ИИ, Роботы и Нейросети в медицине

Британская компания Isomorphic Labs, выделившаяся из исследовательского подразделения DeepMind в 2021 году, объявила о первом внешнем раунде финансирования в размере $600 млн. Инвестиции возглавил фонд Thrive Capital при участии GV и материнской компании Google — Alphabet. Средства направят на расширение возможностей ИИ-платформы для создания препаратов и подготовку к клиническим испытаниям. Компания, основанная соучредителем DeepMind Демисом Хассабисом, базируется на технологиях своего «родителя», включая нейросеть AlphaFold. Этот алгоритм, способный предсказывать трёхмерную структуру белков с атомарной точностью, стал основой для разработки Isomorphic Labs. В 2024 году создатели AlphaFold — Хассабис и исследователь Джон Джампер — получили Нобелевскую премию по химии, что подтвердило научную ценность их работы. Иллюстрация: Leonardo Хассабис отметил, что привлечение инвестиций не связано с нехваткой средств: Isomorphic Labs уже достигла

Часто бывает так, что делаешь ставку на одно, а получаешь неожиданные результаты в другом направлении. Мы постоянно делаем тесты гипотез и робот Вертер – это лишь один из наших больших гипотез-экспериментов. Окажется ли данный эксперимент удачным и как будут развиваться события, узнаем вместе с вами немногим позже.  По просьбе читателя нашей предыдущей статьи, в этот раз добавим вводные данные о методиках реабилитации, а если говорить правильнее, то “абилитации”. Реабилитация направлена на восстановление утраченных физических, психических или социальных функций человека, тогда как абилитация ориентирована на развитие новых способностей, обучение навыкам и социальную адаптацию, особенно у лиц с ограниченными возможностями. Простой робот-абилитолог может помочь освоить протез, предлагая пошаговые инструкции, демонстрируя правильные движения, корректируя действия через обратную связь (например, голосовые подсказки или визуальные сигналы), а также мотивируя пользователя через

Несмотря на то, что неинвазивный глюкометр для Apple Watch будет готов только через много лет, компания продолжает активную работу, связанную со здоровьем. Как сообщается, Apple работает над обновленной версией приложения Health под кодовым названием Mulberry.  фото 9to5mac Как и положено ПО в 2025 году, оно будет опираться на искусственный интеллект. Если точнее, в приложении будет ИИ-агент, обученный на данных, которые якобы должны быть достаточно точными, чтобы отчасти заменить медицинских работников. В частности, Apple нанимает различных экспертов из области здравоохранения для разработки контента для этого приложения.  ИИ-агент будет действовать как советник по здоровью, и, как говорят, дебютирует в iOS 19.4. ПО будет оценивать все данные из приложения Health, которые к моменту обновления будут собраны у каждого пользователя. При наличии Apple Watch таких данных, само собой, будет намного больше.  Одним из основных направлений будет

На конференции Nvidia GTC 2025 компания Synchron представила нейроинтерфейс, который, в отличие от Neuralink и подобных устройств, устанавливается без хирургического вмешательства. Этот киберимплант мозга, одобренный Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA), уже был имплантирован семи пациентам, и все они чувствуют себя хорошо. Имплант похож на стент для расширения сосудов и вводится в яремную вену в районе шеи. Он достигает моторной зоны коры головного мозга, где считывает его активность. Передатчик сигналов устанавливается под кожей на груди одного из первых киборгов, а затем данные по беспроводной сети передаются на компьютер. Убрать нейроимплант также не представляет особой сложности.Для этого представитель компании даже показал наглядно как всё это делается. Во время демонстрации испытуемый китайский пациент смог настроить температуру, освещение и музыку в своём доме силой мысли. Кроме того, электронный имплант может

Американские нейрофизиологи под руководством профессора Эдварда Чанга (Edward Chang) из Университета Калифорнии в Сан-Франциско представили нейроинтерфейс, способный считывать мысли людей с полным параличом и мгновенно преобразовывать их в текст или речь. Изображение сгенерировано Kandinsky Новая система работает, улавливая сигналы из двигательной коры мозга — области, ответственной за управление мышцами, участвующими в произношении слов. В отличие от предыдущих устройств, которые страдали от больших задержек и не могли обеспечить естественный диалог, разработка Чанга выводит распознанные слова на экран и озвучивает их через динамики практически без пауз. Ученые утверждают, что их технология способна распознавать более 1000 слов, что делает общение быстрым и удобным. Исследование началось с идеи повысить скорость работы нейроинтерфейсов за счет более точного считывания мозговой активности. Для этого команда использовала сверхплотный набор из 253 электродов,

XXI век стал эпохой искусственного интеллекта — технологии, которая меняет не только цифровой ландшафт, но и фундаментальную науку. Особенно ярко это проявляется в биологии и медицине, где ИИ помогает расшифровывать ДНК, создавать персонализированные лекарства, корректировать поведение и даже проектировать новые формы жизни. Российские учёные не отстают, а где-то даже опережают своих коллег из международного сообщества. На состоявшейся недавно конференции «ИИ в науке» младший научный сотрудник Никита Трофимович Лисенко дал развернутый обзор состояния дел в области. Наша редакция обратилась к Никите Трофимовичу с просьбой написать краткую выжимку его

Apple готовит к запуску полностью переработанную версию приложения «Здоровье», которая выйдет в составе обновления iOS 19.4. Проект, получивший кодовое название Mulberry, предусматривает создание нового цифрового консультанта по здоровью на основе ИИ. Источник изображения: Curated Lifestyle / Unsplash

Apple планирует выпустить полностью обновлённое приложение «Здоровье» в рамках проекта под кодовым названием Mulberry. По данным от Bloomberg, новое приложение будет включать в себя персонального цифрового помощника, который, по задумке, должен имитировать функции вашего реального врача. Ожидается, что запуск состоится весной следующего года вместе с выходом iOS 19.4. Новый ИИ-агент будет использовать данные о здоровье...

Учёные из Национального исследовательского фонда Южной Кореи разработали жидкого робота, который легко проникает в труднодоступные места. Он состоит из капли жидкости, покрытой защитной оболочкой из специальных частиц. Такая конструкция позволяет роботу сохранять форму даже при сильных нагрузках и после падения с большой высоты. Он пригодится в медицине для микрохирургии и адресной доставки лекарств, а в промышленности — для очистки механизмов.

Кажется, идея «научить железо думать как мозг» витает в воздухе уже не первый десяток лет. Но только недавно всё это начало превращаться из фантазии в реальный, пусть и немного сумасшедший, стек технологий. Да, речь о нейроморфных чипах — штуках, которые пытаются подражать структуре и работе биологических нейронов. В отличие от привычных CPU/GPU, где всё последовательно и синхронно, тут полное безумие: события обрабатываются асинхронно, нейроны «спайкаются», синапсы учатся на лету. Для кого-то это просто красивая идея из научпопа, а для кого-то — возможность сделать ИИ, который не сожрёт всю розетку за час. Я — из второй категории. Читать

Издание eWeek сообщило, что на конференции Nvidia GTC 2025 лидерам отрасли вживую показали работу малоинвазивного нейронного интерфейса на базе ИИ. Демонстрацию провела компания Synchron, которая заявляет о превосходстве своей технологии интерфейса «мозг-компьютер» над конкурирующими проектами, включая разрекламированный Neuralink Илона Маска. Мозговой датчик Synchron устанавливается без хирургического вмешательства в головной мозг. Он напоминает стент для расширения сосудов и вводится в яремную вену в районе шеи. Операция простая: стент по вене подводится к моторной зоне коры головного мозга, где считывает её активность. Передатчик сигналов устанавливается под кожу на груди пациента, откуда данные по беспроводной сети передаются на компьютер. Такие имплантаты установлены четырём гражданам Австралии и шести гражданам США. На GTC компания Synchron продемонстрировала бесшовную интеграцию нескольких новых технологий: Apple Vision Pro, мультимодальной платформы обработки данных

Издание eWeek сообщило, что на конференции Nvidia GTC 2025 лидерам отрасли вживую показали работу малоинвазивного нейронного интерфейса на базе ИИ. Демонстрацию провела компания Synchron, которая заявляет о превосходстве своей технологии интерфейса «мозг-компьютер» над конкурирующими проектами, включая разрекламированный Neuralink Илона Маска. Источник изображений: Synchron

