ИИ, Роботы и Нейросети в медицине

Предложенный сотрудниками НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний тест помог выявить среди готовящихся к операции на сердце людей на 36% больше случаев нарушений углеводного обмена

Группа ученых из Центра квантовых технологий МГУ провела экспериментальную проверку использования «теневой томографии» в модельной квантовой системе переменной размерности, реализуемой с пространственными состояниями фотонов. Идеи теневой томографии могут лечь в основу новых, менее затратных методов тестирования и поиска ошибок, и найти прикладное применение при разработке новых поколений квантовых процессоров. читать далее

В прошлый вторник Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов CША (Food and Drug Administration, FDA) опубликовало план действий по формированию нормативного подхода к разработкам в области медицинского программного обеспечения на основе искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). План действий разработан в ответ на многочисленные запросы заинтересованных сторон, в том числе сотни публичных комментариев на подготовленный в апреле 2019 года документ, […]

Группа ученых из Центра квантовых технологий МГУ провела экспериментальную проверку использования «теневой томографии» в модельной квантовой системе переменной размерности, реализуемой с пространственными состояниями фотонов. Идеи теневой томографии могут лечь в основу новых, менее затратных методов тестирования и поиска ошибок, и найти прикладное применение при разработке новых поколений квантовых процессоров.

Несмотря на то, что мозг может подкидывать несовершенные воспоминания, в том числе о событиях, которых никогда не было, алгоритмы и стратегии человеческих нейронных сетей устроены лучше и эффективнее для хранения информации, чем это могут себе позволить ИИ-системы. Исследование опубликовано в Physical Review Letters. читать далее

Искусственный интеллект Изображение: (cc) geralt Человеческий мозг хранит информацию лучше и эффективнее, чем нейронные сети искусственного интеллекта (ИИ), 15 января сообщает журнал Physical Review D. В последние десятилетия ИИ сделал огромные успехи в разных областях науки, технологий и культуры. В различные игры ИИ играет лучше человека. Стоит вспомнить, как в 1996 году компьютер Deep Blue впервые обыграл человека, чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Известно, что у человека могут быть ложные воспоминания. Каждый раз, вспоминая информацию о событии, человек привносит некоторую дополнительную информацию. Именно от этого, наши истории о событии каждый раз становятся всё более красочными, но менее правдивыми. Новое исследование показывает, что несмотря на то, что такая стратегия мозга для хранения информации воспоминаний может создавать несовершенные воспоминания, человеческий

Эксперт рассказал, какие нововведения планируются в медицине по мере развития технологий

Команда ученых из Аргонны использует искусственный интеллект для более быстрого декодирования рентгеновских изображений, что может способствовать инновациям в медицине, материалах и энергии. Новая компьютерная система может не только реконструировать изображения из множества рентгеновских данных со скоростью, в сотни раз превышающей существующие, но и учиться на опыте, а также разрабатывать более эффективные способы подсчета и реконструкции данных. читать далее

FDA является давним клиентом SAS

Учёные выяснили, что большие данные и методы искусственного интеллекта позволяют выявить внутреннюю динамику заболеваний и помогают прогнозировать кризисы в области здравоохранения Отец медицины Гиппократ рассматривал любого пациента с тем или иным заболеванием как процесс, который может быть описан правилами его динамики. Например, он ввел термин «кризис» в болезни как решающую точку бифуркации, определяющую судьбу больного в достаточно четко определенные моменты времени. Это представление о болезни как о специфическом и сложном динамическом процессе является противоположностью наивной идее дискретного диагноза, определяющего болезнь как состояние. Следуя идеям Косской школы, основанной Гиппократом, на протяжении многих веков работа многих тысяч лучших специалистов в области медицины была направлена на то, чтобы преобразовать скрупулезные наблюдения за миллионами траекторий заболеваний отдельных пациентов в стандартные медицинские протоколы. Благодаря этим усилиям сегодня в

Credit: APL Осенью 2019 года мы рассказывали об успехах Лаборатории прикладной физики (APL) Университета Джонса Хопкинса, которые впервые испытали двойной протез рук с обратной связью. То есть с их помощью доброволец, которым стал парализованный Баз Хмелевский, мог не только двигать роботическими руками, но и ощущать с их помощью прикосновения. Теперь исследователи сообщили об очередном достижении — они добавили к разработке искусственный интеллект (ИИ), который упростит процесс обучения нейроинтерфейса. Параллельную линию проекта назвали «Умное протезирование». Это замкнутая система, которая объединяет искусственный интеллект, роботические руки и интерфейс мозг-компьютер. «Наша конечная цель — упростить выполнение таких действий, как прием пищи, поручив роботу с ИИ выполнять одну часть работы и предоставив пользователю выбор деталей: какую пищу съесть, где нарезать, какой именно кусочек взять с тарелки», — комментируют разработчики. Source:

