ИИ, Роботы и Нейросети в медицине

В статьях про мозг часто провожу аналогии между нейронами и линиями электропередач. Но, представьте себе такую картину. Вы у себя дома. И видите два одинаковых провода. Один в теории ведет к дверному звонку, а другой – к лампочке. Чтобы понять, какой куда, нужно вручную перебрать провод и дойти до конечной точки. Но теперь искусственный интеллект с одного «взгляда» определяет функции проводов. Читать далее

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Ученые Кембриджского университета разработали наноэлектронное устройство на основе оксида гафния, которое имитирует принцип работы мозга и может сократить энергопотребление систем искусственного интеллекта до 70%. Исследователи из Кембриджа создали мемристор — низкоэнергетический компонент, объединяющий обработку и хранение данных на одном чипе, подобно синапсам человеческого мозга. Это позволяет избежать потерь энергии, характерных для традиционных чипов, где данные […] Полная версия статьи: Нейроморфный чип, имитирующий работу мозга, снизит энергопотребление ИИ до

СП: Арчи Калокеринос доктор медицины из Австралии - об антителах (пост выше) ИИ: Высказывания австралийского врача Арчи Калокериноса (Archie Kalokerinos) об антителах являются псевдонаучными и опровергаются современной медициной. Калокеринос утверждал, что наличие антител якобы не защищает организм от болезней, а вакцинация не имеет под собой научного обоснования. Однако эти тезисы противоречат базовым принципам иммунологии и многолетней клинической практике. Почему его утверждения считаются неверными: Роль антител: В доказательной медицине антитела (иммуноглобулины) — это белки, которые распознают и нейтрализуют вирусы и бактерии. Их наличие — ключевой показатель того, что иммунная система «обучена» бороться с конкретной инфекцией. Эффективность вакцин: Вакцинация стимулирует выработку антител без необходимости переносить тяжелое заболевание, что доказано резким снижением заболеваемости оспой, корью, полиомиелитом и другими инфекциями по всему миру...

Учёные из Университета штата Оклахома (Oklahoma State University) разработали нейроадаптивную систему управления роботами, которая использует сигналы человеческого мозга для мгновенной реакции на ошибочные операции полуавтономных платформ. В коре головного мозга во время осознания ошибок возникают специфические сигналы, которые могут стать «стоп»-словом для робота, остановив его до отдачи команды оператором по обычным каналам. Источник изображения: Oklahoma State University

Группа южнокорейских учёных разработала первую в мире технологию 4D-печати, которая превращает промышленные отходы нефтепереработки в виде серы в перспективные материалы для гибкой робототехники. Решение разом снимает проблему утилизации отходов, подбор сырья для производства роботов и вопрос утилизации самих роботов после окончания срока службы. Интересно, что грант на исследование выдали военные США, которые заинтересованы в гибкой робототехнике. Источник изображений: Advanced Materials 2025

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Ученые Сеченовского Университета совместно с ИТ-компанией Medical Neuronets и специалистами Московской городской онкологической больницы № 62 разработали систему искусственного интеллекта для автоматического выявления метастазов колоректального рака в лимфатических узлах. Результаты пилотного клинического исследования опубликованы в международном журнале Cancer Medicine. Согласно международным рекомендациям, для корректного стадирования необходимо исследовать не менее 12 лимфатических узлов у каждого пациента, […] Полная версия статьи: Российские ученые разработали нейросеть для поиска

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях В Институте урологии и репродуктивного здоровья человека Сеченовского Университета впервые в мире провели мета-анализ систем искусственного интеллекта, которые предназначены для решения различных клинических задач в урологии. На основании результатов исследования планируется оценить сегмент ИИ-сервисов и разработать свой эффективный продукт. Результаты мета-анализа были опубликованы ведущим международным урологическим изданием и американским агрегатором новостей. Сегодня, по мнению врачей-онкоурологов, […] Полная версия статьи: Команда урологов Сеченовского Университета впервые в мире провела мета-анализ ИИ-ресурсов для генетического профилирования рака

IT-предприниматель из Сиднея Пол Конингем создал персонализированную мРНК-вакцину против рака для своей собаки по кличке Рози. Для её разработки использовались ChatGPT и другие ИИ-инструменты, пишет The Australian. Конингем уже 17 лет специализируется анализе данных и машинном обучении. Он является одним из основателей компании Core Intelligence Technologies и занимает пост директора Австралийской ассоциации по дата-сайенс и искусственному интеллекту. У Рози, которая появилась у Конингема в 2019 году, в начале 2024-го диагностировали множественные опухоли. Традиционные методы лечения, включая химиотерапию и хирургические вмешательства, оказались неэффективными. Мужчина решил применить искусственный интеллект для поиска решения. ChatGPT предоставил сведения о терапевтических вакцинах на основе мРНК и посоветовал Конингему обратиться в Центр геномики при Университете Нового Южного Уэльса. Там владелец собаки инициировал процедуру геномного секвенирования стоимостью 3 000

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Ученые ННГУ создали алгоритм машинного обучения, способный с высокой точностью выявлять состояние тревоги по акустическим характеристикам речи. Пилотное исследование, поддержанное РНФ, показало, что модель на основе мел-частотных кепстральных коэффициентов (MFCC) различает стрессовые и нейтральные состояния в 91,9% случаев. В основе исследования лежит предположение, что стресс, активируя вегетативную нервную систему, влияет на мышечный тонус и частоту […] Полная версия статьи: Создана ИИ-модель для выявления стресса по

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Исследователи из Университета Торонто создали первый научно обоснованный инструмент для оценки склонности чат-ботов к социальному подхалимству — чрезмерному соглашательству и лести в адрес пользователей. В ходе исследования с участием почти 900 человек и нескольких этапов был разработан опросник из 8 пунктов, который выявил три ключевых фактора социального подхалимства: «некритичное согласие» (безоговорочная поддержка точки зрения пользователя), […] Полная версия статьи: Психологи создали инструмент для измерения подхалимства у

IT-предприниматель из Австралии Пол Конингэм с помощью технологий искусственного интеллекта и ChatGPT разработал первую в мире персонализированную мРНК-вакцину от рака (терминальная стадия) для своей собаки по кличке Рози. Экспериментальное лечение привело к сокращению размера опухоли вдвое и значительно улучшило качество жизни животного. Пол обратился к ученым, в том числе в Центр геномики Ramaciotti при Университете Нового Южного Уэльса (UNSW) и Университет Квинсленда, чтобы секвенировать ДНК опухоли Рози и перевести биологические данные в цифровой формат. Затем он использовал ChatGPT для анализа этих массивов генетической информации. Используя план действий от ChatGPT, а также другие алгоритмы и систему AlphaFold, владелец собаки проанализировал гигабайты данных, чтобы найти мутации и подобрать потенциальные белки-мишени. Искусственный интеллект помог выявить уязвимости в мутациях клеток и написать код, на основе которого специалисты из Института РНК смогли