В последнее время идет активное обсуждение искусственного интеллекта, как помощника врача. Наша специальность тоже не исключение. Мы составили небольшой список того, в чём же может быть полезен ИИ врачу-рентгенологу: 1. Улучшение диагностики: ИИ может анализировать изображения с высокой точностью, выявляя патологии, которые могут быть упущены человеческим глазом. Например, алгоритмы глубокого обучения способны обнаруживать опухоли, пневмонию и другие аномалии на рентгеновских снимках и МРТ. 2. Снижение нагрузки: Использование ИИ позволяет врачам-рентгенологам сосредоточиться на более сложных случаях, а рутинные и низкоквалифицированные задачи могут быть автоматизированы. Это значительно снижает рабочую нагрузку и способствует более рациональному распределению времени. 3. Повышение скорости обработки: ИИ способен обрабатывать и анализировать большое количество изображений за короткое время. Это особенно полезно в условиях, когда требуется быстрое принятие решений,

Нейросети уже не просто инструменты — они становятся нашими цифровыми помощниками, меняя то, как мы мыслим, учимся и даже чувствуем. Но что происходит с нашим мозгом в этой революции? 1) Когнитивная перестройка: от мышления к «поисковику в голове».   Раньше мы запоминали факты, теперь — промпты нейросетям. Исследования показывают, что люди всё чаще полагаются на ИИ даже в базовых задачах:  Память трансформируется: вместо рецепта пирога мы помним, как его найти в Яндексе.  Критическое мышление под угрозой: студенты, использующие ChatGPT, на 17% хуже справляются с тестами без него.  Концентрация страдает: клиповое мышление и зависимость от гаджетов снижают способность к глубокому анализу.  Вывод: Мозг адаптируется, но рискует стать «ленивым», тогда как сохранить баланс?  2) Медицина будущего: ИИ как нейрохирург и психотерапевт.   Нейросети уже спасают жизни и улучшают качество мышления: 

Искусственный интеллект в медицине открывает потрясающие возможности в диагностике, помогает разрабатывать новые лекарства и выбирать оптимальные методы лечения. Но, с другой стороны, применение ИИ вызывает и различные опасения. Как далеко медицина уже продвинулась в применении этого инструмента, "РГ" рассказал Тигран Геворкян, заместитель директора по реализации федеральных проектов НМИЦ онкологии имени Блохина, руководитель Центра развития и внедрения ИИ в медицине, созданного по решению правительственной комиссии в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" на базе Онкоцентра. Тигран Гагикович, искусственный интеллект действительно может обеспечить прорыв в лечении таких сложнейших заболеваний, как рак? Тигран Геворкян: Его применение бурно развивается, появляются новые идеи, а те, что уже отрабатываются, вдруг показывают нам, что возможности искусственного интеллекта даже шире, чем мы предполагали. И мы на ходу перестраиваемся, ставим новые цели. Но одно

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Почему так популярен стал кардиоренометаболический синдром? Что говорят российские и зарубежные клинические рекомендации о лечении гиперурикемии у пациентов с хронической болезнью почек? Ответы в видеоинтервью.

27 марта 2025 года в Москве состоится ежегодный форум Data+AI 2025. В этом году мероприятие сфокусировано на обсуждении повышения эффективности бизнеса с помощью данных и искусственного интеллекта, а также на поиске баланса между внедрением дата-инноваций и надежностью бизнес-процессов. Продуктово-сервисная компания ICL Services выступит в качестве партнера события. Руководитель отдела аналитики данных и машинного обучения ICL Services Сергей Щербаков […] ICL Services

Дискуссия двух практикующих ревматологов о бессимптомной гиперурикемии на примере клинических случаев.

Корпорация Microsoft объявила о партнёрстве со швейцарским стартапом Inait, специализирующимся на искусственном интеллекте, для создания модели, симулирующей когнитивные способности мозга млекопитающих. Первыми отраслями для внедрения технологии станут финансы и робототехника, после чего решение планируют масштабировать на другие сферы. Разрабатываемая система основана на 20-летних исследованиях в области нейробиологии и включает уникальный «язык программирования мозга», способный обучаться на опыте, анализировать причинно-следственные связи и демонстрировать адаптивный общий интеллект. По утверждению Inait, это позволит преодолеть ключевые ограничения современных ИИ-систем, включая неспособность понимать контекст и быстро адаптироваться к новым условиям. В компании заявляют, что технология станет «сменой парадигмы» в индустрии.

Молекулярные моторы: как химия создаёт нанороботов будущего (И почему Нобелевская премия 2016 года изменила правила игры) Введение: От молекул к машинам В 1827 году ботаник Роберт Броун наблюдал, как частицы пыльцы беспорядочно двигаются в воде. Сегодня мы не просто объяснили это явление — мы научились проектировать молекулы, которые движутся целенаправленно. Речь о молекулярных моторах — синтетических структурах, способных преобразовывать энергию в механическую работу. Это не фантастика: такие «наномашины» уже доставляют лекарства в клетки, сортируют молекулы и даже генерируют механическую силу. Что такое молекулярный мотор? Читать

Корпорация Microsoft объявила о партнёрстве со швейцарским стартапом Inait, специализирующимся на искусственном интеллекте, для создания модели, симулирующей когнитивные способности мозга млекопитающих. Первыми отраслями для внедрения технологии станут финансы и робототехника, после чего решение планируют масштабировать на другие сферы. Разрабатываемая система основана на 20-летних исследованиях в области нейробиологии и включает уникальный «язык программирования мозга», способный обучаться на опыте, анализировать причинно-следственные связи и демонстрировать адаптивный общий интеллект. По утверждению Inait, это позволит преодолеть ключевые ограничения современных ИИ-систем, включая неспособность понимать контекст и быстро адаптироваться к новым условиям. В компании заявляют, что технология станет «сменой парадигмы» в индустрии. Иллюстрация: нейросеть DALL-E Среди практических применений выделяют создание продвинутых торговых алгоритмов,

Nvidia сообщила о выходе Isaac GR00T N1 — открытой и настраиваемой модели искусственного интеллекта, которая поможет в создании человекоподобных роботов. «Настала эпоха робототехники общего назначения. С Nvidia Isaac GR00T N1 и новыми фреймворками для генерации данных и обучения роботов создатели робототехники по всему миру откроют новый рубеж в эпоху ИИ», — заявил глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Источник изображения: nvidia.com

Компания Microsoft объединила усилия со швейцарским стартапом inait для создания цифрового мозга по образу и подобию живых нейронных тканей. Фактически партнёры намерены создать цифровых двойников живого мозга различной сложности от насекомых до людей. Ожидается, что повторение за природой и эволюцией даст лучший результат в сфере искусственного интеллекта, чем развитие машинного обучения и нейронных сетей. Визуализация области неокортекса и таламуса вместе с кровеносными сосудами. Источник изображений: inait

Пятнадцатый выпуск подкаста основателя ПостНауки Ивара Максутова «Мыслить как ученый»

Ученые ИТМО совместно с коллегами из НМИЦ имени Алмазова придумали, как быстро определять фиброз сердца с помощью глубокого обучения. Для этого они разработали алгоритм, который делит изображение сердца на 17 сегментов, а затем определяет расположение и количество фиброзной ткани. Разработка освободит врачей от сложной работы по обработке МРТ-снимков и ускорит подбор наиболее эффективной стратегии лечения инфаркта и других заболеваний сердца. Результаты исследования, поддержанного грантом РНФ, опубликованы в журнале Biomedical Signal Processing and Control.  Екатерина Бруй, руководитель проекта, старший научный сотрудник физического факультета Университета ИТМО. Источник фото: пресс-служба Университета ИТМО Сердечно-сосудистые заболевания — основная причина смертности во всем мире. Чтобы

Исследователи из НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде показали, как с помощью нейросети воссоздавать динамику нейрона мозга, имея всего один ряд измерений, например запись его электрической активности. Разработанная нейросеть научилась восстанавливать полную динамику системы и предсказывать ее поведение при изменении условий. Такой метод может помочь изучать сложные биологические процессы, даже если нет возможности провести все необходимые измерения.

Китайские учёные обнаружили, что биогибридные роботы становятся сильнее от физических упражнений — совсем как люди. Исследователи из Китайской академии наук подвергали искусственные мышцы биоробота-гусеницы механическому и электрическому воздействию во время фазы роста. Это почти удвоило силу их сокращения и позволило роботу передвигаться быстрее.

