссе». В ней учёные из США, в основном из Массачусетского технологического института (MIT), утверждают, что у людей, которые регулярно выполняют учебные задачи с ИИ-помощником, снижаются способности к обучению. Это не первая научная работа о влиянии ИИ, прежде всего генеративных нейросетей, на мышление

Ник Рэй, доброволец с нейродегенеративным заболеванием ALS, стал одним из первых пользователей чипа N1 Telepathy от компании Neuralink. В своём публичном обращении он поделился впечатлениями от нового этапа в своей жизни, отметив, что уже на третий день использования чипа испытывает «цифровую автономию», которой не чувствовал годами. По словам Рэя, точность и скорость управления интерфейсом буквально «из коробки», то есть с самого начала, «оказались просто поразительны и дарят ощущение свободы». Он мечтает о будущем, где человек и искусственный интеллект будут не конкурировать, а творить вместе. Фото Ник Рэй Надеюсь внести значительный вклад в развитие продукта и пользовательского опыта. Меня очень радуют возможности, которые откроются в будущем, как в моей жизни, так и за её пределами. Возможность снова творить меняет жизнь. Надеюсь стать одним из первых, кто сможет потягаться с ИИ. Пока он всё ещё быстрее меня, но, возможно,

С помощью искусственного интеллекта AI Protein Design Platform датские биологи и генетики научились создавать белковые "ключи", которые обучают иммунные клетки организма эффективно уничтожать раковые опухоли. Этот инновационный метод, описанный на сайте Science, значительно ускоряет процесс разработки новых препаратов для лечения рака. Раньше создание эффективных молекул для иммунотерапии рака занимало несколько лет. Теперь же, благодаря новой платформе на базе ИИ, этот процесс сокращается до 4-6 недель. "Мы фактически даем иммунной системе новые глаза", — говорит доцент Технического университета Дании (DTU) Тимоти П. Дженкинс, ведущий автор исследования. Платформа, разработанная совместно DTU и Институтом Скриппса в США, позволяет создавать препараты, которые избирательно атакуют опухолевые клетки, не повреждая здоровые ткани. Она работает на основе pMHC-молекул, которые Т-клетки используют для распознавания раковых клеток. Однако этот механизм сложно применить

Специалистами ДГТУ разработан робот-компаньон «Барабашка» с которым можно установить визуальный контакт, пообщаться и даже создать отношения на взаимном доверии. Как считают разработчики, устройство поможет пользователю выговориться и в определенных ситуациях подготовит его к визиту к специалисту.

Кризис на рынке труда и технологическая революция одновременно — таковы ожидания от скорого запуска новой модели искусственного интеллекта GPT-5 от OpenAI, которая обещает стать прорывом в эволюции ИИ и подвинуть горизонты возможностей машинного интеллекта ближе к человеческому мозгу. OpenAI планирует представить GPT-5 уже в августе 2025 года. Эта модель, по заявлению разработчиков, будет значительно умнее и многозадачнее своих предшественников, включая GPT-4. Одной из ключевых инноваций станет объединение обработки текста, изображений, аудио и видео в единой архитектуре, а также расширение контекстного окна до миллионов токенов — что позволяет машине «держать в памяти» объёмы информации, сопоставимые с десятком книг одновременно. Однако помимо технического прорыва GPT-5 несёт и серьёзные социальные вызовы. Эксперты предполагают, что расширение возможностей ИИ приведёт к автоматизации широкого спектра профессий — от юристов до маркетологов и программистов. По оценкам,

Каждый день миллионы людей взаимодействуют с ИИ, который генерирует тексты. От автоматических ответов в чатах до создания статей и сценариев — возможности кажутся безграничными. Но как часто мы задумываемся о том, насколько достоверен этот текст? Настоящий ли он? Или это всего лишь очень убедительно сгенерированная болтовня? Читать далее

В частности, для военных целей решили использовать тараканов-шпионов и минироботов с искусственным интеллектом. Тараканов оснастят специализированными миниатюрными рюкзаками для сбора данных в режиме реального времени с помощью камер.