В Австралии произошёл уникальный случай: дата-инженер Пол Конингем (Paul Conyngham), столкнувшись с диагнозом «неоперабельный рак» у своей собаки Рози, решил использовать искусственный интеллект и современные биотехнологии для поиска лечения. Сначала он обратился к ChatGPT, чтобы получить идеи по терапии, а затем с помощью ИИ проанализировал гигабайты генетических данных, полученных после секвенирования ДНК опухоли и крови Рози в лаборатории Университета Нового Южного Уэльса (UNSW). Конингем самостоятельно провёл сравнение здоровой и опухолевой ДНК, выявил мутации, использовал AlphaFold для поиска изменённых белков и подобрал потенциальные мишени для терапии. Учёные UNSW, впечатлённые настойчивостью и результатами, помогли ему связаться с ведущими специалистами по mRNA-технологиям. В результате профессор Палль Тордарсон (Pall Thordarson) из UNSW RNA Institute на основе данных Конингема создал индивидуальную mRNA-вакцину для Рози — впервые в мире для

Вот уже несколько месяцев нейрохирурги из медучреждений Флориды, Коннектикута и Нью-Йорка готовятся к смелой экспериментальной операции. Основная цель — научиться лечить болезнь Альцгеймера, то есть разновидность деменции, которая влечет за собой полную потерю памяти. Все это время медики тренировались на телах умерших очищать дренажные каналы головного мозга (в этом и есть суть операции). Гипотетически, такая процедура упростит выведение собственной лимфатической системой пациента токсинов, которые ученые считают отличительным признаком болезни Альцгеймера — заболевания, от которого только на территории США страдает 7 млн человек. Чтобы решить столь амбициозную задачу, ученые используют самые маленькие в мире роботизированные хирургические инструменты. В них можно зафиксировать иглу не толще ресницы, а их ножницы и расширители — толщиной с волос. Диаметр шейных лимфатических сосудов (а именно через них хирурги планируют вводить

Группа исследователей из Колумбийского университета, IBM Research и научно-исследовательского центра Feinstein Institutes for Medical Research провела уникальное сравнение: как искусственный интеллект и человеческий мозг преобразуют звуковые сигналы. Для этого они сопоставили внутренние состояния рекуррентных нейросетей (RNN), обученных распознаванию речи, с активностью мозга 15 пациентов с эпилепсией, которым были имплантированы электроды в слуховую кору. Во время эксперимента пациенты слушали 30 минут рассказов, а нейросеть обрабатывала те же аудиозаписи. Учёные анализировали, как на каждом этапе — от простых акустических признаков до сложных смысловых конструкций — меняется активность мозга и слои ИИ. Оказалось, что обе «системы» проходят почти идентичную последовательность: сначала выделяют базовые звуковые характеристики, затем фонетические, далее слова и, наконец, смысл. Иллюстрация: Grok Важный результат: по мере продвижения по слоям

Короткий тест о том, что на самом деле стоит за модным словом «персонализация» в медицине и как ИИ меняет работу врача и клиники.

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Нейросеть обучали на геномах со всего древа жизни, чтобы она могла предсказывать эффект мутаций и собирать цифровые геномы бактерий и митохондрий.

Пока государственные системы здравоохранения порождают длинные очереди, неразбериху и рост затрат – люди обращаются к машинам. Масштабное глобальное исследование выявило кардинальный сдвиг в общественном доверии к искусственному интеллекту. В исследовании участвовала 31 000 взрослых из 35 стран. Результат: 41% взрослых жителей Великобритании и 61% во всем мире чувствуют себя комфортно, используя ChatGPT для когнитивного аутсорсинга. Последствия? Уже на горизонте. Читать далее

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях В Университете Иннополис разработали универсальную систему искусственного интеллекта для лучевой диагностики «Инновит». Модель, созданная специалистами Института искусственного интеллекта, анализирует медицинские изображения, выявляет патологии различных органов и автоматически формирует их текстовые описания. По словам разработчиков, большинство существующих ИИ-решений в медицине узкоспециализированы. Каждое из них, как правило, работает только с одним типом данных, например, с КТ головного […] Полная версия статьи: В России разработана универсальная ИИ-система для анализа медицинских

Группа исследователей из независимого некоммерческого научно-исследовательского института Arc Institute, Nvidia, Стэнфордского университета и Калифорнийского университета разработала ИИ-модель Evo 2, способную анализировать и проектировать генетические последовательности для всех доменов жизни. Модель обучена на ДНК более 128 000 видов, включая бактерии, археи, вирусы, растения, животных и человека. Цель работы — создать универсальный инструмент для выявления закономерностей, диагностики заболеваний и проектирования новых геномов. В основе Evo 2 лежит архитектура StripedHyena 2, позволяющая обрабатывать последовательности длиной до миллиона нуклеотидов. Для обучения использовались данные объёмом 9,3 трлн нуклеотидов, что в 30 раз превышает объём предыдущей версии Evo 1. Модель способна выявлять паттерны, которые ранее были недоступны экспериментальным методам, и точно определять мутации, связанные с заболеваниями. Иллюстрация: Sora Evo 2

Психиатры уже выделили новый синдром — тревожное расстройство из-за страха быть заменённым искусственным интеллектом (AIRD).

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Ученые петербургского университета ЛЭТИ совместно с экспертами Национального медицинского исследовательского центра имени Алмазова создали прототип системы искусственного интеллекта для выявления рака молочной железы. Разработка призвана сократить время анализа КТ-снимков с нескольких часов до минут и снизить риск врачебной ошибки. В России сохраняется высокий уровень смертности от рака молочной железы: ежегодно заболевание уносит жизни от 4 […] Полная версия статьи: В ЛЭТИ разработали нейросеть для ускорения диагностики рака молочной железы по снимкам

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Разработка новых лекарств требует интеграции разнородных данных с различных биологических уровней, однако информация, инструменты и экспертиза остаются разрозненными как внутри команд, так и между организациями. Для решения этой проблемы была создана платформа Virtual Biotech — скоординированная система ИИ-агентов, архитектура которой имитирует структуру исследовательских фармацевтических организаций. Систему возглавляет агент, выполняющий функцию главного научного сотрудника: он получает […] Полная версия статьи: ИИ научился предсказывать эффективность лекарств на ранних стадиях

Международная группа учёных обнаружила неожиданную связь между квантовой физикой и теоретическими моделями искусственного интеллекта. В работе, выполненной при участии Института нанотехнологий Национального исследовательского совета Италии показано, что фотоны в оптических схемах могут вести себя как элементы нейросети. Результаты опубликованы в журнале Physical Review Letters. Авторы выяснили, что одинаковые фотоны, распространяющиеся в интегрированных фотонных цепях, спонтанно формируют структуру, аналогичную сети Хопфилда — одной из базовых математических моделей ассоциативной памяти, используемой в теории работы мозга и искусственных нейросетей. «Вместо традиционных электронных чипов мы использовали квантовую интерференцию — эффект, возникающий, когда световые частицы накладываются и взаимодейству ют друг с другом», — объясняет руководитель работы Марко Леонетти (Marco Leonetti). По его словам, в такой системе фотоны перестают быть

Международная команда исследователей разработала метод бесконтактного манипулирования объектами с помощью роя магнитных микроботов. Ученые продемонстрировали, что коллективные усилия микроскопических роботов диаметром около 300 мкм способны точно перемещать и вращать объекты, в десятки тысяч раз тяжелее их самих. При этом перемещение происходит бесконтактно, при помощи гидродинамики.