Вероятность превращения человеческой ДНК в левозакрученную форму оценили с помощью нейросетей. ДНК – это двуцепочечная спираль. Две цепи, которые состоят из множества нуклеотидов, соединены между собой водородными связями. Сами нуклеотиды – тоже сложные молекулы, в состав которых входят азотистые основания аденин, гуанин, тимин и цитозин , те самые четыре буквы генетического кода А, Т, Г и Ц. Именно водородные связи между ними держат обе цепи вместе, причём водородные связи образуются по принципу комплментарности, то есть напротив А в одной цепи будет стоять Т, а напротив Г – Ц. (Иллюстрация: phonlamai / Depositphotos)  Пространственная структура ДНК зависит от физико-химических взаимодействий атомов и групп атомов внутри самой молекулы и от их

Футурологи рассказали, во что превратятся отходы будущего

Вероятность превращения человеческой ДНК в левозакрученную форму оценили с помощью нейросетей.

Инвестиции раунда будут направлены на развитие продаж и совершенствование платформы за счет увеличения типов анализируемых изображений и данных, повышения точности заключений и добавления новых способов исследования

Оператором выступит «СберМедИИ»

Лаборатория нанобиотехнологий МФТИ на днях получила из Объединенного института ядерных исследований (ОИЯИ) компьютерный микротомограф MARS. Это может стать началом новой серьезной исследовательской коллаборации, основанной на общей приборной базе. читать далее

Китайская частная холдинговая компания ByteDance, которая владеет платформой TikTok и ее китайским аналогом Douyin, планирует войти в отрасль здравоохранения.

Лаборатория нанобиотехнологий МФТИ получила из ОИЯИ компьютерный микротомограф MARS. Это может стать началом новой серьезной исследовательской коллаборации, основанной на общей приборной базе

Ученые NIH BRAIN Initiative использовали машинное обучение, чтобы изменить дизайн бактериального белка растения Венерина мухоловка, который может контролировать уровень серотонина в мозге в режиме реального времени.

Oclean, суббренд компании Xiaomi, предлагает электрическую зубную щётку Oclean X Pro с цветным сенсорным экраном, позволяющим контролировать эффективность ухода за полостью рта и отслеживать возможные проблемы в слепых зонах области очистки

Исследователи из Австралии определили два новых показателя риска опухоли молочной железы, которые можно определить на доступном профилактическом скрининге. Разработанный ими алгоритм способен революционизировать маммографический скрининг во всем мире без серьезных дополнительных затрат.

Ученые создали носимое устройство, которое с помощью электрических импульсов стимулирует обонятельные рецепторы и таким образом может предотвращать или замедлять нейродегенерацию.

Согласно недавнему исследованию новый диагностический инструмент с искусственным интеллектом Ros-NET был способен точно идентифицировать розацеа, открывая путь для дальнейшего развития технологии, помогающей в диагностике этого состояния кожи. Как правило, дерматологи диагностируют розацеа с помощью физикального обследования, но этот метод при оценке пациентов подвержен высокой вариабельности. Однако, согласно исследованию, финансируемому Национальным Обществом розацеа (NRS), исследователи обнаружили, что компьютерный диагностический инструмент Ros-NET способен точно идентифицировать розацеа. Исследование проводилось исследовательской группой из отделения дерматологии Университета штата Огайо (OSU) и Медицинской школы Уэйк Форест под руководством доктора медицины, адъюнкт-профессора дерматологии Медицинского центра Векснера Бенджамина Каффенбергера. Компьютерная диагностическая система Ros-NET идентифицирует поражения розацеа, объединяя количественную и качественную информацию из

Ученые ВШЭ предложили способ повысить точность поиска Z-ДНК – участков молекулы, скрученных не вправо, а влево. Для этого они использовали нейросети и набор данных из более чем 30 тысяч экспериментов, сделанных разными лабораториями

CocoMilla/Flickr/PxHere/Indicator.Ru Ученые из НИУ ВШЭ нашли способ повысить точность поиска Z-ДНК — скрученных влево участков молекулы. Для этого они использовали нейросети и набор данных из более чем 30 тысяч экспериментов, проведенных разными лабораториями по всему миру. Подробности исследования опубликованы в журнале Scientific Reports. Исследователи НИУ «Высшая школа экономики» использовали нейросети для поиска одного из вариантов строения ДНК — Z-ДНК, который представляет собой двойную спираль, закрученную влево, а не вправо. Однако даже для нейросетей поиск Z-ДНК остается непростой задачей, так как экспериментальных данных недостаточно. Поэтому ученые решили проверить, повысится ли точность работы нейросетей, если предоставить им также омиксные данные — информацию о том, как регулируется активность генов и синтез белков в клетках. «Результаты работы важны

