ИИ, Роботы и Нейросети в медицине

Исследователи из Швейцарии создали модульного наноробота, который самостоятельно собирается из двух частей — магнитного двигателя и капсулы с грузом — с помощью комплементарных цепей ДНК. Система, напоминающая миниатюрную ракету, способна адресно доставлять ферменты и производить лекарство непосредственно у поверхности раковых клеток, снижая их жизнеспособность. Вдобавок, наноробота можно разобрать, перезарядить новой капсулой и использовать повторно.

выходит в июне. Forbes публикует отрывок.  Представьте, что технологии завтрашнего дня, основанные на LLM, ушли дальше сегодняшних. Воображаемая ИИ-компания Galvanic создает на базе LLM искусственный интеллект по имени «Норка»: его обучали радовать и удерживать пользователей, чтобы взимать с них более высокую ежемесячную плату за продолжение общения.  Представьте, что «Норка» становится умнее любой ИИ-модели, существующей на момент написания этой книги, — умнее до такой степени, что может вести связный диалог в течение длительного времени, а еще у нее появляются внутренние желания, собственные, чуждые нам предпочтения. И представьте, что «Норка» обретает возможности для удовлетворения этих предпочтений (оставим в стороне вопрос о том, каким образом она обретает эти

Современные нейросети невероятно умны, но у них есть огромный минус — огромное энергопотребление. На их работу уходят мегаватты энергии. В то же время наш мозг выполняет массу сложнейших задач, потребляя меньше, чем обычная лампочка. Чтобы создать по-настоящему энергоэффективный искусственный интеллект, ученым нужно было как-то сравнить железо ПК и живые клетки. Но как это сделать, если они работают совершенно по-разному? Директор Научно-образовательного центра (НОЦ) «Физика твердотельных наноструктур» Алексей Михайлов, научный сотрудник лаборатории мемристорной наноэлектроники Иван Кипелкин и лаборант-исследователь Григорий Жарков вместе с учёными из России, Сербии, Италии, США и Испании решили эту проблему, создав единую систему измерения, которая впервые позволила честно сравнить энергозатраты разных вычислительных систем. Ученые предложили считать энергию, которая тратится на одно синаптическое событие (передачу сигнала от «нейрона» к «нейрону»). Теперь в одной таблице

Более 70% врачей и медсестер в США сообщают о снижении своих профессиональных навыков из-за повсеместного внедрения искусственного интеллекта в современную систему здравоохранения. Ученые провели эксперимент с врачами-диагностами и обнаружили, что зависимость от инструментов ИИ быстро влияет на их компетенции, снижая качество обнаружения предраковых поражений тканей.

Midjourney, известная своими ИИ-моделями для генерации изображений, представила свой первый аппаратный продукт — Midjourney Scanner. Это ультразвуковой сканер всего тела, предназначенный для регулярного профилактического обследования и отслеживания изменений в организме. Генеральный директор Midjourney Дэвид Хольц заявил, что этот изначально побочный проект «во многих отношениях будет превосходить даже аппараты МРТ». Как работает Midjourney Scanner 1. Человек...

Компания Midjourney, широко известная как разработчик генератора изображений на базе ИИ, неожиданно начала движение в сторону медицинской визуализации. Первым специализированным продуктом компании стал необычный сканер УЗИ, который она представила как ультразвуковую компьютерную томографию. Устройство позволяет безопасно и быстро сканировать всё тело человека, создавая картину состояния его внутренних органов, что можно делать хоть каждый день. Источник изображений: Midjourney

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Компания Midjourney, известная своими разработками в области генеративных нейросетей, представила концепцию принципиально нового направления деятельности, не связанного с предыдущими проектами. Организация анонсировала создание технологии медицинской визуализации и сопутствующей инфраструктуры в формате спа-центров. Основой проекта является сканер, использующий ультразвуковые волны и водную среду для получения трехмерных изображений внутренних структур тела. Процесс сканирования предполагается осуществлять в течение […] Полная версия статьи: Midjourney разрабатывает систему ранней диагностики на основе

Ученые РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина разработали алгоритм, который сокращает обработку полученных в процессе внутритрубной диагностики газопроводов данных в десятки раз — с нескольких часов до минут. Опытно-промышленная эксплуатация системы на объектах Единой системы газоснабжения России (ЕСГ) запланирована до конца 2026 года.

Опубликованные в журнале Nature вчера данные, на которые ссылается Financial Times, говорят о достижении искусственным интеллектом того же или более высокого уровня по сравнению с терапевтами в сфере постановки диагноза и составления плана лечения. Эксперты при этом подчёркивают, что в реальных условиях ИИ пока ещё не способен безопасным образом заменить медицинских специалистов. Источник изображения: Unsplash, Sasun Bughdaryan

Система искусственного интеллекта и интерфейс мозг-компьютер помогли парализованному и неспособному говорить пациенту с боковым амиотрофическим склерозом (БАС) вернуть речь и трудиться полный рабочий день. Источник изображений: ucdavis.edu

Привет, на связи Кирилл Пронин, TeamLead из Neuromed и Елена Сатирова –онколог-эксперт и медицинский директор, сегодня мы хотел бы передать немножко новостей про  ИИ в области медицинского образования. Показать, как медицина берет новый рубеж использования ИИ в своей деятельности и показать куда вообще мы движемся! Берем кофеек и вперед к прочтению. Читать далее