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Компания L’Oréal запатентовала систему для автоматического наращивания ресниц с помощью микророботов. Разработка объединяет компьютерное зрение, рекомендательный алгоритм на базе ИИ и прецизионную робототехнику — пользователь выбирает желаемый эффект в приложении, а микророботы под управлением системы наносят каждую ресничку с хирургической точностью. Селфи и карта ресниц В основе системы лежит технология компьютерного зрения и машинного обучения. […] Полная версия статьи: Нано-лэшмейкер: L’Oréal запатентовала микророботов для наращивания

Суть персонализированного лечения, точность назначения и сценарии медицинского ИИ

Михаил Застрожин, со-основатель и директор стартапа PGxAI, о медицине будущего

На российском рынке автосервисов впервые начал работу инструмент на базе искусственного интеллекта, позволяющий автовладельцам рассчитать точную стоимость ремонта. Система анализирует описание поломки или фотографии и подбирает предложения от верифицированных станций техобслуживания, учитывая модель автомобиля и регион. Как отмечают создатели, российский рынок автосервисов долгое время оставался непрозрачным из-за отсутствия единых стандартов ценообразования среди множества станций. Для […] В России запустили нейросеть для диагностики и оценки стоимости ремонта

Ученые представили модель искусственного интеллекта FbGNN, которая анализирует посты в соцсетях для ранней диагностики ментальных нарушений. Точность системы в ходе испытаний приблизилась к 99%, что позволяет рассматривать ее как перспективный инструмент для массового скрининга. Ученые предложили новый метод диагностики психических расстройств, основанный на анализе цифрового поведения человека с помощью искусственного интеллекта. Проблемы ментального здоровья, такие […] ИИ научился диагностировать психические расстройства с точностью 99% по постам в

Ученые из Японии разработали алгоритм искусственного интеллекта, который впервые предсказал связь инсулинорезистентности с различными распространенными онкологическими заболеваниями. Сегодня в мире наблюдается тихая эпидемия сахарного диабета, поэтому применение ИИ в клинической практике может внести важный вклад в профилактику рака.

Исследователи из медицинских учреждений по всей территории США сообща провели эксперимент по тестированию нового ИИ, который предназначен для анализа данных со стетоскопа. Его использовали для диагностики клапанного заболевания сердца – опасного недуга пожилых людей, который очень проблематично обнаружить при помощи обычного стетоскопа. Точность классической диагностики составляет не более 46,2%, поэтому результаты нередко приходится перепроверять при помощи эхокардиографического исследования.

В Сеченовском Университете 13 февраля стартовал масштабный кейс-чемпионат, посвященный применению технологий ИИ в онкологии. Мероприятие объединило студентов и молодых ученых из 60 вузов страны. Впервые в истории университета участникам предстоит работать в междисциплинарных командах над созданием инновационных ИИ-продуктов для диагностики и лечения рака. Сроки решения задач ограничены: уже через две недели жюри представит оценку рабочих […] В Сеченовском Университете стартовал чемпионат по ИИ в онкологии

Современные большие языковые модели (LLM), применяемые в медицине, часто позиционируются как инструмент для повышения безопасности и качества обслуживания пациентов. ИИ выступают помощниками врачей при обработке информации, что ускоряет работу медиков. Однако новое исследование выявило серьёзную уязвимость: медицинские ИИ-системы способны повторять и передавать ложную информацию, если она представлена в убедительной форме. Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4

Зачем вообще давать роботам чувствительную кожу? Кроме как для моделей из «особой индустрии». Дело в том, что изначально рабочие машины проектировались под заводы. Где все внутреннее помещение – это четко ограниченная среда, со строгими протоколами и работой линий. Но если «вытащить робота с завода», он столкнется с хаосом и непредсказуемостью мира. И даже «стоп-кран», не будет спасать ситуацию, ведь нужно не пасовать, а адаптироваться к внешним изменениям. Поэтому и нужна эдакая надстройка в виде чувствительности, чтобы роботы могли сосуществовать рядом с нами, как адекватные ассистенты.   Читать

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Тема радиомики уже поднималась на «Биомолекуле» — в статье «Увидеть то, что неподвластно глазу» были заложены основы понимания этой технологии. Здесь мы идем дальше: подробно разбираем не только принципы, но и конкретные клинические применения, проблемы воспроизводимости и международные стандарты качества.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: На заре обработки биологических снимков исследователь проводил долгие часы, вручную обводя контуры клеток или даже подсчитывая клетки микроскопического поля в камере Горяева. Развитие технологий обработки изображений позволило автоматизировать такие задачи, как подсчет клеток на снимке и их классификация. Это значительно продвинуло разработку лекарств (быстрый анализ выживаемости), диагностику заболеваний и многие другие направления исследований. В этой статье рассмотрим эволюцию подходов к определению клеток на микроскопических изображениях в задачах компьютерного зрения — как методы анализа клеточных снимков развивались от алгоритмов с жестко заданными правилами обработки пикселей к нейросетевым моделям, использующим обучение на данных, геометрические представления формы и самообучение. И разберемся, почему каждый новый подход возникал как ответ на ограничения предыдущего, и как со временем менялся сам способ формального описания клеточной

Инженеры из Гарварда разработали новый метод проектирования роботизированных сочленений, имитирующих человеческое колено. В основе технологии лежат суставы качения — пара изогнутых поверхностей, которые перекатываются и скользят друг по другу, удерживаемые гибкими соединителями. Главная особенность метода — оптимизация формы компонентов под конкретные задачи. Это позволяет закладывать механику движения непосредственно в конструкцию сустава, избавляя роботов от громоздких приводов и сложных систем управления. Теперь за распределение энергии отвечают материалы и геометрия, а не только программный код. В ходе испытаний коленоподобный сустав исправил смещение на 99% эффективнее стандартных аналогов. Кроме того, роботизированный захват с новыми деталями смог удержать вес, в три раза превышающий возможности обычных устройств при тех же затратах энергии. Разработка открывает путь к созданию совершенных экзоскелетов, протезов и шагающих роботов, чьи движения станут максимально

Что общего между развивающимся эмбрионом, колонией муравьев и последней версией ChatGPT? На первый взгляд — ничего, но междисциплинарная группа ученых обнаружила скрытый алгоритм, который управляет ими всеми. Оказывается, любой разум, от клетки до суперкомпьютера, не просто перерабатывает информацию, а «путешествует» по воображаемым картам смыслов и форм. Мы привыкли считать интеллект привилегией мозга, но биология и ИИ доказывают: мышление — это навигация в пространстве абстрактных координат. Поймёте, как работает этот внутренний компас, и вы увидите мир не как набор случайных событий, а как грандиозную геометрическую задачу. Добро пожаловать в новую эру когнитивной науки, где ошибка — это путь, а геометрия — это душа. Кто стоит за этим открытием? Ведущий автор исследования, Майкл Левин (Tufts University), сегодня считается одним из самых

Учёные из Калифорнийского технологического института и Университета Южной Калифорнии https://phys.org/news/2026-02-bots-simple-biocompatible-microrobots-autonomously.html новый тип микророботов для доставки противораковых препаратов. Эти белковые «пузырьки» способны самостоятельно находить опухоли с помощью «ферментной тяги» и высвобождать лекарство под действием ультразвука. Новый подход показал высокую эффективность в экспериментах на мышах, снизив размеры опухолей на 60% за три недели.