Искусственный интеллект (ИИ) не станет основным подспорьем врачей как минимум в ближайшее время. Вместе с этим нейронные сети для медицинской диагностики плавно внедряются в рутинный врачебный процесс. Вопросы, как собираются медицинские наборы данных, какой существует предел в диагностической точности сервисов ИИ, и какую пользу для себя могут извлечь врачи, разбирали эксперты Центра диагностики и телемедицины в рамках профильной секции форума #Онлайн-диагностика 3.0. Руководитель по развитию международного научного партнерства, доктор медицинских наук Валентин Синицын рассказал о проблеме в обозначении ИИ-технологий: «Как в своё время происходило с нанотехнологиями, сейчас мы переживаем хайп искусственного интеллекта. И еще до того, как стал широко использоваться термин «искусственный интеллект», было понятие «диагноз, поставленный с помощью компьютерной программы». Перед внедрением ИИ-сервисов в практическом здравоохранении, как пояснила кандидат физико-математических

Сложные нейросети порой довольно точно имитируют активность человеческого мозга. Но это происходит не потому, что ученые копируют «биологию»: просто устройство нашей нервной системы оказывается наиболее эффективным и с точки зрения машин. О том, как это обстоятельство приближает нас к разгадке самого сложного органа в мире, рассказывает журналист Quanta Magazine. Зимой 2011 года Дэн Яминс, специалист по вычислительной нейробиологии из Массачусетского технологического института, часто засиживался на работе до полуночи, занимаясь своим проектом — системой, распознающей объекты на изображениях, несмотря на различия в размере, положении и прочих характеристиках. Это была глубокая нейросеть  — компьютерная модель, построенная по принципу организации человеческого

Ученые из НИУ ВШЭ нашли способ повысить точность поиска Z-ДНК — скрученных влево участков молекулы. Для этого они использовали нейросети и набор данных из более чем 30 тысяч экспериментов, проведенных разными лабораториями по всему миру. Подробности исследования опубликованы в журнале Scientific Reports.

Первые случаи заболевания коронавирусом в Москве были зафиксированы в марте 2020 года. За прошедшие месяцы московские врачи смогли вылечить более 500 тысяч человек. И в ...

Пандемия резко ускорила внедрение цифровых сервисов в работу московского здравоохранения. Уже 10 месяцев для диагностики ковидной пневмонии мы используем "компьютерное зрение" - специальную программу анализа КТ-снимка легких, действующую на основе технологий искусственного интеллекта. Без этой технологии решить задачу массовой и точной диагностики ковидной пневмонии было бы практически невозможно. Сегодня мы делаем следующий шаг в использовании искусственного интеллекта для диагностики #covid19. Начиная с марта московские врачи вылечили свыше 500 тысяч человек - полмиллиона электронных историй болезни и выздоровления, в которых накоплен огромный объем данных. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения позволяют создать на основе этих данных полезные инновации для спасения жизни людей. Совместно с исследователями МГУ им. Ломоносова мы разработали так называемый "КТ-калькулятор" - нейронную сеть для оценки степени поражения легких. Для этого

В Москве запущен сервис прогнозирования степени поражения легких при коронавирусной инфекции. Сервис доступен всем желающим без регистрации, в его основе лежит обучающаяся нейросеть, и он позволяет определить, нужно ли госпитализировать пациента и назначать ему интенсивное лечение.

На прошлой неделе команда DeepMind, исследовательского подразделения Google, объявила о решении фундаментальной научной проблемы, которая была впервые сформулирована около полувека назад — по меркам современной биологии, почти в доисторические времена. Проблема, решению которой посвящены многотомные монографии и работа целых институтов, кому-то может показаться несложной — как предсказать трехмерную структуру любого белка по его аминокислотной последовательности, где эта структура однозначно закодирована. Много лет среди ученых-биологов считалось, что решение именно этой задачи откроет для человечества невиданные перспективы в биотехнологиях и даст поток новых лекарств, разрабатывать которые станет возможно прямо на компьютере, не прикасаясь к пипеткам. Сейчас, когда решение знаменитой проблемы неожиданно пришло из недр технологической компании (которая только вот недавно «расправилась» с игрой го), эксперты из академического мира встречают его со смесью восторга и недоверия, а иногда

Круглый стол: «COVID-19 как драйвер роста рынка решений с использованием искусственного интеллекта в медицине»

Из более чем полумиллиона вариантов искусственный интеллект выбрал наиболее эффективную комбинацию и дозировку уже доступных препаратов, которые показали значительный эффект для подавления коронавируса. Сегодня они часто используются по отдельности или не в тех дозировках, которые могли бы ускорить выздоровление.