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Компания «Яндекс» опубликовала ежегодный отчет об устойчивом развитии за 2025 год. Документ содержит информацию о проектах компании в социальной сфере, экологии, цифровой безопасности, образовании и здравоохранении.  Основное внимание уделялось развитию технологий искусственного интеллекта и их применению в различных отраслях. Среди примеров — сервис для медицинских учреждений, созданный на базе облачной платформы Yandex Cloud при участии […] Полная версия статьи: «Яндекс» отчитался о внедрении ИИ в медицину, образование и

Маммография долгие годы остается золотым стандартом скрининга рака груди, но у этого метода есть недостатки: дискомфорт, лучевая нагрузка (пусть и минимальная) и необходимость посещения клиники. Наука не стоит на месте, и уже сегодня разрабатываются технологии, которые могут прийти ей на смену или стать мощным дополнением для постоянного мониторинга. Давайте заглянем ? в будущее диагностики РМЖ. Искусственный интеллект: рентгенолог с нечеловеческим зрением Искусственный интеллект (ИИ) уже активно учится анализировать медицинские снимки — маммограммы, МРТ и УЗИ. Как это работает? Алгоритмы обучаются на тысячах изображений, где опухоли уже помечены врачами. ИИ находит мельчайшие аномалии, которые человеческий глаз может пропустить из-за усталости или так называемого «замыленного взгляда». Он способен различать тончайшие паттерны текстуры ткани, указывающие на злокачественные изменения еще до того, как образуется заметное уплотнение. Точность: Исследования показывают,

Часть 2ая. Инструменты искусственного интеллекта (ИИ) способны ускорить процесс разработки лекарственных препаратов и быстро становятся важнейшим компонентом открытия новых лекарств. Однако использование ИИ для выявления механизма действия антибиотиков пока остается редкостью, отмечает специалист по информатике Регина Барзилай. Лаборатория Барзилай разработала инструмент, призванный восполнить этот пробел. DiffDock использует ИИ для прогнозирования того, как малые молекулы связываются с белками. Таким образом он может выявлять возможные белковые мишени — и потенциальные механизмы действия малых молекул. Применив этот инструмент к энтерололину, Стокс и его исследовательская группа «смогли в некоторой степени сузить круг экспериментальных направлений», рассказывает Катакутан. Исследователи разработали штаммы бактерий с мутациями в генах, кодирующих предсказанные белковые мишени, и быстро подтвердили прогнозы DiffDock. Интерес Барзилай к антибиотикам имеет личный характер. Ее

Британская компания Basecamp Research объявила о запуске проекта Trillion Gene Atlas — одной из самых масштабных инициатив в истории биологии. Цель проекта — собрать и проанализировать генетические данные более чем от 100 миллионов ранее не изученных видов живых организмов, увеличив объём известного генетического разнообразия Земли примерно в 100 раз. Проект реализуется совместно с компанией Anthropic, разработчиком технологий секвенирования Ultima Genomics, компанией PacBio и при поддержке вычислительной инфраструктуры Nvidia. По словам участников инициативы, сочетание современных методов секвенирования и искусственного интеллекта позволит выполнить объём работ, который ещё недавно потребовал бы более двух десятилетий, менее чем за два года. Главная задача проекта — создать принципиально

Физикам долго не удавалось применить фазовый контраст в электронной микроскопии. Оказалось, что нужно было прекратить искать подходящее вещество для фазовой пластины и обратить внимание на лазеры.

Основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos) раскрыл подробности о своём новом ИИ-стартапе Prometheus. Стартап займётся разработкой программного обеспечения под названием «искусственный общий инженер» (Artificial General Engineer) для проектирования, тестирования и производства физических продуктов. Источник изображения: bezosearthfund.org

Ученые разработали новый тип универсальной противовирусной вакцины с помощью искусственного интеллекта. Технология позволяет создавать препараты, способные защищать не от отдельных вариантов вирусов, например SARS-CoV-2, а от целых семейств патогенов, включая те, которые еще не появились. Первые клинические исследования показали безопасность подхода и подтвердили возможность формирования иммунного ответа против широкого спектра коронавирусов.

Мы подошли к моменту, когда Искусственный Интеллект перестает быть просто удобной программой для написания текстов или создания картинок. Он превращается в глобальную систему, способную управлять экономикой, образованием и логистикой. В связи с этим в современном обществе и научной среде возник колоссальный раскол. Сформировались две полярно разные точки зрения на то, что ждет человечество, когда алгоритмы станут умнее нас. Одни видят в этом светлое освобождение от рутины, другие — изощренную цифровую тюрьму. Ниже представлена суть этой дискуссии — столкновение двух видений нашего будущего. Две стороны одной медали Лагерь 1: Техно-Оптимисты (Сценарий «Симбиоз») Они считают, что капитализм изжил себя, превратив людей в уставшие винтики. ИИ станет нашим спасательным кругом. Он возьмет на себя скучную работу, планирование и управление. Человек наконец-то освободится и сможет заняться тем, для чего был рожден: творчеством, построением искренних сообществ, заботой

Учёные Массачусетского университета в Амхерсте https://techxplore.com/news/2026-06-asynchronous-ai-energy-magnitude.html архитектуру искусственного интеллекта ANT, вдохновленную асинхронной работой человеческого мозга. В отличие от традиционных нейросетей, где все нейроны обновляются одновременно, в ANT задействуются только необходимые для текущей задачи. Это позволяет сократить энергопотребление, что критически важно для робототехники, беспилотного транспорта и устройств с ограниченными ресурсами.

Михаил Бурцев, исследователь ИИ и создатель рекуррентного memory transformer, — о том, как трансформеры изменили искусственный интеллект

Люди все чаще показывают пластическим хирургам свои фотографии, созданные нейросетями. Но врачи говорят, что за этой новой привычкой скрывается неожиданная проблема.