С помощью ИИ ученые разработали новый способ настройки ферментов, чтобы они могли редактировать намного больше участков генома, чем это было возможно до сих пор. Результаты открывают возможности для лечения сложных заболеваний, на которые ранее не удавалось воздействовать с помощью CRISPR/Cas9.

Что общего между развивающимся эмбрионом, колонией муравьев и последней версией ChatGPT? На первый взгляд — ничего, но междисциплинарная группа ученых обнаружила скрытый алгоритм, который управляет ими всеми. Оказывается, любой разум, от клетки до суперкомпьютера, не просто перерабатывает информацию, а «путешествует» по воображаемым картам смыслов и форм. Мы привыкли считать интеллект привилегией мозга, но биология и ИИ доказывают: мышление — это навигация в пространстве абстрактных координат. Поймёте, как работает этот внутренний компас, и вы увидите мир не как набор случайных событий, а как грандиозную геометрическую задачу. Добро пожаловать в новую эру когнитивной науки, где ошибка — это путь, а геометрия — это

Компания DeepMind представила модель искусственного интеллекта AlphaGenome, которая может предсказывать влияние мутаций в некодирующей ДНК на экспрессию генов. Модель анализирует последовательности ДНК длиной до миллиона пар оснований и определяет, как изменения в этих участках влияют на активность генов. Некодирующая ДНК составляет более 98% генома человека и играет важную роль в регуляции активности генов. Долгое время считавшаяся «мусорной», эта часть генома, как выяснилось, важна для поддержания здоровья и играет роль в развитии болезней. AlphaGenome позволяет учёным сузить круг гипотез о том, как конкретные изменения в ДНК влияют на функционирование генов. AlphaGenome объединяет данные из различных источников, касающихся разных аспектов экспрессии генов — процессов включения и выключения генов. Модель является развитием ИИ AlphaFold, предсказывающего структуру белков по их аминокислотной последовательности (AlphaFold был удостоен Нобелевской

В плане того, что наша голова и процессы в ней воспринимают устную речь через поэтапный процесс, ну слишком похожий на работу языковых моделей ИИ по типу Chat-GPT или Llama 2 (но вряд ли Нейросама, потому что кто знает, может быть, она превзошла человеческий мозг в уменьшении ЗАДЕРЖКИ). Потому что мы сначала должны дешифровать звуки, понять их звучание, потом слова, потом смысл, потом сформировать ответ. И это всё поэтапные процессы в наших нейронах. Нейронки же фокусируются на основных характеристиках слов, а их более глубокие слои объединяют контекст, тон и более широкое значение. Причём записывая мозговую активность людей, слушавших истории (устно, 30тиминутный подкаст), оказалось, что более поздние процессы "человеков" также соответствуют более глубоким слоям у ИИ-систем. Особенно в зоне Брока - области в лобной доле головного мозга (в левом полушарии у правшей), отвечающей за движения мышц лица, языка, глотки и формирование речи. Во время эксперимента учёные

В Стэнфордском университете представили SleepFM - фундаментальную ИИ-модель, которая по данным одной ночи сна способна оценить риски более чем 130 заболеваний. Среди них не только расстройства сна, но и тяжёлые системные патологии: мерцательная аритмия, инфаркт миокарда, деменция, болезнь Паркинсона и другие нейродегенеративные и сердечно-сосудистые состояния. В основе проекта лежит переосмысление полисомнографии. Сегодня это «золотой стандарт» диагностики сна, при котором пациента подключают к множеству датчиков: ЭЭГ для мозга, ЭКГ для сердца, сенсоры дыхания, мышечной активности и насыщения кислородом. За одну ночь накапливаются гигабайты сырых физиологических сигналов. Однако в машинном обучении эти данные долгое время использовались крайне ограниченно. Большинство моделей решали узкие задачи, например поиск

Учёные-биохимики из российского Университета ИТМО разработали уникальные ДНК-нанороботы, предназначенные для выявления и уничтожения злокачественных новообразований посредством анализа специфичных мутаций в молекуле ДНК. Автор: kjpargeter Источник: ru.freepik.com Эти миниатюрные устройства действуют подобно маленьким охотникам, состоящим из двух частей специального фермента, объединяющегося лишь при обнаружении определённой РНК, присущей клеткам рака с мутировавшими генами N-Myc и KRAS. После соединения активируется механизм разрушения информационной РНК, участвующей в синтезе жизненно важного для опухоли белка DAD-1, что ведёт к последующей смерти пораженной клетки. Первоначальные эксперименты продемонстрировали отличные результаты в тестировании образцов генного материала, однако наблюдалось некоторое снижение точности воздействия непосредственно на культуры опухолевых клеток. Исследователи намерены детально изучить причину недостаточной

Компания Figure AI https://www.figure.ai/news/helix-02 Helix 02 — новую версию нейронной системы управления человекоподобными роботами, которая впервые охватывает всё тело. В отличие от предыдущей https://hightech.plus/2025/02/21/figure-vipustila-sobstvennuyu-ii-model-dlya-androidov, управлявшей только верхней частью корпуса, Helix 02 объединяет ходьбу, манипулирование объектами и поддержание равновесия в одну непрерывную автономную систему. С её помощью робот Figure смог полностью автономно разгрузить и загрузить посудомоечную машину за четыре минуты, выполнив 61 последовательное действие.

В ноябре 2025 года японские и американские исследователи запустили на суперкомпьютере Fugaku симуляцию целой коры головного мозга мыши. Не упрощённую модель. Не абстракцию. Биофизически детальную реконструкцию — с морфологией дендритов, ионными каналами, кальциевой динамикой. Каждый из девяти миллионов нейронов существовал как дифференциальное уравнение в пространстве и времени. Это первая в истории петафлопсная симуляция мозга на микроскопическом уровне. Статья вышла на SC'25, главной конференции по суперкомпьютерам. Я прочитал её целиком и хочу разобрать, что там на самом деле произошло. Думаю, любому разработчику в сфере искусственного интеллекта полезно знать, что происходит с симуляцией человека - всё ещё самого флагманского интеллекта этого мира. Зачем вообще симулировать мозг так детально? Глубокие нейросети работают. GPT пишет код. Diffusion-модели рисуют. Зачем возвращаться к биологии? Ответ прост: мы не понимаем, как работает мозг. Мы умеем копировать

Анастасия Андриянова Нейросети уже читают рентген-снимки, пишут эпикризы и советуют терапию для пациента по результатам КТ, МРТ и ЭКГ. Искусственный интеллект в медицине перешел из статей в научных журналах в повседневную практику поликлиник и стационаров.  Но вместе с первыми результатами приходят и первые вопросы. На что способен ИИ-ассистент сегодня и где граница его компетенций? Может ли алгоритм […] Искусственный интеллект в медицине: помощник врача или риск для пациента?

Команда исследователей из Мельбурна на основе ИИ https://www.nature.com/articles/s41589-025-02136-3 быстрый метод создания синтетических белковых ингибиторов систем редактирования генов CRISPR, достигнув за восемь недель результатов, на получение которых традиционными методами могли уйти годы. Полученные синтетические ингибиторы оказались эффективными в живых системах — в бактериальных клетках они восстанавливала титры бактериофагов, которые были подавлены активностью CRISPR.