Исследователи из США представили новую методику изучения клеток с помощью модели на основе ИИ. Она не убивает их и позволяет следить за клетками несколько недель. читать далее

Сбербанк запустил сервис, в котором состояние пациента по описанным симптомам определяет искусственный интеллект. Цифровая медицина — перспективное направление, но эксперты пока видят очень много рисков в «лечении» нейросетями Фото: Алексей Зотов / ТАСС Входящие в группу Сбербанка компании — «СберЗдоровье»,

В офтальмологической клинике СибГМУ впервые в России проходит пилотное внедрение цифрового продукта для диагностики заболеваний глаз у пациентов с сахарным диабетом с помощью искусственного интеллекта. Технология OcuScreen разработана томской компанией «ENBISYS». читать далее

О мозге написано огромное количество книг, но не все они одинаково полезны. Если бы можно было разобраться только в одном аспекте его работы, то стоило бы выбрать нейропластичность — способность мозга реорганизовываться под влиянием опыта. Советуем книги, которые показывают, как знания о нейропластичности используются на практике: в психологии и спорте, в создании искусственного интеллекта и цифровых технологиях, а также в обучении и борьбе со старением. Базовые знания «Пластичность мозга: потрясающие факты о том, как мысли способны менять структуру и функции нашего мозга» Норман Дойдж 2007 (на русском — 2010, 2018)

На сервисе СберЗдоровье (ранее DocDoc) появился ИИ-инструмент, который поможет определить, к какому врачу следует обратиться при недомогании. Для этого пользователь должен описать как минимум три симптома в специальном поле, а математическая модель проанализирует введённые данные. Симптомы можно описать своими словами — система понимает сокращения и текст с ошибками. После постановки диагноза система предлагает записаться на приём к врачу или проконсультироваться удалённо через СберЗдоровье. Нейросеть обучили на 4 млн установленных обезличенных диагнозах и их симптомах. Точность постановки диагноза в компании оценили в диапазоне от 75% до

Мы продолжаем рассказывать о разработках компании "Нейроботикс", с продуктами которой мы познакомились на международной выставке MEDICA 2019. На этот раз нас привлекли решения компании из области робототехники, и мы с удивлением узнали, что компания работает в этой сфере с 2011 года и уже успела произвести и даже продать несколько десятков роботизированных устройств разного назначения. Сегодня работы в этой области компания ведет по нескольким направлениям: Антропоморфные роботы с силиконовой кожей, изготовленной таким образом, что позволяет детально передать фактуру и особенности кожи, делает лицо и мимику робота реалистичными. Встроенные в таких роботов устройства и приводы обеспечивают мимику и движение мышц лица, что делает такие устройства пугающе похожими на людей, правда слегка заторможенных. Некоторые модели таких роботов способны реагировать на эмоции живых собеседников, поддерживать диалог, следить за передвижением человека или за его лицом. Нейротренажеры для

В СибГМУ впервые в России тестируют метод диагностики глазных осложнений у больных сахарным диабетом на основе искусственного интеллекта

И потратила на это меньше двух секунд

Созданный разработчиками СберЗдоровья сервис может выдавать вероятный диагноз по нескольким симптомам с точностью до 91%, сообщает портал SberPress. Это может помочь обеспечить высокий уровень здравоохранения в России. Модель машинного обучения, лежащая в основе разработки, была впервые представлена на международной научной конференции International Conference on Artificial Intelligence in Medicine 2020, с посвященным ей препринтом можно ознакомиться на arXiv.org.

Финские ученые разработали модель машинного обучения, которая точно предсказывает, какие комбинации неизученных ранее противораковых препаратов уничтожают различные типы клеток рака. ИИ, который обучали на большом наборе данных, полученном в ходе предыдущих исследований, достиг очень высокого уровня точности прогнозирования.

Компании «СберЗдоровье», «СберМед ИИ» и «Лаборатория по искусственному интеллекту», входящие в группу Сбербанка, запустили новый онлайн-сервис постановки предварительного диагноза с помощью алгоритмов на основе нейросетей. Чтобы получить консультацию пользователю требуется в свободной форме перечислить симптомы в онлайн-сервисе. После обработки полученных данных система предложит три наиболее вероятных диагноза. В компании «СберЗдоровье» отметили, что точность при постановке диагноза варьируется от 75 до 91 % в зависимости от того, насколько подробно пользователь изложил симптомы.

Исследователи из Финляндии разработали модель машинного обучения, которая точно предсказывает, как комбинации различных противораковых препаратов убивают различные типы раковых клеток.

В частной клинике Египта в городе Танта появился необычный врач, а именно робот Cira-03. Доктор помогает местным специалистам в сложный период пандемии, он может измерять температуру пациента, проводить тестирование на COVID-19 и даже делать выговор людям, которые не носят маску!