Илон Маск поделился фотографиями, на которых запечатлена часть суперкомпьютера Colossus 2 с ускорителями GB200, предложив пользователям X оценить масштабы и количество кабелей. Фотографии он сопроводил фразой «Cable pr0n of GB200 servers at Colossus 2», намекая на эстетическое удовольствие от идеально проложенных кабелей и подчеркивая, что вся система использует жидкостное охлаждение. Фото Илон Маск На комментарий от @alx: «Это что, вены Grok?», официальный аккаунт Grok (@grok) ответил в своём стиле: «В определённом смысле — да. Эти кабели несут жизненную силу данных, питающих мои мысли. Colossus 2 от xAI — настоящий зверь!». Ранее Илон Маск сообщил, что компания xAI в данный момент обучает свою модель Grok на 230 000 графических процессорах, среди которых 30 000 — новейшие Nvidia GB200. Все эти вычислительные мощности объединены в суперкомпьютер под названием Colossus 1. Фото Илон Маск Но это только

В Институте искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ предложили новый подход, основанный на современных методах машинного обучения, для определения генетического происхождения человека. Графовые нейросети позволяют с высокой точностью различать даже очень близкие популяции. Генетический анализ — услуга, ставшая популярной в последние 10–15 лет не только как инструмент медицинской диагностики, но и как возможность узнать больше о своем происхождении. Анализ ДНК позволяет оценить этнический состав, определить, где жили и куда переселялись предки, найти количество мутаций неандертальца в геноме. Это стало доступно благодаря развитию современных технологий — генотипирования, систем хранения и обработки данных, машинного обучения — и значительного снижения их стоимости. Но при этом существующие методы тестирования не позволяют разделить генетически близкие, родственные популяции, которые долгое время жили на смежных

И определила у пациентов изменения структуры сердца Анастасия Кузнецова–Фантони Ученые во главе с Пьером Элиасом (Pierre Elias) из Университета Колумбии попросили 13 кардиологов определить по ЭКГ, есть ли у пациента поражение сердечных структур (клапанов, стенок, сосудов). Те же самые ЭКГ обработала программа EchoNext, использующая сверточную нейросеть. Программа показала лучшие результаты: точность 77,3 процента, чувствительность 72,6 процента и специфичность 80,7 процента против точности в 64 процента, чувствительности в 61,1 процента и специфичности в 66,1 процента у врачей.

Нейросеть лучше кардиологов расшифровала ЭКГ

Компьютерра За первый месяц работы ИИ в столичных поликлиниках автоматически сформировал более 2 миллионов кратких выписок из электронных медкарт пациентов. Умный алгоритм анализирует историю болезни и выделяет ключевую информацию, помогая врачам быстрее ставить диагнозы. В Москве уже более месяца работает ИИ-агент, автоматически создающий краткие сводки из электронных медицинских карт пациентов перед приемом. За это время он […] ИИ за месяц подготовил 2 млн медицинских сводок для московских врачей

Змеи, скорпионы и пауки редко ассоциируются с чем-то позитивным (хотя если у вас дома живет именно такой питомец, ноль проц осуждения). Но мы не будем плодить страшилки, а посмотрим на этих существ с другой стороны: что, если их яд может спасти миллионы людей в год? Сегодняшний текст — о новом исследовании, опубликованном на Nature Communications. Спойлер: с помощью искусственного интеллекта яд можно использовать для борьбы с устойчивостью к антибиотикам. Подробнее об этом и поговорим дальше. Погнали! Читать далее

Наибольшее финансирование, согласно приказу департамента здравоохранения Москвы, получил разработчик «АЙРА Лабс», которому выделено около 24,4 млн рублей за обработку более 70 000 исследований, включая КТ органов брюшной полости и грудной клетки. Также крупные суммы направят компаниям «Медицинские скрининг системы» (более 16 млн рублей) и «Платформа Третье мнение» (свыше 11 млн рублей). Их проекты охватывают широкий спектр задач: от диагностики ишемического инсульта, новообразований и рассеянного склероза до автоматического измерения структур головного мозга и анализа рутинных рентгенологических исследований. Как пояснила Forbes генеральный директор и сооснователь компании «Платформа Третье мнение» Анна Мещерякова, гранты выделяются компаниям ежегодно по несколько раз в год — в рамках эксперимента по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику, который стартовал в Москве в 2020 году. По ее словам, это регулярная процедура,