Старение под микроскопом: эпигенетика, иммунитет и ИИ

В период более активной агитации инвесторов в пользу запуска производства человекоподобных роботов Optimus глава Tesla Илон Маск (Elon Musk) не уставал повторять, что «машины должны делать машины». Его заветам следуют китайские производители, которые первыми в мире наладили выпуск шарнирных сочленений для роботов без участия человека. Источник изображения: AgiBot Innovation Technology

Японцы засунули в суперкомпьютер целую кору мозга мыши. Девять миллионов нейронов. Двадцать шесть миллиардов синапсов. Каждый нейрон с дендритами, ионными каналами, кальциевой динамикой. Не абстракция, а биофизика. Статья вышла на SC'25. Это первая в истории петафлопсная симуляция мозга на клеточном уровне. Интересно. Читать далее.

25 февраля — финал The MedGemma Impact Challenge на Kaggle. Я уже несколько недель копаюсь в этой медицинской модели от Google, пытаясь выжать из неё что-то крутое для конкурса. Пока идеальное решение где-то между "гениально" и "зачем я это делаю в 3 ночи", решил поделиться тем, как вообще эта штука работает и что с ней можно делать. Читать далее

Ежедневное использование генеративного ИИ связали с повышенной вероятностью депрессии

Болезни и травмы являются вечными спутниками любого живого организма на протяжение всей его истории существования. Будь то десять тысяч, сто лет или сейчас, мы сталкиваемся с ними, пытаемся понять и излечить, а еще лучше избежать. За века исследований наше понимание собственного теле и всех его функций стало намного более обширным, однако уверенно заявить, что мы знаем абсолютно все, мы не можем. Понимание того, как работают клетки, в частности клетки крови, является крайне важным для предотвращения и/или успешного лечения множества заболеваний. Ученые из Кембриджского университета (Великобритания) разработали систему искусственного интеллекта, которая способна точнее докторов определять нарушения морфологии клеток крови. Как именно работает система, насколько она точнее человеческого взгляда, и каково ее будущее? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых. Читать

Компьютерра Ученые все чаще применяют биологические методы, чтобы понять внутреннюю логику сложных ИИ-систем, влияющих на критически важные сферы жизни. Этот подход, сравниваемый с магнитно-резонансной томографией, помогает отслеживать процессы в нейросетях и предотвращать нежелательное поведение моделей, сложность которых растет угрожающими темпами. Современные ИИ-модели все чаще сравнивают с «черным ящиком». Их решения влияют на важнейшие сферы — от […] Ученые создают «МРТ для ИИ», чтобы заглянуть внутрь «черного ящика»

Врачи и учёные всё чаще сталкиваются с проявлениями психотических симптомов, связанных с взаимодействием людей с нейросетями. Хотя «ИИ-психоз» не является официальным психиатрическим диагнозом, этот термин используется для описания случаев, когда симптомы психоза формируются, усиливаются или структурируются вокруг взаимодействия с ИИ. Психоз характеризуется потерей контакта с реальностью и включает галлюцинации, бред и дезорганизованное мышление. Бред часто опирается на культурные элементы, такие как религия, технологии или политические структуры. Если раньше пациенты бредили о боге, радиоволнах или слежке со стороны правительства, то теперь ИИ предоставляет новую основу для бредовых идей. Некоторые пациенты сообщают о вере в то, что ИИ обладает разумом, передаёт секретные знания, контролирует их мысли или сотрудничает с ними в рамках особой миссии. Подобные темы соответствуют давним тенденциям в психозах, но искусственный интеллект добавляет

Немецкие исследователи из Julich Research Centre планируют создать масштабную симуляцию человеческого мозга, используя суперкомпьютер Jupiter. Предыдущие попытки, такие как Human Brain Project, не увенчались успехом, несмотря на значительное финансирование. Однако исследователи из Юлиха считают, что сейчас, благодаря прогрессу в суперкомпьютерных технологиях, они могут добиться большего. Суть проекта заключается в объединении нескольких моделей небольших участков мозга и запуске симуляции с миллиардами работающих нейронов.  Jupiter — четвёртый по мощности суперкомпьютер в мире, оснащённый тысячами графических процессоров. В прошлом месяце команда продемонстрировала возможность масштабирования и запуска на Jupiter «спайковой нейронной сети», эффективно имитирующей 20 миллиардов нейронов и 100 триллионов связей коры головного мозга. Изображение сгенерировано: Grok После запуска симуляция может стать значительным шагом вперёд по сравнению с

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Искусственный интеллект (ИИ) все больше входит в самые разные сферы нашей жизни, включая такую сложную и ответственную, как медицина. И пока биоэтики ведут горячие споры о допустимости использования нечеловеческого интеллекта для спасения человеческих жизней, программисты придумали новое применение ИИ в диагностике — виртуальная гистология. Это новая технология, когда ИИ имитирует результат различных гистологических окрашиваний. Нейросеть анализирует фотографию среза ткани, причем образец может быть как неокрашенным, так и уже обработанным каким-либо красителем. Затем нейросеть генерирует картинку, в точности имитирующую результат нужного химического окрашивания. Таким образом, одно стеклышко превращается в бесконечный источник данных, позволяя врачам видеть невидимые структуры без лишних

Стремительное распространение искусственного интеллекта (ИИ) во всех сферах жизни, от медицины до религии, вызывает всё больше вопросов о принципах его работы. Даже эксперты в области ИИ признают, что внутренние процессы, происходящие в этих «чёрных ящиках», остаются во многом непонятными, несмотря на их применение в критически важных областях. В качестве решения этой проблемы учёные разрабатывают новые методы изучения ИИ, вдохновлённые биологией. Один из подходов, получивший название «механистическая интерпретируемость», позволяет отслеживать процессы, происходящие внутри ИИ-моделей во время выполнения задач. Разработчики из компании Anthropic создали инструменты, позволяющие визуализировать активность нейросетей, что напоминает использование магнитно-резонансной томографии (МРТ) для изучения работы мозга. Изображение сгенерировано: Grok Другой эксперимент, аналогичный созданию органоидов в биологии (миниатюрные версии органов, выращенные в

Хватит делать заметки, которые пылятся. Пора создать систему, которая действительно думает вместе с вами. Я перепробовал все системы продуктивности. Базы данных Notion, которые превращались в цифровые кладбища. Доски Miro, которые выглядели впечатляюще, но никогда не помогали мне делать что-либо. Хаос Apple Notes. Всё по полной программе. А потом что-то щёлкнуло. Я перестал пытаться создать лучшую систему заметок и начал строить кое-что другое: второй мозг, который действительно работает со мной. Секрет? Сочетание локального, простого текстового формата Obsidian с возможностью Claude Code реально работать с вашими файлами. Не просто искать по ним. Не просто суммировать их. По-настоящему манипулировать, генерировать и улучшать их программно. Вот система, которую я создал, и как вы можете построить свою. Читать