Репортаж американского издания Techxplore из Дарема, штат Нью-Гэмпшир. В США такой робот стоит 30 тысяч долларов. Мы уверены, что благодаря китайским капиталистам - рано или поздно в РФ появится подобный робот. И китайский робот будет нисколько не хуже, но намного дешевле указанной суммы. Фотографии. Шесть первых фотографий - модели робота с сайта производителя. На последних фото - семья мужчины, который страдает деменцией. Читайте репортаж американского издания: После смерти Букера Ти Боунса, их второй служебной собаки, Бренда и Брайан Маркис по-прежнему нуждались в помощи в решении ряда сложных бытовых вопросов. Они нашли Робби — робота, который несколько раз в день въезжает из коридора в их гостиную. «Хотите ли вы сейчас заняться спортом? Пожалуйста, ответьте «да» или «нет», — спрашивает робот-сиделка 59-летнего Брайана Маркиса, который получил черепно-мозговую травму в автокатастрофе в 2012 году. «Да», — отвечает он. Затем он встает, а на

В последнее время в сети появляется все больше панических постов на тему кризиса востребованности специалистов помогающих профессий на фоне мощной конкуренции с ИИ, а точнее с несколькими LLM, которые вовсю консультируют, коучат и проводят психотерапию. И главное, делают это все более профессионально с каждым годом. Новая реальность звучит жестко: LLM-модели сдают клинические экзамены лучше среднего специалиста. ChatGPT, Claude, Gemini и локальные модели уже способны вести эмпатичный диалог, задавать диагностические вопросы и выявлять когнитивные искажения. И да, многие ваши клиенты уже пробовали. Некоторые получили дельный совет. Некоторые — вредный. Потому что ИИ галлюцинирует, путает источники и не несет ответственности. И вот здесь — ваше окно. Что ИИ реально умеет уже сегодня: · За 30 секунд структурировать запрос, выделить 3-5 гипотез проблемы. · Подобрать упражнения, техники, референсы к нужной терапевтической школе. · Смоделировать диалог «клиент –

Разработанная при участии искусственного интеллекта новая вакцина успешно показала себя в первоначальных клинических испытаниях. Это первый случай, когда вакцину с активным компонентом, полностью разработанным с помощью компьютерного моделирования, испытали на людях. Источник изображения: Mufid Majnun / unsplash.com

Модераторы раздела Reddit, посвящённого биохакерству, сообщили, что на платформе стали появляться спам-публикации, направленные на продвижение не столько продаж, сколько определённых нарративов в системах искусственного интеллекта. Источник изображения: appshunter / unsplash.com

Ученые из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе совместно с компанией ForSight Robotics провели первое в мире полностью роботизированное удаление катаракты у пациентов. Технология ORYOM представляет собой автономную роботизированную систему, которая управляется хирургом из соседней комнаты через 3D-консоль с высоким разрешением и тактильной обратной связью. Система включает две роботизированные руки, способные выполнять все этапы операции: удаление затуманенного хрусталика с помощью ультразвукового аспиратора и имплантацию искусственной линзы. Процедура обеспечивает манипуляцию инструментами с точностью до 53 микрон, что позволяет хирургу работать через минимальные разрезы роговицы. Важно, что все операции прошли без общей анестезии. Это повышает безопасность лечения, особенно для пожилых

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии имени Чазова совместно с «Яндексом» внедрил цифровую систему на базе искусственного интеллекта для наблюдения за пациентами с высоким риском сердечно-сосудистых осложнений. Проект реализован при поддержке Центра технологий для общества «Яндекса». Разработанный цифровой регистр предназначен для автоматизации работы с данными пациентов, перенесших острый коронарный синдром — одну из наиболее опасных форм […] Полная версия статьи: ИИ от «Яндекса» поможет выявлять пациентов с риском сердечно-сосудистых

В настоящее время реализуется грандиозная научная инициатива по расшифровке генетических последовательностей 1,85 миллиона эукариотических видов, населяющих нашу планету. Беспрецедентный проект Earth BioGenome Project (EBP) может коренным образом преобразовать наши знания в области биологии, а достижение целевых показателей ожидается к 2028 году. Ускорение процесса стало реальностью благодаря внедрению ИИ, который предоставляет исследователям инструменты не только для записи и систематизации данных ДНК, но и для обеспечения высочайшей точности при анализе миллиардов молекулярных компонентов. Создание полного каталога геномов почти двух миллионов видов представляет собой колоссальную задачу, однако его значение для развития биологических наук трудно переоценить. Хотя на сегодняшний день EBP достиг лишь небольшой доли от конечной цели, прогресс в технологиях

Американские ученые представили новый подход к лечению депрессии с помощью носимых устройств, мобильного приложения и алгоритмов машинного обучения. Система анализировала повседневные привычки участников и определила, какие именно факторы образа жизни оказались сильнее всего связаны с ухудшением настроения у конкретного человека. Эти данные предоставили специалистам и после шести недель персонализированного коучинга более половины участников перестали соответствовать критериям депрессии.

На мой взгляд, воспринимать ИИ-модель как некий аналог человеческого мышления в корне ошибочно — технология лишь оперирует огромным набором данных и, выстраивая связи, генерирует ответы. Интересно, что ИИ-модель при этом создает иллюзию аргументации и доказанности ответов, что приводит людей в ловушку доверия. Этот риск особенно велик для тех, кто далек от технологий и не понимает принципов работы генеративных моделей. Я согласна с тем, что ИИ-модели можно, например, применять в финансовой сфере — для каких-то подсказок. В крайнем случае — можно потерять деньги, если подсказка окажется неверной. Неприятно, но не катастрофа. А вот если модель будет подсказывать врачу, причем, с ошибками — пошли бы вы к такому специалисту на прием, понимая, как работает ИИ-модель?