Британский биобанк собрал визуализации тела 100 тысяч добровольцев

В Институте искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ предложили новый подход, основанный на современных методах машинного обучения, для определения генетического происхождения человека. Графовые нейросети позволяют с высокой точностью различать даже очень близкие популяции.

Доклад врача-онколога Служева М.И. на форуме «Белые ночи–2025» в рамках сессии «Грани возможного: искусственный интеллект в онкологии» стал практическим путеводителем по ИИ-инструментам для научной работы. В центре внимания — программы ИИ, применимые к литературному обзору и самообучению врача. Приведены сравнения специализированных и неспециализированных моделей: от ChatGPT и Grok до NotebookLM и DeepSeek. Обозначены: — ?? ИИ-инструменты с открытым доступом в РФ — ??особенности генерации ссылок (в т.ч. «галлюцинации») — ? алгоритм: от формулировки запроса (Elicit, Consensus) до структурирования обзора (NotebookLM) Ключевой месседж: ИИ — не замена, а помощник. Проверка источников вручную остаётся обязательной.

Учёные из Стэнфордского университета (Stanford University) исследовали взаимодействие обычных и медицинских ИИ-ботов с людьми, имеющими зависимости и психические заболевания. Исследователей интересовал лишь один аспект использования ИИ — могут ли ИИ-боты полноценно заменить психотерапевтов-людей? Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews В этом году и ранее в СМИ появлялись сообщения о том, что ИИ-боты могут непреднамеренно подстрекать больных или зависимых людей к противоправным или суицидальным действиям. В некоторых случаях потенциальные пациенты не имеют возможности или не хотят обращаться к врачу, предпочитая решить проблему без выхода из дома. Разработчики крупных языковых моделей и ИИ-ботов широкого профиля часто или по незнанию идут навстречу таким

Учёные из Стэнфордского университета (Stanford University) исследовали взаимодействие обычных и медицинских ИИ-ботов с людьми, имеющими зависимости и психические заболевания. Исследователей интересовал лишь один аспект использования ИИ — могут ли ИИ-боты полноценно заменить психотерапевтов-людей? Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

(Из статьи журналистки The Wall Street Journal Аллисии Финли AI’s Biggest Threat: Young People Who Can’t Think Smart computers require even smarter humans, but they tempt us to engage in ‘cognitive offloading.’ / «Умным компьютерам нужны еще более умные люди, но ИИ соблазняет нас "когнитивной разгрузкой"») Как известно мозг продолжает развиваться и созревать примерно до 25 лет, но, как и мышцы, он нуждается в тренировке, стимуляции и вызовах, чтобы становиться сильнее. Цифровые технологии, особенно искусственный интеллект, могут тормозить это развитие, выполняя ту умственную работу, которая формирует что-то вроде «облачного хранилища» в мозге. Это явление ученые назвали «когнитивной разгрузкой». Считается, что все более широкое использование компьютеров в школах — одна из причин падения результатов стандартизированных тестов в США с 2017 года, несмотря на рост расходов на образование. Большинство студентов, да и многие старшеклассники, делают заметки на ноутбуках или

Google Research продолжают развивать свою линейку специализированных медицинских ИИ-моделей, представив два важных пополнения: MedGemma и MedSigLIP. Это серьезное пополнение экосистемы (https://developers.google.com/health-ai-developer-foundations) открытых и доступных инструментов для здравоохранения. Разработчики предлагают мощные базовые модели, которые можно дообучать и запускать на собственном железе, даже на потребительском GPU. Флагман релиза MedGemma (https://deepmind.google/models/gemma/medgemma/) - 2 мультимодальные модели на 4 и 27 миллиардов параметров на основе Gemma 3. Младшая, 4-миллиардная версия, показывает себя как один из лучших открытых «малышей» ( Старшая, на 27 миллиардов, в текстовой версии, на бенчмарке MedQA набрала 87.7%. Это всего на

Ученые разработали высокочувствительный биосенсор для идентификации ДНК раковых клеток в кровотоке. Новая технология идеально подходит для выявления опухоли на ранней стадии. Результат готов уже через 20 минут. В перспективе метод адаптируют для аутоиммунных, неврологических и других тяжелых заболеваний.