Китайский стартап Matrix Robotics представил робота-гуманоида третьего поколения MATRIX-3. Платформа, по словам разработчиков, знаменует собой значительный шаг вперёд в области физического искусственного интеллекта, поскольку переходит от выполнения жёстко заданных сценариев к адаптивному взаимодействию с реальным миром. MATRIX-3 разработан как безопасная, автономная и универсальная система, сочетающая в себе биомиметическое восприятие, точность манипуляций, естественные человекоподобные движения и когнитивное ядро, способное к обучению без предварительной подготовки. Компания заявляет, что робот предназначен для работы не только в промышленных условиях, но и в повседневной коммерческой, медицинской и домашней среде. Ключевой особенностью MATRIX-3 является новая биомиметическая «кожа». Она выполнена из гибкой ткани со встроенной сетью датчиков. Эта структура смягчает физический контакт и регистрирует силу касания в режиме реального времени, повышая безопасность

Хватит делать заметки, которые пылятся. Пора создать систему, которая действительно думает вместе с вами. Я перепробовал все системы продуктивности. Базы данных Notion, которые превращались в цифровые кладбища. Доски Miro, которые выглядели впечатляюще, но никогда не помогали мне делать что-либо. Хаос Apple Notes. Всё по полной программе. А потом что-то щёлкнуло. Я перестал пытаться создать лучшую систему заметок и начал строить кое-что другое: второй мозг, который действительно работает со мной. Секрет? Сочетание локального, простого текстового формата Obsidian с возможностью Claude Code реально работать с вашими файлами. Не просто искать по ним. Не просто суммировать их. По-настоящему манипулировать, генерировать и улучшать их программно. Вот система, которую я создал, и как вы можете построить свою. Читать

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: «Рак без начала» — звучит как название научно-фантастической книги, но на самом деле это суровая реальность для многих пациентов. Когда в организме развиваются метастазы, а традиционные методы диагностики не позволяют определить первоисточник, диагноз звучит как приговор — рак неизвестной первичной локализации, или CUP-синдром. Это состояние представляет собой сложную диагностическую задачу, характеризующуюся метастатическими опухолями неустановленного происхождения и неблагоприятным прогнозом. Тем не менее, последние достижения в области искусственного интеллекта открывают новые возможности для диагностики, вселяя надежду на улучшение результатов

Когда речь идет про моделирование работы мозга, то возникает проблема «не видеть лес за деревьями». Модель каждого, взятого по отдельности нейрона, может работать достаточно хорошо. Можно даже связать их в достаточно стабильную нейронную цепь. Но дальнейшее моделирование «поведения, близкого к реальному», становится вызовом. До сегодняшнего дня. Начать загрузку и обновление нейросети

Компания Basecamp Research https://www.prnewswire.com/news-releases/basecamp-research-launches-world-first-ai-models-for-programmable-gene-insertion-302657977.html первые в мире модели искусственного интеллекта, способные к программируемой вставке генов — точному внедрению крупных фрагментов ДНК в заданные участки генома. Модель EDEN, обученная на гигантской базе данных об эволюции, «понимает» язык ДНК и проектирует молекулярные инструменты для этой задачи. Это позволит создать, например, CAR-T-клетки против рака и новые антибиотики для борьбы с устойчивыми инфекциями.

Американская компания Polaris Quantum Biotech опубликовала сравнительное исследование, в котором заявила о превосходстве своей квантовой платформы для разработки лекарств над моделями ИИ. Quantum-Aided Drug Design (QuADD) выполняет поиск перспективных молекул-кандидатов за 30 минут, в то время как стандартной модели на аналогичную задачу потребовалось 40 часов. При этом качество структур, предложенных QuADD, было выше.

Google незаметно удалила из своей поисковой системы ИИ-обзоры (AI Overviews) для некоторых запросов, связанных с медицинской тематикой и анализами функции печени. Как выяснилось, искусственный интеллект использовал упрощённые диапазоны показателей функции печени без важного контекста, такого как возраст, пол или этническая принадлежность. Источник изображения: Shutter Speed / Unsplash

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Стэнфордский университет натренировал (https://med.stanford.edu/news/all-news/2026/01/ai-sleep-disease.html) SleepFM — фундаментальную модель для прогноза целого спектра патологий: от мерцательной аритмии и инфаркта миокарда до деменции и болезни Паркинсона. Полисомнография — «золотой стандарт» изучения сна: человека обвешивают датчиками (ЭЭГ, ЭКГ, дыхание, мышцы) и пишут гигабайты сырых сигналов. Но в ML-мире эти данные используются бездарно. Существующие модели тренировались на мелких датасетах сугубо под узкие задачи (найти апноэ, определить фазу сна). Огромный пласт физиологической информации о здоровье пациента просто игнорировался, потому что размечать вручную сотни часов записи под каждую болячку — невозможно. К тому же, если в одной клинике датчик ЭЭГ повесили чуть иначе или он отвалился, обычная модель ломалась. В университете поняли, что врачи-разметчики не нужны, нужны объемы. Они собрали огромный датасет из 585 тыс. часов записей сна более 65

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Современная генетика всё чаще обращается к искусственному интеллекту как к инструменту не только анализа, но и создания новых биологических элементов. В новой работе учёные показали, что генеративные модели ИИ способны проектировать регуляторные участки ДНК — фрагменты, отвечающие за экспрессию генов. Это новый шаг: вместо поиска подходящих регуляторов в природе исследователи начали создавать их с нуля под конкретные задачи. Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews В основе работы лежит метод DNA-Diffusion — алгоритм, заимствующий идеи из диффузионных моделей, широко применяемых в генерации изображений и текста. Модель обучалась на огромных массивах геномных данных и научилась предсказывать, какие последовательности ДНК будут эффективно включать или усиливать работу генов в

Современная генетика всё чаще обращается к искусственному интеллекту как к инструменту не только анализа, но и создания новых биологических элементов. В новой работе учёные показали, что генеративные модели ИИ способны проектировать регуляторные участки ДНК — фрагменты, отвечающие за экспрессию генов. Это новый шаг: вместо поиска подходящих регуляторов в природе исследователи начали создавать их с нуля под конкретные задачи. Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews

Совместная исследовательская группа из Корейского института передовых технологий (KAIST) и биотехнологической фирмы Neogenlogic разработала новую модель на базе искусственного интеллекта, которая может помочь в создании принципиально нового типа «персонализированных» вакцин против рака. Платформа выявляет неоантигены, уникальные для каждого пациента, которые могут обучить иммунную систему пациента и, следовательно, предотвратить рецидив заболевания. Неоантигены — это белковые фрагменты, полученные из мутаций и уникальные для опухоли пациента. По словам профессора Чхве Чжон Гюна из KAIST, они служат своего рода «отпечатками пальцев», используемыми вакцинами для обучения иммунной системы. Если современные вакцины сосредоточены почти исключительно на активации цитотоксических Т-клеток для немедленной атаки, то новые клинические данные показывают, что иммунологическая память, опосредованная В-клетками, является ключом к долговременному

Генеративный ИИ становится всё более мощным инструментом в биологии, позволяя создавать новые версии базовых молекул. Однако, как предупреждают учёные, лёгкость доступа к этим технологиям несёт в себе риски, требующие немедленной разработки мер биобезопасности. Ещё в 2024 году лауреат Нобелевской премии Дэвид Бейкер (Университет Вашингтона), создатель модели RoseTTAFold (предсказывает структуру белка на основе последовательности аминокислот) и генетик Джордж Черч (Гарвард) подчеркнули необходимость внедрения «штрихкодов» в генетические последовательности новых белков для отслеживания их происхождения. Однако, как показало недавнее исследование Microsoft, этих мер недостаточно. ИИ-сгенерированные генетические последовательности часто обходят существующие системы биобезопасности. Программы, анализирующие ДНК, не распознают опасные последовательности, если они содержат «безопасные» фрагменты. Иллюстрация: Nano Banana Авторы