Специалисты ИТМО вместе с коллегами из Национального медицинского исследовательского центра им. В.А. Алмазова смогли создать систему на основе ИИ, которая способна выявлять фиброз сердца с помощью анализа данных МРТ — точность составила 77-86%. Как работает? ИИ сначала определяет область сердца с миокардом, а уже затем выявляет фиброз. Он распознает 17 сегментов сердца и оценивает объем фиброза в каждом. Для анализа ИИ достаточно одного снимка, тогда как врачам могут понадобиться снимки в разных проекциях. В чем преимущество? Сейчас обработка рентгенологами снимков с морфометрии может занимать до двух часов: в это время входит измерение объема фиброза вручную и занесение в таблицу для построение 17-сегментной диаграммы. ИИ сделает эту задачу автономно, за пару минут. Black Science — больше, чем энциклопедия

Академики РАН представили два перспективных проекта в области медицинских технологий: систему искусственного интеллекта для скрининга хронической сердечной недостаточности и передвижной конусно-лучевой компьютерный томограф для брахитерапии. Доклады на эти темы заслушали и обсудили на заседании Научного совета РАН «Биомедицинская физика и инженерия» 13 марта 2025 года. Компьютерный скрининг хронической сердечной недостаточности — один из проектов Сеченовского университета, в основе которого ИИ-система, обрабатывающая текстовые, цифровые и графические данные о пациенте для прогнозирования развития синдрома. «Это аналог поисковика Google на большом, но конечном хронологическом упорядоченном множестве данных из электронных медицинских карт реальных пациентов, дополненных метрикой близости пациента к периоперационному риску», — рассказал академик РАН Владимир Бетелин. Главный риск автоматизированной технологии — обеспечение достоверности данных, обрабатываемых искусственным

Объективная диагностика деменции — это сложный процесс, точность которого зачастую зависит от квалификации врача. Некоторые больницы используют позитронно-эмиссионную томографию головного мозга для поиска аномальных белков, но воспользоваться такой диагностикой могут далеко не все пациенты — из-за высокой стоимости оборудования оно есть лишь в небольшом количестве клиник. Специалисты из Fronteo заявляют, что новая платформа решает проблемы необъективности и может работать в паре даже с обычным терапевтом. Платформа анализирует разговор между врачом и пациентом, который длится в течение пяти-десяти минут, а обработка полученной информации занимает всего одну минуту. ИИ переводит диалог в письменный текст и анализирует структуру речи пациента, указывая на незаметные, но важные детали. Затем врач проверяет расшифровку и принимает окончательное решение о постановке диагноза. Базовое тестирование показало, что текущая точность результатов ИИ составляет 85%, что сопоставимо со

«Большая часть современного лабораторного оборудования была разработана для управления людьми, что практически исключает возможность создания полностью автономных роботизированных установок без участия человека. Даже оборудование, предназначенное для автоматизации и работы с использованием автономных управляемых транспортных средств (AGV), требует вмешательства человека для замены реагентов и технического обслуживания. Гуманоиды устранят этот пробел и позволят создавать полностью роботизированные установки, управляемые с помощью агентного ИИ. Мы стремимся разработать очень функциональные гуманоидные системы, которые мы и наши партнёры в фармацевтической отрасли, в области улавливания углерода и в других областях исследований в области устойчивого развития могли бы использовать. Эти гуманоиды будут работать бок о бок с учёными-людьми и смогут выполнять повседневные задачи, такие как пипетирование, работа с реагентами и управление лабораторным оборудованием», — сказал Алекс

Отпечатки пальцев в качестве инструмента идентификации человека начали использоваться еще в середине 19 века. С тех времен многое изменилось, и спектр биометрических параметров, используемых для защиты данных и устройств от несанкционированного доступа, расширился. Однако и отпечатки, и сетчатка глаза, и лицо являются видимыми физическими характеристиками, что делает их менее надежными и более уязвимыми к подделыванию. Ученые из Университета Осаки (Япония) разработали систему биометрической защиты, использующую гиперспектральную съемку. В чем суть такой съемки, какую роль в этом играют вены, и насколько данный метод идентификации надежен? Ответы на эти вороновы мы найдем в докладе ученых. Читать дальше

"Химера" («Deep South») - суперкомпьютер, моделирующий человеческий мозг, включили в 2024 году в Сиднее. Он способен совершать 228 триллионов синаптических операций в секунду. «Deep South» имитирует биологические процессы, которые естественным образом проходят в человеческом мозге, и на это требует меньше энергии, чем другие суперкомпьютеры. По мнению учёных, платформа позволит улучшить понимание и разработать вычислительные приложения масштаба мозга в различных областях, включая сенсорику, биомедицину, робототехнику, космос и крупномасштабные приложения искусственного интеллекта. Это официальная информация. CERN тоже утверждал, что ищет частицу бога, а неофициально - открывает порталы по всему миру в подземные миры. "Химера" в Сиднее - не первый подобный компьютер и работает уже с 70-х годов прошлого века. Сейчас решили о нём рассказать, потому что больше скрывать нет смысла. Создают они виртуальную реальность, в которую постепенно заселяют людей.

Исследователи из совместной лаборатории Сколтеха и Университета Шарджи и их коллеги из Института AIRI автоматизировали анализ снимков сетчатки глаза для диагностики диабетической ретинопатии — повреждения сетчатки при сахарном диабете, которое может приводить к слепоте. В зависимости от сложности случая и квалификации врача, на рассмотрение сети сосудов на одном снимке сетчатки и вынесение диагноза без применения искусственного интеллекта уходит 10-40 минут. Решение ученых выдает ответ мгновенно, после чего врачу остается лишь проверить и подтвердить результат. Исследование представлено в журнале Pattern Recognition Letters. При помощи прибора под названием фундус-камера офтальмологи делают снимки глазного дна, на которых видна сетчатка и сеть кровеносных сосудов в ней. Врач изучает такое изображение и вручную сегментирует его

Исследователи из швейцарской лаборатории Empa Functional Polymers создали метод 3D-печати мягких, эластичных и мощных искусственных мышц, способных конкурировать с биологическими аналогами. Технология открывает перспективы для применения в робототехнике, медицине и промышленности, где требуются бесшумные, лёгкие и адаптивные приводы. Искусственные мышцы преобразуют электрические импульсы в движение. В отличие от жёстких механических компонентов, новые структуры имитируют мягкость и гибкость живых тканей. Основу разработки составляют диэлектрические эластомерные актюаторы (DEA), состоящие из двух силиконовых материалов: проводящего электрода и непроводящего диэлектрика. Слои материалов переплетаются. При подаче напряжения электроды сжимаются, имитируя сокращение мышц, а при отключении возвращаются в исходное положение. Фото: Empa Главной инженерной задачей стало совмещение противоположных свойств материалов. Чернила для печати должны сохранять форму после экструзии,

Исследователи из совместной лаборатории Сколтеха и Университета Шарджи и их коллеги из Института AIRI автоматизировали анализ снимков сетчатки глаза для диагностики диабетической ретинопатии — повреждения сетчатки при сахарном диабете, которое может приводить к слепоте. В зависимости от сложности случая и квалификации врача, на рассмотрение сети сосудов на одном снимке сетчатки и вынесение диагноза без применения искусственного интеллекта уходит 10-40 минут. Решение ученых выдает ответ мгновенно, после чего врачу остается лишь проверить и подтвердить

В Калифорнийском университете в Сан-Франциско (США) благодаря разработанному врачами-неврологами, нейробиологами и инженерами интерфейсу мозг-компьютер (устройству, которое обеспечивает связь между мозгом и внешним техническим оборудованием), парализованный пациент получил способность управлять роботизированной рукой. Для этого ему надо всего лишь думать о том, что он хочет совершить рукой необходимое движение, а роборука воплощает его намерения. Нейроинтерфейс интерпретирует сигналы мозга и преобразует их в команды для действий технического устройства (роборуки). Cообсщается, что данный интерфейс мозг-компьютер ( (brain-computer interface, BCI) проработал целых семь месяцев без необходимости серьёзной перепрошивки. Самым большим достижением учёные Калифорнийского университета в Сан-Франциско считают модель искусственного интеллекта (ИИ), на которой построен данный нейроинтерфейс. Она адаптируется к естественным изменениям активности мозга, которые происходят с