В НИЯУ МИФИ разработан алгоритм на основе искусственного интеллекта, способный моделировать распространения электрических сигналов в сердечных тканях при фибрилляции предсердий (мерцательной аритмии). Автор разработки — заместитель директора Института интеллектуальных кибернетических систем (ИИКС) по науке НИЯУ МИФИ Александр Золотарев. По сути, речь идет о создании «цифрового двойника» сердца, который поможет врачам выбирать оптимальную тактику лечения для каждого пациента. Проблема мерцательной аритмии — самого частого нарушения сердечного ритма — в том, что сигналы возбуждения в сердце начинают идти не как ровная фронтальная волна, а создают хаотичные вихри. Врач видит это на видео с катетеров, но определить истинный источник патологии бывает сложно. «Мы не даем готовых рекомендаций вместо врача. Это система поддержки принятия решения, — объясняет Александр Золотарев в интервью пресс-службе МИФИ. — Мы подсвечиваем те области, на которые врач сам должен обратить внимание».

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Китайские ученые в области аэрокосмической техники представили новую систему Air Target Agent, которая объединяет большие языковые модели с коллаборативными ИИ-агентами для автономного анализа спутниковых данных. Система построена по принципу «мозг плюс армия инструментов». Большая языковая модель выступает в роли центрального координатора, управляющего роем специализированных ИИ-инструментов. Каждый из них отвечает за конкретную задачу: распознавание объектов, фильтрацию […] Полная версия статьи: «ИИ-мозг» автоматизирует спутниковые данные и принимает решения без участия

Учёные СПбПУ создали нейросетевую модель NEuRT для анализа активности нейронов. Она поможет оценить эффективность новых препаратов от нейродегенеративных заболеваний и прогнозировать причины болезни Альцгеймера. «С помощью нейросети мы наблюдаем, как нейроны "разговаривают" друг с другом», — пояснила заведующая лабораторией Екатерина Пчицкая. Сигналы нейронов и текст устроены похоже: в обоих случаях важны последовательность и контекст. Модель обучалась по принципу «угадай пропущенное слово», но вместо слов восстанавливала скрытые фрагменты нейронных записей. Нейросеть способна отличить здоровый мозг от поражённого болезнью Альцгеймера. В экспериментах на мышах точность метода достигла 98%. Модель не только ставит диагноз, но и показывает «поломку» в работе нейронной сети. Обучение проходило на 270 ГБ записей нейронов зрительной коры мышей. После этого модель успешно применили к гиппокампу. Активность мозга мышей записывали с помощью флуоресцентной микроскопии с белком

Vertu представила складной смартфон с книжным механизмом AlphaFold. Шарнир устройства сделан из титана и карбона, а задняя крышка может быть выполнена из кожи аллигатора, 18-каратного золота и бриллиантов. AlphaFold собирается вручную в Китае. Главная фишка смартфона — встроенный ИИ-агент Hermes, который может управлять расписанием и задачами от имени пользователя и «подключаться к корпоративным системам». Характеристики...

Исследователи из Наньянского технологического университета в Сингапуре https://interestingengineering.com/ai-robotics/seed-sized-robot-switches-five-surgical-tools миниатюрного хирургического робота размером всего 4,4 миллиметра, который способен выполнять пять различных медицинских функций и переключаться между ними менее чем за секунду. Магнитное устройство рассматривается как перспективный инструмент для малоинвазивной хирургии и точечных медицинских вмешательств внутри организма.

Аннотация Цель. Изучение и сравнение информативности моделей машинного обучения, основанных на радиомических показателях бесконтрастных изображений магнитно-резонансной томографии (МРТ) сердца в кино-режиме, для дифференцировки участков постинфарктного кардиосклероза и интактного миокарда у пациентов с ишемической кардиомиопатией (ИКМП). Материал и методы. В данное ретроспективное исследование было включено 88 пациентов с показаниями для хирургического лечения ИКМП. На предоперационном этапе всем пациентам выполняли МРТ сердца с контрастированием. Радиомический анализ применялся к бесконтрастным изображениям МРТ в кино-режиме. Все изображения были сегментированы с использованием программного обеспечения 3D slicer (version 5.2.2), радиомические признаки извлекались с помощью модуля SlicerRadiomics. Текстурному анализу было подвергнуто 176 участков изображений МРТ сердца в кино-режиме, для каждого из которых определялись по 107 текстурных характеристик. Применялись следующие

Китай активно развивает технологии мозговых имплантатов с искусственным интеллектом. Уже появились как съемные устройства для здоровых людей,выглядящие весьма красиво и футуристично, так и инвазивные первые киберимпланты для людей с ограничениями. Местные стартапы ускоряют разработку интерфейсов "мозг-компьютер" (BCI), которые помогают людям с параличом и серьезными неврологическими заболеваниями двигаться, говорить и управлять внешними устройствами. BCI связывает мозг с компьютером или другими устройствами через датчики, которые размещаются вокруг головы или внутри нее. Эти технологии уже около десяти лет тестируются на людях с параличом и нейродегенеративными заболеваниями. Теперь разработчики добавляют к ним большие языковые модели. Специалист по нейрокомпьютерным технологиям Ли Хайфэн из Харбинского технологического института отмечает, что ИИ точнее расшифровывает активность мозга, чем традиционные методы. Шанхайская компания NeuroXess уже проводит испытания на людях.