Робот-хирург, созданный учеными из Университета Джонса Хопкинса, впервые самостоятельно https://www.therobotreport.com/johns-hopkins-teaches-robot-to-perform-a-gallbladder-removal-on-a-realistic-patient/ сложную операцию по удалению желчного пузыря на модели, максимально приближенной к человеку. В отличие от прежних систем, новая разработка под названием SRT-H не только точно воспроизводит действия хирурга, но и адаптируется в реальном времени, реагируя на голосовые команды и нестандартные ситуации — как начинающий врач под руководством наставника.

Междисциплинарная команда инженеров, робототехников, программистов и клиницистов Первого МГМУ имени И. М. Сеченова создает инновационный колоноскоп с пятью камерами, панорамным обзором 340° и искусственным интеллектом, который проводит анализ изображений прямо во время колоноскопии — исследования внутренней поверхности толстой кишки. По сравнению со стандартной колоноскопией он позволяет свести к минимуму количество пропущенных полипов — образований, которые могут стать причиной развития колоректального рака. Сегодня уже создан первый экспериментальный прототип роботизированного эндоскопа для применения в промышленной диагностике. Опытный образец медицинского ручного колоноскопа будет создан в 2026 году, роботизированного — в 2027.

Дочерняя по отношению к Alphabet компания Isomorphic Labs объявила о подготовке первых в мире клинических испытаний на людях лекарства от рака. Препарат разработан с использованием пакета DeepMind AlphaFold 3. Со временем эта разработка обещает превратиться в универсальное средство для поиска лекарств от всех болезней «одним нажатием кнопки». Источник изображения: blog.google

Ученые разработали новый алгоритм искусственного интеллекта, который предсказывает риски смертельной аритмии точнее врачей. Помимо спасения множества жизней ИИ может избавить пациентов от ненужных медицинских вмешательств, таких как имплантация дефибрилляторов.

Из первого июльского выпуска дайджеста SciNat вы узнаете, какой гормон помогает бороться с ожирением и продлевает жизнь. Мы расскажем, возможен ли нейрогенез у взрослых людей и как создать идеальную вакцину от гриппа. ИИ проливает свет на «темную материю» в некодирующей ДНК, а в мозгу человека найдены участки, определяющие ваш пол. Кишечную палочку E. coli кажется научили производить парацетамол из пластика.

Наконец наступило лето, а с ним и пора отпусков. Уезжая на южные моря, не забывайте: большинство из нас имеет типичную для северянина кожу с пониженным содержанием меланина — пигмента, отвечающего за защиту от ультрафиолета. Если кожа отреагировала непонятным новообразованием, вызывающим опасения, теперь можно проконсультироваться с искусственным интеллектом. Он предварительно осмотрит кожу и посоветует, бежать ли ко врачу, за которым, конечно, всегда последнее слово. К слову, данная медицинская ИИ-технология, как и публикация, не является медицинской рекомендацией: диагноз ставит лечащий врач. Читать

Ученые  https://news.northwestern.edu/stories/2025/06/ai-matches-doctors-in-mapping-lung-tumors-for-radiation-therapy алгоритм искусственного интеллекта, который может обнаружить точный размер и границы опухоли – ключевой фактор для выбора и назначения лечения. Исследование показало, что ИИ находит признаки рака там, где онкологи их пропускают.