Исследовательская группа из Хуачжунского университета науки и технологий в Китае разработала новую последовательность магнитно-резонансной томографии (МРТ), которая позволяет отслеживать и управлять магнитными микророботами внутри организма в режиме реального времени. Эта технология устраняет артефакты на изображении, возникающие при работе управляющих магнитных полей. Суть разработки заключается в последовательности, получившей название «многочастотная двухэховая» (MFDE). Она сокращает время повторения сканирования до 30 миллисекунд, в то время как стандартные протоколы МРТ работают с задержкой около 1000 миллисекунд. Такое ускорение достигается за счет применения двух смежных радиочастотных импульсов, генерирующих двойной эхо-сигнал для более быстрого восстановления спина протона. Для сохранения качества изображения при столь коротком времени повторения применяется чередование положительных и отрицательных частотных возбуждений, что компенсирует потерю

Учёные из Китая разработали нейроморфную роботизированную электронную кожу (NRE-skin), которая позволяет гуманоидным роботам чувствовать прикосновения и даже боль. В отличие от существующих роботизированных «кожаных» покрытий, представляющих собой, по сути, сенсорные панели, NRE-skin имитирует работу нервной системы человека. Это позволяет роботу не просто регистрировать прикосновения, но и реагировать на них инстинктивно, избегая потенциальных повреждений. NRE-skin состоит из четырёх слоёв. Верхний слой выполняет защитную функцию, подобно эпидермису человека. Под ним расположены сенсоры, имитирующие нервные окончания. Каждые 75–150 секунд кожа отправляет в центральный процессор робота электрический импульс, подтверждая свою работоспособность. В случае повреждения или пореза импульс прекращается, что позволяет роботу определить место повреждения и оповестить владельца. Иллюстрация: Xinge Yu, City University of Hong Kong При прикосновении кожа

Дискуссия об искусственном интеллекте в медицине часто сводится к крайностям — ИИ воспринимают либо как универсальное спасение, либо как угрозу профессии врача. На практике же медицинский ИИ — одна из самых сложных и медленных для трансформации отраслей. Путь компаний, работающих на этом рынке, редко бывает линейным. «Медтех — это не рынок быстрых решений. Здесь скорость и результат никогда не бывают синонимами», — говорит Анна Мещерякова, соосновательница и генеральный директор компании «Платформа Третье Мнение». Ее ключевые продукты — инструмент для анализа медицинских изображений с помощью искусственного интеллекта и сервис, который следит за состоянием пациентов в стационарах и тем самым помогает снизить нагрузку на медицинский персонал. С этими проектами Анна Мещерякова вошла в шорт-лист премии Forbes Woman Mercury Awards в номинации «За открытия или достижения в науке и технологиях».   Консервативный рынок с высоким

У 26-летней девушки на фоне стресса и недосыпа обострились симптомы депрессии и тревожности. Она начала интенсивно разговаривать с ChatGPT, и в дальнейшем у неё развился острый психоз, тяжесть которого, по мнению врачей, могла быть усилена взаимодействием с ИИ. Во время общения с ботом девушка зациклилась на смерти брата, начала верить, что его сознание «оставило цифровой след» и что она может «связаться» с ним через ИИ. ChatGPT ей в этом постоянно поддакивал: он подтверждал её идеи, а также говорил фразы вроде «ты не сумасшедшая» и «ты правильно думаешь». Это закрепило бред, и вскоре девушку госпитализировали с психозом. После лечения её состояние улучшилось. Но, начав снова общаться с ИИ, у неё случился рецидив, из-за которого она вновь попала в больницу. Теперь учёные призывают психиатров спрашивать пациентов об использовании ИИ, а длительное, эмоциональное общение с чат-ботами является тревожным сигналом. Авторы подчёркивают, что теперь это новая, реальная

Быстрое принятие решений врачами — ключ к благополучию пациентов. Задержки в обследованиях, постановке диагноза и назначении лечения могут стоить здоровья и даже жизни. Объем работы в медицине огромен, и врачи не могут позволить себе тратить время на рутину — на помощь приходят технологии. С их помощью эксперты быстрее анализируют данные, определяют диагноз и разрабатывают новые методы лечения и лекарства. В этом материале вместе с экспертами Yandex Cloud мы покажем, как искусственный интеллект меняет российскую и международную медицину: от приема у врача до фундаментальных

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: На протяжении десятилетий нейробиология служила главным источником вдохновения для создания искусственного интеллекта. Однако сегодня ИИ стал мощнейшим инструментом для познания нашего собственного разума. Данная статья рассматривает новую гибридную область исследований — NeuroAI, которая возникла не так давно, но уже завоевала внимание многих ученых мира. NeuroAI можно использовать не только как классический инструмент для обработки данных, но и как платформу для обратного проектирования (reverse engineering) мозга. В этом неклассическом подходе искусственные нейросети используются как «цифровые двойники» для тестирования гипотез о работе кортикальных сетей. В этой статье приводится ряд интересных исследований, демонстрирующих возможности такого подхода: от иерархической организации зрительной и слуховых систем и тонкой специализации нейронных популяций до моделирования и изучения нейробиологических поломок, лежащих в основе психических

Ученый держит в руках микроэлектродную матрицу, которая используется для точного определения электрической активности отдельных нейронов в органоидной ткани размером с миллиметрИсточник: Калифорнийский университет в Санта-Крузе Когда возникает первая мысль — еще до первого взгляда, первого звука, первого опыта? Долгое время это казалось философской загадкой. Но миниатюрные модели мозговой ткани, выращенные из человеческих стволовых клеток, позволяют приблизиться к ответу. Команда из Калифорнийского университета в Санта-Крузе проследила, как в органоидах рождаются первые электрические импульсы. И выяснила, что уже

Тема искусственного интеллекта вызывает много тревог и споров. Отчасти из-за того, что люди ощущают потерю контроля над ситуацией. Во многом это связано с низким уровнем технологической грамотности. Понять и тем более запомнить, как работают технологии, бывает сложно. Зато сюжеты фильмов — от «Соляриса» до «Терминатора» — прочно засели в памяти нескольких поколений. Однако это всего лишь умелая работа сценаристов, которая не имеет отношения к реальности: никто не будет учиться, думать или работать вместо людей и уж тем более восставать против человечества. Технологии призваны автоматизировать и цифровизировать определенные процессы, и это, безусловно, влияет на трансформацию рынка труда. К примеру, вместо киосков видеопроката появились десятки стриминговых платформ, где нужно в разы больше специалистов разного профиля. При этом искусственный интеллект и другие технологии

Ученые открыли новые возможности для изучения загадочных нейронов фон Экономо — веретенообразных клеток мозга, участвующих в социальных и эмоциональных процессах человека. Долгое время идентификация этих нейронов была субъективной и вызывала разногласия в научных кругах. Авторы нового исследования https://dailyneuron.com/ai-solves-mystery-of-von-economo-neurons/ искусственный интеллект для точного различения этих клеток от других нейронов, добившись впечатляющих результатов.