Пандемия коронавируса дала мощный толчок развитию телемедицины в Германии. Из страха заразиться немцы стараются избегать очных визитов к врачам и активно пользуются возможностями онлайн-терапии.

Ученые из Швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETH Zurich) разработали новую технологию, позволяющая построить миниатюрные машины из металла и пластика, в которых эти два материала взаимосвязаны так же тесно, как звенья в цепи, сообщается на сайте ETH Zurich. читать далее

Команда Altris.ai создал решение на основе искусственного интеллекта, которое, помогает диагностировать проблемы с сетчаткой глаза на ранних стадиях. Оно анализирует снимки ОКТ (оптической когерентной томографии). Пользователь может загрузить на сайт скан сетчатки и получить описание диагноза с определенным уровнем достоверности. Алгоритм определяет нормальное состояние сетчатки и еще несколько заболеваний (Dry AMD, Drusen and Dry AMD Geograpic Atrophy) со средней аккуратностью более 96%. Разделение между «норма» и «патология» — выше 98%. В целом, алгоритм разработан для определения стадий глаукомы, возрастной макуло-дистрофии и диабетической

Ученые из Швейцарской высшей технической школы Цюриха разработали новую технологию, позволяющая построить миниатюрные машины из металла и пластика, в которых эти два материала взаимосвязаны так же тесно, как звенья в цепи.

Прорабатывается ряд новых направлений автоматизированной обработки исследований, в том числе МРТ и КТ головного мозга, рентген органов брюшной полости.

Два недавних исследования специалистов компании описывают методы применения технологии машинного обучения для решения медицинских задач. В первом модель, разработанная для развивающихся стран, определила закономерности, приводящие к смерти новорожденных в странах Африки. Во втором алгоритм научился предсказывать сахарный диабет с точностью 84%. читать далее

Разработчики предложили 38 различных сервисов на базе искусственного интеллекта.

Ученые подтвердили, что физиологические изменения в мозгу можно наблюдать по глазам.

Два недавних исследования специалистов компании описывают методы применения технологии машинного обучения для решения медицинских задач. В первом модель, разработанная для развивающихся стран, определила закономерности, приводящие к смерти новорожденных в странах Африки. Во втором алгоритм научился предсказывать сахарный диабет с точностью 84%.

Доктор биологических наук Александр Каплан расскажет, сможет ли в будущем мозг человека справляться с задачами по управлению сложнейшими технологиями и машинами, может ли компьютерный интеллект когда-либо превзойти мозг человека, в чем искусственный интеллект никогда не обгонит разум человека.

Даже самые продвинутые алгоритмы машинного обучения, приближенные к искусственному интеллекту, пока что весьма далеки от того ИИ, который описывают писатели-фантасты и популяризаторы науки. И тем не менее, у новейших алгоритмов ИИ все-таки есть некоторые признаки сознания. К такому выводу пришли психиатры, принявшие участие в масштабном международном исследовании. Психиатры изучили особенности продвинутых алгоритмов машинного обучения и пришли к однозначному выводу — у современных ИИ действительно есть признаки сознания. Правда, речь пока что идет о весьма условном сознании, которое вряд ли можно сравнить с человеческим. "Если говорить о таких примитивных формах сознания, как осознание своего существования, а также осознание существования своих интересов, то некоторые алгоритмы ИИ вполне вписываются в такие модели. Сегодня мы уже можем говорить о том, что технологии искусственного интеллекта стали чем-то большим, чем просто компьютерные программы", — заявили ученые.

В России намерены создать робота, который сможет заменить медицинский персонал в «красных» зонах больниц, работающих с пациентами с COVID-19. С такой идеей выступили разработчики Центра компетенций НТИ по направлению «Технологии компонентов робототехники и мехатроники» на базе университета Иннополис. Ноу-хау позволит снизить опасность заражения коронавирусом для врачей и медсестер. Робота научат самостоятельно брать анализы и исполнять другие обязанности. При необходимости медики смогут управлять его действиями удаленно. Инженеры оценивают срок разработки опытного образца в полтора года. Один серийный робот обойдется в 8 млн рублей. Каждый экземпляр можно будет «донастроить» под конкретные задачи заказчика. Железное здоровье Благодаря использованию роботизированной системы медицинские работники смогут реже заходить в боксы

Американские ученые из Университета Тафтса разработали технологию, которая позволяет восстанавливать живые клетки, вплоть до генерации новых органов

В России собираются создать робота, который будет выполнять часть функций медицинского персонала в красных зонах больниц для пациентов с коронавирусом. Инновационная идея принадлежит разработчикам Центра компетенций НТИ по направлению "Технологии компонентов робототехники и мехатроники" на базе университета Иннополис, пишут "Известия". Роботы смогут брать у пациентов анализы и выполнять другие работы. При необходимости врачи смогут управлять умной машиной удаленно. Авторы идеи считают, что робот позволит снизить опасность заражений коронавирусом среди медицинского персонала.  Инженеры считают, что первый умный помощник врачей может появиться уже через полтора года. Приблизительная стоимость такого робота составит 8

Разработка снизит опасность заражения коронавирусом для врачей и медсестер.