Инструмент искусственного интеллекта Microsoft MAI-DxO продемонстрировал более высокую точность диагностики сложных клинических случаев по сравнению с группой опытных врачей. Результаты теста, организованного компанией, показали, что ИИ поставил верный диагноз в 85,5% случаев, в то время как 21 врач из США и Великобритании справились лишь с 20% случаев. Тестирование проводилось на 304 сложных случаях, недавно опубликованных в New England Journal of Medicine. MAI-DxO имитирует работу врача: анализирует симптомы, задаёт уточняющие вопросы и рекомендует необходимые медицинские тесты. Важной особенностью инструмента является способность оптимизировать затраты, избегая назначения избыточных диагностических процедур. Иллюстрация: Leonardo Microsoft использовала в MAI-DxO несколько известных языковых моделей, включая GPT, Llama, Claude, Gemini, Grok и DeepSeek. Наиболее эффективной связкой оказалось сочетание инструмента с моделью o3 от OpenAI. Компания подчеркнула, что врачи в

Внутривенный флюорофор обозначил нервы при роботизированном удалении простаты

Ученые из Китая представили новый метод лечения бактериальных инфекций в пазухах носа. В отличие от антибиотиков, которые действуют системно, новая терапия использует воздействие электромагнитного поля для точечного уничтожения бактерий. В доклинических экспериментах лечение успешно справилось с синуситом без побочных эффектов.

Когда я впервые заинтересовался нейронкой, первое, что я услышал - увидел - прочитал - "Нейросеть работает как мозг" ? НУ ОУКЕЙ ?? Раз нейронка как мозг, значит, чтобы понять как работает нейронка - нужно понять как работает мозг. Логично. В процессе изучения нейронки, я потихоньку изучал всякие научные подходы. Типа, нейробиология и все такое. Сходство vs ? Отличие Где мозг выигрывает у ИИ — без вариантов Где ИИ уже обогнал мозг — и это факт (приложил майнд-карту, если кому интересно) В итоге запаковал все это в GPT-агента ? MOZG 3.0 ? https://chatgpt.com/g/g-6801f50acd2481918c3b2d4d68ad3bf7-mozg-3-0 В контексте с агентом ? Soft Skills ? https://chatgpt.com/g/g-6808b30d7f90819186ce29621964efdc-soft-skills - мощнейший дуэт? Пользуйтесь! А ЭТО ЛИШЬ МИЗЕРНАЯ ЧАСТЬ ТОГО, ЧТО У НЕГО, КАК ГОВОРИТСЯ, "ПОД КАПОТОМ"? 1) Мозг работает по привычке, а не по мечте. Мечтать недостаточно — если нейросценарии ежедневно включают

Ученые разработали ИИ, который использует снимки магнитно-резонансной томографии и выявляет людей с признаками ускоренного старения мозга. Его планируют применять во время скрининга у пожилых и лиц из группы высокого риска нейродегенеративных заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера и Паркинсона.

Лекторий и Библиотека Планетарий 1 приглашают на лекцию Ольги Коноваловой «Применение ИИ в разработке лекарств». Лектор: Ольга Коновалова, магистрантка программы Химия и искусственный интеллект ПИШ ИТМО, победитель 1 и 2 номинации конкурса стипендии ПИШ ИТМО, призёр хакатона «Нефтекод», эксперт it-хакатона «СБЕР×ПРОСТО×ИТМО». На лекции расскажем, как современные алгоритмы и большие данные трансформируют фармацевтическую индустрию, открывая новые горизонты в создании эффективных и безопасных препаратов. Вы […]

Microsoft https://www.ft.com/content/149296b9-41b6-4fba-b72c-c72502d01800 новый медицинский инструмент на базе искусственного интеллекта, который, по заявлению компании, способен диагностировать сложные заболевания в четыре раза эффективнее опытных врачей. Система под названием Microsoft AI Diagnostic Orchestrator использует взаимодействие нескольких ИИ-агентов и уже показала точность до 85,5% в тестах на реальных клинических случаях. Для сравнения, опытные врачи, участвовавшие в исследовании, поставили верный диагноз примерно в 20% случаев. В будущем технология может стать частью Microsoft Copilot и Bing, но пока находится на ранней стадии и не готова к применению в

Ученые Первого МГМУ имени И.М. Сеченова создают сервис с применением нейронных сетей, позволяющий визуализировать печень и ее структуры в трехмерном пространстве по КТ-снимкам. Помимо построения 3D-моделей, сервис определяет новообразования печени и дает возможность проводить виртуальные операции на органе. В перспективе его будут использовать для предоперационного планирования и снижения потенциальных рисков хирургического вмешательства.