Российские ученые разработали на основе нейросети, который автоматически анализирует результаты коронароангиографии. Это поможет ускорить диагностику состояния артерий сердца и снизит субъективные ошибки. Коронароангиография (КАГ) — это «золотой стандарт» проверки состояния артерий сердца. В течение нескольких лет врачи анализировали более 1500 ангиографических исследований, которые представляют собой видеофрагменты, выполненные в момент проведения коронароангиографии. Результаты анализа стали основой для обучения программы — в течение двух минут искусственный интеллект проверяет результаты КАГ и, исключая различные факторы, в том числе человеческий, оценивает состояние коронарных артерий. Сейчас получить мнение искусственного интеллекта могут все желающие и без обращения к доктору или в клинику. Для этого достаточно загрузить файл с записью результатов коронароангиографии на сайте Кардиоцентра и увидеть, что «думает»программа о состоянии сосудов. Если результаты расходятся с

Ученые Томского государственного университета разработали нейросеть, которая выявляет дефекты в электронике. Технология уже применяется в промышленности и превосходит зарубежные аналоги по точности и скорости. Ученые Томского государственного университета (ТГУ) при поддержке Российского научного фонда (РНФ) разработали уникальную технологию для диагностики дефектов в материалах и компонентах радиоэлектронной аппаратуры (РЭА). Их решение основано на использовании нейросетей и […] Компьютерра

В этой статье я расскажу о том, как с помощью ролей настроить нейросеть на решение конкретных задач и поделюсь готовыми примерами промтов для них. Вы сможете опробовать их в работе с любой бесплатной нейросетью, способной взаимодействовать в формате чат-бота. Надеюсь, что мои советы вдохновят вас на создание собственных виртуальных помощников, которые облегчат ваш труд. Итак, поехали! (Читать далее)

Компания Huawei запустила медицинский корпус — новое подразделение, которое займётся разработкой ИИ-решений для здравоохранения. Основная цель — создание систем диагностики на базе искусственного интеллекта и внедрение больших языковых моделей в медицину. Руководить корпусом будет Чжан Вэйли, экс-президент подразделения DCS (Digital Computing System), подчиняясь главе направления хранения данных Чжоу Юэфэну. Изображение сгенерировано Grok Медицинский корпус сосредоточится на решении проблем интеграции ИИ в здравоохранение, включая технические сложности и создание экосистемы. Это направление поддерживает растущий интерес к ИИ в медицине, что подтверждает недавний проект Huawei и Шанхайской больницы Руйцзинь по разработке языковой модели RuiPath для патологии. Huawei использует свои DCS-решения как основу для отраслевых ИИ-моделей, несмотря на трудности: обучение моделей под конкретные задачи, сложности разработки и вопросы надёжности

Evo 2 — крупномасштабная языковая модель (Large Language Model), обученная на корпусе из 9 триллионов токенов геномных последовательностей, охватывающих все домены жизни (бактерии, археи, эукариоты, вирусы бактериофагов и прочие). Читать далее

Напомним вкратце, что было в предыдущей статье про робота (ссылка): мы протезная компания, которая за 100 дней решила сделать своего робота реАбилитолога. Читать далее

Гидрогель – это нанотехнология, изобретатель которой хвастался, что «если [это] удастся реализовать, с одобрения FDA [Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США], то потребители смогут имплантировать внутриклеточные датчики для измерения уровней глюкозы, кислорода и лактата». Новый материал, похожий на контактные линзы, требует введения под кожу специального инжектора, после чего он может передавать световые цифровые сигналы через беспроводную сеть, такую как 5G. А дальше осталось сложить только два изобретения: управляющие поведением организма мРНК и этот самый гидрогель, как переносящий мРНК субстрат. В сумме оба изобретения открывают настоящий кошмар возможностей. Возможно, это первый настоящий шаг к полноценному трансгуманизму*. Трансгуманизм – философская концепция, а также международное движение, поддерживающее использование достижений науки и технологии для улучшения умственных и физических возможностей человека с целью

Перечень необычных проектов DARPA может быть бесконечным. В течение многих лет «противоречивое» и «туманное» агентство Пентагона оставалось в значительной степени вне поля зрения и изучения для большинства американцев и мировой общественности, поскольку их исследовательские проекты редко освещаются средствами массовой информации, а если и освещаются, то их проекты часто хвалят как «воплощение научно-фантастических фильмов в жизнь». Но, так ли все безобидно на самом деле? DARPA: нехирургическая нейротехнология нового поколения Изменение химического состава и функциональности человеческого мозга на клеточном уровне – лишь одна из многочисленных инициатив DARPA, направленных на изменение того, как люди мыслят и воспринимают реальность. Начиная с 2002 года DARPA официально признало свои попытки создания «интерфейса МОЗГ-МАШИНА». Хотя изначальной целью DARPA было создание «беспроводного мозгового модема для свободно движущейся крысы», который позволял бы дистанционно

Искусственный интеллект всё активнее используется в медицине, но работа с чувствительными данными требует не только высокой вычислительной мощности, но и строгого соблюдения стандартов конфиденциальности. В этой статье рассматривается архитектура AI-управляемой системы раннего выявления заболеваний, построенная на основе стандартов HL7 и FHIR. Она включает 8 взаимосвязанных уровней, обеспечивающих защищённое хранение данных, безопасные вычисления, обучение моделей с учётом дифференциальной конфиденциальности, управление доступом и аудит. Такой подход позволяет использовать AI для медицинской диагностики, минимизируя риски утечек данных и гарантируя соответствие нормативным требованиям. Читать

Обучение студентов-медиков включает как теоретическую, так и практическую подготовку, в том числе работу с пациентами и клиническими базами. В случае сложной болезни с нетипичными или размытыми симптомами требуется особенно тщательный анализ данных. Но не все студенты имеют возможность получить полноценный опыт из-за законодательных ограничений, эпидемиологических режимов в поликлиниках и стационарах, отказа пациентов, загруженности и дефицита преподавателей, а также редкости некоторых заболеваний. Ученые Пермского Политеха предложили тренировать студентов на роботе, который имитирует реального пациента на приеме — это повысит их навык постановки диагноза и разовьет клиническое

ИИ чат-боты неожиданно начали терять ясность мышления. Недавние исследования показали, что чат-боты постепенно «стареют» и теряют способность к анализу, запоминанию и даже элементарной логике. Некоторые версии уже проявляют признаки когнитивного распада, сравнимого с деменцией. Это обнаружила команда неврологов и специалистов по обработке данных из Тель-Авивского университета. Они выяснили, что генеративные ИИ-чатботы, такие как ChatGPT и Gemini от Google, со временем могут демонстрировать признаки когнитивных нарушений, напоминающие то, как мозг человека деградирует с возрастом. Эта деградация более распространена в ранних версиях ИИ-чатботов. Полученные результаты настолько поразительны, что, по словам исследователей, если бы они увидели подобное снижение умственных способностей у человека, то были бы глубоко обеспокоены его здоровьем и безопасностью. Неврологи Рой Даян и Бенджамин Улиэль протестировали различные чат-боты, такие как ChatGPT, Claude и Gemini, при помощи

Microsoft представила новый ИИ для сферы здравоохранения, который объединяет возможности голосового ввода и анализа разговоров в одном инструменте. Это обновлённое решение называется Dragon Copilot. Оно может автоматически составлять медицинские записи, направления, сводки после визитов к врачу и другие документы. Компания заявила, что это поможет медицинским работникам сократить объём рутинной бумажной работы, которая считается одной из основных причин их выгорания.