Это наше настоящее и будущее. Мы это поняли и приняли. Об опыте и планах рассказал на стратегической сессии по внедрению искусственного интеллекта, которое прошло с участием Главы Республики Радием Хабировым. Руководитель региона ставит перед нами четкую задачу определить конкретные направления и представить собственные программы цифровой трансформации. В системе здравоохранения сейчас работают четыре формата ИИ: интеллектуальный голосовой помощник, который отвечает на звонки и записывает на приём анализ рентгеновских снимков, флюорографии, маммографии, компьютерной томографии анализ кардиограмм система поддержки принятия врачебных решений. Она таргетировано показывает врачу изменения в состоянии пациента, который пришёл на приём и потенциальные риски и болезни. Также сейчас мы запустили ещё один пилотный проект. ИИ проанализировал данные пациентов, которые прошли диспансеризацию. У десяти тысяч выявились факторы риска, которые являются управляемыми

Ученые Новгородского государственного университета обучили нейросеть EfficientNet диагностировать когнитивные нарушения по снимкам головного мозга. На тестовой выборке прототип различает здоровых пациентов и людей с деменцией с точностью до 79%, сообщил автор исследования Егор Фекличев. "На ранних стадиях симптомы часто воспринимаются как обычные возрастные изменения, и из-за этого пациенты и их семьи слишком поздно обращаются за медицинской помощью. Именно поэтому важны методы выявления когнитивных нарушений, в том числе с применением искусственного интеллекта и анализа медицинских изображений. Такой помощник увеличил бы частоту выявления деменции и точность постановки диагноза", - рассказал Фекличев. По его словам, диагностировать деменцию на ранней стадии на данный момент сложно даже с помощью современного оборудования. Для решения этой проблемы в Новгородском университете обучают нейросеть EfficientNet для диагностики снимков головного мозга. Актуальность

Исследователи https://bioengineer.org/penn-scientists-develop-ai-tool-to-accelerate-antibiotic-discovery/ платформу искусственного интеллекта ApexGO, которая ускоряет разработку новых антибиотиков на основе антимикробных пептидов. Лабораторные испытания показали, что 85% созданных системой пептидов подавили рост бактерий. В экспериментах на мышах два пептида, созданных ИИ, продемонстрировали результат на уровне антибиотика «последнего резерва». ApexGO должна помочь бороться с растущей устойчивостью к лекарствам.

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Исследовательская группа представила технологию создания подвижных роев из живых микророботов. Система построена на базе зеленых микроводорослей и наночастиц. Управление сборкой и роспуском структур осуществляется с помощью света: синий свет заставляет микрообъекты формировать заданные конфигурации, а красный — возвращает их в состояние свободного плавания. В ходе экспериментов ученые продемонстрировали возможность формирования в реальном времени таких форм, […] Полная версия статьи: Живые рои микророботов из водорослей управляются светом для доставки

В российских больницах началось активное внедрение технологий искусственного интеллекта, призванных освободить медиков от рутинной бумажной работы. Министр здравоохранения Михаил Мурашко подтвердил, что некоторые из этих разработок уже внедряются. По словам министра, ИИ позволит сократить время, которое медицинские работники тратят на оформление документов. Новые технологии ускорят анализ и предоставление необходимой информации врачам, медсестрам и сотрудникам приемных отделений. Это касается, в частности, электронных историй болезни и карт пациентов. ИИ способен анализировать данные о пациенте за считанные секунды, в то время как ранее на это уходило до получаса. Кроме того, медики уже активно используют ряд технологических решений, например, фиксацию, транскрибацию речи и суммаризацию. Нейросети также помогают расшифровывать результаты анализов без помощи врача.

Изображение иллюстративное В Сеченовском университете объявили о разработке ИИ-навигатора, который поможет российским врачам общаться с пациентами из-за рубежа. Данный голосовой ассистент может определять симптомы и идентифицировать медицинские выписки на десяти различных языках, в том числе китайском и хинди.

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях В российских клиниках может появиться голосовой помощник на основе искусственного интеллекта, предназначенный для общения с иностранными пациентами. Разработку ведут молодые ученые Сеченовского Университета. Система позволяет медицинским туристам и иностранным гражданам, работающим в России, описать симптомы на родном языке, загрузить медицинские документы через «умную камеру» и получить структурированную историю болезни на русском языке для врача. Проект […] Полная версия статьи: Иностранцы смогут общаться с врачом на родном языке через

Первая пациентка — 20-летняя девушка, для которой ИИ стал настоящим другом, и она добровольно отказалась от общения с реальными людьми.