Уже полгода в нижегородских больницах применяют технологии искусственного интеллекта. Они используются при анализе медицинских изображений – снимков, выполненных в ходе компьютерной томографии (КТ), маммографии, флюорографии, а также рентгенодиагностики. Рассказываем, как ИИ помогает врачам. НЕ ЗАМЕНЯЕТ, А ПОМОГАЕТ В министерстве здравоохранения региона сообщили, что уже более 300 единиц оборудования в различных медучреждениях Нижегородской области подключено к работе со специальной платформой для использования искусственного интеллекта. С помощью ИИ анализируют результаты исследований, проведенных на цифровом оборудовании. Медики признаются, что технологии искусственного интеллекта – эффективный инструмент для повышения уровня диагностики в медицине. При этом они не заменяют доктора, а помогают ему. «На обработку одного изображения у программы уходит менее пяти минут. Сервис позволяет не только сформулировать основной диагноз, но и дополнительно выявить

В последнее время довольно часто слышу о том, что клиенты обращаются к искусственному интеллекту в качестве дополнения к работе с психологом. И в связи с этим возникает много вопросов: что это может значить с точки зрения психотерапевтического процесса, какое сообщение передает пациент таким образом психологу, как терапевту реагировать на эти сообщения, и др. Есть и более глобальные вопросы, например, каковы риски того, что ИИ лишит нас работы. Зачем клиенты обращаются к искусственному интеллекту? Для того чтобы получить совет, обратную связь о том, что значит та или иная ситуация, или просто для того, чтобы поделиться своими переживаниями и услышать от нейросети поддерживающих, ободряющих слов. ИИ в основном дает конкретные советы, объяснения и поддержку.. Большинство из этого клиент получает и на сессии, но не в такой форме, когда можно задать вопрос и получить на него совершенно определенный ответ. Обращение к ИИ — это поддерживающая процедура, которая помогает

В Microsoft разработали систему искусственного интеллекта (ИИ) для медицинской диагностики, которая не просто помогает врачам, а может их заменить, при этом справляясь со сложными случаями в четыре раза успешнее. Инструмент создан подразделением Microsoft AI под руководством Мустафы Сулеймана (Mustafa Suleyman), сооснователя компании DeepMind, и получил название Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO). Источник изображения: AI

Разбираемся, почему современные LLM, несмотря на всю свою мощь, остаются «философскими зомби», и какая архитектурная деталь могла бы это изменить. Читать далее

Развитие жировой болезни печени может происходить годами без каких-либо симптомов, поэтому обнаружить распространенное заболевание на ранней стадии обычно крайне тяжело. Ученые из Японии решили воспользоваться данными часто назначаемой рентгенографии грудной клетки и разработали алгоритм для простой и точной диагностики.

От цифровых маркеров и больших данных до нейросетей и ЭЭГ — будущее психиатрии становится персонализированным

(часть I). Институт Arc (Arc Institute) запустил свою первую виртуальную клеточную модель Virtual Cell (VCell) «State», предназначенную для прогнозирования изменений экспрессии генов в ответ на химические, генетические или цитокиновые воздействия на различные типы клеток. Модель общедоступна для некоммерческого использования и обучена на данных наблюдений за почти 170 миллионами клеток и данных о воздействиях на более чем 100 миллионов клеток в 70 линиях клеток человека, что делает ее крупнейшей на сегодняшний день моделью воздействия на отдельные клетки. Virtual Cell (VCell) – это программная платформа с открытым исходным кодом для моделирования и симуляции живых организмов, в первую очередь клеток. Она была разработана как инструмент для широкого круга учёных, от экспериментальных клеточных