На службе 122 появился новый робот - голосовой помощник, который будет обзванивать записавшихся на прием пациентов и напоминать им о предстоящем визите к врачу. А в случае, если пациент сообщит о невозможности посетить врача, робот освободит его номерок, который станет доступен для других пациентов, в том числе находящихся в листе ожидания. По статистике около 25% граждан, которые записались на прием, не приходят к врачу в назначенное время и не предупреждают лечебное учреждение об изменении своих планов. Функционал голосового помощника позволит улучшить ситуацию с обеспечением явки пациентов на прием, помочь пациентам, потерявшим талон, вспомнить дату и время приема, а также эффективно распределить нагрузку на медицинский персонал. Обращаем внимание, что звонки от нашего робота могут осуществляться с номера телефона 8(814)244-52-40 в будние дни с 9.00 до 20.00, в выходные дни с 10.00 до 20.00 часов. Помните, что голосовой помощник ведет беседу только про вашу запись

В Шанхае https://www.scmp.com/news/china/science/article/3300772/chinas-first-ai-cardiologist-eases-pressure-short-staffed-shanghai-hospital первую в Китае ИИ-модель для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний — CardioMind. Система анализирует медицинские карты, результаты обследований и мировые исследования, чтобы помогать врачам ставить точные диагнозы. Обученная на сотнях тысяч клинических случаев, она комплексно оценивает данные, включая ЭКГ и УЗИ. CardioMind призвана снизить нагрузку на медиков.

Microsoft анонсировала нового ИИ-ассистента для сферы здравоохранения под названием Dragon Copilot, который, по словам компании, поможет врачам уделять больше времени пациентам благодаря сокращению объёма рутинной административной работы. Источник изображения: Nuance Communications

Ученые из Университета Западной Англии и Шотландского сельского колледжа разработали систему на основе искусственного интеллекта, способную определять боль и стресс у животных, анализируя фотографии их морды. Технологии уже применяются для мониторинга состояния свиней, собак и лошадей, пишет Science. Система Intellipig, разработанная инженерами по машинному зрению, способна распознавать дискомфорт у животных. ИИ анализирует фотографии морды животных и распознает не только боль и стресс, но и более сложные эмоции, такие как счастье, страх или разочарование, отмечается в публикации. Фермеры получают автоматические уведомления, что позволяет оперативно реагировать на изменения в состоянии животных. Ученые считают, что животные, включая собак, кошек и лошадей, используют схожие с человеком лицевые мышцы для передачи эмоций. В Университете Сан-Паулу провели эксперимент, в ходе которого ИИ анализировал фотографии лошадей, сделанные до и после хирургического вмешательства, а также

Это первый инструмент, способный неинвазивно оценивать темпы старения головного мозга с помощью магнитно-резонансной томографии. Авторы рассчитывают, что новая диагностика станет мощным инструментом для профилактики и лечения нейродегенеративных и других тяжелых заболеваний.

Представьте себе: вы приходите в больницу, а вас встречает не человек, а робот. Фантастика? Уже нет. Искусственный интеллект (ИИ) ворвался в медицину, как ураган в тихую гавань. Он перекраивает привычные схемы, ломает стереотипы и открывает двери, о существовании которых мы даже не подозревали. Диагноз за секунды.Помните, как долго раньше ждали результатов анализов? Теперь ИИ справляется с этим за считанные секунды. Он просеивает миллионы данных быстрее, чем вы моргнете. Например, в 2023 году ИИ-система DeepMind поставила точный диагноз рака груди на 11,5% быстрее, чем команда из шести опытных онкологов. Это не просто цифры – это спасенные жизни. ИИ использует алгоритмы машинного обучения для анализа медицинских изображений, таких как рентгеновские снимки и МРТ. Эти алгоритмы обучены на огромных наборах данных, что позволяет им выявлять патологии с высокой точностью. Например, в исследовании, проведенном в 2022 году, ИИ смог обнаружить ранние признаки пневмонии на рентгеновских

Искусственный интеллект (ИИ) в век цифровизации служит незаменимым помощником в самых разных сферах, в том числе и в медицине. В настоящий момент, программы с использованием ИИ уже используются в области, однако министерство здравоохранения планирует не останавливаться на достигнутом. В 2025 году будет продолжен курс дальнейшего развития действующих сервисов ИИ в лечебные процессы. Сегодня мы рассмотрим опыт Павловской РБ, которая активно использует в своей работе технологии ИИ. Одна из таких технологий – MedicBK. Это сервис поддержки принятия врачебных решений для диспансерного наблюдения пациентов с болезнями системы кровообращения. В нем находятся все анализы, назначения, истории болезни. Вся информация собрана в виде дашбордов, которые в разных форматах подают сведения в удобной форме. С помощью ИИ через аналитическую доску MedicBK врач может проверить, сколько пациентов, находящихся у него на учете, не достигли целевых показателей по различным значениям, получить

Учёные из США создали микророботов, имитирующих материал с переменными свойствами — он может быть твёрдым, податливым и даже текучим, как вода. Идея была подсмотрена у природы на примере эмбриональных клеток. Из скопления однородных клеток возникает живой организм с разнообразными органами, отличающимися как по твёрдости, так и по назначению. Рой роботов с подобными свойствами может преобразить жизнь и сделать фантастику реальностью. Художественное представление перехода микророботов из «жидкого» состояния в твёрдое. Источник изображения: UCSB

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Нейросеть Neuromed AI, разработанная учеными Сеченовского Университета и специалистами технологического стартапа «Нейромед», успешно прошла итоговую аттестацию, которую проходят врачи-кардиологи и онкологи по окончании ординатуры. Создатели обучали нейросеть на обширном датасете объемом более 50 Гб. Благодаря чему чат-бот показал способность анализировать данные пациентов, отвечать на вопросы о диагностике и лечении, а также интерпретировать результаты анализов и инструментальных исследований. Чат-бот станет мощным помощником для врачей, ему можно будет делегировать рутинные задачи и повысить качество диагностики и лечения. Ранее Neuromed AI уже использовалась для подготовки типовых медицинских документов, оценки рисков здоровья пациентов и предоставления информации о препаратах. Сейчас чат-бот включен в реестр российского ПО и находится в стадии бета-тестирования. Более 500 онкологов и кардиологов в разных регионах России уже применяют инструмент искусственного

Представьте мир, где болезни диагностируются за секунды, а лечение подбирается индивидуально. Нейросети обещают спасти миллионы жизней, но правда ли они так хороши? В статье расскажем, что ИИ умеет уже сейчас и где его применяют в России. Читать далее

В ближайшие три года появятся недорогие тесты на рак благодаря достижениям в области искусственного интеллекта (ИИ), которые упрощают и ускоряют раннее выявление злокачественных опухолей. По словам профессора Денниса Ло Юк-Минга (Dennis Lo Yuk-ming), ИИ помогает исследователям распознавать закономерности во фрагментах генов, которые они находят в плазме крови, что вызывает революцию в области эпигенетики или изучения немутационных поведенческих эффектов на гены. По его словам, метод на основе искусственного интеллекта позволяет исследователям расшифровывать эпигенетические сигналы из образцов ДНК без разрушительного воздействия химической обработки, которая уничтожает 90% генетического материала. Мы с членами моей команды задались вопросом: возможно ли использовать некоторые методы ИИ, разработанные для распознавания лиц, чтобы помочь нам видеть то, чего мы не видим? Как оказалось, это так и есть. Как и многие компании в Гонконге и материковом Китае, Novostics

Ученые представили алгоритм искусственного интеллекта, который может за один раз диагностировать несколько инфекций и заболеваний с помощью анализа последовательности генов иммунных клеток. Точность составила 98% в выявлении сахарного диабета первого типа, ВИЧ, COVID-19 и волчанки. В будущем на основе этой технологии авторы планируют создать систему, которая сможет по анализу крови считывать всю историю воздействия на иммунную систему конкретного человека с момента его рождения.