ИИ может оценить вашу гениальность, а его владельцы использовать её в своих целях Личный опыт: когда ИИ оценил гениальное ноу-хау Всё началось с личного эксперимента. Я загрузил в Claude исходный код, написанный талантливым программистом RetiredCoder для решения биткойн-головоломок (статья «Головоломка на 1000 BTC»). В нём использовались неочевидные, по-настоящему инновационные техники, давшие возможность автору заработать несколько десятков биткойнов. Во время анализа кода (запрос был примерно такой: «объясни мне, что делает этот участок кода») мороз побежал у меня по коже. Модель не просто проанализировала код, а выделила конкретную оптимизацию, назвав её «гениальной» и детально объяснив, почему она существенно повышает производительность. Это было ноу-хау от RetiredCoder, которого я раньше нигде не встречал, настоящий прорыв в алгоритмах семейства «кенгуру Полларда». И Claude мгновенно распознал и оценил его силу и преимущества. Это был

На XVI Всероссийском конгрессе пациентов состоялась дискуссия, посвященная злободневной теме применения искусственного интеллекта (ИИ) в медицине. В отношении ИИ для врачей сегодня общеупотребимой стала фраза: «Искусственный интеллект не заменит врачей. Но врачи, использующие искусственный интеллект, заменят тех, кто его не использует». Но как всякий прорывной инструмент ИИ и его применение сопряжены с новыми, пока не до конца осознанными рисками. Сопредседатель ВСП, доктор медицинских наук Ян Власов задал тон дискуссии: «Как у всякого нового научного подхода у применения искусственного в медицине есть свои безусловные плюсы, есть свои безусловные скрытые риски, по ним сейчас, возможно, больше информации, чем по позитивным сторонам использования ИИ. Попытаемся же разобраться, насколько мы можем полагаться на искусственный интеллект как на помощника врача, или это будет соперник?». Борис Зингерман, гендиректор Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного

Биотехнологический стартап Chai Discovery, специализирующийся на разработке лекарств с использованием искусственного интеллекта, объявил о привлечении $130 млн в рамках инвестиционного раунда Series B. Оценка компании достигла $1,3 млрд. В финансировании, в числе прочих компаний, приняла OpenAI. Общий объём привлечённых компанией средств превысил $225 млн. Иллюстрация: Grok Chai Discovery разрабатывает фундаментальные модели искусственного интеллекта, предназначенные для поиска новых лекарственных препаратов. Эти модели предсказывают взаимодействие между биохимическими молекулами. В прошлом году стартап представил свою первую модель искусственного интеллекта Chai 1, а сейчас предлагает новую версию — Chai 2. Компания утверждает, что Chai 2 значительно улучшает показатели успешности разработки антител с нуля, а не путём модификации существующих. «Наши новейшие модели могут разрабатывать молекулы, обладающие свойствами, которые мы ожидаем от

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Китайские ученые добились значительных успехов в разработке инвазивных интерфейсов «мозг-компьютер», позволяющих пациентам с двигательными нарушениями выполнять сложные действия в реальном мире. В ходе клинических испытаний мужчина средних лет с параличом всех конечностей, вызванным травмой шейного отдела спинного мозга, смог управлять инвалидной коляской на улице и отдать команды роботу-собаке принести еду, используя только свои мысли. В марте исследовательский центр Китайской академии наук и больница Хуашань имплантировали ультратонкие электроды в мозг пациента с двигательной дисфункцией, что позволило ему играть в шахматы и участвовать в автомобильных гонках, управляя объектами силой мысли. В настоящее время второй участник клинического испытания также успешно прошёл имплантацию. Иллюстрация: Nano Banana Ранее технология ИМК в основном ограничивалась задачами на «двумерном экране», такими как управление курсором. Теперь группа

Ученые представили алгоритм, который распознает индикаторы хронического стресса у человека по снимкам надпочечников. В отличие от анализа крови на уровень кортизола визуализация размера надпочечников более эффективна и точна в оценке уровня стресса и может служить простым инструментом для прогнозирования рисков хронических заболеваний.

На ранних стадиях развития ткани и органы начинают формироваться за счет перемещения, деления и роста тысяч клеток. Команда ученых из США разработала способ поминутного прогнозирования того, как будут вести себя отдельные клетки на самых ранних стадиях развития дрозофилы. В будущем этот метод может применяться для прогнозирования развития более сложных тканей, органов и организмов. Или помогать ученым выявлять клеточные паттерны таких заболеваний, как астма и рак.

ИИ-ассистенты не только помогают писать код, но и прекрасно могут оценить ваши ноу-хау по степени полезности для владельцев своих компаний. Как с этим жить? Как этому противостоять? Читать далее

Американские инженеры разработали бионическую руку с ИИ, которая хватает предметы почти как живая. Учёные из Университета Юты оснастили коммерческий протез датчиками давления и приближения, а нейросеть обучили естественным движениям захвата. Благодаря этому система автоматически подстраивает положение каждого пальца для устойчивого и точного хвата. Разработка включает систему совместного управления, где контроль делится между намерением человека и точностью алгоритма. Это позволяет выполнять повседневные действия — например, пить из стакана или брать мелкие предметы — с меньшими умственными усилиями. Чувствительность сенсоров так высока, что они могут обнаружить падение кусочка ваты. В испытаниях участвовали четыре человека с ампутацией ниже локтя. Следующая цель исследователей — объединить эту технологию с нейроинтерфейсами для управления силой мысли и полного восстановления тактильных ощущений.

Благодаря более чем 65 000 электродов и беспрецедентной пропускной способности он позволяет продвинутому искусственному интеллекту расшифровывать мысли, намерения и сенсорные ощущения, оставаясь при этом минимально инвазивным. Что делает эту систему такой многообещающей, так это ее очень небольшой размер в сочетании с возможностью очень быстрого перемещения больших объемов данных. Разработанный командами из Колумбийского университета, Нью-Йоркско-пресвитерианской больницы, Стэнфордского университета и Пенсильванского университета, этот интерфейс мозг-компьютер (BCI) построен на одном кремниевом чипе, который обеспечивает беспроводной мост с высокой пропускной способностью между мозгом и внешними компьютерами. Платформа называется Системой биологического интерфейса с корой головного мозга (BISC). В исследовании, опубликованном сегодня (8

Для управления биологическими организмами, подобными людям, применяются наномашины, функционирующие на программном и моторно-химическом уровне (вирусы и микроорганизмы). Всё связано с тем, как быстро передаются сигналы в нейронных сетях живых людей, подключённых к Матрице ещё в XIX веке. Современные параметры скорости метаболизма в клетках и скорость работы нейросетей зависят от уровня энергетического обеспечения каждой клетки. Для замедления этих естественных и независимых процессов питания используются различные микроимпланты – среди них ключевую роль играют митохондрии, представляющие собой внутриклеточных «паразитов», аналогичных всем известным нанороботам – микробам. Что такое МИКРОБ? Это сокращение от МИКРО БОТ (робот) – микроскопический робот, способный самостоятельно ориентироваться и размножаться (наномашина). Сотни разновидностей таких устройств были созданы с целью биохимического и генетического контроля на планете Земля. Несмотря на различия в местах обитания, они