Представьте себе день, когда в стоматологической клинике вам вырастят новый зуб взамен утраченного. Или когда зубную пломбу будет ставить робот, а защитить ребенка от кариеса станет возможным еще до того, как у него прорежется первый зуб. Этот момент не так далек, как может показаться. Стоматология стоит на пороге новых удивительных возможностей – их мы сегодня и рассмотрим. читать далее

Исследователи создали алгоритм, который предсказал, что мелатонин — гормон, регулирующий цикл сна-бодрствования и обычно используемый в качестве безопасного снотворного — может помочь при лечении COVID-19.

Лежащая в основе ИИ-модели нейросеть оценивает изображения «на лету»

Представьте себе день, когда в стоматологической клинике вам вырастят новый зуб взамен утраченного. Или когда зубную пломбу будет ставить робот, а защитить ребенка от кариеса станет возможным еще до того, как у него прорежется первый зуб. Этот момент не так далек, как может показаться. Стоматология стоит на пороге новых удивительных возможностей – их мы сегодня и рассмотрим.

Модели, часто критикуемые за непрозрачные алгоритмы, отлично подходят для исследований в неочевидных, на первый взгляд, целях. Фото Quanta В 2011 году в глубоком обучении произошла революция, после чего нейросети превзошли людей в распознавании объектов. С тех пор человечество всё больше полагается на глубинные нейросети или Deep neural networks. Их применяют в беспилотных автомобилях, смартфонах, соцсетях и многих повседневных вещах. Однако с развитием

Современная бронхоскопия - довольно ограничена в своих возможностях, потому как бронхи сильно ветвятся и постепенно сужаются, так что даже опытный эндоскопист не может продвинуть бронхоскоп достаточно глубоко, не повредив дыхательных путей. Из-за этого, в частности, имеем не очень эффективную диагностику и лечение рака легких. Американский стартап Auris Health создал роботизированную систему бронхоскопии Monarch. Она включает в себя специальный гибкий бронхоскоп, который телескопически выдвигается, минимизируя трение о стенки бронхов и позволяя добраться до самых отдаленных участков. Врач управляется продвижением бронхоскопа с помощью джойстика и изображения на экране. При этом, за счет масштабирования, движения кончика бронхоскопа - очень аккуратные и точные. С помощью робота можно проводить и визуальный осмотр, и биопсию и оперативное

Для диагностики, в том числе заболеваний, имеющих большой риск для здоровья

Проект реализован на основе решения RunCall, являющегося резидентом акселератора инновационного центра MTS StartUp Hub.

Искусственный интеллект поможет врачам в анализе снимков мозга пациентов.

Использование Шаблоны для входных данных предоставляются в reinvent/data/examples/templates папке. Конкретные примеры быстрого старта приведены в ReinventCommunity.Есть шаблоны для 6 режимов работы. Каждый запущенный режим может быть выполнен с помощью "python input.py some_running_mode.json " после активации среды. Шаблоны должны быть отредактированы перед использованием. Единственное, что нуждается в модификации для стандартного запуска, - это пути к файлам и папкам. Большинство запущенных режимов создают журналы, которые можно отслеживать с помощью tensorboard , см. ниже.Папка ведения журнала определяется путем установки допустимого пути к полю "logging_path" в json. Это необходимо для всех режимов работы.Режимы работы:Выборка: sampling.json может быть использована для начала выборки. Требуется генеративная модель в качестве входных данных и создается файл, содержащий смайлы. Мы предлагаем генеративную модель " reinvent / data /

Ученые из Сколковского института науки и технологий разработали алгоритм машинного обучения для поиска у белков сайтов связывания с лекарствами — потенциальных мишеней. Нейросеть BiteNet (Binding site neural Network) за полторы минуты может проанализировать 1000 белковых структур и найти оптимальные места для присоединения лекарственных молекул. Результаты исследования опубликованы в журнале Communications Biology.

Первая в России ИИ- разработка для распознавания дефектов речи

Philips предлагает забыть о проблемах с гелием в МРТ

Американские исследователи разработали алгоритм машинного обучения, который по данным функциональной магнитно-резонансной томографии на ранней стадии определяет болезнь Альцгеймера. Новая сверточная нейронная сеть может работать с четырехмерными данными и не требует предварительной обработки материала, что уменьшает необходимые вычислительные ресурсы. Статья опубликована в Journal of Medical Imaging.