Всем привет! Давно от меня ничего не было слышно, так как работа врача отнимает много сил и времени, а  ХАБР – не то место, где обычно тусуются представители моей профессии. Но время и научно-технический прогресс, а вместе с ним и я не стоят на месте. Поэтому сегодня я решил написать небольшой пост на тему «Как врач сделал себе ИИ помощника. Часть 3». Первые 2 поста данной трилогии вы можете посмотреть здесь и здесь. Что произошло за эти 2 года в мире ИИ я рассказывать не буду, кто следит за темой и сами все прекрасно знают. Однако эти изменения не могли не сказаться на моих изысканиях, интересах и как итог – на моем проекте, который, честно говоря, был заброшен на какое-то время. Кратко напомню, что «умная расшифровка общего анализа крови» — это применение классических моделей машинного обучения для структурированных данных лабораторных анализов. В свое время я честно обучал и валидировал эти модели, пока не пришел вот к этому прототипу. Проект был сделан на языке

Ученые из Стэнфорда, Института Arc и NVIDIA https://www.nature.com/articles/d41586-025-00531-3 крупнейшую на сегодняшний день модель искусственного интеллекта для биологии — Evo-2. Обученная на 128 000 геномов, охватывающих все древо жизни — от людей до одноклеточных бактерий и архей, — она способна генерировать хромосомы и создавать небольшие геномы с нуля. Модель анализирует ДНК, включая сложные некодирующие участки, связанные с заболеваниями. Например, Evo-2 спрогнозировала влияние мутаций в гене, ответственном за развитие рака молочной железы. Инструмент доступен исследователям через веб-интерфейс и может стать основой для будущих биотехнологических

В эпоху стремительно развивающихся технологий, когда искусственный интеллект (ИИ) всё глубже проникает в нашу жизнь, возникает закономерный вопрос: каково место живого психолога в мире, где нейросети обещают эмпатию и поддержку? Кажется, будто холодный алгоритм, лишённый плоти и крови, вот-вот заменит тепло человеческого взгляда, глубину сопереживания и мудрость опыта. Но давайте заглянем глубже, отбросив иллюзии и рассмотрев суть вещей. Искусственный разум: чудесный инструмент, но не живая душа Нейросети, бесспорно, являют собой триумф человеческой изобретательности. Их способность к анализу колоссальных объемов данных, выявлению неочевидных закономерностей, генерации персонализированных рекомендаций и даже имитации человеческой речи открывает новые горизонты и в психологии. Они могут стать ценными помощниками в сборе анамнеза, автоматической оценке состояния, предоставлении образовательных материалов и даже в реализации структурированных интервенций, например, в рамках

Специалисты НИИ психического здоровья Томского научно-исследовательского медицинского центра РАН используют новый метод диагностики шизофрении и депрессивных расстройств — анализ невербального поведения пациента с помощью нейросети. Технология разработана совместно специалистами НИИ психического здоровья ТНИМЦ РАН и кафедры информационной безопасности Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. «Наша идея заключается в совмещении классической диагностики при помощи структурированного интервью с компьютерным анализом невербального поведения пациента, — рассказала руководитель отделения эндогенных расстройств НИИ психического здоровья ТНИМЦ РАН доктор медицинских наук Елена Георгиевна Корнетова. — Комплекс специальных видеокамер и микрофонов, подключенных к компьютеру, позволяет зафиксировать мельчайшие изменения мимики, позы, количественных и качественных характеристик речи (интонация, темп, громкость, паузы, содержание и так далее).

Ученые Института персонализированной онкологии Сеченовского Университета внедрили в клиническую практику использование аналитической платформы «Онкобокс», анализирующей раковые новообразования с помощью секвенирования РНК в образцах опухоли. На основе полученных данных алгоритм составляет персонализированный рейтинг эффективности таргетных препаратов для конкретного пациента. Врач может использовать его для выбора наиболее оптимальной стратегии лечения. Первое проспективное клиническое исследование, проведенное сотрудниками Института совместно с партнерскими организациями, подтвердило эффективность использования алгоритма для подбора терапии у пациентов с поздними стадиями

Ксения Фролова из Бауманской инженерной школы №1580 разработала робота-помощника для пожилых людей. Свое изобретение она представила на Всероссийской олимпиаде школьников по робототехнике. Домашний робот-помощник похож на небольшой шкафчик с монитором. Им можно управлять через мобильное приложение, которое тоже создала школьница. Принцип работы прост: загрузить таблетки и с помощью приложения зафиксировать — в какой они ячейке. В приложении нужно выбрать, когда и какие таблетки принимать. В установленное время на экране появляется напоминание, также робот начинает мигать и издавать звуковой сигнал. Пользователь подходит к устройству, которое распознает его лицо при помощи Face-ID. Если идентифицированный пользователь соответствует зарегистрированному в системе, робот начинает поэтапно с разных ярусов собирать таблетки, которые падают в стаканчик в зоне выдачи. К тому же, робот не дает скучать и предлагает выполнить пару несложных интеллектуальных упражнений. На

У Цзихуа к.м.н. С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ) медицинская сфера также переживает беспрецедентные изменения. ИИ продемонстрировал мощные возможности в диагностике заболеваний, анализе медицинских изображений и разработке лекарств, а в некоторых областях даже превзошел человеческих врачей. Однако дискуссия о том, «может ли ИИ заменить обучение традиционной китайской медицине (ТКМ)», вызвала широкие споры. Многие считают, что скорость и точность диагностики ИИ достаточны для замены врачей ТКМ, и поэтому нет необходимости вкладывать значительные ресурсы в обучение специалистов в этой области. Тем не менее, я считаю, что ИИ не может полностью заменить обучение ТКМ, особенно в таких областях, как иглоукалывание, где требуется высокоиндивидуализированный подход, и человеческий опыт и мудрость остаются незаменимыми. Уникальность и сложность традиционной китайской медицины ТКМ — это медицинская система, основанная на целостном подходе и

Устройство биологических клеток визуализировали в Minecraft

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

Дочерняя структура «Ростеха» — холдинговая компания АИС — приобрела 25% в уставном капитале компании OneCell, которая проводит цифровую аналитику биоматериалов онкобольных с использованием инструментов искусственного интеллекта (ИИ), пишет РБК со ссылкой на представителей компаний. Гендиректор «Ростеха» Сергей Чемезов заявил, что госкорпорация уже давно является партнером медицинского стартапа, а сейчас она решила войти в капитал компании. «Это инновационный проект, за которым мы видим большое будущее», — сказал Чемезов. Сумму сделки и другие ее условия в компаниях не раскрыли. Согласно данным СПАРК, ранее 100% акций OneCell принадлежали ООО «Компания70», с 4 февраля 25,01% акций принадлежит АИС. Совладельцами «Компания70» являются гендиректор «Вансела» Алина Нинбург (53,81%), «Гемотест» (12,5%) и еще ряд частных лиц, включая бывшего топ-менеджера S7 и сооснователя Whoosh Сергея Лаврентьева (2%).  OneCell разработал

Эксперт НТИ «Нейронет» Владимир Козлов рассказал, что в России к 2030 году с использованием нейросетей будут создаваться антибиотики и другие препараты. Он отметил, что уже есть технологические заделы для этого. К 2030 году в России антибиотики и другие препараты будут разрабатываться с использованием нейросетей. Это станет возможным благодаря технологическому заделу, о котором рассказал Владимир Козлов, […] Компьютерра

Кафедра КИБЭВС ТУСУРа совместно с НИИ психического здоровья Томского НИМЦ работают над созданием технологии диагностики шизофрении и депрессии с помощью анализа невербального и вербального поведения пациентов. В настоящий момент в НИИ проводят сбор данных для обучения нейросети. Ульяна Савина, техник научно-инжинирингового центра «Интеллектуальные системы доверенного взаимодействия» ТУСУРа: — Для этого создана программа автоматического сбора данных, в отделении эндогенных расстройств НИИ установлено две видеокамеры. Одна направлена на лицо пациента, вторая – на тело. Мы записываем видео и аудио, выделяем ключевые точки и на основе этого работаем с моделью. Интеграция искусственного интеллекта в диагностику может помочь специалистам в уточнении диагнозов и принятии решений. По ее словам, с помощью собранных данных планируется обучать нейросеть. В настоящий момент записи разделяют на три категории: пациенты с шизофренией, депрессией и здоровые люди. Технология двойной

Исследователи Сиднейского технологического университета https://www.sciencedaily.com/releases/2025/02/250210231820.htm алгоритм Torque Clustering, который делает обучение искусственного интеллекта более естественным. С его помощью ИИ-системы смогут самостоятельно выявлять закономерности в данных без участия человека. Torque Clustering анализирует большие объемы информации в таких областях, как биология, химия, астрономия, психология, финансы и медицина. Это поможет, например, для выявления закономерностей заболеваний. По мнению ученых, их разработка — шаг к общему искусственному

Различные виды технологий выходят на передний план и побуждают людей задавать эти важные вопросы. И, конечно, одна из них, которая уже давно обсуждается в новостях, — это искусственный интеллект. Проблема всех дебатов вокруг искусственного интеллекта заключается в том, что, поскольку научный материализм игнорирует сознание, люди не развили более глубокого понимания его [природы]. И поэтому они не видят разницы между сознанием и интеллектом. Слишком многие люди думают, что это одно и то же. Именно поэтому они придумали идею искусственного интеллекта. Искусственного по сравнению с чем? С человеческим интеллектом? Получается, что интеллект, биологически основанный на человеческом мозге, считается естественным, а компьютерный интеллект, основанный на компьютерном алгоритме, — искусственным? Разве не так это видят многие учёные? Позвольте мне сказать вам, что это опять-таки исходит из невежества относительно сознания и того, кто вы есть, что вы за существа. И, конечно, это тоже