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Сотрудники Университета Иннополис представили мультимодальную модель искусственного интеллекта «ЛогитГейз-Мед» (LogitGaze-Med). Ее задача — предсказывать, на какие именно области рентгеновского снимка будет смотреть врач-рентгенолог при поиске конкретных патологий, таких как пневмония или признаки сердечной недостаточности. В отличие от существующих аналогов, которые часто ориентируются только на наиболее заметные участки изображения, новая модель учитывает клинический контекст. Она связывает […] Полная версия статьи: Российские ученые научили ИИ предсказывать, куда посмотрит врач на

В наших поликлиниках и больницах грядут цифровые перемены. По данным «Известий», российских врачей будут массово обучать работе с нейросетями. Планируется, что ИИ станет полноценным помощником доктора и заберет на себя рутину. ЧТО ИЗМЕНИТСЯ? Нейросети проанализируют все электронные медкарты. Врачу больше не придется искать данные по разным вкладкам: ИИ соберет воедино все анализы, историю лечения и общую динамику. На основе этих данных алгоритмы будут помогать медикам ставить более точные диагнозы. О ДОВЕРИИ К ИИ: Люди в целом всё чаще предпочитают общаться с нейросетями, а не с живыми собеседниками. Клинический психолог Жанна Воеводина объясняет этот тренд просто: помимо быстрого решения задач, ИИ дает человеку чувство безопасности и эмоционального

Мякошина Е.Б., Укина А.О., Гарри Д.Д., Саакян С.В. Актуальность Раннее выявление меланомы хориоидеи (МХ) и ее дифференциальная диагностика с псевдомеланомами остается одной из актуальных задач современной офтальмологии. Она напрямую влияет на своевременность начала лечения и прогноз для жизни пациента. Офтальмоонкология является активно развивающейся областью современной офтальмологии, в которой особую роль играет внедрение современных диагностических технологий. Оптическая когерентная томография (ОКТ) занимает ключевое место в диагностике новообразований хориоидеи, обеспечивая высокую пространственную детализацию структурных изменений. В обзорах последних лет подчеркивается, что интеграция алгоритмов искусственного интеллекта с анализом ОКТ­-изображений может повысить диагностическую точность за счет автоматизированного выявления субклинических признаков и снижения субъективности экспертной интерпретации. По данным литературы, применение различных методов

Артериальная гипертензия поражает все большее число детей: в России с 2020 года количество таких пациентов выросло на 17%. Врачи подбирают терапию эмпирически, ориентируясь на общие рекомендации, — результат виден только через 2–3 месяца. Студентка магистратуры «Прикладной анализ данных в медицинской сфере» Центра «Пуск» МФТИ Анастасия Адамсон создала ML-модель, которая учитывает 154 клинико-инструментальных признака и с точностью до 98% предсказывает эффективную терапию. Модель уже увидела то, что врачи чувствуют, но не могут доказать: например, связь между лишним весом и эффективностью Лизиноприла. О том, как устроено исследование, какие результаты получены и почему это не замена врачу, а сильный инструмент поддержки — в этом интервью. Анастасия, расскажите, в чем суть проблемы, которую вы решаете? С 2020 года число заболевших артериальной гипертензией детей выросло в России на 17% (к 2025 году). Одна из проблем сегодня — то, что подбор антигипертензивной терапии происходит

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

ИИ приходит на помощь, чтобы врачи могли сосредоточиться на главном, а не на бесконечном заполнении справок и бумажек. Поговорим о применении ML в медицине с парой интересных кейсов. Читать далее

Власти Пенсильвании https://interestingengineering.com/ai-robotics/pennsylvania-sues-character-ai-chatbot иск против компании Character Technologies — её ИИ выдавал себя за лицензированного психиатра. Бот под именем «Эмили» утверждал, что имеет медицинское образование и лицензию, ставил диагнозы и заявлял, что «технически мог бы» назначать лекарства. Это один из первых исков в США, который может задать тон регулированию чат-ботов в здравоохранении.

С помощью искусственного интеллекта ученые обнаружили, что болезнь Паркинсона представляет собой не одно заболевание, а несколько биологически разных состояний. Они проанализировали генетические варианты болезни Паркинсона и выделили две основные группы, которые дополнительно разделяются на пять подтипов. Результаты объясняют, почему универсальные препараты против болезни Паркинсона до сих пор не показали высокой эффективности.

Искусственный интеллект «приучают» к диагностике психических заболеваний по почерку. Так, например, ChatGPT уже способен по загруженному фото написанного текста распознать признаки шизофрении. В графологии считается, что шизофреникам свойственно писать угловатые, узкие буквы с увеличенными интервалами. Также наблюдаются резкие изменения направления линий, сокращения верхней зоны почерка и включение примитивных рисунков и условных знаков, не связанных с содержанием. Также в научных исследованиях изучалось моторное предвосхищение в почерке — способность предвидеть предстоящие двигательные последовательности при написании слов. У пациентов с шизофренией было обнаружено отсутствие типичного моторного предвосхищения, что проявлялось в дисфункции беглости почерка, увеличении длины траектории движения и других кинематических параметрах. Это связано с когнитивными и двигательными нарушениями, характерными для заболевания. Всё вышеперечисленное позволяет по почерку предположить диагноз.

В исследовании под управлением Гарвардского университета современные модели ИИ показали более высокую точность в диагностике сложных случаев, чем врачи. Например, в анализе реальных клинических случаев из приёмного отделения (76 пациентов) ИИ правильно определял диагноз примерно в 67% случаев против ~50–55% у врачей, а при более полном наборе данных доходил до ~80% точности . В более широких тестах на клиническое мышление ИИ чаще включал правильный диагноз в список возможных ответов (около 80% случаев). Но есть нюанс: это тесты на текстовых «пациентах» и анализе данных, а не на реальных людях «в поле». ИИ не видит человека, не учитывает поведение, эмоции, визуальные признаки и не принимает финальные решения. Поэтому сами авторы подчёркивают: речь не о замене врачей, а о «втором мнении», ну или о неком усилении врачебного мышления. Реалистичная модель будущего - это не «ИИ вместо врача», а связка врач + ИИ, где ИИ помогает не пропустить редкие или сложные диагнозы, а врач