Исследователи из США разработали модель ИИ, помогающую подбирать лечение онкологических заболеваний по очевидно интерпретируемым параметрам. Только 4% всех разрабатываемых лекарств для лечения рака получают окончательное одобрение регуляторов. «Это потому, что сейчас мы не можем подобрать правильное сочетание лекарств для пациентов разумным способом. И особенно это касается рака, где мы не всегда можем предсказать, какие лекарства будут работать лучше, […]

Все мы привыкли слышать о том, что живём в эпоху бурного развития науки и техники, а аббревиатура НТР вовсе кажется чем-то антикварным. Однако следует признать — по-настоящему прорывные, революционные технологии, серьёзно меняющие жизнь если не каждого, то многих, и сегодня появляются сравнительно редко. Поэтому событие, свидетелями которого мы можем стать в ближайшие годы, будет явлением уникальным. Ведь речь идёт о внедрении в клиническую практику совершенно нового метода неинвазивной медицинской диагностики — оптической

Статья на конкурс «био/мол/текст»: Нейрокомпьютерные технологии — современная научная область, использующая методы нейрофизиологии и информатики. Нейрокомпьютер объединяет человеческий мозг и электронное устройство, позволяя человеку управлять им «силой мысли». Сейчас исследования в этой области очень популярны, и нейрокомпьютерные технологии уже нашли свое применение в медицине. Предполагается, что в будущем нейрокомпьютеры войдут в повседневное использование (для дистанционного управления различными устройствами или в игровых приставках), а так же будут внедрены в военную промышленность и сферу

Статья на конкурс «био/мол/текст»: Тайна того, каким образом «работает» человеческий мозг, мучила философов и естествоиспытателей с древнейших времен. Современные ученые постепенно подходят к ее разгадке, приближая тот час, когда мы сможем полностью понять, как и с помощью чего мы на самом деле думаем. Именно сейчас развитие вычислительной техники и последние достижения в нейробиологии сделали реальным то, что раньше казалось недостижимым. Появились компьютеры, способные понимать речь, ориентироваться в пространстве и даже писать научные статьи. Работа таких машин частично основана на принципах работы головного мозга. Каким образом они работают, что такое мышление и где оно происходит? Обо всем этом мы попытаемся

Сложить журавлика из бумаги — легко! Сложить журавлика из молекулы ДНК... тоже легко! Немного усидчивости и мастерства позволяют своими руками создавать из бумаги настоящие произведения искусства. Молекулы ДНК, в свою очередь, не требуют специальных навыков и собираются в красивые структуры на подобие оригами легко и непринужденно! Звучит как бред сумасшедшего, скажете вы. Отнюдь! Из этой статьи вы узнаете, как создать свою собственную фигурку оригами из ДНК, как похитить золото с помощью роботов, и кто победит в схватке между тараканом и

Статья на конкурс «био/мол/текст»: В данной статье подробно рассмотрены основные пути развития направления биоинжениринга по созданию биоботов и проанализированы уже имеющиеся в этой сфере достижения.

Статья на конкурс «био/мол/текст»: В книге «Машины создания» американского ученого Эрика Дрекслера была рассмотрена идея создания наноробота как «машины по ремонту клеток», которая смогла бы ставить диагноз, передавать информацию и создавать программу для лечения человека. Конечно, это звучит очень фантастично, но ученые уверяют, что в будущем такие «машины-нанороботы» помогут людям жить вечно: они смогут предотвратить множество болезней, излечиться от уже имеющихся и таким образом приблизиться к бессмертию. То, что это вполне возможно, доказывают современные научные исследования, а вот будет ли это доступным всем — совсем другой

На этой неделе в Nature и Science есть от всего понемногу. Здесь и исследования растений, позволяющие быстрее получить особи с нужными свойствами (в том числе с приятным вкусом «как в детстве»), и нейробиологические работы, показывающие, как можно разделить два воспоминания, и данные экологов, указывающие на то, что растениям в горах не хватает прежде всего азота в почве, а не тепла в воздухе. Помимо упомянутых, вышли и другие статьи, содержание которых порадует узких специалистов в различных областях, но может быть не слишком интересно рядовому

Статья на конкурс «био/мол/текст»: В статье рассказано о подходах к пониманию устройства клетки — от идей теоретической биологии и концепций «белок-машина» до современных подходов и открытий: нанороботов, микротрубочек и секвенирования генома. Совместная, точно согласованная работа миллионов нанороботов создает то уникальное явление, которое мы называем жизнью.