Этот проект разрабатывался лучшими врачами травматологами-ортопедами, рентгенологами, научными сотрудниками НИИТОНа совместно со специалистами компании СберМедИИ, стратегического партнера нашего университета. В начале 2024 года на базе искусственного интеллекта был разработан алгоритм, а с августа по декабрь проводились клинико-технические испытания работы сервиса, причём не только в Саратове, но также в Москве и в Кургане. В результате определено, что данные модели искусственного интеллекта совпадают с эталонным мнением врача-рентгенолога. Наш цифровой помощник определяет отсутствие или наличие остеоартроза, а при наличии – стадию заболевания по классификации Н.С. Косинской. Теперь к вопросу, что это дает. Таким цифровым помощником оснащается автоматизированное рабочее место врача, и он использует его в своей работе при поставке диагноза. Сервис может быть использован и дистанционно. Он осуществляет раннее выявление патологии крупных суставов, обеспечивает врачей на местах

Что такое MedRAX? MedRAX - это первый универсальный ИИ-агент, который объединяет современные инструменты для анализа рентгеновских снимков грудной клетки и мультимодальные большие языковые модели в единую структуру, позволяющую динамически обосновывать сложные медицинские запросы без дополнительного обучения. Чем хорош именно MedRAX? Хотя специализированные модели ИИ отлично справляются с конкретными задачами рентгенографии грудной клетки, они часто не справляются с комплексным анализом и могут выдавать неточные рекомендации . Многим медицинским работникам нужна единая, надежная система, способная обрабатывать сложные запросы, сохраняя при этом точность. MedRAX призван стать таким инструментом Интегрированные инструменты: - Визуальный контроль качества: CheXagent и LLaVA-Med - Сегментация: MedSAM & ChestX-Det - Формирование отчетов: CheXpert Plus - Классификация: TorchXRayVision - Grounding Maira-2 - Синтетические данные: RoentGen Ключевые

Потребители всё чаще ожидают, что компании будут использовать их данные для персонализации услуг. Согласно исследованиям, 60% клиентов готовы к тому, что их информация будет применяться для улучшения сервиса. ИИ помогает компаниям глубже понимать предпочтения клиентов, анализировать их эмоции после взаимодействия с брендом и делать общение через чат-боты более естественным. Почему клиентский опыт так важен? Современные компании, особенно в сегменте B2C, уделяют огромное внимание качеству взаимодействия с клиентами. Потребители хотят видеть индивидуальный подход и заботу о своих потребностях. Например, по данным Appinventiv, 86% покупателей готовы платить больше за отличный сервис, а 61% отказываются от брендов из-за плохого клиентского опыта. С другой стороны, бизнесу важно анализировать запросы клиентов, их эмоциональные реакции и прогнозировать поведение, чтобы оставаться конкурентоспособным. В последние годы ИИ стал мощным инструментом для решения этих задач.

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков

При постановке диагнозов в медицинских организациях Новгородской области начали применять цифровой сервис «ТОП-3» на базе искусственного интеллекта. Об этом сегодня, 7 февраля, на своей странице в ВКонтакте сообщила заместитель председателя правительства региона Анна Тимофеева. Сервис приобрели в конце прошлого года по национальному проекту «Здравоохранение». В поликлинике №1 Центральной городской клинической больницы Великого Новгорода продемонстрировали региональным журналистам, как он работает на практике. Цифровой сервис установлен в личном кабинете врача, на каждом рабочем месте, независимо от специальности. На приёме доктор собирает подробный анамнез, проводит визуальный осмотр и различные обследования, вносит все сведения в информационную систему. После чего математическая модель на основе нейронных сетей анализирует полученные данные и подсказывает варианты правильных решений для постановки диагноза.  – Это серьёзный виртуальный помощник, ускоряющий работу

Цифровой сервис ТОП-3 на базе искусственного интеллекта начали применять в медицинских организациях Новгородской области при постановке диагнозов. Сервис приобретен в конце прошлого года по национальному проекту «Здравоохранение». В поликлинике №1 Центральной городской клинической больницы Великого Новгорода продемонстрировали региональным журналистам, как он работает на практике. Цифровой сервис установлен в личном кабинете врача, на каждом рабочем месте, в независимости от специальности. На приеме доктор собирает подробный анамнез, проводит визуальный осмотр и различные обследования, вносит все сведения в информационную систему. После чего математическая модель на основе нейронных сетей анализирует полученные данные и подсказывает варианты правильных решений для постановки диагноза. Это серьезный виртуальный помощник, ускоряющий работу врача. Важно, что последнее слово всегда остается за человеком. Искусственный интеллект лишь помогает, дает варианты решений доктору.

. И пришли к выводу, что ИИ ошибается при постановке диагноза «эпилепсия»  почти у каждого второго, однако хорошо справляется при диагностике неэпилептических состояний. Работа по совершенствованию подходов ИИ к диагностике эпилепсии продолжается. https://www.mdpi.com/2077-0383/14/2/322 Can ChatGPT 4.0 Diagnose Epilepsy? A Study on Artificial Intelligence’s Diagnostic Capabilities А что про  ЭЭГ? Создан первый полностью автоматизированный и интегрированный инструмент нейронной сети - SCORE-AI, который достигает экспертного уровня производительности при интерпретации рутинных клинических исследований ЭЭГ. Специалисты по ЭЭГ должны использовать этот мощный инструмент, который может дополнить их практику, повысить их производительность и позволить им сосредоточиться на более сложных диагностических исследованиях, таких как внутричерепная ЭЭГ.   https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/15357597241227085 AI and EEG: Should EEGers RIP (Rest

Исследователи изучают, как органоиды мозга — крошечные скопления нейронов, напоминающие ранние стадии развития человеческого мозга, — могут быть интегрированы с системами искусственного интеллекта. Органоид - это выращенная в лаборатории точная копия органа, созданная из стволовых клеток. Несмотря на крошечность и не полную функциональность, эти живые трехмерные структуры имитируют ключевые особенности таких органов, как печень, кишечник и, что очень любопытно, мозг. Наука обращается к живым органоидам мозга по очень веской причине — экологичности. Ни для кого не секрет, что продукты искусственного интеллекта требуют больших ресурсов. ChatGPT OpenAI требует ошеломляющих 500 000 киловатт электроэнергии, чтобы реагировать на 200 миллионов запросов, которые он получает каждый день. И это всего лишь один продукт от одной компании, занимающейся искусственным интеллектом, — многие другие растут как грибы по всему миру. Мы достигли той точки в этой повсеместной гонке

Привет, Хабр! Если вам кажется, что вы уже читали новость некоторое время назад, не спешите закрывать статью.  Несомненно, во времена генеративного контента и доступа к авторству буквально каждого желающего особую ценность приобретают факты. Это информация, которая проверена и подтверждена, ей можно доверять, на неё можно опираться. Увы, ложные данные встречаются даже среди научных исследований, не говоря уже о научно-популярных изданиях и прессе. Наша команда #СТУДФАКТЧЕК поставила перед собой цель — проверять самые нашумевшие и новости и заявления.  Сегодня обсудим новость о том, что искусственный интеллект Google использует человеческий кашель для диагностики заболеваний. Читать

Каждая клетка тела содержит ту или иную последовательность нуклеотидов, но проявляет лишь часть этих генов. Закономерности экспрессии определяются отчасти трехмерной структурой генетического материала, контролирующего доступность каждого гена. Химики из США нашли новый способ предсказания этих трехмерных структур при помощи генеративной модели ИИ. Их метод справляется с задачей намного быстрее существующих аналогов.