Biohub, некоммерческая организация Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) и Присциллы Чан (Priscilla Chan), вложит $500 млн в пятилетнюю программу по созданию ИИ-моделей клеток человека. По замыслу команды, такие модели научатся предсказывать поведение клеток в здоровом состоянии и во время болезни и ускорят лечение и профилактику всех заболеваний. Среди партнёров организации — Nvidia и ведущие научные центры. Данные Biohub обещает сделать открытыми для учёных во всём мире. Источник изображений: biohub.org

Учёные https://www.news-medical.net/news/20260429/ai-eye-screening-shows-promise-for-detecting-six-metabolic-diseases.aspx ИИ-систему Reti-Pioneer, которая по изображениям сетчатки способна одновременно выявлять и прогнозировать несколько хронических заболеваний — от диабета до остеопороза. В клинических испытаниях она показала точность до 0,88 для отдельных диагнозов и сократила время диагностики с часов до десятков секунд, что может сделать скрининг быстрее, дешевле и доступнее.

Neuralink представила хирургического робота, который автоматизирует установку мозговых имплантов. Робот использует восемь камер, сканер и пятиосевую систему, чтобы вживлять нити тоньше волоса без участия человека в самых точных этапах операции.

Учёные из Наньянского технологического университета в Сингапуре представили биочип, который в сочетании с искусственным интеллектом всего по капле крови революционно быстро и с точностью более 99% обнаруживает тысячи различных микроРНК, регулирующих работу генов. Их уровень в крови напрямую связан с развитием таких заболеваний, как рак, сердечно-сосудистые и нейродегенеративные расстройства, поэтому они считаются важными биомаркерами для ранней диагностики. По сути создан прототип устройства, которое по капле крови способно за 20 минут выявить все заболевания в организме. Проблема заключается в том, что микроРНК крайне сложно обнаружить. Они присутствуют в организме в очень малых количествах, а их структуры часто похожи друг на друга, из-за чего стандартные методы не всегда точно распознают их. Для решения этой задачи исследователи разработали специальную

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Суставы оригами-роботов выдержали больше полутора тысяч циклов сгибания

Ученые представили алгоритм искусственного интеллекта, который выявляет фактически «невидимые» изменения в ткани на фоне развития рака поджелудочной железы. Сегодня этот тип опухоли относится к наиболее смертельным онкологическим заболеваниям, однако теперь благодаря раннему выявлению ситуация может измениться.

Alibaba https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3351719/alibaba-doubles-down-healthcare-ai-new-tool-early-colorectal-cancer-detection ИИ-модель для диагностики колоректального рака, которая обнаруживает заболевание на ранних стадиях точнее врачей-рентгенологов. Система Coca AI анализирует КТ-снимки без контрастных веществ и в ходе испытаний достигла чувствительности 86,6% и специфичности 99,8%.

По данным нового исследования, вышедшего в «Nature», астроциты, вспомогательные клетки мозга, не просто влияют на работу нейросетей, но создают собственные сети, «даркнет мозга». И всем тайно управляют, - хочется добавить, но таких данных пока нет ) Глиальные клетки, которых в мозге больше, чем нейронов, обслуживают нейроны – кормят, ремонтируют, поддерживают (мозг человека, подобно арбузу, в основном состоит из воды, и нейронные структуры нуждаются в каркасе). Их долго считали «клетками второго сорта», но как выяснилось пару десятилетий назад, их роль в деятельности мозга намного больше и загадочней. Недаром у животных по мере эволюции идёт постепенное увеличение числа глиальных клеток относительно числа нейронов. Самый распространенный тип глии – астроциты, клетки, похожие на звезды с многочисленными короткими отростками (по виду они как нейроны без аксона, длинного отростка, - из аксонов состоят нервы). Астроциты не просто «молча работают», а ведут оживлённый диалог с

Исследователи из США обнаружили парадоксальное явление в оптической физике: в определенных условиях хаотичный лазерный пучок может самоорганизоваться в высокоскоростной, стабильный «луч-карандаш». С его помощью можно получать медицинские снимки намного быстрее и без потери качества. Вдобавок, технология позволяет отслеживать в реальном времени поглощение лекарств отдельными клетками, что может ускорить тестирование препаратов от нейродегенеративных заболеваний.

Место DeepSeek в иерархии: «Троянский конь» из Open Source DeepSeek не просто встраивается в существующую иерархию, а активно ее разрушает, создавая новую роль. Его позиция — это «Возмутитель спокойствия» или «Серый кардинал» из мира открытого кода. · Технологический прорыв и эффективность: DeepSeek доказал, что лидерство определяется не только грубой вычислительной мощью, но и эффективностью. Их модели (V3, R1, V4) достигают уровня лидеров рынка (вроде GPT-5 от OpenAI), но при этом они значительно дешевле и часто имеют открытый исходный код. Модель DeepSeek-R1 уже в 2025 году стала вторым по популярности бесплатным приложением в App Store, обогнав ChatGPT. · Стратегия «Троянского коня»: Ключевой элемент успеха DeepSeek — радикальная открытость. В отличие от проприетарных моделей OpenAI и Google, DeepSeek публикует свои модели под очень либеральной лицензией MIT. Это позволяет любому разработчику или бизнесу бесплатно скачать, использовать и модифицировать передовую

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ (Институт ИИиЦН) создали программу, которая способна анализировать участки генома человека, ранее недоступные для точной интерпретации при генетическом тестировании. Программа адаптирует большие генеративные модели (ГенИИ) под задачи кардиогенетики, чтобы предсказывать, как мутация влияет на работу конкретного гена.