Статья на конкурс «био/мол/текст»: В последнее время образовалось много новых научных направлений на стыке двух, а иногда и более фундаментальных наук. Именно такие объединенные науки внесли огромный вклад в развитие современной медицины. В этой статье описаны исследования в области нанонаук, генетики и биохимии, которые объединились и представляют большой научный кластер бионанотехнологий. Я расскажу вам о «маленьких помощниках» (то, что это ДНК-нанороботы, вы, конечно же, уже знаете из названия), сконструированных из молекул ДНК, с помощью которых многие исследователи решают такие проблемы, как адресная доставка веществ и специфическое распознавание

Вот и новые январские выпуски научных журналов, а вместе с ними много интересного! Например, из Nature мы узнаем о том, как отцовская линия наследования соревнуется с материнской, зачем ученые обучают кровеносные сосуды самосборке, а также что все-таки важнее для научных журналов: качество или деньги. А новые выпуски Science помогут нам разобраться в особенностях лечения мышей от ожирения (и зачем этим занимаются ученые), особенностях трансплантации костного мозга и стратегии избегания боли.

Давно интересовались, что такое нейроэкономика и действительно ли можно заменить воспоминания? Или как помогают эксперименты на животных разобраться в тайнах человеческого мозга? Читайте третью книгу Аси Казанцевой «Мозг материален: О пользе томографа, транскраниального стимулятора и клеток улитки для понимания человеческого поведения»!

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Все удивительное начинается с природы. Первые «двигатели» микрометрового размера были созданы ею миллиарды лет назад. Ими были бактериальные жгутики, которые преобразовывали энергию химических связей АТФ в движение на микроуровне. В последние десятилетия ученые, вдохновленные этим изобретением, пытаются приручить молекулы для создания подобных микро- и наномашин. Недавние работы на стыке нанотехнологий, медицины и робототехники доказывают: микро-/нанороботы могли бы помочь нам изобрести эффективные подходы в доставке лекарств и создать сверхчувствительные методы диагностики заболеваний; они быстро и точно выполнят автономные хирургические операции на клеточном или молекулярном уровнях; обнаружат источник загрязнения воды и очистят ее от токсинов. Этот обзор — о самых перспективных инновациях в области бионаноробототехники и о возможностях ее

Ещё вчера искусственный интеллект воспринимался многими врачами как что-то из далёкого будущего, сегодня он стал реальностью, а области его применения в медицине расширяются с каждым днём.

Японская компания Fronteo, разрабатывающая системы анализа данных, объявила о создании новой платформы на базе ИИ, которая «подслушивает» разговор между лечащим врачом и пациентом для быстрой диагностики деменции. 5-минутного разговора достаточно, чтобы ИИ поставил диагноз с 85% точностью. Клинические испытания начнутся в начале следующего года, а полноценный релиз платформы Fronteo запланирован на 2022 год. читать далее

Японская компания Fronteo, разрабатывающая системы анализа данных, объявила о создании новой платформы на базе ИИ, которая «подслушивает» разговор между лечащим врачом и пациентом для быстрой диагностики деменции. 5-минутного разговора достаточно, чтобы ИИ поставил диагноз с 85% точностью. Клинические испытания начнутся в начале следующего года, а полноценный релиз платформы Fronteo запланирован на 2022 год.

С давних времен в кино и литературе поднимается проблема объединения человеческого мозга с компьютером. Несомненно, многие люди хотели бы иметь возможность с помощью силы мысли подключаться к глобальной сети Интернет и находить в Google необходимую информацию. Такая идея кажется фантастикой, но если учесть, с какой скоростью идёт научно-технический прогресс, то вполне возможно, что в ближайшем будущем на контрольных и экзаменах придётся ставить “глушилки” Neuro-Wi-Fi. На сегодняшний день существуют нейроинтерфейсы, с помощью которых возможно осуществлять обмен информацией между мозгом и компьютером. С помощью электроэнцефалограммы (ЭЭГ) записывается биоэлектрическая активность

Стало известно о том, что в России технология искусственного интеллекта, используемая для выявления пневмонии у больных коронавирусом, прошла процедуру регистрации как медицинское изделие. Об этом сообщил РБК со ссылкой на заместителя министра здравоохранения Павла Пугачёва. Изображение: Роман Пименов / ТАСС

Глубокое обучение позволяет эффективно выявлять поражение сосудов сетчатки при артериальной гипертензии

Исследователи создали миниатюрного робота, который передвигается с помощью переворотов и способен выпускать полезную нагрузку в виде лекарственных средств по команде извне. Управлять им можно с помощью магнитного поля.

Прямоугольный робот размером в несколько человеческих волос может путешествовать по толстой кишке, делая сальто назад. Инженеры Университета Пердью смоделировали ситуацию на живых животных.

Ученые из MIT представили модель, которая может генерировать новые лекарства против туберкулеза. Большая часть вариантов алгоритма оказались эффективными. Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) внедрили новую функцию в алгоритмы машинного обучения, улучшив их способность к прогнозированию. читать далее