Аспирантка ГУАПа Анастасия Раскопина разработала новый алгоритм для диагностики пневмонии. Отмечается, что новая технология анализирует рентгеновские снимки с помощью компьютерного зрения, определяя наличие заболевания с точностью до 90 процентов. «Мне удалось построить 20 разных моделей и сравнить множество архитектур глубокого обучения, чтобы использовать их в работе с рентгеновскими снимками. Был проведен сравнительный анализ множества моделей, включая классические алгоритмы и современные архитектуры нейросетей. Такой подход позволил определить наиболее эффективное решение, учитывающее особенности медицинских изображений, что редко встречается в подобных исследованиях. Так, наиболее эффективные модели для решения задачи диагностики продемонстрировали точность более 90%. Например, получилось добиться 94 процентов точности при помощи модели Inception и 93,2 процента при помощи модели MobileNet», — объяснила Анастасия Раскопина. Фото: ГУАП | SUAI

Ученые разработали систему, которая связывает мозговой органоид с чипом нейроинтерфейса для управления роботами. Исследователи из Тяньцзиньского университета и Южного университета науки и технологий в Китае сообщили о создании робота с выращенным в лаборатории органоидом - миниатюрным подобием головного мозга. Органоид из нейронов использовали для обучения машины выполнению различных задач. Напомним. За последние 10 лет биологи создали большое число органоидов - миниатюрных подобий органов (в т.ч. и мозга), выращенных из культур перепрограммированных стволовых клеток. В наши дни такие клеточные структуры используют как для испытания лекарств, так и для изучения работы различных тканей тела и связанных с ними участков ДНК. Процитируем биолога Кирилла Стасевича, статью которого ранее мы публиковали: "Если речь идёт о мозге, то тут органоид представляет собой микрофрагмент коры – ансамбль клеток, которые образуют шесть слоёв нейронной коры полушарий....Органоиды

Искусственный интеллект будет распознавать самое распространённое заболевание суставов. В краевой клинической больнице Ставрополья протестировали сервис искусственного интеллекта, определяющего наличие остеоартроза и его стадии по рентгеновским снимкам. По результатам исследования метрики качества работы составили более 90%, сообщает 29 января пресс-служба регионального Минздрава. «Результаты работы системы рентгенологической диагностики остеоартроза коленных суставов на базе нейронных сетей глубокого обучения оказались сопоставимы с эталонным мнением врача рентгенолога медицинской организации. И мы уверены, что системы машинного зрения станут большими помощниками врачам-рентгенологам уже в ближайшем будущем», – отметил министр здравоохранения Ставрополья Юрий Литвинов. Source:

Австралийские нейробиологи и инженеры разработали неинвазивный интерфейс мозг-компьютер для управления силой мысли четвероногим роботом (наземным дроном). Учёные сотрудничают с австралийской армией, чтобы широко внедрить эту технологию. Исследователи из Сиднейского технологического университета (UTS) разработали неинвазивный датчик, устанавливаемый на поверхность кожи головы и передающий мозговые импульсы четвероногому роботу. «Используя передовой графеновый материал в сочетании с кремнием, мы смогли преодолеть проблемы коррозии, долговечности и сопротивления контакту с кожей, чтобы разработать носимые сухие датчики», - говорит один из авторов научной работы Франческа Якопи. «Мы также выяснили, как минимизировать шум от тела и окружающей среды, чтобы получить более четкий сигнал от мозга оператора», - говорит другой соавтор, профессор Чин-Тэн Лин. Эта технология не требует хирургической операции для вживления чипа нейрохирургом внутрь черепа. Нейроинтерфейс

ИИ представляет собой мощный инструмент, который помогает врачам не только ускорить процесс диагностики, но и повысить его точность. Одной из ключевых областей применения ИИ в ОКБ является лучевая диагностика. В современном мире, где каждый второй визит к врачу сопровождается сложными методами исследования — такими как компьютерная томография (КТ), магнитно-резонансная томография (МРТ), ультразвуковое исследование (УЗИ) и радионуклидные методы — объем информации, который необходимо обработать, становится колоссальным. Здесь на помощь приходят передовые алгоритмы, способные анализировать изображения и данные с высокой скоростью и точностью. Искусственный интеллект играет важную роль в анализе медицинских изображений. Алгоритмы могут обнаруживать даже незначительные изменения, которые могут ускользнуть от внимания врача. Однако окончательное решение о диагнозе всегда остается за врачом, который несет полную ответственность за выводы. ИИ не ограничивается только

Галушкин Александр Иванович В докладе представлен краткий обзор аппаратных реализаций нейрокомпьютеров в России и перспективы их развития. Необходимость изменения последовательной Фон-неймановской архитектуры классических вычислений диктовалось все возрастающими требованиями к вычислительным ресурсам со стороны новых сложных задач, которые возникали в связи с развитием перспективных технологий. Нейросетевые технологии являются одним из наиболее интенсивно развиваемых направлений определения и реализации параллельных вычислений. Эти технологии позволяют не только более эффективно решать старые сложные задачи, но и позволяют реализовывать плохо формализуемые или неформализованные задачи, решение которых ранее не представлялось возможным. Соответственно, аппаратная реализация нейросетевых алгоритмов изменяет логическую основу вычислительной математики и является естественным стремлением получить требуемую производительность. Практическая реализация аппаратной поддержки

Фото: Shutterstock Ученые предложили диагностировать сахарный диабет с помощью ИИ. Рассказываем, как заболевание влияет на голос и что мешает масштабированию проекта А в чем тренд? Сахарный диабет (СД) — заболевание эндокринной системы, при котором организм не может регулировать уровень глюкозы в крови. Эта болезнь стала причиной 6,7 млн смертей в 2021 году. СД бывает двух типов: первого и второго. Сейчас в мире проживают 540 млн человек с этим заболеванием, а к 2045 году показатель увеличится до 783 млн. Ученые ищут новые и неинвазивные способы диагностики СД. Один из таких предложила международная команда исследователей из Люксембурга и США: заболевание можно определить по голосу. Как голос связан с сахарным диабетом СД влияет на голос. Как отмечают

С конца 2024 года в Мурманской областной клинической больнице им. П.А. Баяндина начали использовать искусственный интеллект (ИИ) для анализа исследований лучевой диагностики. Это важный шаг в развитии медицины, который помогает врачам быстрее и точнее ставить диагнозы. Что такое искусственный интеллект? ИИ — это программа, которая может обучаться на больших объёмах данных, находить закономерности и помогать с прогнозами. Например, нейросети анализируют рентгеновские снимки, КТ и МРТ, выделяя важные детали за считанные минуты. Почему это важно для врачей? ИИ ускоряет процесс диагностики, автоматизируя рутинные задачи, такие как подсчёт гематом или поиск патологий. Это позволяет врачам сосредоточиться на сложных клинических решениях и работе с пациентами. Но важно понимать: ИИ — это инструмент, а не замена медицинских специалистов. Он не отменяет необходимость профессионального образования и опыта врача. Только квалифицированный специалист может

Стартап Robeauté из Парижа разработал миниатюрного робота-помощника для нейрохирургов. Он размером с рисовое зерно, поэтому может проникать в самые труднодоступные участки мозга, не повреждая ткани. Разработку могут испытать на людях уже в 2026 году. Компания привлекла почти 28 миллионов евро, чтобы вывести технологию на мировой рынок.

Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) позволит разработать новейшие методы ускоренной терапии, а также обнаружения и лечения рака, о чем заявили главы компаний OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) и Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison). «По мере развития этой технологии мы увидим, что болезни станут вылечивать с небывалой скоростью. Мы будем поражены скоростью, с которой будем излечивать рак и болезни сердца», — заявил Альтман, добавив, что технологии ИИ также позволят обеспечивать «высококачественное медицинское обслуживание» по сниженной стоимости. Изображение Midjourney «Одна из самых удивительных вещей из тех, над которыми мы работаем, это вакцина от рака», — отметил Эллисон. Он добавил, что речь идет о методах «раннего обнаружения рака» путем анализа крови с помощью ИИ и выявления в ней «маленьких фрагментов опухолей». «Мы используем ИИ для исследования крови. Так

Из нового январского выпуска дайджеста SciNat вы узнаете про новый метод редактуры генома и как он помогает лечить генетическую болезнь печени. Опасный ротавирус распространяется в северном полушарии, а искусственный интеллект научился моделировать противоядия от змеиного яда. Мы расскажем, как миостатин регулирует репродуктивную способность человека, а лимфоциты на пару с нейронами контролируют уровень глюкозы. Ученые наконец установили причину генетических сбоев и их развития в течение жизни при нейродегенеративной болезни