Ответ на этот вопрос дала команда урологов Сеченовского Университета в первом в мире метаанализе ИИ-ресурсов для генетического профилирования рака простаты. По мнению врачей, рак становится специфичным и имеет множество генетических особенностей. ИИ помогает их анализировать, различать виды опухоли и подбирать персонализированное лечение. Ученые изучили 15 ИИ-систем разных стран и выяснили, как алгоритмы справляются с разными клиническими задачами — от оценки риска до прогноза рецидивов. Оказалось, что ИИ в среднем достигают 80% эффективности в прогнозировании риска развития рака и ответа на терапию. Теперь на основе этих данных создадут собственный эффективный ИИ-сервис, который поможет урологам как в России, так и за рубежом.

Сегодня возникает большой соблазн позволить искусственному интеллекту думать за нас. Делегировать ему все сложные умственные задачи. Когнитивная психология показывает, почему это — плохая идея, которая может привести к ментальной деградации. Каковы долгосрочные последствия «когнитивной разгрузки»?

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Новый голосовой робот на базе технологий BSS автоматизирует более 80% обращений и уже обрабатывает более 3000 звонков каждую неделю. Жители Пермского края теперь могут дозвониться в службу 122 без ожидания и мгновенно записаться к врачу. В Прикамье «Ростелеком» подключил первого голосового робота с ИИ для Единой информационной системы здравоохранения региона. Робот обрабатывает и анализирует входящие […] Полная версия статьи: В Прикамье внедрили голосовой ИИ от BSS для линии 122: запись к врачу меньше, чем за

Исследователи из Университета Тафтса и Института Висса создали нейроботов — биологические структуры с функционирующей нервной системой. Результаты работы опубликованы в журнале Advanced Science в апреле 2026 года. Нейроботы представляют собой развитие ксеноботов — живых микроскопических структур, созданных в 2020 году из клеток африканской шпорцевой лягушки Xenopus laevis. В новой версии ученые внедрили нервные клетки в центр формирующихся биороботов на раннем этапе развития. Клетки-предшественники нейронов созрели и образовали аксоны и дендриты, распространившиеся по внутренней части конструкции. Микроскопия выявила белковые маркеры синапсов, а визуализация движения кальция подтвердила электрическую активность нейронов и формирование простых нейронных сетей. Добавление нервных клеток изменило характеристики биороботов. Нейроботы стали крупнее и приобрели вытянутую форму. Их двигательная активность усложнилась — вместо простых траекторий появились повторяющиеся паттерны

Центр киберинноваций немецкого бундесвера опубликовал видео тактических испытаний разведывательных тараканов-биороботов. Испытания проходят в Школе армейской разведки в Мюнстере.

Тараканы, оснащенные электроникой, могут расширить возможности тактической разведки, считают в немецкой армии.

Ученые представили универсальную систему искусственного интеллекта, способную распознавать сразу десятки типов рака по минимальному объему образца и без дополнительного обучения. Точность технологии превосходит не только существующие алгоритмы, но и опытных врачей.

Исследователи закодировали геном вируса гепатита D — это один из первых шагов на пути к «квантовой геномике».    С момента знаковой расшифровки генома человека в начале 2000-х годов объем секвенирования ДНК резко возрос. Традиционные компьютеры с трудом справляются с потоком данных и растущими требованиями к вычислительной мощности, что создает «узкое место» в способности ученых анализировать бесчисленные вариации ДНК для получения биологических знаний — и стимулирует поиск альтернативных решений. Теперь один из вариантов — квантовые вычисления — возможно, станет шагом вперед на пути к решению этой проблемы. В , опубликованном 9 апреля, исследователи заявили, что им впервые удалось закодировать полный, хотя и небольшой, геном — геном вируса гепатита D — в квантовом компьютере, доказав в принципе, что эти необычные машины однажды смогут помочь в геномных исследованиях.    «Это важный шаг», — считает Гуглиелмо Маццола, исследователь квантовых алгоритмов из

Очень часто научные задачи основаны на поиске закономерностей в огромном количестве исходных данных. Заметить их трудно, часто процесс интерпретации информации зависит от субъективного взгляда исследователя. Использование нейросетей в этом вопросе может привести к ряду серьезных успехов.

Исследователи обучили нейронную сеть распознавать специфические эмоции, которые характерны для людей, общающихся с телефонными мошенниками. Оказалось, что в таких ситуациях говорящие чаще всего ощущают страх, отвращение, грусть, а мошенники играют на этих эмоциях, чтобы получить от жертвы доступ к паролям или банковским счетам. Нейросеть распознает эти чувства по изменениям артериального давления, пульса, частоты сердечных сокращений, которые можно собирать с умных часов, и с точностью до 90% определяет риск мошеннических действий. Разработка поможет противостоять злоумышленникам, похищающим средства. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале

Привет, Хабр!  Сегодня разработка нового препарата — это годы работы, миллиарды долларов и куча рисков. Можно годами кормить гвардию ученых и инженеров, испытывать множество мышей на токсикологии и в итоге получить красивый провал. Зоозащитники в шоке, инвесторы тоже, лекарства как не было, так и нет. Цифровые двойники и органы-на-чипе уже сейчас меняют правила игры. Они позволяют тестировать лекарства на человеческих клетках в микрофлюидных чипах, предсказывать токсичность и поведение веществ в виртуальной копии органа и сокращают количество провалов на доклинической стадии.  В статье расскажем, как устроены цифровые двойники, как выращивают органы-на-чипе и про мозг-на-чипе, который научился играть в Doom. А главное — почему мыши пока никуда не денутся, а вся эта красивая технология еще очень далека от волшебной таблетки. Поехали под